“Roblox Meluncurkan Fitur Terjemahan AI Real-Time Untuk Metaverse” – CryptoTvplus – CryptoInfoNet

Platform game online Roblox telah mengembangkan model AI baru yang memungkinkan pemain mengobrol satu sama lain secara real-time, meskipun mereka berbicara dalam bahasa yang berbeda. Saat ini tersedia dalam 16 bahasa, penerjemah yang didukung AI memungkinkan pengguna mengetik dalam bahasa ibu mereka dan berkomunikasi dengan orang lain dengan mudah.

Chief Technology Officer Roblox, Dan Sturman, menyatakan pada 5 Februari bahwa perusahaan mengembangkan model bahasa besar (LLM) miliknya sendiri. Model ini memungkinkan penerjemahan pesan berbasis teks dengan latensi dasar 100 milidetik, sehingga menyediakan percakapan instan bagi pengguna.

“Bayangkan mengetahui bahwa teman Roblox baru Anda, orang yang Anda ajak ngobrol dan bercanda dengan pengalaman baru, sebenarnya berada di Korea — dan telah mengetik dalam bahasa Korea sepanjang waktu, sementara Anda mengetik dalam bahasa Inggris, tanpa salah satu dari mereka. kamu menyadarinya,” kata Sturman.

Meskipun Roblox sudah memiliki kemampuan terjemahan otomatis untuk konten pengalamannya, tujuannya adalah memperluas terjemahan ke percakapan langsung.

Stuntman mengatakan bahwa dua tantangan utama dalam mengembangkan penerjemah adalah menciptakan sistem terjemahan independen yang berfungsi untuk 16 bahasa dan merancang sistem yang cukup cepat untuk obrolan waktu nyata, yang memerlukan arsitektur LLM baru.

“Untuk mencapai hal ini, kita dapat membuat model unik untuk setiap pasangan bahasa (misalnya Jepang dan Spanyol), namun hal tersebut memerlukan 16×16, atau 256 model berbeda. Sebaliknya, kami membangun LLM terjemahan terpadu berbasis transformator untuk menangani semua pasangan bahasa dalam satu model.”

Penerjemah AI Roblox dimulai dengan pengembangan LLM berbasis transformator yang dilatih pada data publik dan kepemilikan.

Setelah pengembangan, Roblox mempercayakan model bahasa besar (LLM) pada perpaduan aplikasi terjemahan “ahli”. Aplikasi ini melatih model dalam berbagai bahasa satu per satu.

Sturman menunjukkan bahwa menerjemahkan pasangan bahasa yang “kurang umum”, seperti Prancis ke Thailand, menimbulkan kesulitan karena kurangnya data berkualitas tinggi. Hal ini menyebabkan Roblox menggunakan “terjemahan kembali”, sebuah metode yang melibatkan penerjemahan pesan kembali ke bahasa asli dan membandingkannya dengan teks sumber untuk memastikan keakuratannya.

Terjemahan tersebut kemudian dijalankan melalui model estimasi kualitas yang mengutamakan keterbacaan dan pemahaman teks terjemahan.

Selain itu, Roblox juga memiliki evaluator manusia yang membantu melatih model dengan menerjemahkan frasa populer dan trendi ke dalam setiap bahasa. Sehingga model dapat memahami bahasa idiomatik atau bahasa gaul.

Sturman menekankan bahwa ini adalah proses yang berkelanjutan, yang mengharuskan manusia evaluator untuk terus memperbarui sistem agar selalu mengikuti tren terkini.

Pengujian tahap akhir menunjukkan bahwa sistem terjemahan baru menghasilkan lebih banyak interaksi dan sesi berkualitas lebih tinggi bagi pengguna Roblox.

Roblox memiliki 70 juta pengguna aktif harian dari lebih dari 180 negara, bertukar lebih dari 2.4 miliar pesan setiap hari.

David Baszucki, CEO Roblox, mengungkapkan visinya untuk interoperabilitas pada November 2023, menganjurkan transfer token nonfungible dan aset digital lainnya yang lancar di berbagai platform independen dalam metaverse.

Baca juga: Laporan: Game blockchain Q3 Dompet Aktif Unik melampaui Q2