T-Mobile US, Inc. menggunakan kecerdasan buatan melalui Amazon Transcribe dan Amazon Translate untuk mengirimkan pesan suara dalam bahasa pilihan pelanggan mereka | Layanan Web Amazon

Posting ini ditulis bersama oleh Dhurjati Brahma, Arsitek Sistem Senior di T-Mobile US, Inc dan Jim Chao, Insinyur Utama/Arsitek di T-Mobile US, Inc dan Nicholas Zellerhoff Associate Systems Architect di T-Mobile US, Inc.

T-Mobile US, Inc. menyediakan layanan Pesan Suara ke Teks kepada pelanggannya, yang memungkinkan pelanggan membaca pesan suara mereka dengan cepat dan merespons serta mengelola pesan dalam urutan apa pun tanpa harus menghubungi kotak pesan suara mereka. Layanan ini disampaikan oleh sistem Pesan Suara T-Mobile dan digunakan Amazon Transkripsikan untuk mengubah pesan pesan suara menjadi teks. Pada tahun 2023, T-Mobile meluncurkan fitur Terjemahan Pesan Suara ke Teks. Dipersembahkan oleh Amazon Terjemahan, fitur ini memungkinkan pelanggan meminta transkripsi pesan suara dalam bahasa pilihan mereka dari aplikasi Pesan Suara Visual asli yang tersedia di perangkat produsen Android besar, dimulai dengan perangkat andalan dan semua perangkat masa depan yang tersedia dari mitra perangkat utama.

DIALER VOICEMAIL VISUAL ASLI YANG MENAMPILKAN FITUR PENERJEMAH VOICEMAIL KE TEKS – SEMUA MODEL

Sejarah

Dua tahun lalu, pada tahun 2021, tim teknik T-Mobile bermitra dengan AWS untuk meluncurkan fitur baru yang didukung AI yang disebut Pesan Suara ke Teks dengan deteksi bahasa otomatis dan untuk meningkatkan kualitas dan kinerja bagi pelanggan. Pesan Suara ke Teks memberi pelanggan manfaat tambahan berupa menerima transkripsi pesan suara tanpa biaya tambahan. Pesan Suara ke Teks tersedia dalam 39 bahasa dan dialek lisan yang berbeda dan menggunakan deteksi bahasa otomatis yang disediakan oleh Amazon Transcribe. Bahasa-bahasa ini termasuk Inggris dan Spanyol, serta banyak bahasa Eropa, Timur Tengah, Asia, dan Afrika. Daftar lengkap bahasa yang didukung dapat ditemukan di Amazon Transcribe dokumentasi. Sejak diperkenalkan, penggunaan layanan Pesan Suara ke Teks telah berkembang dan mentranskripsikan 126 juta pesan pesan suara per bulan pada Juli 2023. T-Mobile telah bermitra dengan AWS untuk menganalisis metrik aplikasi utama layanan ini, seperti distribusi bahasa, jumlah pesan per bahasa, total pelanggan aktif harian dan unik, dan seterusnya. Data ini membantu dalam meningkatkan layanan dan membuat keputusan bisnis penting untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Pesan Suara ke Teks.

Tantangan

Setelah menganalisis distribusi bahasa mingguan dari transkripsi pesan suara, T-Mobile mengamati bahwa sekitar 10 persen transkripsi pesan suara diterima dalam bahasa selain bahasa Inggris AS, dengan bahasa Spanyol sebagai bahasa utama.

Selain itu, riset pasar berdasarkan Biro Sensus Amerika Serikat data menunjukkan bahwa sekitar 22 persen penduduk AS berbicara dalam bahasa selain bahasa Inggris. Hal ini menunjukkan perlunya fitur terjemahan Pesan Suara ke Teks yang dapat menjembatani kesenjangan bahasa ini dan mendorong tim T-Mobile dan AWS untuk bertukar pikiran mengenai solusinya. Idenya adalah untuk memberikan pelanggan Pesan Suara ke Teks T-Mobile pilihan untuk menerima transkripsi pesan suara dalam bahasa pilihan mereka yang dikirimkan melalui SMS, email, atau melalui aplikasi Pesan Suara Visual (VVM).

Solusinya

T-Mobile memutuskan untuk menggunakan Amazon Translate, layanan terjemahan mesin saraf (MT) untuk menambah layanan Pesan Suara ke Teks yang ada dengan terjemahan teks real-time antara bahasa yang didukung karena Amazon Translate menyediakan layanan terjemahan berkualitas tinggi yang dibutuhkan dalam industri. T-Mobile sudah memiliki sistem pesan suara yang terhubung ke AWS melalui jalur pribadi AWS Direct Connect tautan dan menggunakan API Amazon Transcribe untuk mendapatkan transkripsi. Mengikuti pola desain yang sama, T-Mobile menambahkan integrasi dengan Amazon Translate API untuk menerjemahkan transkrip pesan suara dari bahasa sumber yang terdeteksi oleh Amazon Transcribe ke bahasa pilihan pelanggan.

Berikut adalah diagram arsitektur tingkat tinggi yang menggambarkan solusi T-Mobile Voicemail to Text Translate.

Dari sudut pandang pelanggan, untuk mengaktifkan fitur Terjemahan Pesan Suara Visual, pelanggan memerlukan kode operator layanan (SOC) fitur Pesan Suara ke Teks yang diaktifkan pada paket selulernya dan harus memiliki salah satu perangkat pabrikan Android utama yang didukung dengan API fitur Terjemahan yang diaktifkan. Pelanggan kemudian dapat mengunjungi halaman pengaturan Pesan Suara Visual untuk memilih bahasa dari daftar 75 bahasa dan dialek berbeda yang didukung oleh Amazon Translate. Hal ini akan memungkinkan pelanggan menerima transkripsi pesan suara dalam bahasa yang didukung pilihan mereka.

Hasil

Dengan Amazon Translate, T-Mobile mampu menghadirkan pengalaman pelanggan baru yang menyenangkan yang mengakomodasi preferensi bahasa pelanggannya dan menjadikan pesan suara lebih mudah diakses oleh orang-orang yang berbicara berbagai bahasa. Kemampuan baru ini membantu mendobrak hambatan bahasa dengan memudahkan penutur bahasa berbeda untuk berkomunikasi.

Kesimpulan

Dengan menggunakan layanan AI bahasa Amazon Transcribe dan Amazon Translate, T-Mobile dapat meningkatkan layanan pesan suaranya dengan mengirimkan transkripsi pesan dalam bahasa yang dapat dipahami pelanggan. Dengan memilih untuk menggunakan layanan AI yang dikelola AWS, T-Mobile dapat mempercepat penyampaian pengalaman pelanggan baru ini dan menghindari beban operasional dalam memelihara server dan perangkat lunak tambahan di pusat data mereka. Dengan Amazon Transcribe dan Amazon Translate, layanan Pesan Suara ke Teks dan Pesan Suara ke Teks dikirimkan dengan latensi rendah dan akurasi tinggi.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Memulai Amazon Translate dan Memulai Amazon Transcribe untuk menjelajahi bagaimana Anda dapat menggunakan layanan ini dengan aplikasi Anda. Ikuti Kategori Kecerdasan Buatan di Blog Pembelajaran Mesin AWS untuk tetap mendapatkan informasi terkini tentang kemampuan dan kasus penggunaan baru untuk berbagai layanan AWS AI.

---

Tentang Penulis

Dhurjati Brahma adalah Arsitek Sistem Senior di T-Mobile US, Inc. Ia memiliki pengalaman lebih dari 15+ tahun dalam merancang, membangun, dan mengelola solusi pesan virtual yang kuat dan terukur dalam jaringan T-Mobile. Dia bersemangat untuk berkolaborasi dengan berbagai tim dan vendor lintas fungsi untuk mengintegrasikan sistem pesan T-Mobile dengan cloud publik secara aman guna meluncurkan produk dan layanan baru yang menarik bagi pelanggan T-Mobile. Beliau meraih gelar Master di bidang Teknik Elektro dari Universitas Alabama di Birmingham. Di luar pekerjaan, dia senang berjalan-jalan, mendengarkan musik klasik, berlatih meditasi, dan menghabiskan waktu bersama keluarga dan teman-temannya.

Jim Chao adalah Insinyur/Arsitek Utama di Desain Layanan Pesan Inti di T-Mobile US, Inc. Ia memiliki pengalaman lebih dari dua dekade dalam desain dan arsitektur sistem dan platform layanan pesan seluler. Akhir-akhir ini, dia mendedikasikan waktunya untuk layanan pesan generasi berikutnya menggunakan pembelajaran mesin dan AI generatif. Beliau memegang gelar Master di bidang Sistem Informasi Komputer. Di luar pekerjaan ia menghabiskan waktu bersama keluarga dan banyak belajar dan mengamalkan agama serta bepergian ke tempat-tempat keagamaan di atas 5000 meter di pegunungan Tibet.

Nicholas Zellerhoff adalah Associate Systems Architect untuk T-Mobile sebagai bagian dari tim Pengembangan Teknologi Layanan yang berfungsi sebagai insinyur pengembangan utama untuk layanan Native Visual Voicemail. Saat tidak berada di kantor, Nick menikmati segala sesuatu di luar ruangan, mulai dari BBQ di halaman belakang bersama teman-temannya hingga hiking di pedalaman di North Cascades.

Alex Bulatkin adalah arsitek solusi di AWS. Dia senang membantu penyedia layanan komunikasi membangun solusi inovatif di AWS yang mendefinisikan ulang industri telekomunikasi. Dia bersemangat bekerja sama dengan pelanggan dalam menghadirkan kecanggihan layanan AI AWS ke dalam aplikasi mereka. Alex tinggal di wilayah metropolitan Denver dan suka mendaki, bermain ski, dan seluncur salju.

Prabhakaran Balasubramaniam adalah Manajer Solusi Pelanggan Utama di AWS. Dia senang membantu pelanggan telekomunikasi memanfaatkan teknologi baru untuk memecahkan masalah mereka. Prabhakaran berbasis di wilayah Dallas-Fort Worth dan menyukai olahraga.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/t-mobile-us-inc-uses-artificial-intelligence-through-amazon-transcribe-and-amazon-translate-to-deliver-voicemail-in-the-language-of-their-customers-choice/