Solusi inovatif untuk menunjukkan potensi AI untuk mengganggu sektor Pertanian

Potensi kecerdasan buatan (AI) tidak terbatas dan sektor pertanian siap untuk menuai manfaatnya. Perusahaan teknologi meluncurkan solusi baru untuk memecahkan masalah yang ada, pemerintah mendukung inisiatif baru, dan investasi dalam pengembangan berbagai aplikasi mengalir masuk. Cakupan AI tidak terbatas pada praktik lapangan pertanian. Ini dapat digunakan dalam pemantauan ternak dan aplikasi budidaya ikan. Banyak negara di dunia telah menyadari pentingnya AI di sektor pertanian dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk mengubah praktik pertanian yang ada. Bersama dengan pemerintah, pakar, peneliti universitas, dan pengusaha menyadari peran AI dan mengadopsi berbagai strategi untuk meningkatkan pemanfaatan AI untuk berbagai praktik.

Banyak universitas memiliki visi untuk pemanfaatan AI di bidang pertanian. Institut Kecerdasan Buatan untuk Pertanian Tangguh dari Iowa State University memiliki visi untuk memanfaatkan pembelajaran mesin, ilmu data, dan teknologi AI untuk menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada petani jagung dan kedelai. Selain itu, dalam tiga sampai lima tahun ke depan, mereka berencana mengembangkan alat yang akan membantu petani dalam menciptakan benih untuk mendapatkan hasil yang tinggi. National Science Foundation dan Departemen Pertanian menginvestasikan hampir $20 juta di institut tersebut untuk pengembangan teknologi AI yang akan mengubah praktik pertanian dan skenario ketahanan pangan.

Banyak pakar di sektor pertanian telah menggarisbawahi pentingnya penerapan AI. Dari Universitas Pertanian Multan (MNSUAM) Muhammad Nawaz Sharif Pakistan, Asif Ali, Wakil Rektor universitas, menyoroti bahwa penerapan AI dapat meningkatkan sektor pertanian. AI dapat memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada seperti peramalan kondisi cuaca, kelembaban, suhu, kondisi tanah, kecepatan angin, pendeteksian penyakit pada tanaman, nutrisi tanaman, dan lain-lain. Ia juga memaparkan bahwa banyak negara maju seperti China, AS, dan banyak negara Eropa yang memanfaatkan AI dan meraih sukses besar di sektor pertanian. Ia mencontohkan penerapan AI di bidang pertanian. Kamera drone dapat mengambil gambar lapangan dan petani dapat menentukan daerah yang terkena dampak atau rusak. Dengan bantuan AI, keputusan yang tepat waktu dan terinformasi dapat diambil tentang perawatan area yang terkena dampak tersebut. Selain itu, mesin semprot dapat diintegrasikan dengan sensor untuk menentukan dan menghilangkan gulma berbahaya. Petani akan menerapkan pestisida hanya pada area tertentu, yang pada gilirannya akan terbukti hemat biaya dan menjaga lingkungan aman dari bahan kimia berbahaya.

Pengusaha pertanian dari Ghana, Richard Nunekpeku, juga menyoroti pentingnya investasi dalam teknologi AI. Dia berpendapat bahwa investasi dalam teknologi modern seperti AI harus ditingkatkan untuk membantu petani mengetahui profil tanah, aplikasi pemupukan, dan kebutuhan irigasi. Wawasan yang diberikan oleh AI akan menyederhanakan proses yang terlibat di bidang pertanian dan meningkatkan produktivitas. Hampir 95 persen praktik pertanian dilakukan dengan metode biasa di Ghana. Metode ini termasuk menabur, membersihkan, dan menunggu hujan. Namun, ini bukan jalan ke depan, menurut Pak Nunekpeku. Metode ini tidak akan memberikan ketahanan pangan di Ghana. Dengan investasi AI, petani dapat menentukan berbagai faktor seperti alkalinitas tanah, keasaman, potensi hasil, jenis benih yang akan digunakan, dan lain-lain. Dia menambahkan bahwa ketika seorang petani akan mengetahui kebutuhan tanah dan memanfaatkan setiap sumber daya yang sesuai, hasil panen akan meningkat. AI akan memainkan peran penting dalam menentukan kebutuhan tanah dan membantu mereka dalam mengambil langkah-langkah yang diperlukan.

Berikut adalah beberapa tren yang terjadi di seluruh dunia:

Perusahaan meluncurkan solusi inovatif berbasis AI di sektor pertanian:

Berbagai perusahaan di seluruh dunia telah meluncurkan solusi inovatif mereka untuk memecahkan masalah yang ada dan meningkatkan hasil keseluruhan di sektor pertanian. Tevel Aerobotics Technologies meluncurkan Robot Otonom Terbang untuk mengambil buah dari kebun. Algoritma AI digunakan untuk membantu robot-robot ini menuju buah yang matang dan mereka mengambilnya. Perusahaan bergandengan tangan dengan pengembang platform pemanenan buah Italia-Spanyol Darwin untuk menciptakan sistem otonom terintegrasi untuk pemanenan buah.

Penerapan AI melebar dengan penyerbukan. Polly, platform robot yang dikembangkan oleh Arugga AI Farming, berperan penting dalam melakukan aktivitas penyerbukan buatan di rumah kaca tomat. Robot berjalan di jalur yang ada di antara dua baris dan menentukan kesiapan bunga untuk penyerbukan. Algoritma AI digunakan untuk menentukan kesiapan. Tugas ini biasanya dilakukan oleh lebah. Apalagi robot ini memecahkan masalah kekurangan tenaga kerja.

Perusahaan teknologi telah mengembangkan platform berbasis AI untuk menentukan kinerja pertanian di seluruh dunia. Cropin mengembangkan platform berkemampuan AI yang memanfaatkan citra satelit, data tanah, dan kondisi cuaca untuk menentukan kinerja lahan pertanian. Model ini digunakan untuk memprediksi parameter tanaman seperti kesehatan tanaman, deteksi tanaman, hasil panen, kebutuhan irigasi, dan faktor lainnya. Platform ini menggunakan perangkat IoT, citra satelit, algoritme pembelajaran mesin, dan alat analisis data untuk mendeteksi pola panen dan memperkirakan kinerja panen. Selain itu, ia menawarkan wawasan tentang kesehatan tanaman dan kondisi lingkungan untuk meningkatkan hasil panen. Faktor-faktor ini membantu petani dalam membuat keputusan berdasarkan prediksi skenario masa depan.

Platform ini telah mencapai akurasi 85–92 persen. Ini menghasilkan kecerdasan pada lapisan yang berbeda pada setiap piksel bidang pertanian. Perusahaan juga memanfaatkan algoritma AI untuk memantau ketahanan pangan lokal. Platform AI dirancang untuk ekosistem Agri dan menghitung hampir 0.2 miliar hektar lahan pertanian dari 12 negara. Perusahaan telah mengembangkan ekosistem baru yang akan memanfaatkan kekuatan data untuk meningkatkan ekosistem Agri.  

Inisiatif pemerintah yang mendukung untuk pengembangan platform AI:

Pemerintah telah mendukung berbagai inisiatif yang berbasis AI dan bertujuan untuk meningkatkan sektor pertanian. LG CNS bergandengan tangan dengan pemerintah untuk proyek pertanian pintar baru. Proyek ini diluncurkan oleh Kementerian Pertanian Korea Selatan dan pemerintah daerah Provinsi Jeolla Selatan. Proyek ini melibatkan pengembangan platform berbasis AI untuk mencapai hasil yang lebih baik dan kegiatan pertanian yang lebih efisien daripada sebelumnya. Tujuan dari proyek ini adalah untuk menciptakan ladang pertanian cerdas seluas hampir 543,000 meter persegi di Naju dan hampir 355 kilometer di selatan Seoul pada tahun 2023.

Platform berbasis AI yang dikembangkan bersama akan mengumpulkan dan menganalisis data selama proses pertanian. Data tersebut meliputi parameter tanah, kondisi cuaca, pertumbuhan tanaman, kebutuhan irigasi, kerusakan tanaman oleh penyakit, dan lain-lain. Teknologi canggih seperti drone, sensor, dan internet of things akan dimanfaatkan untuk pengumpulan dan analisis data. Selain itu, orang-orangan sawah digital akan dipasang di ladang untuk menjauhkan burung dan hewan. Orang-orangan sawah ini akan dilengkapi dengan radar, sensor AI, dan speaker. Drone tanpa awak akan digunakan untuk operasi dan melakukan kegiatan pemeliharaan. Perusahaan menyoroti bahwa mereka akan terus memanfaatkan AI untuk menerapkan kegiatan pertanian cerdas dan memperluas kehadirannya di seluruh dunia di tahun-tahun mendatang.

Platform AI baru untuk produsen udang:

Peluncuran solusi inovatif berbasis AI berlanjut dengan perusahaan dari seluruh dunia. Sementara banyak perusahaan memfokuskan solusi mereka pada bidang pertanian, beberapa perusahaan memfokuskan solusi mereka untuk budidaya ikan. Umitron, sebuah perusahaan teknologi yang berbasis di Singapura dan Jepang yang berfokus pada penawaran solusi untuk akuakultur, meluncurkan 'Umitron Eagle.' Solusi ini ditujukan untuk menyediakan analitik berbasis AI untuk produsen udang. Kemampuan AI tingkat lanjut telah digunakan untuk melacak kondisi biologis yang berbeda di lingkungan yang berbeda. Buruknya adopsi teknologi digital oleh produsen udang merupakan salah satu faktor pembatas utama pertumbuhan. Sensor dapat digunakan untuk mengontrol pemberian makan dan memantau parameter lingkungan. Namun, yang sudah ada tidak dapat memberikan analisis terkait kondisi udang secara real-time.

Mempertimbangkan batasan terbaru, perusahaan menghabiskan beberapa tahun dalam pengembangan algoritme AI untuk penilaian kondisi udang secara real-time. Algoritme AI baru dapat memperoleh analisis terkait selera waktu nyata, biomassa, kondisi kesehatan, dan lainnya. Faktor-faktor ini tidak dipertimbangkan dalam hal otomatisasi. Platform yang baru dikembangkan dapat membantu dalam mengoptimalkan protokol pemberian makan dan mengekstrak analitik waktu nyata. Perusahaan juga bermitra dengan Charoen Pokphand Foods (CPF) untuk meningkatkan operasional di lokasi produksi bagi operator udang.      

Penerapan AI untuk mentransformasi sektor pertanian di berbagai negara:

Untuk industri pertanian yang stagnan, AI dapat menghadirkan kekuatan baru. Untuk negara yang bergantung pada pertanian seperti India, penerapan AI dapat membawa transformasi di sektor ini. Menurut Organisasi Pangan dan Pertanian Perserikatan Bangsa-Bangsa (FAO), hampir 70% rumah tangga di daerah pedesaan bergantung pada pertanian. Terlepas dari ketergantungan yang sangat besar, ketahanan pangan masih menjadi masalah utama dan produksi di sektor pertanian adalah sereal-sentris, padat sumber daya, dan bias regional. Perusahaan teknologi dan startup terkemuka telah mencoba mengubah sektor ini dengan penerapan AI. Aggromalin, salah satu startup, membantu petani dalam meningkatkan produksi dan diversifikasi budidaya dan peternakan. Penerapan AI akan membantu dalam memantau perangkat IoT dan menyediakan data yang diperlukan untuk meningkatkan hasil. Ini akan membantu petani dalam meningkatkan tingkat pendapatan mereka.

Perusahaan agritech lain yang berbasis di Hyderabad Nebulaa menggunakan AI untuk menguji kualitas produk pertanian. Ini memberikan solusi eksklusif MATT yang menggunakan pemrosesan gambar dan AI untuk melakukan analisis kualitas biji-bijian, sereal, dan kacang-kacangan. Ahli kimia dan peneliti melakukan analisis biji-bijian. Dibutuhkan hampir 30-45 menit untuk melakukan satu tes. MATT melakukan tes dengan cepat dan mengurangi kesalahan manusia. Selain itu, ini mengoptimalkan proses rantai pasokan karena petani dapat menguji dengan cepat dan menawarkan produk dengan kualitas terbaik. Banyak startup meluncurkan sistem AI mereka untuk menguji kualitas pasca panen.

Bahkan Anggaran Pertanian yang disajikan pada Maret 2022 di India menyoroti pentingnya AI dan teknologi lain seperti pembelajaran mesin. Anggaran tersebut menguraikan bahwa teknologi canggih seperti AI harus digunakan untuk memantau penyakit dan serangan hama pada tanaman. AI akan berpengaruh dalam menentukan serangan hama dan memprediksi kondisi cuaca. Data saat ini dan masa lalu perlu dikumpulkan dan disusun untuk mengekstrak wawasan yang bermakna. Selain itu, Anggaran menyoroti bahwa teknologi canggih seperti IoT perlu diadopsi untuk melakukan irigasi dan fertigasi otomatis. Selain itu, penerapan IoT akan sangat menghemat jam kerja dan menawarkan penggunaan air yang efisien untuk irigasi. Implementasi IoT akan meningkat di sektor pertanian di tahun-tahun mendatang. Menurut laporan yang diterbitkan oleh Allied Market Research, IoT global di pasar pertanian diperkirakan mencapai $48.71 miliar pada tahun 2025. Ketika petani mencoba memasukkan teknologi baru, mereka mungkin tidak terlatih dengan baik dalam memanfaatkannya dan menuai keuntungan besar. Petani harus diberikan pelatihan dalam memanfaatkan teknologi tersebut. Sistem AI yang inovatif akan diluncurkan oleh perusahaan teknologi di tahun-tahun mendatang di negara tersebut. Inisiatif pemerintah akan mendukung peluncuran tersebut. Sektor pertanian akan bergerak menuju transformasi dan perubahan drastis dalam cara bertani akan diamati.

Di kawasan Afrika, perusahaan AI telah meluncurkan layanan mereka untuk membawa transformasi ke praktik pertanian tradisional. Atmo AI meluncurkan versi beta dari superkomputernya di Uganda. Superkomputer ini didasarkan pada algoritma AI. Perangkat ini menyediakan layanan peramalan dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada superkomputer tradisional. Superkomputer ini ditujukan untuk memberikan wawasan tentang ancaman cuaca kepada petani.

AI untuk menentukan rasa produk makanan:

Aplikasi AI banyak difokuskan pada banyak praktik pertanian seperti irigasi, pemantauan kesehatan tanah, produksi tanaman, dan lainnya. Namun, para peneliti dari University of Florida mengembangkan metode baru yang akan meningkatkan rasa produk pertanian melalui profil kimianya. Mereka mempelajari berbagai jenis tomat dan blueberry. Kemudian mereka membuat dua jenis dataset. Yang pertama termasuk profil kimia komponen yang ada dalam buah dan yang lainnya termasuk umpan balik yang diterima dari orang-orang yang menilai buah-buahan ini berdasarkan rasa manis dan kesukaan. Mereka menemukan korelasi antara komponen kimia yang ada dalam buah-buahan dan peringkat yang diberikan oleh penguji manusia. Kehadiran gula dan asam membuat perbedaan dalam preferensi rasa. AI dan algoritma pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memantau komponen dan memilih buah yang sesuai. Para peneliti menyoroti bahwa penelitian ini membuka jalan untuk mengembangkan model untuk mencapai selera yang dibutuhkan.

Pos Solusi inovatif untuk menunjukkan potensi AI untuk mengganggu sektor Pertanian muncul pertama pada Prima Felicitas.

Pos Solusi inovatif untuk menunjukkan potensi AI untuk mengganggu sektor Pertanian muncul pertama pada Prima Felicitas.

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://www.primafelicitas.com/Insights/innovative-solutions-to-demonstrate-the-potential-of-ai-to-disrupt-agriculture-sector/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=innovative-solutions-to -demonstrasikan-potensi-dari-ai-untuk-mengganggu-sektor-pertanian