Tangan Robot Bisa Menandingi Ketangkasan Manusia Dengan Kecerdasan AI Baru, Klaim Nvidia - Dekripsi

Tangan Robot Dapat Menandingi Ketangkasan Manusia Dengan Kecerdasan AI Baru, Klaim Nvidia – Dekripsi

Stempel Waktu: 22 Oktober 2023 10:01
Tangan Robot Dapat Menandingi Ketangkasan Manusia Dengan Kecerdasan AI Baru, Klaim Nvidia - Dekripsi Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Peneliti Nvidia telah mencapai lompatan besar dalam ketangkasan robot berkat Telah kudapat, agen AI yang diduga dapat mengajarkan bot keterampilan kompleks seperti trik memutar pena secepat manusia.

Teknik baru ini, yang diuraikan dalam sebuah makalah yang diterbitkan pada hari Kamis, didasarkan pada kemajuan terkini dalam model bahasa besar seperti GPT-4 OpenAI. Eureka memanfaatkan AI generatif untuk secara mandiri menulis algoritme penghargaan canggih yang memungkinkan robot belajar melalui pembelajaran penguatan coba-coba. Pendekatan ini telah terbukti 50% lebih efektif dibandingkan program yang dibuat oleh manusia, demikian garis besar makalah tersebut.

“Eureka juga telah mengajari hewan berkaki empat, tangan yang cekatan, lengan cobot, dan robot lainnya untuk membuka laci, menggunakan gunting, menangkap bola, dan hampir 30 tugas berbeda,” menurut postingan blog resmi Nvidia. 

Eureka adalah demonstrasi terbaru karya pionir Nvidia dalam mengarahkan AI dengan model bahasa. Baru-baru ini, perusahaan melakukan open source mengarahkanLM—sebuah metode yang menyelaraskan asisten AI agar lebih membantu dengan melatih mereka tentang masukan manusia.

Mirip dengan Eureka, SteerLM juga memanfaatkan kemajuan dalam model bahasa, namun memfokuskannya pada tantangan yang berbeda—meningkatkan penyelarasan asisten AI. SteerLM melatih asisten dengan meminta mereka berlatih percakapan, seperti robot yang belajar sambil melakukan. Sistem memberikan umpan balik atas respons asisten melalui atribut seperti kegunaan, humor, dan kualitas.

Misalnya, ini seperti robot yang belajar menari dari video yang diberi label baik atau buruk, alih-alih meminta manusia meninjau ribuan tarian acak dan memilih mana yang bagus atau tidak (seperti yang biasa Anda lakukan). Obrolan AI dilatih). Dengan berulang kali berlatih dan mendapatkan umpan balik, asisten belajar memberikan respons yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Hal ini membantu menjadikan AI lebih bermanfaat untuk aplikasi dunia nyata.

Benang merahnya adalah penggunaan jaringan saraf canggih dengan cara baru yang kreatif, baik robot pengajar atau chatbot. Nvidia mendorong batasan di bidang perangkat keras dan perangkat lunak.

Bagi Eureka, kuncinya adalah menggabungkan teknologi simulasi seperti yang ada Gym Ishak dengan kecakapan pengenalan pola model bahasa. Eureka secara efektif “belajar untuk belajar,” mengoptimalkan algoritma penghargaannya sendiri melalui beberapa pelatihan yang dijalankan. Ia bahkan menerima masukan manusia untuk menyempurnakan imbalannya.

Pendekatan pengembangan diri ini telah terbukti sangat dapat digeneralisasikan sejauh ini, dengan melatih segala jenis robot—berkaki, beroda, terbang, dan tangan yang cekatan.

Eureka dan SteerLM dari Nvidia tidak hanya mendobrak hambatan, mereka juga mengajarkan robot dan AI seni interaksi yang cerdas dan berwawasan luas. Dengan setiap putaran pena dan obrolan cerdas, mereka membuat sketsa masa depan di mana AI tidak hanya meniru, namun juga berinovasi bersama kita.

Tetap di atas berita crypto, dapatkan pembaruan harian di kotak masuk Anda.

Stempel Waktu:

Lebih dari Dekripsi