Prakiraan mingguan sekarang dapat dimulai pada hari Minggu dengan Amazon Forecast

Kami dengan senang hati mengumumkannya di Prakiraan Amazon, kini Anda dapat memulai cakrawala perkiraan di titik awal khusus, termasuk pada hari Minggu untuk perkiraan mingguan. Hal ini memungkinkan Anda untuk lebih menyelaraskan perkiraan perencanaan permintaan dengan praktik bisnis lokal dan persyaratan operasional.

Prakiraan adalah layanan terkelola sepenuhnya yang menggunakan algoritme statistik dan pembelajaran mesin (ML) untuk memberikan prakiraan deret waktu yang sangat akurat. Ini menggunakan algoritme canggih untuk memprediksi data deret waktu mendatang berdasarkan data historis, dan tidak memerlukan pengalaman ML. Aplikasi Forecast yang umum mencakup perencanaan sumber daya untuk inventaris, staf tenaga kerja, dan lalu lintas web. Dalam posting ini, kami meninjau opsi baru yang memungkinkan Anda menyelaraskan perkiraan dengan siklus bisnis dan permintaan, sekaligus mengurangi biaya operasional dengan membongkar alur kerja agregasi.

Untuk mengoptimalkan perencanaan permintaan, prakiraan perlu diselaraskan dengan operasi bisnis. Sebelumnya, titik awal untuk prakiraan telah ditetapkan: prakiraan harian mengasumsikan permintaan mulai tengah malam setiap hari, prediksi mingguan mengasumsikan Senin sebagai hari pertama dalam seminggu, dan prediksi bulanan dimulai pada hari pertama setiap bulan. Titik awal yang telah ditentukan ini menghadirkan dua tantangan. Pertama, jika siklus bisnis Anda dimulai pada titik yang berbeda dari nilai tetap, Anda harus secara manual menggabungkan perkiraan ke titik awal yang diperlukan. Misalnya, jika minggu bisnis Anda dimulai pada hari Minggu dan Anda ingin membuat prakiraan mingguan, Anda harus secara manual menggabungkan prakiraan harian ke minggu Minggu–Sabtu. Pekerjaan tambahan ini menambah biaya dan waktu komputasi, dan memberikan peluang untuk kesalahan. Kedua, data pelatihan dan periode perkiraan tidak konsisten; jika data Anda mencerminkan siklus permintaan yang dimulai pada hari Minggu, prediktor dan prakiraan juga harus menggunakan hari Minggu sebagai titik awal.

Titik awal cakrawala prakiraan khusus kini menyelaraskan operasi dan prakiraan bisnis, menghilangkan kebutuhan akan pekerjaan agregasi manual serta menghemat biaya dan komputasi. Jika Anda memiliki minggu kerja yang dimulai pada hari Minggu, Anda dapat secara otomatis menggabungkan data harian untuk menghasilkan prakiraan mingguan yang dimulai pada hari Minggu. Atau Anda dapat memulai prakiraan harian mulai pukul 9. Prediktor sekarang dapat diselaraskan dengan data kebenaran dasar Anda, memberikan konsistensi antara input dan prakiraan. Titik awal cakrawala prakiraan mudah ditentukan saat melatih prediktor baru melalui konsol Prakiraan atau menggunakan API perkiraan.

Tentukan periode awal cakrawala perkiraan khusus

Cakrawala perkiraan adalah lamanya waktu perkiraan dibuat, dan dibatasi oleh titik awal dan akhir. Di Prakiraan, kini Anda dapat memilih titik awal spesifik untuk cakrawala prakiraan harian, mingguan, bulanan, dan tahunan saat melatih prediktor baru. Titik awal ini—disebut juga nilai batas—dipilih pada satu unit frekuensi yang lebih baik daripada cakrawala perkiraan, seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut.

Unit frekuensi perkiraan	Satuan batas	Nilai batas
Setiap hari	jam	0-23
Mingguan	Hari dalam seminggu	Senin sampai Minggu
Bulanan	Hari bulan	1 melalui 28
Tahunan	Bulan	Januari hingga Desember

Dengan titik awal kustom, Anda dapat menyelaraskan perkiraan untuk memulai pada titik waktu tertentu yang cocok dengan proses bisnis dan data kebenaran dasar Anda, misalnya, bulan Mei, tanggal 15 setiap bulan, Minggu, atau jam 15:00. Untuk cakrawala perkiraan yang lebih kasar daripada frekuensi deret waktu yang disediakan, Prakiraan menggabungkan data deret waktu berdasarkan titik awal kustom. Sebagai contoh:

• Saat membuat prakiraan harian dari data per jam dengan periode mulai pukul 9, prakiraan digabungkan dengan data per jam setiap hari antara pukul 00 hingga hari berikutnya pada pukul 9
• Saat membuat prakiraan mingguan dari data harian dengan periode mulai hari Minggu, prakiraan dikumpulkan dengan data harian setiap minggu dari hari Minggu hingga Sabtu berikutnya
• Saat membuat prakiraan bulanan dari data harian dengan hari mulai tanggal 15 setiap bulan, prakiraan digabungkan dengan data harian dari tanggal 15 bulan ini hingga tanggal 14 bulan berikutnya
• Saat membuat prakiraan tahunan dari data bulanan dengan bulan mulai Mei, prakiraan digabungkan dengan data bulanan dari Mei tahun ini hingga April tahun depan

Frekuensi perkiraan yang tersedia

Tangkapan layar berikut menunjukkan contoh frekuensi dan titik awal perkiraan harian, mingguan, bulanan, dan tahunan ( Batas keselarasan waktu di konsol Forecast).

Tentukan titik awal cakrawala perkiraan khusus

Anda dapat menentukan titik awal cakrawala perkiraan kustom saat membuat prediktor baru. Langkah-langkah berikut menunjukkan cara melakukannya menggunakan konsol Forecast. Kami juga menawarkan buku catatan sampel yang memberikan contoh bagaimana mengintegrasikan pengaturan baru ini ke dalam alur kerja Anda.

1. Di konsol Forecast, pilih Lihat grup kumpulan data, Dan kemudian Buat grup dataset.
2. Buat grup kumpulan data Anda, kumpulan data deret waktu target, dan muat data Anda.
   Anda dialihkan ke konsol Forecast saat data Anda dimuat.
3. Setelah dataset deret waktu target Anda dimuat ke grup dataset Anda dan aktif, pilih Start bawah Latih seorang prediktor.
4. Dalam majalah Latih prediktor bagian, berikan nilai untuk Nama, Frekuensi perkiraan, dan Horizon prakiraan bidang.
5. Dalam opsional Batas keselarasan waktu bidang, tentukan titik awal yang digunakan prediktor untuk ramalan.
   Nilai dalam daftar ini bergantung pada Frekuensi perkiraan nilai yang Anda pilih. Dalam contoh ini, kami membuat prakiraan mingguan dengan cakrawala 1 minggu, dengan hari Minggu sebagai hari awal minggu dan prakiraan.
   
6. Berikan konfigurasi opsional lainnya sesuai kebutuhan dan pilih membuat.
   
   Setelah membuat prediktor, Anda dapat membuat perkiraan.
7. Di panel navigasi, di bawah grup kumpulan data Anda, pilih Prediktor.
8. Pilih prediktor baru Anda.
9. Pilih Buat perkiraan.
   
10. Berikan detail yang diperlukan dan pilih Start untuk membuat perkiraan Anda.
    
11. Saat ramalan selesai, pilih Buat perkiraan ekspor untuk mengekspor hasilnya.
    

Tangkapan layar berikut adalah contoh file input asli (kiri) dan hasil perkiraan yang diekspor (kanan). File input berada pada frekuensi per jam, sedangkan ramalan diproduksi pada frekuensi mingguan, dimulai dengan hari Minggu sebagai hari pertama dalam seminggu. Ini adalah contoh Prakiraan yang secara otomatis menggabungkan dua tingkat frekuensi prakiraan (dari jam ke hari).

Kesimpulan

Titik awal cakrawala prakiraan khusus di Prakiraan memungkinkan Anda menghasilkan prakiraan yang selaras dengan persyaratan operasional spesifik Anda. Minggu kerja dimulai pada hari yang berbeda di wilayah yang berbeda, membutuhkan prakiraan yang dimulai pada hari selain Senin, dan yang diselaraskan dengan pelatihan kebenaran dasar dan data yang sedang berlangsung. Atau Anda mungkin ingin membuat prakiraan per jam yang mencerminkan siklus permintaan yang dimulai pada pukul 7 setiap hari, misalnya.

Prakiraan juga secara otomatis menggabungkan prakiraan terperinci ke frekuensi tingkat yang lebih tinggi (seperti hari ke minggu). Ini memungkinkan Anda menghasilkan perkiraan yang selaras dengan operasi Anda, dan menghemat biaya dengan menghilangkan kebutuhan untuk berdiri dan mengelola alur kerja agregasi.

Titik awal kustom adalah opsional. Jika Anda tidak memberikan titik awal yang spesifik, perkiraan dimulai dari waktu default. Titik awal cakrawala perkiraan khusus hanya tersedia dengan AutoPredictor. Untuk informasi lebih lanjut, lihat API Amazon Forecast baru yang membuat perkiraan lebih akurat hingga 40% dan memberikan penjelasan dan BuatPrediktorOtomatis.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang frekuensi perkiraan, lihat Agregasi data untuk frekuensi perkiraan yang berbeda. Semua kemampuan baru ini tersedia di semua Wilayah di mana Prakiraan tersedia untuk umum. Untuk informasi lebih lanjut tentang ketersediaan Wilayah, lihat Layanan Regional AWS.

---

Tentang Penulis

Dan Sinnreich adalah Manajer Produk Senior untuk Amazon Forecast. Dia berfokus pada demokratisasi pembelajaran mesin kode rendah/tanpa kode dan menerapkannya untuk meningkatkan hasil bisnis. Di luar pekerjaan, ia dapat ditemukan bermain hoki, mencoba meningkatkan servis tenisnya, menyelam scuba, dan membaca fiksi ilmiah.

Untuk Arora adalah Insinyur Pengembangan Perangkat Lunak di Tim Amazon Forecast. Dia bersemangat untuk membangun solusi AI/ML yang canggih di cloud. Di waktu luangnya, ia menikmati hiking dan bepergian.

Chetan Surana adalah Insinyur Pengembangan Perangkat Lunak di tim Amazon Forecast. Minatnya terletak di persimpangan pembelajaran mesin dan pengembangan perangkat lunak, menerapkan keterampilan desain dan teknik yang bijaksana untuk memecahkan masalah. Di luar pekerjaan, ia menikmati fotografi, hiking, dan memasak.

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/