Tiga Hal Penting Teknologi dari Sibos 2023

Tiga Hal Penting Teknologi dari Sibos 2023

Stempel Waktu: 9 Oktober 2023 5:59
Tiga Kesimpulan Teknologi dari Sibos 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Sibos 2023 adalah pertemuan besar industri keuangan dan tempat untuk mengetahui apa yang menarik dan menantang bagi banyak orang.  

Meskipun panggung-panggung konferensi menjadi pusat perhatian para visioner industri, opini-opini akar rumput dari para delegasi yang berkeliaran di lantai konferensi, di serambi, dan – ya – di bar-lah yang bahkan lebih berwawasan luas. 

Hal ini menunjukkan bahwa meskipun AI merupakan topik utama bagi delegasi Sibos, masih ada isu-isu lain yang muncul saat ini dan menjadi sangat jelas. 

Belum Sampai di ISO20022 

Meskipun sebagian besar bank-bank besar sudah siap, Sibos mengungkapkan kepada saya betapa banyak bank kecil dan menengah serta klien bisnis yang belum ikut serta dalam transisi ISO20022. Ada lebih banyak upaya yang perlu dilakukan dalam mentransisikan platform pembayaran inti dan proses pengecualian organisasi-organisasi ini. Institusi besar yang sudah siap ISO20022 berharap Swift akan tetap teguh pada tenggat waktu 2025. Namun, pertanyaan yang muncul adalah apakah perlu adanya penundaan untuk membantu organisasi-organisasi lain mengejar ketinggalan? Hal ini sulit untuk diprediksi, namun sebagian besar bank yang kami ajak bicara lebih memilih untuk menunda tenggat waktu karena anggaran dan pekerjaan akan meleset, sehingga sebagian besar bank berpikir bahwa tahun 2024 adalah tahun dimana rintangan transisi ini dapat diatasi. 

Peningkatan Pembayaran Real Time Merugikan Bank? 

Dari para delegasi terdapat pesan yang jelas bahwa volume pembayaran real-time meningkat dengan sangat cepat. Sebuah laporan yang dirilis oleh Cap Gemini di Sibos memberikan beberapa angka signifikan mengenai hal ini. Mereka melaporkan bahwa lalu lintas pembayaran komersial non-tunai global tumbuh pada tingkat tahunan gabungan sekitar 11%. Suasana yang menarik di Sibos 2023 adalah bahwa pembayaran digital komersial sedang mengejar dan hampir menyalip tren pembayaran digital konsumen.  

Namun pesan yang juga saya dengar di Sibos adalah bahwa volume pembayaran lintas negara menimbulkan tekanan untuk kembali meningkatkan tingkat layanan di bidang ini, namun juga secara lebih luas. Klien komersial bank menginginkan pengalaman pembayaran yang sama seperti yang mereka nikmati untuk keuangan pribadi mereka. Hal ini berarti transparansi dan fleksibilitas yang lebih besar dalam cara pengelolaan pembayaran, meskipun pembayaran komersial masih banyak menggunakan proses dan intervensi manual. Ruang untuk mengimbangi tekanan-tekanan ini kini semakin terbatas karena meningkatnya tingkat inflasi, berkurangnya dunia usaha, dan tekanan terhadap anggaran, sehingga membuat strategi “big bang” untuk melakukan transformasi besar-besaran pada infrastruktur pembayaran semakin sulit dicapai. Bisakah hal ini menciptakan kondisi ideal untuk pendekatan yang lebih tangkas dalam mendigitalkan dan mengotomatisasi alur dan pengecualian pembayaran?  

Dan tentu saja, Gen AI adalah Hal Besar di Sibos tapi… 

Seperti prediksi saya, dan mungkin semua orang, kami banyak membicarakan tentang Gen AI di Sibos. Senang rasanya mendapatkan masukan mengenai kasus penggunaan sebenarnya untuk perbankan komersial. Ada dua bidang minat besar.  

Salah satunya adalah bagaimana AI generatif dapat membantu pembuat kode non-perangkat lunak mempercepat desain dan pengembangan aplikasi dan proses baru yang diinginkan oleh tim perbankan komersial. Inilah cara AI generatif membuat model pengembangan aplikasi kode rendah menjadi lebih berguna. Suntikan gen AI ke dalam alat-alat ini memungkinkan tim menyiapkan prototipe yang bisa diterapkan dengan lebih cepat dan bergerak lebih cepat agar dapat menyederhanakan proses di berbagai bidang seperti perbaikan pembayaran atau pembiayaan perdagangan atau pinjaman.  

Alasan lainnya adalah bagaimana Gen AI dapat membantu tim bekerja lebih cepat dan efisien dalam alur kerja yang cukup kompleks dan bertekanan. Sibos memiliki banyak contoh bagus tentang bagaimana AI ini dapat bermanfaat. Misalnya, kami berbagi kasus penggunaan yang menerjemahkan kumpulan pesan Swift yang padat ke dalam bahasa Inggris yang ringkas dan sederhana yang langsung dapat dimengerti dan dapat dengan cepat dibagikan melalui email atau digunakan oleh kantor depan saat berbicara dengan klien.  

Namun, aplikasi semacam ini juga menunjukkan betapa hebatnya gen AI namun terbatas jika tidak digabungkan dengan AI proses. AI Generatif dapat merangkum suatu situasi namun teknologinya sendiri tidak adaptif dan menghasilkan jawaban hanya dari data yang diaksesnya. Sebaliknya, proses AI dapat belajar mandiri dan memiliki model prediktif yang dibangun di dalamnya. Berdasarkan hal ini, terdapat kesadaran akan pentingnya bagaimana proses AI berperan dan membantu manusia menerapkan AI untuk menyelesaikan masalah atau setidaknya membimbing mereka ke jalur terbaik. 

Jadi, Gen AI menarik perhatian orang-orang di Sibos, namun kenyataan dari apa yang dilakukan bank komersial dan klien pasca-Sibos dalam hal teknologi akan lebih fokus pada peningkatan operasional dan layanan, kemampuan menangani volume melalui otomatisasi di bidang-bidang seperti sanksi, meningkatkan pilihan layanan mandiri, menciptakan pengalaman layanan omni-channel, dan mengatasi masalah secara real-time. Hal yang menarik adalah bagaimana semua tantangan ini dapat diselesaikan dengan elemen AI serta teknologi otomasi dan pendekatan imajinatif lainnya. 

Stempel Waktu:

Lebih dari Fintextra