Roblox Mengembangkan Model Terjemahan untuk Obrolan Waktu Nyata

Roblox, sebuah perusahaan game, menciptakan model terjemahan multibahasa dengan kecerdasan buatan (AI) untuk memfasilitasi interaksi obrolan waktu nyata di platform.

Perusahaan mengatakan dalam posting blog bahwa ia menggunakan model bahasa besar (LLM) Roblox dengan fungsionalitas canggih untuk mengakomodasi 16 bahasa untuk menghadirkan fitur tersebut. Berkat alat terjemahan berbasis AI, 70 juta pengguna harian Roblox dapat berkomunikasi satu sama lain secara real time tanpa jeda.

Tidak perlu apa pun #ai ketika berbicara tentang obrolan dalam game seperti #panggilan tugas, maksudku, betapa sulitnya menerjemahkan: “bro”, “f** you”, “digga” – 90% omong kosong… 🙄

Mengatasi Hambatan Bahasa dengan Multibahasa #Terjemahan #Model https://t.co/h3YkFHDWBt#llm

— Micha(el) Bladowski 🇩🇪 🇮🇩 (@michabbb) Februari 19, 2024

Terjemahan multibahasa

Roblox LLM dilaporkan mencapai pencapaian tersebut karena kecepatan pemrosesannya, dengan latensi di bawah 100 milidetik. Selain kecepatan pemrosesannya, fitur AI mendukung “bahasa khusus Roblox, bahasa sehari-hari, dan singkatan.

#roblox meluncurkan “model terjemahan terpadu” AI untuk obrolan multibahasa real-time antar pemain. Ini di rumah #LLM memberikan interaksi yang lancar dengan latensi hanya 100 ms.#Gaming #berita_game https://t.co/gulBM2oSGF pic.twitter.com/LLmPBU7tQZ

— 1ATH.Studio (@1ATHStudio) Februari 6, 2024

Pengembangan Roblox memiliki banyak keuntungan dalam membuat LLM individual untuk setiap pasangan bahasa karena menampung semua pasangan bahasa dalam satu antarmuka. Terjemahan terpadu berbasis transformator menawarkan manfaat penghematan waktu dan biaya karena menjaga keakuratan terjemahan.

Menurut Daniel Sturman, Chief Technology Officer di Roblox, arsitektur ini memungkinkan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik karena setiap pakar memiliki spesialisasi yang berbeda, sehingga menghasilkan pelatihan dan inferensi yang lebih efisien tanpa mengorbankan kualitas terjemahan.

Namun, LLM yang dikembangkan sendiri mendukung 16 bahasa, termasuk Inggris, Jepang, Prancis, Polandia, Vietnam, Thailand, dan banyak lagi, dengan cepat menerjemahkan antara beberapa bahasa. Pengguna tetap dapat melihat pesan asli dengan mengklik simbol di samping nama pemain, sedangkan kata-kata yang dilarang dan dikutuk akan tetap diblokir.

Model Roblox

Setelah diperiksa lebih dekat, model Roblox menunjukkan bahwa sistem terpadu dapat mengandalkan kesamaan antara beberapa bahasa untuk meningkatkan akurasi. Penelitian pendahuluan menunjukkan bahwa model tersebut dapat secara akurat mengidentifikasi masukan dalam berbagai bahasa dan memberikan terjemahan yang cukup komprehensif.

#roblox sedang membuat model terjemahan multibahasa untuk obrolan waktu nyata menggunakan AI. Dengan menerapkan model bahasa besar (LLM), platform ini kini mendukung 16 bahasa, memungkinkan komunikasi lancar di antara 70 juta pengguna hariannya.https://t.co/N1sY0ewU6B pic.twitter.com/rCrlTvBnJR

— Robert De vera (@Sunsetlover87De) Februari 18, 2024

Tim teknis Roblox menggunakan beberapa kumpulan data pelatihan untuk memastikan bahwa model terjemahan dikembangkan dengan baik. Tim memulai dengan data sumber terbuka dan menambahkan hasil terjemahan obrolan dan data internal sambil bergantung pada terjemahan belakang untuk menangani pasangan terjemahan yang rumit.

Grafik Web3Perusahaan game yang berbasis di Inggris mengatakan bahwa untuk memastikan pengalaman bermain game yang aman bagi pengguna, LLM akan secara otomatis memblokir frasa yang melanggar kebijakannya.

Menurut Sturman, keselamatan dan kesopanan adalah yang terdepan dalam segala hal yang mereka lakukan di Roblox, jadi ini adalah bagian penting dari teka-teki.

Rencana pengembangan Roblox

CTO Roblox mengungkapkan bahwa perusahaan akan terus mengumpulkan masukan dari pengguna tentang platform tersebut untuk meningkatkan fitur terjemahan berbasis AI. Sambil mempertimbangkan untuk menambahkan bahasa baru, tim teknis mengungkapkan bahwa pembaruan rutin akan dilakukan untuk mengikuti bahasa gaul baru.

Menurut Sturman, harapannya adalah model penerjemah tidak hanya sekedar menerjemahkan obrolan teks. Dia menambahkan bahwa di masa depan, mereka dapat menggunakan AI untuk menerjemahkan kata-kata yang tidak patuh menjadi kata-kata yang patuh atau melemparkannya ke obrolan suara untuk terjemahan suara secara real-time.

KECERDASAN BUATAN/

TEKNOLOGI/

META

Meta merilis model terjemahan ucapan multibahasa

 / 

Ini seperti Ikan Babel tetapi tidak di telinga Anda.https://t.co/tDyR1gCSWT

— AItutor21.com (@bryanS465311645) 23 Agustus 2023

Perusahaan lain juga mengembangkan model terjemahan AI. SeamlessM4T, penerjemah ucapan-ke-teks dan teks-ke-teks yang menangani hampir 100 bahasa, dirilis oleh Meta.

Selain menerjemahkan ke sekitar 100 bahasa, Model Ucapan Universal Google telah digunakan untuk menerjemahkan teks di YouTube.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://metanews.com/roblox-developing-a-multilingual-translation-model-for-real-time-chat/