AI, Analisis Real-Time Diantara Fokus Investasi Teknologi Utama Bank di 2022

5G, kecerdasan buatan (AI), layanan mikro, dan analitik real-time adalah salah satu fokus investasi utama bank tahun ini.

Bidang-bidang prioritas ini menunjukkan bahwa petahana saat ini berkonsentrasi pada peningkatan pengalaman pelanggan, memberikan perjalanan perbankan digital yang sebenarnya, dan mencapai ketangkasan bisnis yang lebih besar, sebuah studi oleh perusahaan riset pasar global Forrester ditemukan.

Grafik Teknologi Berkembang Teratas di Perbankan pada tahun 2022, yang dirilis awal tahun ini, mengacu pada survei dan wawancara dengan lebih dari 30 pengambil keputusan bisnis dan teknologi perbankan serta mitra solusi untuk memahami minat mereka saat ini dan investasi yang direncanakan untuk tahun mendatang.

Hasil dari penelitian mengungkapkan hampir 30 teknologi berbeda yang ditekankan oleh para pemimpin bisnis.

Teknologi ini dikategorikan dalam tiga kelompok berbeda: teknologi “panas”, yang merupakan prioritas tinggi bagi pemegang jabatan dan yang sumber dayanya akan dialokasikan kepada mereka dalam 12 bulan ke depan; teknologi “on the radar”, yang mencatat kepentingan jangka pendek yang sah tetapi tanpa komitmen segera; dan teknologi "hype", atau tren yang telah menghasilkan banyak desas-desus tetapi tidak memiliki minat atau komitmen nyata untuk tahun yang akan datang.

Apa enam teknologi "panas" yang saat ini menjadi fokus utama bank

Secara khusus, pembelajaran mesin (ML) dan analitik real-time/prediktif menonjol dari paket untuk tingkat investasi "tinggi" yang berkomitmen kepada mereka.

Responden memuji ML karena potensinya untuk membantu meningkatkan otomatisasi proses di seluruh kasus penggunaan termasuk originasi pinjaman dan deteksi penipuan, serta membantu memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal.

Analitik real-time/prediktif, sementara itu, dicari karena potensinya untuk memungkinkan bank membuat keputusan berdasarkan informasi yang lebih baik, melayani pelanggan dengan cara yang lebih mulus dan personal.

Visi komputer (CV) dan pemrosesan bahasa alami (NLP)/pemahaman bahasa alami (NLU) adalah dua teknologi utama lainnya yang diterapkan secara aktif oleh bank.

CV, yang memungkinkan sistem memperoleh informasi dari gambar dan video digital, memiliki aplikasi yang menarik di berbagai bidang termasuk verifikasi identitas dan autentikasi.

Dan NLP dan NLU, yang berfokus pada pemrosesan teks dalam arti literal dan memahami makna teks, memungkinkan bank memanfaatkan wawasan dari data terstruktur dan tidak terstruktur, merampingkan proses bisnis, dan meningkatkan pengalaman.

5G, teknologi "panas" lainnya, diharapkan menjadi teknologi tujuan umum untuk perusahaan jasa keuangan yang bergerak maju karena memungkinkan "broadband seluler super cepat, komunikasi tipe mesin masif, dan komunikasi yang andal dan latensi rendah," kata laporan itu.

Terakhir, arsitektur layanan mikro dianggap oleh petahana sebagai blok bangunan arsitektur utama yang menjanjikan peningkatan ketangkasan dan yang memungkinkan mereka membuktikan organisasi mereka di masa depan.

Sepuluh teknologi lain yang memicu minat bank

Selain enam teknologi "panas" ini, sepuluh teknologi diidentifikasi sebagai "radar" bank. Ini bukan tahap utama dari peta jalan implementasi tahun ini tetapi telah memicu minat para eksekutif perbankan atas potensi mereka untuk meningkatkan operasi perbankan, pengalaman nasabah dan fleksibilitas aplikasi bank, kata laporan itu.

Tiga dari sepuluh teknologi terkait dengan AI: deep learning (DL)/neural network, natural language generation (NLG), dan robotic process automation (RPA) bertenaga AI.

DL dan jaringan saraf memungkinkan pengembangan alat yang mampu memprediksi hasil, mengklasifikasikan data yang tidak terstruktur, dan mengidentifikasi pola. Kasus penggunaan yang menarik termasuk deteksi penipuan, analisis churn pelanggan, dan pemodelan kecenderungan pembelian.

NLG adalah proses perangkat lunak yang menghasilkan narasi tertulis atau lisan dari kumpulan data. Ini dapat digunakan untuk membuat laporan peraturan dan meringkas laporan panjang dan kumpulan data besar untuk eksekutif.

Dan RPA, yang mengacu pada penggunaan alat otomatisasi proses bisnis canggih untuk menyelesaikan tugas-tugas biasa dan berulang, memungkinkan karyawan untuk fokus pada aktivitas yang lebih bernilai tambah dan berpusat pada pelanggan serta mengurangi pengawasan manual.

Teknologi lain "di radar" termasuk teknologi ledger terdistribusi (DLT)/blockchain, yang menjanjikan keuntungan efisiensi; jaring data, yang memungkinkan data dapat diakses lebih luas; arsitektur berbasis peristiwa, yang memungkinkan bank membangun aplikasi perbankan yang dirancang dengan baik, sangat koheren, dan sangat terpisah; dan platform pengembangan low-code/no-code, yang menawarkan fleksibilitas bisnis yang lebih tinggi dan pengiriman aplikasi yang lebih cepat.

Teknologi yang bersemangat untuk membuat perbedaan di masa depan

Terakhir, dalam kategori teknologi “hype”, sepuluh teknologi diidentifikasi, yaitu gamifikasi canggih, komputasi rahasia, komputasi edge, teknologi hijau, Internet-of-Things (IoT), metaverse, komputasi kuantum, chatbot canggih, komputasi spasial, dan realitas maya.

Gamifikasi tingkat lanjut melibatkan penggunaan teknologi dan penerapan elemen game untuk melibatkan dan memotivasi pengguna dengan lebih baik. Ini menjanjikan peningkatan pendapatan dan loyalitas pelanggan tetapi tetap menjadi wilayah yang belum dipetakan untuk sebagian besar bank.

Komputasi rahasia, yang berfokus pada peningkatan keamanan dengan menciptakan lingkungan yang aman dan terisolasi, hanya digunakan oleh beberapa bank.

Komputasi tepi, yang bertujuan untuk memproses data lebih dekat ke sumbernya, menjanjikan peningkatan kinerja jaringan tetapi meskipun ada peluang, banyak hambatan seperti waktu yang diperlukan untuk memindahkan data dan biaya tepi data masih menghambat adopsi teknologi secara luas.

Teknologi hijau, yang bertujuan untuk meminimalkan dampak lingkungan jangka pendek dan jangka panjang dari produk teknologi, merupakan tren yang sedang berkembang tetapi masih kekurangan standar umum tentang apa yang dapat dikualifikasikan sebagai "hijau".

Dan metaverse, yang mengacu pada lingkungan virtual imersif yang mereplikasi dunia fisik, menjanjikan pengalaman realitas campuran yang kaya.

Beberapa bank telah mulai mengeksplorasi apa artinya bagi mereka, tetapi secara realistis, industri ini membutuhkan beberapa dekade sebelum lingkungan virtual yang benar-benar imersif membuahkan hasil.

Pos AI, Analisis Real-Time Diantara Fokus Investasi Teknologi Utama Bank di 2022 muncul pertama pada Fintech Singapura.