Rencana untuk Mengatasi Tantangan Dunia Dengan Matematika

Minyong Kim menolak disebut optimis, tapi dia terdengar sangat mirip. “Jika kita menerima kenyataan sebagaimana adanya, saya rasa kita tidak memiliki alasan nyata untuk pesimisme,” katanya dalam percakapan baru-baru ini.

Pandangan itu ada di belakang Matematika untuk Kemanusiaan, sebuah program yang baru-baru ini dimulai Kim yang bertujuan untuk menerapkan matematika pada tantangan yang mungkin paling ambisius: membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik.

Bagi Kim, 59, ini adalah giliran berikutnya dalam karier yang selalu mempertahankan pandangan ke luar. Sebagai seorang ahli matematika, dia bekerja di persimpangan yang sangat abstrak antara teori bilangan dan geometri. Namun dia sering mencari inspirasi di luar lapangan. Secara khusus, dia telah memeluk intuisi fisik, mencoba menggambar analogi yang tepat antara masalah matematika ribuan tahun dan ide-ide dari fisika modern, seperti Quanta dilaporkan di 2017.

Pada saat yang sama, Kim telah menerbitkan sembilan buku tentang matematika untuk masyarakat umum di negara asalnya Korea Selatan. Banyak yang mencapai daftar buku terlaris, termasuk gelarnya di tahun 2018 Saat Anda Membutuhkan Matematika. “Motivasi di sana terutama, itu hanya kesenangan. Saya hanya menikmati melakukannya, ”kata Kim.

Dengan Matematika untuk Kemanusiaan, niat Kim lebih serius. Dia memimpin program sebagai direktur baru-baru ini ditunjuk dari Pusat Internasional untuk Ilmu Matematika di Edinburgh, dan dia mengaturnya untuk mencakup beberapa tujuan yang saling terkait. Pertama, dia ingin memberikan hibah kepada matematikawan dan ilmuwan yang ingin menerapkan matematika pada tantangan sosial yang mendesak. Pelamar termasuk peneliti di Institut Matematika dan Demokrasi di Boston, yang berupaya membentuk kebijakan publik melalui pemikiran matematis, dan Institut Vietnam untuk Studi Lanjutan dalam Matematika, yang mengembangkan alat matematika untuk mengatasi perubahan iklim.

Tujuan kedua adalah pendidikan. Dia ingin memperluas sejarah lapangan untuk lebih akurat mencerminkan asal-usul yang tidak pasti dari banyak ide dasar. Misalnya, inti dari kanon matematika secara populer dianggap berasal dari ajaran orang kulit putih di Yunani kuno. Namun pada kenyataannya, banyak dari pengetahuan itu muncul di luasnya kekaisaran Yunani kuno, yang mencakup Timur Tengah dan Afrika Utara modern. Bagi Kim, penghapusan ini menjauhkan kaum muda yang mungkin berkontribusi pada matematika tetapi tidak melihatnya sebagai milik mereka.

Perspektif Kim, secara umum, adalah bahwa lebih banyak orang dalam matematika, dan lebih banyak matematika di dunia, hanya bisa menjadi hal yang baik. Dia menunjuk ke berbagai kemajuan seperti algoritma pencarian Google dan ekonomi kesejahteraan Amartya Sen sebagai konsekuensi yang bermanfaat dari pelatihan matematika yang baik. Menurutnya, peluang untuk aplikasi persilangan semacam ini hanya tumbuh sebagai hasil dari peningkatan peran teknologi dan informasi di masyarakat.

Quanta berbicara dengan Kim tentang tujuannya untuk Matematika untuk Kemanusiaan dan tentang sifat cair dari karir matematika saat ini, mengapa dia tidak menganggap masalah dunia lebih akut daripada sebelumnya, dan asal-usul sejarah yang kabur dari ide-ide Euclid. Wawancara telah diringkas dan diedit untuk kejelasan.

Apa yang ingin Anda capai dengan Matematika untuk Kemanusiaan?

Saya mencoba membuat jaringan institusi mitra yang akan terasa seperti ada satu jaringan matematika untuk kemanusiaan tempat mereka berada. Rasa keterhubungan dalam pekerjaan yang Anda lakukan selalu merupakan hal yang baik. Jika Anda merasa hanya melakukan beberapa hal yang terisolasi, itu akan mereda. Jadi, setidaknya di kalangan ahli matematika, kami ingin menciptakan rasa keterhubungan yang lebih besar di antara orang-orang yang mencoba membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik.

Akankah matematikawan yang terlibat dengan Matematika untuk Kemanusiaan lebih pada matematika murni atau matematika terapan?

Bahkan di antara ahli matematika, saya pikir ada kesalahpahaman tentang gagasan matematika murni versus matematika terapan. Sangat baru dalam sejarah matematika untuk berpikir begitu kaku tentang pembagian ini. Realitas matematika sangat rumit dan sangat campur aduk sepanjang waktu.

Jika Anda melihat matematikawan muda, ada banyak orang yang sangat beragam dan energik dalam minatnya dibandingkan dengan orang tua seperti saya. Ada orang yang bisa bekerja di industri dan akademisi sekaligus; ada orang yang mengerjakan teori bilangan tetapi juga mengerjakan matematika demokrasi pada saat yang bersamaan. Ada semua jenis kombinasi yang tampaknya dapat dikelola orang.

Apakah berbahaya bagi matematikawan muda untuk meluangkan waktu untuk proyek seperti yang ingin didanai oleh Matematika untuk Kemanusiaan ketika mereka perlu membangun resume penelitian untuk mendapatkan masa jabatan?

Saya melihat orang-orang yang memulai dengan karir akademis yang cukup bagus tetapi pindah ke beberapa posisi industri yang menurut mereka lebih menarik untuk sementara dan kemudian kembali. Hal ini tampaknya terjadi hari ini. Saya tidak berpikir penghalang antara akademisi dan jenis pekerjaan lain setinggi dulu.

Misalnya, salah satu Ph.D. siswa sekarang bekerja di sebuah wadah pemikir kecil di Washington yang memberi saran kepada anggota Kongres tentang masalah ilmiah. Pekerjaan seperti itulah yang tampaknya menarik bagi banyak anak muda, bahkan putra saya sendiri. Dia bergelar Ph.D. program dalam fisika dan komputasi, tetapi keseluruhan program tampaknya didanai oleh Google DeepMind.

Jadi ada banyak fluiditas peneliti yang berpindah antara penelitian universitas dan industri. Hal yang sama harus berlaku untuk penelitian akademik dan penelitian untuk kesejahteraan manusia. Saya berharap Matematika untuk Kemanusiaan dapat membantu menciptakan rasa hormat profesional yang lebih besar untuk fluiditas semacam ini.

Mengapa ada lebih banyak fluiditas?

Masih banyak lagi hal yang dapat dilakukan seorang ahli matematika dengan semua revolusi teknologi, informasi-teoretis yang berbeda yang telah mengelilingi kita cukup lama. Semakin pentingnya matematika dalam masyarakat saat ini memberikan peluang dan fleksibilitas selama orang cukup energik untuk memanfaatkan hal-hal tersebut.

Apakah itu bagus untuk matematika?

Jika ada matematikawan terlatih yang bekerja di sektor lain masyarakat, itu hanya baik untuk matematika dalam jangka panjang. Saya tahu ada orang yang tidak berpikir seperti ini. Beberapa kolega saya berpikir bahwa, kami melatih semua siswa ini, memberi mereka gelar Ph.D. dan bahkan memberi mereka posisi postdoctoral atau sesuatu, dan jika mereka bekerja untuk Google, itu adalah kerugian dari usaha kita. Saya sama sekali tidak setuju dengan itu.

Mengapa tidak?

Saya pikir, pertama-tama, terutama, kami melatih mereka untuk kepentingan mereka sendiri, bukan untuk kami. Tentu saja, manfaat komunitas akan muncul dari situasi tersebut dengan cara tertentu. Tapi kebanyakan, ini tentang pemenuhan pribadi mereka yang kami ada di sini saat kami mendidik mereka. Bagaimana mereka menemukan makna dalam hidup, terserah mereka.

Kedua, menurut saya kecanggihan matematis sangat penting dalam memahami dunia saat ini dalam banyak cara yang memungkinkan. Anda pasti perlu memiliki pandangan matematis canggih yang Anda gabungkan dengan hal-hal lain untuk memahami dunia. Sekarang, jika ada banyak orang seperti itu di masyarakat, maka orang yang mengajar dan menghasilkan matematika baru, sulit untuk berpikir bahwa mereka tidak akan mendapat manfaat darinya. Jika, dengan kata lain, Anda memiliki masyarakat yang canggih secara matematis, status orang-orang yang ahli dalam matematika [akan meningkat].

Apa saja contoh manfaat sosial yang mengalir dari matematika?

Pikirkan sesuatu seperti teori pilihan sosial, yang biasanya dipandang sebagai bidang ekonomi. Idenya adalah, kita semua memiliki preferensi individu, bukan? Tapi entah bagaimana, kita harus membuat keputusan sosial. Hal yang paling jelas adalah ketika kita memilih dalam suatu pemilu, tetapi jauh lebih luas dari itu. Kami mengubah pilihan individu menjadi pilihan sosial sepanjang waktu.

Orang pertama yang membuat namanya seperti ini adalah Kenneth Arrow, yang menerima Hadiah Nobel untuk itu. Dan ekonomi kesejahteraan Amartya Sen juga didasarkan pada teori pilihan sosial. Dan saya pikir semua orang ini akan langsung mengakui bahwa konsepsi mereka tentang teori pilihan sosial hanya mungkin karena mereka memiliki pelatihan matematika. Rumusan teori pilihan sosial adalah semua tentang fungsi dan keberadaan fungsi jenis ini atau itu. Jadi kemampuan mereka untuk berpikir secara abstrak tentang proses mengambil pilihan individu ini, menggabungkannya dan mengubahnya menjadi pohon sosial sangat diinformasikan oleh matematika.

Apakah ada contoh yang lebih konkret?

Saya kira mungkin salah satu cara untuk mengatakannya adalah ada matematika yang langsung digunakan, misalnya, oleh seorang insinyur dalam membuat mesin, atau teori informasi yang masuk ke telepon. Tapi inilah pertanyaannya. Apakah mesin pencari Google bagus untuk dunia atau tidak? Mungkin sebagian orang menganggap itu buruk, bukan? Saya cenderung berpikir itu baik secara keseluruhan. Aksesibilitas informasi di seluruh dunia ini, menurut saya, terlepas dari kekacauan yang ditimbulkannya, pada akhirnya mengarah pada pemahaman yang lebih baik tentang dunia, dan juga di antara orang-orang.

Tapi tentu saja yang masuk ke mesin pencari Google adalah aljabar linier. Pemahaman yang agak abstrak tentang aljabar linier inilah yang memungkinkannya. Jenis inovasi mengejutkan yang mengarah pada apa yang hampir, apa yang Anda sebut sebagai kebaikan yang tak terhitung. Ini sering berasal dari latar belakang matematika. Sudah banyak ahli matematika yang menerapkan wawasan semacam ini untuk tantangan langsung seperti krisis iklim, ekonomi berkelanjutan, atau pendidikan yang mudah diakses. Kami ingin membantu orang-orang ini dan mendorong lebih banyak orang untuk bergabung dalam upaya ini.

Pendidikan tentang sejarah matematika adalah bagian besar dari Matematika untuk Kemanusiaan. Mengapa Anda memilih ini?

Saya dapat mengatakan dengan cukup percaya diri bahwa banyak dari apa yang kita sebagai matematikawan pahami tentang sejarah matematika adalah omong kosong. Ada begitu banyak informasi yang salah tentang bagaimana matematika diciptakan sepanjang sejarah manusia. Ada gagasan bahwa suatu hari matematika ditemukan di Yunani. Dan kemudian ada Zaman Kegelapan yang mengerikan ini. Kemudian matematika diciptakan kembali pada zaman Renaisans, dan seterusnya. Ada sangat sedikit pembenaran untuk banyak sejarah standar semacam itu.

Bisakah Anda memberi saya contoh spesifik mengapa ini penting?

Pada 1785 Thomas Jefferson menulis "Catatan tentang Negara Bagian Virginia." Dia mengatakan di sana bahwa orang kulit hitam hampir tidak mampu melacak dan memahami penyelidikan Euclid. Dengan kata lain, dia mengatakan bahwa orang kulit hitam tidak mungkin memahami Euclid.

Nah, yang paling mengejutkan tentang hal ini adalah, kita hampir tidak tahu apa-apa tentang Euclid. Kami bahkan tidak tahu apakah ini orang sungguhan, apakah itu pria atau wanita atau kolektif atau apa pun. Satu-satunya informasi yang tampaknya disetujui banyak orang adalah bahwa Euclid tinggal di Afrika hampir sepanjang hidup mereka (jika memang ada).

Bagaimana kesalahpahaman ini membentuk cara sejarah matematika diajarkan?

Banyak pencipta kanon matematika, kami tidak tahu etnis mereka, kami tidak tahu latar belakang budaya mereka. Ada berbagai alasan lemah mengapa beberapa dari mereka dicap sebagai orang Yunani, apa pun artinya. Misalnya, sangat bergantung pada bahasa yang mereka tulis. Itu seperti mengatakan sekarang bahwa sebagian besar matematikawan dunia adalah orang Inggris.

Mengapa ini menjadi masalah?

Masalahnya adalah, hal itu mengasingkan banyak dunia dari rasa memiliki warisan matematika. Dan pandangan saya adalah bahwa ini adalah hambatan serius untuk membuat matematika, pendidikan, penelitian, dan alat matematika canggih dapat diakses oleh sebagian besar dunia.

Apa yang bisa kamu lakukan?

Kami mengatakan bahkan alat matematika standar dan sejarah konseptualnya telah diceritakan dengan cara yang sangat, sangat tidak akurat, dan kami ingin memperbaikinya. Kami akan menyediakan sumber daya bagi orang-orang yang mengerjakan proyek ini untuk mengadakan [kelas] dan lokakarya, dan untuk datang ke sini dan berkolaborasi untuk mengulang dan menciptakan pemahaman yang lebih akurat tentang cara matematika berkembang sepanjang sejarah.

Apakah kaum muda sekarang lebih terlibat mengingat tantangan global seperti perang, pandemi, dan perubahan iklim?

Mungkin saya hanya lepas dari definisi anak muda, tetapi orang-orang tampaknya lebih peduli untuk membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik daripada, misalnya, orang-orang dari generasi saya.

Saya setuju dengan premis bahwa terkadang orang merasakan malapetaka dan kesuraman. Saya tidak berpikir bahwa ini benar-benar dibenarkan. Saya pikir salah satu alasannya muncul di dunia kita saat ini adalah kapasitas komunikasi yang lebih besar. Kami selalu memperhatikan apa yang terjadi di seluruh dunia. Ketika ada bencana di suatu tempat kita mengetahuinya. Jadi ini memberi rasa krisis yang lebih besar.

Tapi saya pikir aspek lain adalah karena semua berita ini datang dari seluruh penjuru dunia, banyak orang yang benar-benar peduli. Mereka sangat khawatir. Maksud saya, ada orang miskin yang kelaparan di berbagai belahan dunia sepanjang sejarah, bukan? Dan untuk sebagian besar sejarah, kami tidak mengetahuinya. Tentu saja, ada banyak hal yang masih belum kita sadari. Tapi secara keseluruhan, ada simpati yang lebih besar untuk kesengsaraan yang diderita beberapa orang di seluruh dunia. Dan saya menduga bahwa itulah bagian yang kuat dari apa yang menciptakan rasa malapetaka dan kesuraman ini. Tapi masalah ini sudah ada sebelumnya, jadi jelas, kesadaran kita tentangnya sekarang memberikan potensi bagi kita untuk melakukan sesuatu. Ini bukan untuk menyangkal bahwa ada tantangan serius yang harus diatasi.

Anda terdengar seperti orang yang optimis.

Saya tidak berpikir itu adalah pandangan dunia yang optimis. Saya pikir itu adalah pandangan dunia yang realistis. Terkadang menjadi pesimis itu modis. Anda mungkin tahu tentang buku ini yang membuat banyak diskusi beberapa tahun yang lalu oleh Steven Pinker, Malaikat yang Lebih Baik dari Sifat Kita. Buku itu menerima banyak kritik, tetapi bagian yang saya suka adalah di mana dia menunjukkan, dengan sangat jelas, bahwa skeptisisme perlu didasarkan pada bukti nyata. Dan jika Anda bertanya, dalam perspektif sejarah, apa bukti konkret untuk skeptisisme, saya rasa saat ini tidak ada alasan yang kuat untuk hal seperti itu.