Studi: AI dapat memprediksi kanker pankreas tiga tahun lebih awal dari dokter manusia

Algoritme AI dapat menyaring kanker pankreas dan memprediksi apakah pasien akan mengembangkan penyakit tersebut hingga tiga tahun sebelum dokter manusia dapat membuat diagnosis yang sama, menurut penelitian yang dipublikasikan di Nature pada hari Senin.

Kanker pankreas mematikan; lima tahun tingkat kelangsungan hidup rata-rata 12 persen. Akademisi yang bekerja di Denmark dan AS Percaya AI dapat membantu dokter dengan mendeteksi kanker pankreas pada tahap awal, jika perangkat lunak dapat memprediksi dengan andal pasien mana yang berisiko lebih tinggi terkena penyakit tersebut. 

Para peneliti melatih algoritme AI pada jutaan catatan medis yang diperoleh di Daftar Pasien Nasional Denmark dan Gudang Data Perusahaan Urusan Veteran AS. Model dilatih untuk mengkorelasikan kode diagnosis – label yang digunakan oleh rumah sakit yang menggambarkan berbagai kondisi medis – dengan kanker pankreas.

Beberapa kode diagnosis untuk penyakit kuning, nyeri perut dan panggul, penurunan berat badan, misalnya, lebih erat kaitannya dengan penyakit ini – terutama jika ditemukan pada pasien sekitar enam bulan sebelum diagnosis – sementara yang lain seperti diabetes tipe 2, anemia, atau radang usus. pankreas biasanya ditemukan lebih awal.

“Kanker secara bertahap berkembang dalam tubuh manusia, seringkali selama bertahun-tahun dan cukup lambat, sampai penyakit itu menyerang,” Chris Sander, peneliti senior dan pemimpin laboratorium yang bekerja di Departemen Sistem Biologi di Harvard Medical School, diberi tahu Pendaftaran.

“Sistem AI mencoba belajar dari tanda-tanda di tubuh manusia yang mungkin berhubungan dengan perubahan bertahap tersebut.”

“Tapi ini adalah hari-hari awal untuk ini, dan sementara sistem AI dapat membuat prediksi yang cukup akurat, ia tidak dapat, atau saat ini tidak, mengidentifikasi mekanisme atau peristiwa penyebab. Seperti yang sering terjadi dalam sains, korelasi berguna untuk prediksi, tetapi sebab-akibat jauh lebih sulit untuk ditetapkan,” katanya.

Model yang paling efektif, berdasarkan arsitektur berbasis transformator, menunjukkan bahwa dari 1,000 pasien berisiko tertinggi berusia di atas 50 tahun, sekitar 320 akan berkembang menjadi kanker pankreas. Model ini kurang akurat saat mencoba memprediksi kanker pankreas dalam interval waktu yang lebih lama dibandingkan dengan yang lebih pendek, dan untuk pasien yang lebih muda dari 50 tahun.

“AI pada catatan klinis dunia nyata memiliki potensi untuk menghasilkan alur kerja yang dapat diskalakan untuk deteksi dini kanker di masyarakat, untuk mengalihkan fokus dari pengobatan kanker stadium akhir ke stadium awal, untuk meningkatkan kualitas hidup pasien dan untuk meningkatkan rasio manfaat/biaya perawatan kanker,” tulis makalah tersebut.

Prediksi efektif dalam pengaturan dunia nyata akan bergantung pada kualitas riwayat medis pasien. Alat skrining berbasis AI di masa depan untuk kanker pankreas harus dilatih berdasarkan data populasi lokal tertentu, demikian temuan studi tersebut. Model yang dilatih berdasarkan data dari pasien Denmark, misalnya, tidak seakurat bila diterapkan pada pasien AS. 

“Mengingat pengalaman di Denmark dan satu atau dua sistem kesehatan AS, ini berarti bahwa di setiap negara dengan kondisi dan sistem berbeda, yang terbaik adalah melatih ulang model secara lokal. AI membutuhkan banyak data untuk dilatih. Akses di lokasi yang berbeda tidaklah mudah, karena rekam medis bersifat rahasia dan harus dirahasiakan. Jadi persetujuan lokal dan keamanan data sangat penting,” kata Sander.

Studi ini masih dalam tahap awal, dan software belum bisa digunakan untuk menjalankan program screening. Perbaikan diperlukan bahkan sebelum uji coba dapat dilakukan. 

“Begitu program pengawasan diimplementasikan, biaya komputasi sebenarnya untuk menerapkan perangkat lunak tersebut sedang. Pelatihan inilah yang menghabiskan sumber daya komputasi yang cukup besar. Sebenarnya tes klinis untuk melihat tanda-tanda awal kanker atau untuk mendeteksi kanker saat masih sangat kecil itu mahal, jauh lebih mahal daripada misalnya mammogram,” tambah Sander. 

Namun, tim percaya bahwa seiring dengan peningkatan teknologi dan penurunan biaya pengoperasian, AI dapat menjadi alat penyaringan yang berharga di masa depan. 

“Banyak jenis kanker, terutama yang sulit diidentifikasi dan diobati sejak dini, menimbulkan kerugian yang tidak proporsional pada pasien, keluarga, dan sistem perawatan kesehatan secara keseluruhan,” kata Søren Brunak, profesor biologi sistem penyakit dan direktur penelitian di Novo Nordisk Foundation. Pusat Penelitian Protein di Universitas Kopenhagen, salah satu peneliti senior studi tersebut, tersebut dalam sebuah pernyataan. 

“Skrining berbasis AI adalah peluang untuk mengubah lintasan kanker pankreas, penyakit agresif yang terkenal sulit didiagnosis dini dan segera diobati ketika peluang keberhasilannya paling tinggi,” pungkasnya. ®

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoAiStream. Kecerdasan Data Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
• Beli dan Jual Saham di Perusahaan PRE-IPO dengan PREIPO®. Akses Di Sini.
• Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/09/ai_pancreatic_cancer/