Chatbot AI pada akhirnya akan menjadi rekan kerja

Chatbot AI pada akhirnya akan menjadi rekan kerja

Stempel Waktu: 27 Desember 2023 5:02
Chatbot AI pada akhirnya akan menjadi rekan kerja PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Pesan Model bahasa besar akan berevolusi dari chatbot AI yang menghasilkan konten sintetis di layar Anda menjadi agen virtual yang mampu melakukan tindakan di komputer Anda.

Alih-alih menjawab pertanyaan atau membuat stiker animasi, AI akan segera dapat mengikuti instruksi dan membantu Anda melaksanakan tugas. Gelombang baru startup agen AI sedang membangun produk yang dapat mengotomatisasi pekerjaan.

Beberapa diantaranya, seperti Lindy, sedang membangun asisten pribadi generasi berikutnya yang diharapkan oleh CEO Flo Crivello untuk melakukan semua tugas administratif yang membosankan dan menghabiskan waktu banyak orang. “Orang-orang selalu khawatir robot mencuri pekerjaan manusia. Saya pikir orang-oranglah yang mencuri pekerjaan robot,” katanya tersebut saat presentasi di AI Engineer Summit di San Francisco pada bulan Oktober.

Di masa depan, daripada harus bolak-balik memeriksa kalender dan pesan Anda dengan seseorang untuk menentukan waktu dan tanggal rapat, misalnya, agen Lindy dapat terhubung ke aplikasi kalender dan email Anda untuk secara otomatis menemukan slot waktu luang, dan menulis serta mengirim email yang meminta mereka untuk bertemu. Idealnya, ia bahkan menambahkan tautan Zoom atau petunjuk arah Google Maps ke suatu tempat juga.

Pengguna akan berkomunikasi dengan chatbot Lindy dengan menjelaskan tugas yang harus dilakukan. Di balik layar, sistem LLM akan mengarahkan instruksi ke perangkat lunak yang memanggil API relevan yang diperlukan untuk menjalankan tindakan tertentu. Crivello memberi tahu kami bahwa Lindy dapat terhubung ke berbagai API yang mendukung sistem file seperti Google Drive, platform penjualan dan pemasaran seperti HubSpot, serta situs seperti LinkedIn.

Startup lain seperti Adept berfokus pada agen pengajaran untuk melakukan gerakan keyboard dan mouse. Ini melatih modelnya pada elemen visual antarmuka pengguna atau browser web sehingga agen dapat mengenali hal-hal seperti kotak teks atau tombol pencarian. Dengan melatihnya pada video yang merekam layar orang-orang saat mereka menjalankan tugas pada perangkat lunak tertentu, ia dapat mempelajari apa yang sebenarnya perlu diketik dan di mana ia perlu mengklik untuk melakukan sesuatu seperti menyalin dan menempelkan informasi ke dalam spreadsheet Excel.

In demo, perusahaan telah menunjukkan agennya mengekstraksi data dari faktur untuk secara otomatis mengisi formulir untuk mencatat pengeluaran, misalnya. “Bintang utama kami adalah kami mencoba menjadikan AI sebagai rekan setim bagi setiap pekerja pengetahuan. Kami sedang mengerjakan langkah pertama saat ini, yaitu Anda bertanya pada Adept bagaimana melakukan hal membosankan yang pernah Anda lakukan sebelumnya,” kata CEO David Luan. Pendaftaran.

Perangkat lunak Adept menerima gambar dan teks sebagai masukan dan mengembalikan teks dan tindakan sebagai keluaran. Namun, bagian tersulitnya adalah membuatnya dapat diandalkan. Agen harus menyempurnakan jenis data yang tepat yang mengajarkan cara melakukan tugas tertentu dengan lebih konsisten. Bekerja untuk mengotomatiskan tindakan keyboard dan mouse lebih sulit daripada menghubungkan LLM ke API.

Ada pro dan kontra untuk setiap metode, menurut Crivello. “API lebih dapat diandalkan, namun tidak memungkinkan Anda melakukan semua yang ingin Anda lakukan,” katanya. Tidak semua perangkat lunak dapat diakses melalui API, jadi terkadang lebih baik bagi agen untuk mempelajari cara berinteraksi langsung dengan antarmuka pengguna grafis. “Keuntungan UI adalah Anda dapat melakukan apa saja, namun mengotomatiskan format jauh lebih sulit; itu jauh lebih rapuh,” tambahnya.

Bekerja sama dengan rekan AI Anda

Gagasan tentang kopilot AI yang bekerja bersama manusia sudah menjadi arus utama. Microsoft telah mengemas beberapa alat Office 365 yang didukung AI ke dalam satu langganan, dan menamainya Kopilot untuk Microsoft 365, sementara Google menawarkan kemampuan serupa di seluruh aplikasi Workspace-nya Duet AI.

Seiring waktu, alat-alat ini akan menjadi lebih mampu dan terintegrasi dengan berbagai jenis perangkat lunak untuk melakukan lebih dari sekadar menganalisis laporan dan menyusun email.

Para peneliti dan analis mulai memperkirakan dampak yang akan ditimbulkan oleh rekan kerja AI terhadap tenaga kerja dan perekonomian. Pengusaha tertarik dengan janji bahwa AI akan membuat karyawan mereka lebih produktif, yang berarti mereka akan mampu mencapai tujuan dan mencapai target dengan lebih cepat.

Pemberi tugas yang membosankan

Laporan bulan Desember dari Forrester dilihat oleh Reg memperkirakan bahwa dalam jangka pendek, satu hingga tiga tahun dari sekarang, asisten tempat kerja otonom (AWA) akan mampu mengotomatiskan tugas-tugas mudah yang hanya membutuhkan waktu tidak lebih dari beberapa menit untuk dilakukan oleh manusia.

“Mereka mudah untuk diterapkan dan memberikan hasil produktivitas yang dapat diverifikasi, namun mereka tidak belajar, tidak memiliki konteks, dan mengikuti pola yang telah ditentukan. Bot tanpa pengawasan mungkin melakukan pembaruan alamat seperti yang biasa dilakukan manusia, tetapi pola kerjanya hanya sedikit yang berubah,” kata laporan itu. 

Agen generasi pertama tidak akan banyak mempengaruhi apa yang dilakukan pekerja berpengetahuan dalam pekerjaannya, namun mereka akan mulai mengubah cara mereka melakukan beberapa tugas. Beberapa pekerjaan yang mudah dan membosankan akan dipindahkan ke mesin, menurut Craig Le Clair, salah satu penulis laporan dan analis utama di Forrester.

“Dalam jangka pendek, AWA menangani otomatisasi sederhana seperti fungsi akuntansi dan penggajian atau layanan mandiri pelanggan,” katanya kepada kami. “Perbedaan utama antara AWA dalam periode jangka pendek dan AWA di masa depan adalah fokus pada tugas yang membosankan, berulang, dan bernilai rendah, yang dapat dilakukan oleh perangkat lunak dan menghasilkan sedikit nilai sisa atau perubahan proses. Hal ini terutama meminimalkan biaya dengan memanfaatkan jam kerja manusia yang dibayar lebih rendah.”

Workbots generasi berikutnya, yang diperkirakan akan hadir dalam empat hingga delapan tahun ke depan, akan lebih cerdas dan mampu melakukan tugas-tugas yang lebih kompleks yang melibatkan banyak langkah, seperti menyiapkan jalur penjualan, menghasilkan calon pelanggan potensial, dan mengubah pelanggan. Dalam situasi yang lebih teknis, mereka dapat mulai memasukkan kode untuk menghitung angka-angka dan melakukan analisis data, kata laporan itu. Di masa depan, agen-agen ini akan mulai menggunakan alat AI lainnya untuk membantu mereka menyelesaikan tugas.

“AWA yang belakangan secara dramatis mengubah hubungan antara manusia dan otomatisasi serta memberi kita cara kerja yang baru,” kata Le Clair. “AWA memberikan fungsi tingkat yang lebih tinggi seperti pengambilan keputusan, ketangkasan fisik, dan percakapan. Otomatisasi memiliki karakteristik yang lebih mirip manusia, dan mereka mampu memahami suatu tujuan, tidak terjebak, dan menyelesaikan tugas pekerjaan. Dalam hal ini mereka menjadi rekan kerja penuh. AWA dapat berkonsultasi dengan [AI generatif], misalnya, untuk menangani variasi alur kerja, berkonsultasi dengan manusia atau sistem jika diperlukan, dan mensimulasikan sifat-sifat manusia yang lebih maju yang menghadirkan cara-cara baru dalam melakukan sesuatu.”

LLM komersial paling populer sudah mulai mengadopsi beberapa kemampuan awal ini. Pengguna sekarang dapat menggunakan bot Claude Anthropic Google Sheets, sementara OpenAI memperkenalkan gagasan menghubungkan GPT ke API untuk mengajarkan chatbot khusus untuk melaksanakan tugas.

“Seperti plugin, tindakan memungkinkan GPT mengintegrasikan data eksternal atau berinteraksi dengan dunia nyata,” OpenAI mengatakan. “Hubungkan GPT ke database, sambungkan ke email, atau jadikan sebagai asisten belanja Anda. Misalnya, Anda dapat mengintegrasikan database daftar perjalanan, menghubungkan kotak masuk email pengguna, atau memfasilitasi pemesanan e-niaga.”

Anthropic memperkenalkan konsep “penggunaan alat” ketika mengumumkan bahwa LLM terbarunya, Claudia 2.1, juga dapat terhubung ke aplikasi dan API sederhana untuk melakukan hal-hal seperti menggunakan kalkulator untuk melakukan aritmatika.

“Sesuai dengan banyaknya permintaan, kami juga menambahkan penggunaan alat, fitur beta baru yang memungkinkan Claude berintegrasi dengan proses, produk, dan API pengguna yang sudah ada,” perusahaan tersebut menjelaskan. “Claude sekarang dapat mengatur seluruh fungsi atau API yang ditentukan pengembang, mencari melalui sumber web, dan mengambil informasi dari basis pengetahuan pribadi. Pengguna dapat menentukan seperangkat alat untuk digunakan Claude dan menentukan permintaan. Model tersebut kemudian akan memutuskan alat mana yang diperlukan untuk mencapai tugas tersebut dan melaksanakan tindakan atas nama mereka.”

Apakah kita akan bekerja lebih sedikit atau lebih banyak?

AI dapat meningkatkan produktivitas, namun teknologi tersebut tidak akan cukup baik untuk mengambil sebagian besar pekerjaan dalam jangka pendek. Luan dari Adept percaya bahwa ini berarti bahwa pekerja akan fokus pada hal-hal yang membutuhkan lebih banyak kecerdasan dan keterampilan interpersonal.

“Saya pikir kita akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengerjakan tugas-tugas dengan penalaran lebih tinggi yang tidak dapat dilakukan oleh model ini. Hal-hal yang membutuhkan penilaian manusia yang nyata dan titik kontak langsung, seperti menghabiskan lebih banyak waktu dengan pelanggan,” ujarnya.

Le Clair setuju dan mengatakan bahwa agen akan memberikan dampak yang berbeda pada industri. Praktisi perawat dapat mengambil lebih banyak tanggung jawab perawatan dibantu oleh AI untuk mendukung pengambilan keputusan, katanya, sementara paralegal akan mengambil lebih banyak hubungan klien dan dukungan nasihat dibantu oleh agen yang telah lulus ujian pengacara dan memberikan layanan hukum dengan biaya lebih rendah daripada pengacara berlisensi. .

Seiring dengan kemajuan AI, hal ini akan menghancurkan beberapa lapangan kerja dan menciptakan lapangan kerja baru di masa depan.

“Sayangnya, jumlah pekerjaan menengah secara keseluruhan akan menurun, dan banyak yang berpindah ke segmen pekerja layanan garis depan di mana ketangkasan manusia masih diutamakan,” kata Le Clair kepada kami. “Elit digital akan dirugikan oleh AWA yang melakukan penelitian, pemrograman, dan beberapa tugas kreatif, dan harus bergantung pada keterampilan manusia dan jaringan mereka untuk mempertahankan gaya hidup mereka.”

Beberapa orang percaya bahwa hal ini berarti manusia dapat bekerja lebih sedikit dan mengejar hobi dan minat mereka, sementara yang lebih pesimistis berpendapat bahwa pekerja yang dibantu oleh perangkat lunak hanya akan didorong untuk menghasilkan lebih banyak.

Le Clair adalah yang berada di kubu pertama. “Hal ini akan mengakibatkan lebih banyak pekerjaan dialihkan ke AWA, dan mengurangi tingkat lapangan kerja secara keseluruhan. Kita akan menerapkan empat hari kerja dalam seminggu dalam lima tahun ke depan, seiring dengan meningkatnya populasi gaya hidup kerja non-tradisional,” katanya.

Semoga dia benar, dan kita manusia bisa lebih bebas. Sepanjang sejarah, terobosan teknologi yang mendorong revolusi industri telah mengubah sifat pekerjaan, namun tidak pernah menghilangkannya sepenuhnya. ®

Stempel Waktu:

Lebih dari Pendaftaran