Sejarah singkat kecerdasan buatan

Sejarah singkat kecerdasan buatan

Berbagai faktor telah mendorong pengembangan kecerdasan buatan (AI) selama bertahun-tahun. Kemampuan untuk mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data dengan cepat dan efektif telah dimungkinkan oleh kemajuan teknologi komputasi, yang telah menjadi faktor kontribusi yang signifikan. 

Faktor lainnya adalah permintaan akan sistem otomatis yang dapat menyelesaikan aktivitas yang terlalu berisiko, menantang, atau memakan waktu bagi manusia. Juga, sekarang ada lebih banyak peluang untuk AI memecahkan masalah dunia nyata, berkat perkembangan internet dan aksesibilitas data digital dalam jumlah besar.

Selain itu, masalah sosial dan budaya telah memengaruhi AI. Misalnya pembahasan tentang etika dan konsekuensi dari AI telah muncul sebagai tanggapan atas kekhawatiran tentang kehilangan pekerjaan dan otomatisasi.

Kekhawatiran juga telah dikemukakan tentang kemungkinan AI digunakan untuk niat jahat, seperti serangan siber berbahaya atau kampanye disinformasi. Akibatnya, banyak peneliti dan pembuat keputusan berusaha memastikan bahwa AI dibuat dan diterapkan secara etis dan bertanggung jawab.

AI telah berkembang pesat sejak dimulainya pada pertengahan abad ke-20. Berikut sejarah singkat kecerdasan buatan.

Pertengahan abad ke-20

Asal-usul kecerdasan buatan mungkin berasal dari pertengahan abad ke-20, ketika ilmuwan komputer mulai membuat algoritme dan perangkat lunak yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti pemecahan masalah, pengenalan pola, dan penilaian.

Salah satu perintis AI paling awal adalah Alan Turing, yang mengusulkan konsep mesin yang dapat mensimulasikan tugas kecerdasan manusia, yang sekarang dikenal sebagai Tes Turing. 

Sejarah singkat kecerdasan buatan PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Terkait: 10 programmer komputer paling terkenal sepanjang masa

Konferensi Dartmouth tahun 1956

Konferensi Dartmouth tahun 1956 mengumpulkan para akademisi dari berbagai profesi untuk mengkaji prospek pembuatan robot yang dapat โ€œberpikirโ€. Konferensi tersebut secara resmi memperkenalkan bidang kecerdasan buatan. Selama ini, sistem berbasis aturan dan pemikiran simbolik menjadi topik utama studi AI.

1960-an dan 1970-an

Pada 1960-an dan 1970-an, fokus penelitian AI bergeser ke pengembangan sistem pakar yang dirancang untuk meniru keputusan yang dibuat oleh spesialis manusia di bidang tertentu. Metode ini sering digunakan dalam industri seperti teknik, keuangan dan obat.

1980s

Namun, ketika kelemahan sistem berbasis aturan menjadi jelas pada 1980-an, penelitian AI mulai dilakukan fokus pada pembelajaran mesin, yang merupakan cabang dari disiplin itu menggunakan metode statistik membiarkan komputer belajar dari data. Akibatnya, jaringan saraf dibuat dan dimodelkan setelah struktur dan operasi otak manusia.

1990-an dan 2000-an

Penelitian AI membuat langkah besar pada 1990-an dalam bidang robotika, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami. Pada awal tahun 2000-an, kemajuan dalam pengenalan ucapan, pengenalan gambar, dan pemrosesan bahasa alami dimungkinkan dengan munculnya pembelajaran mendalam โ€” cabang pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf dalam.

AI zaman modern

Asisten virtual, mobil self-driving, diagnosa medis, dan analisis keuangan hanyalah beberapa dari penggunaan AI saat ini. Kecerdasan buatan berkembang dengan cepat, dengan para peneliti melihat ide-ide baru seperti pembelajaran penguatan, komputasi kuantum dan komputasi neuromorfik.

Tren penting lainnya dalam AI modern adalah pergeseran menuju interaksi yang lebih mirip manusia, dengan asisten suara seperti Siri dan Alexa memimpin. Pemrosesan bahasa alami juga telah membuat kemajuan yang signifikan, memungkinkan mesin memahami dan merespons ucapan manusia dengan akurasi yang meningkat. ChatGPT โ€” model bahasa besar yang dilatih oleh OpenAI, berdasarkan arsitektur GPT-3.5 โ€” adalah contoh AI โ€œbicara di kotaโ€ yang dapat memahami bahasa alami dan menghasilkan respons seperti manusia terhadap berbagai pertanyaan dan permintaan.

Terkait: Bias, menipu': Pusat AI menuduh pencipta ChatGPT melanggar undang-undang perdagangan

Masa depan AI

Melihat ke masa depan, AI kemungkinan akan memainkan peran yang semakin penting dalam menyelesaikan beberapa tantangan terbesar yang dihadapi masyarakat, seperti perubahan iklim, perawatan kesehatan, dan keamanan cyber. Namun, ada kekhawatiran tentang implikasi etika dan sosial AI, terutama karena teknologi menjadi lebih maju dan otonom.

Selain itu, seiring dengan terus berkembangnya AI, AI kemungkinan besar akan berdampak besar pada hampir setiap aspek kehidupan kita, mulai dari cara kita bekerja dan berkomunikasi, hingga cara kita belajar dan membuat keputusan.

Stempel Waktu:

Lebih dari Cointelegraph