Transformer Jaringan Neural Dijelaskan dan Mengapa Tesla FSD memiliki Kecerdasan Data PlatoBlockchain yang Tak Terkalahkan. Pencarian Vertikal. Ai.

Transformer Jaringan Neural Dijelaskan dan Mengapa Tesla FSD memiliki Keunggulan yang Tak Terkalahkan

Dr. Tahu segalanya Mengetahui semuanya menjelaskan cara kerja Neural Network Transformers. Neural Network Transformers pertama kali dibuat pada tahun 2017. Dia menjelaskan bagaimana Transformers mengingat data lebih baik daripada arsitektur jaringan saraf lainnya.

Neural Network Transformers adalah dasar untuk Tesla FSD. Neural Network Transformers terus meningkat dengan semakin banyak data.

Tesla FSD sekarang memiliki lebih dari 2 juta mobil yang mengumpulkan data dan melatih sistem. Ini jauh lebih banyak mobil fisik dengan kamera self-driving, perangkat keras dan komputasi daripada perusahaan lain yang mengerjakan mobil self-driving. Perusahaan mobil lain bergantung pada simulasi mengemudi untuk menutupi kekurangan mobil kerja nyata.

Andrej Karpathy telah berbicara tentang Tesla FSD Beta yang semakin bergantung pada Transformers, arsitektur Deep Neural Network baru yang telah menggemparkan dunia AI. Dari GPT-3 dan Dall-e 2 OpenAI, hingga Google Imagen, dan banyak lainnya, Transformers benar-benar mengubah dunia AI dan Machine Learning. Tapi apa sih Transformers itu dan bagaimana cara kerjanya?

Pemutar video YouTube

Brian Wang adalah Pemimpin Pemikiran Futuris dan blogger Sains populer dengan 1 juta pembaca per bulan. Blognya Nextbigfuture.com berada di peringkat #1 Blog Berita Sains. Ini mencakup banyak teknologi dan tren yang mengganggu termasuk Luar Angkasa, Robotika, Kecerdasan Buatan, Kedokteran, Bioteknologi Anti-penuaan, dan Nanoteknologi.

Dikenal karena mengidentifikasi teknologi mutakhir, dia saat ini adalah salah satu pendiri startup dan penggalangan dana untuk perusahaan tahap awal yang berpotensi tinggi. Dia adalah Kepala Riset untuk Alokasi untuk investasi teknologi dalam dan Angel Investor di Space Angels.

Sering menjadi pembicara di perusahaan, dia telah menjadi pembicara TEDx, pembicara Universitas Singularitas dan tamu di berbagai wawancara untuk radio dan podcast. Dia terbuka untuk berbicara di depan umum dan memberikan nasihat.

Stempel Waktu:

Lebih dari Futures Besar Berikutnya