Perangkat lunak pengenalan karakter optik (OCR) membantu mengonversi format dokumen yang tidak dapat diedit seperti PDF, gambar, atau dokumen kertas menjadi format yang dapat dibaca mesin yang dapat diedit & dicari. Perangkat lunak OCR menangkap teks dari dokumen dan mengonversinya sama seperti file Word, Excel, atau teks biasa.

OCR perangkat lunak juga dapat membantu mengotomatiskan pengambilan data dari dokumen/gambar yang dipindai dan mendigitalkan data dalam format yang nyaman dan dapat diedit yang sesuai dengan alur kerja organisasi.

Memindai & memproses dokumen seperti faktur, kuitansi, dan gambar untuk data berharga secara tradisional merupakan proses manual yang penuh dengan kesalahan dan penundaan. Solusi perangkat lunak OCR membantu bisnis menghemat waktu dan sumber daya yang seharusnya dihabiskan untuk entri data & validasi/verifikasi manual.

Semakin banyak organisasi yang mengotomatisasi alur kerja pemrosesan dokumen untuk menjadi tanpa kertas dan memanfaatkan solusi digital berbasis cloud yang meningkatkan keuntungan.

Mari kita lihat perangkat lunak OCR paling populer di tahun 2022 & lihat juga beberapa perangkat lunak OCR gratis.

---

Mengotomatiskan entri data manual menggunakan perangkat lunak OCR berbasis AI dari Nanonet. Tangkap data dari dokumen secara instan. Kurangi waktu putar balik dan hilangkan upaya manual.

Memulai

Jadwalkan Demo

---

Daftar Isi

• Apa itu OCR & Apa yang Dilakukan Perangkat Lunak OCR?
• Software OCR terbaik untuk bisnis Anda
  • Nanonet
  • Tangkapan Fleksibel ABBYY
  • Pembaca Halus ABBYY
  • Omnipage Kofax
  • Datacap IBM
  • AI Dokumen Google
  • Teks AWS
  • Dokumenparser
  • Adobe Acrobat DC
  • klippa
• Bagaimana Nanonets berdiri terpisah sebagai perangkat lunak OCR?
• Apakah ada perangkat lunak OCR gratis?

Apa itu OCR & apa yang dilakukan perangkat lunak OCR?

OCR or Character Recognition optik adalah teknologi yang mengidentifikasi & mengenali teks dalam dokumen, foto, atau gambar yang dipindai. Perangkat lunak OCR memanfaatkan teknologi ini untuk mengekstrak data dari PDF atau dokumen yang dipindai dengan mengubahnya menjadi data teks yang dapat dibaca mesin yang dapat diedit & disimpan dengan lebih nyaman untuk diproses lebih lanjut. Untuk sebuah penjelasan rinci tentang OCR dan kasus penggunaannya merujuk ke ini membimbing.

OCR juga digunakan dalam berbagai kasus penggunaan lain seperti: mengekstrak tabel dari PDF, mengekstraksi teks dari gambar or mengekstraksi teks dari PDF atau format lain yang tidak dapat diedit.

Saat ini, perangkat lunak OCR digunakan untuk entri data otomatis, pengenalan pola, layanan teks-ke-ucapan, pengindeksan dokumen untuk mesin telusur, komputasi kognitif, penambangan teks, data kunci, dan terjemahan mesin di antara berbagai aplikasi lainnya. Alat-alat ini dapat mengonversi dokumen yang dipindai, PDF atau jenis gambar menjadi file xml, xlsx atau csv.

Software OCR terbaik untuk bisnis Anda

Mari kita lihat beberapa perangkat lunak OCR terbaik yang tersedia di pasaran.

Nanonet

Nanonets adalah perangkat lunak OCR berbasis AI yang mengotomatiskan data capture untuk pemrosesan dokumen faktur yang cerdas, kwitansi, KTP, dan lainnya. Nanonet menggunakan OCR canggih, pemrosesan gambar pembelajaran mesin, dan Deep Learning untuk mengekstrak informasi yang relevan dari data tidak terstruktur. Ini cepat, akurat, mudah digunakan, memungkinkan pengguna untuk membuat model OCR khusus dari awal dan memiliki beberapa integrasi Zapier yang rapi. Digitasi dokumen, ekstrak bidang data, dan integrasikan dengan aplikasi sehari-hari Anda melalui API dalam antarmuka yang sederhana dan intuitif.

Bagaimana Nanonets berdiri terpisah sebagai perangkat lunak OCR?

Pro:

• UI yang modern
• Menangani dokumen dalam jumlah besar
• Dihargai dengan masuk akal
• Mudah digunakan
• Pengambilan data secara kognitif – menghasilkan intervensi minimal
• Tidak membutuhkan tim pengembang in-house
• Algoritma / model dapat dilatih / dilatih ulang
• Dokumentasi & dukungan hebat
• Banyak opsi penyesuaian
• Berbagai pilihan opsi integrasi
• Bekerja dengan non-Inggris atau beberapa bahasa
• Hampir tidak diperlukan pemrosesan pasca
• Integrasi 2 arah yang mulus dengan beberapa perangkat lunak akuntansi
• API OCR yang bagus untuk pengembang

Cons:

• Tidak bisa menangani sangat tinggi lonjakan volume
• UI tangkapan tabel bisa lebih baik

---

Mulailah dengan ekstraktor OCR terlatih Nanonets atau bangun sendiri model OCR khusus. Anda juga bisa jadwalkan demo untuk mempelajari lebih lanjut tentang OCR kami gunakan kasing!

Memulai

Jadwalkan Demo

---

Tangkapan Fleksibel ABBYY

FlexiCapture adalah perangkat lunak pencitraan dokumen dan ekstraksi data yang stabil dan dapat diskalakan yang secara otomatis mengubah dokumen dari segala struktur, bahasa, atau konten menjadi data siap bisnis yang dapat digunakan dan dapat diakses.

Pro:

• Mengenali gambar dengan sangat baik
• Mudah untuk menyimpan hasil hard copy ke dalam sistem
• Terintegrasi dengan baik dengan sistem ERP
• Mengotomatiskan ekstraksi data dari dokumen (sampai batas tertentu)

Cons:

• Penyiapan awal bisa jadi sulit dan rumit
• Pemrosesan faktur otomatis tidak diatur
• Tidak ada template yang sudah jadi
• Sulit untuk disesuaikan
• Tidak ada sumber daya yang tersedia
• Bisa memiliki integrasi yang lebih baik dengan solusi RPA
• Akurasi rendah dengan gambar / dokumen beresolusi rendah
• Verifikasi batch ditahan meskipun ada kesalahan hanya di bagian tertentu
• Pesan kesalahan item baris muncul bahkan untuk item yang harus dilewati
• RESTful API tidak tersedia di versi lokal

---

Pembaca Halus ABBYY

ABBYY FineReader PDF adalah OCR perangkat lunak dengan dukungan untuk mengedit file PDF. Program ini memungkinkan konversi dokumen gambar ke dalam format elektronik yang dapat diedit.

Pro:

• Editor OCR yang ramah keyboard untuk koreksi manual
• Antarmuka yang sangat jelas
• Mengekspor ke berbagai format
• Fitur perbandingan dokumen yang unik

Cons:

• Tidak memiliki pengindeksan teks lengkap untuk pencarian cepat
• Membutuhkan kurva belajar
• Harga bisa menjadi penghalang
• Ketidakmampuan untuk melihat riwayat perubahan dokumen
• Tidak dapat menggabungkan beberapa file menjadi satu
• Mungkin memerlukan beberapa pasca-pemrosesan
• UI bisa jadi luar biasa pada awalnya
• Lambat untuk memproses file besar

---

Membutuhkan perangkat lunak OCR untuk ekstraksi gambar ke teks or  Ekstraksi data PDF? Mencari untuk mengkonversi PDF ke tabel, atau PDF ke teks? Lihat Nanonet beraksi!

Memulai

Jadwalkan Demo

---

Omnipage Kofax

Omnipage sangat kuat OCR PDF perangkat lunak yang dapat menangani otomatisasi untuk tugas-tugas OCR perusahaan bervolume tinggi. Alat ini berspesialisasi dalam ekstraksi tabel, pencocokan item baris, dan ekstraksi cerdas.

Pro:

• Memiliki seperangkat alat yang kuat untuk menyempurnakan gambar
• Sangat akurat

Cons:

• UI tidak intuitif
• Konfigurasi untuk Otomasi AP tidak langsung
• Integrasi API dapat ditingkatkan

---

Datacap IBM

Datacap menyederhanakan pengambilan, pengenalan, dan klasifikasi dokumen bisnis untuk mengekstrak informasi penting darinya. Datacap memiliki mesin OCR yang kuat, banyak fungsi, serta aturan yang dapat disesuaikan. Ia bekerja di berbagai saluran, termasuk pemindai, perangkat seluler, periferal multifungsi, dan faks.

Pro:

• Mengonfigurasi aplikasi kompleks dalam pengambilan data
• Mekanisme pemindaian
• Mudah digunakan

Cons:

• Sangat sedikit dukungan online
• UI bisa lebih intuitif
• Penyiapan bisa jadi rumit
• Lambat
• Membuat aliran yang disesuaikan tidaklah mudah
• Komit batch membutuhkan waktu

---

Mulai menggunakan Nanonet untuk Otomatisasi. Cobalah berbagai model OCR atau meminta demo hari ini. Temukan bagaimana kasus penggunaan Nanonet dapat diterapkan pada produk Anda.

Memulai

Jadwalkan Demo

---

AI Dokumen Google

Salah satu solusi dalam suite Google Cloud AI, AI dokumen (dokumen) adalah konsol pemrosesan dokumen yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan, mengekstrak, memperkaya data, dan membuka wawasan dalam dokumen secara otomatis.

Pro:

• Mudah untuk mengatur
• Terintegrasi dengan sangat baik dengan layanan Google lainnya
• Penyimpanan informasi
• Kecepatan

Cons:

• Modul AI kekurangan dokumentasi yang tepat
• Sulit untuk menyesuaikan modul dan pustaka yang ada
• Tidak cocok untuk Python atau bahasa pengkodean lainnya
• Dokumentasi API yang kedaluwarsa
• Mahal
• Tidak cocok untuk penerapan cloud hybrid
• Tidak cocok untuk kasus penggunaan yang membutuhkan algoritme AI khusus

---

Teks AWS

Teks AWS secara otomatis mengekstrak teks dan data lain dari dokumen yang dipindai menggunakan pembelajaran mesin dan OCR. Ini juga digunakan untuk mengidentifikasi, memahami, dan mengekstrak data dari formulir dan tabel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat ini perincian terperinci dari AWS Textract.

Pro:

• Model penagihan bayar per penggunaan
• Mudah digunakan

Cons:

• Tidak bisa dilatih
• Akurasi bervariasi
• Tidak dimaksudkan untuk dokumen tulisan tangan

---

Ingin mengikis data dari PDF dokumen, mengonversi tabel PDF ke Excel or mengotomatiskan ekstraksi tabel? Lihat Nanonets Pengikis PDF or Pengurai PDF untuk mengikis data PDF atau parsing PDF dalam skala besar!

Memulai

Jadwalkan Demo

---

Dokumenparser

Docparser adalah pemrosesan dokumen berbasis cloud dan perangkat lunak OCR yang dapat mengotomatiskan tugas dan alur kerja bernilai rendah untuk bisnis.

Pro:

• Penyiapan yang mudah
• Integrasi Zapier

Cons:

• Webhook terkadang gagal
• Membutuhkan beberapa pelatihan untuk mengambil aturan parsing
• Template tidak cukup
• OCR zona pendekatan – tidak dapat menangani templat yang tidak dikenal
• UI bisa lebih baik
• Lambat memuat halaman
• Dokumentasi bisa lebih baik

---

Adobe Acrobat DC

Adobe menyediakan editor PDF lengkap dengan fungsionalitas OCR built-in.

Pro:

• Stabilitas / kompatibilitas.
• Mudah digunakan

Cons:

• Mahal
• Bukan perangkat lunak OCR eksklusif
• Berat pada sistem
• Memakan banyak ruang pada hard disk
• Sulit untuk diintegrasikan dengan layanan seperti Sharepoint atau Dropbox
• Memerlukan lisensi Adobe Creative Cloud.

---

klippa

Klippa menyediakan manajemen dokumen otomatis, pemrosesan, klasifikasi, dan solusi ekstraksi data untuk mendigitalkan dokumen kertas di organisasi Anda.

Pro:

• Penyiapan cepat
• dukungan besar
• API yang bagus untuk pengembang
• Dokumentasi API yang jelas dan ringkas
• Berhubungan baik dengan program akuntansi
• Harga bersaing
• Integrasi

Cons:

• Pengenalan OCR bisa lebih baik
• Kustomisasi template terbatas
• Kustomisasi label putih terbatas
• Penyesuaian massal tidak didukung
• PPN seringkali tidak ditampilkan dengan benar
• Aplikasi sering mogok
• Tidak dapat melatih model OCR
• Proses seleksi tidak mudah karena ada banyak pilihan

---

Nanonet API OCR memiliki banyak hal menarik gunakan kasing tHal ini dapat mengoptimalkan kinerja bisnis Anda, menghemat biaya, dan meningkatkan pertumbuhan. Temukan bagaimana kasus penggunaan Nanonet dapat diterapkan pada produk Anda.

Memulai

Jadwalkan Demo

---

Sebutan penting lainnya termasuk sangat, Bacairis, infrrd, Rossum & hipotos.

Berikut perbandingan cepat dari semua perangkat lunak OCR yang tercantum di atas di beberapa fitur & parameter perangkat lunak OCR yang penting:

Bagaimana Nanonets berdiri terpisah sebagai perangkat lunak OCR?

Perangkat lunak Nanonets OCR adalah mudah dan fleksibel untuk disiapkan, hanya membutuhkan waktu sekitar 1 hari. Pegangan otomatisasi data tidak terstruktur tanpa banyak kesulitan dan AI juga menangani kendala data umum dengan mudah. Informasi dari dokumen dengan ketidaksempurnaan & noda diekstrak dengan cukup mudah. Ini menangani faktur multi-halaman dan mengidentifikasi item multi-baris dengan mudah; sesuatu yang sebagian besar alat OCR lawas dan modern gagal. Nanonet menyesuaikan tajuk kolom memungkinkannya memproses faktur kompleks dengan lebih efisien. AI Nanonets juga memastikan a akurasi tinggi saat memproses dokumen yang membutuhkan pengerjaan ulang atau revisi minimal.

Manfaat menggunakan Nanonets melampaui akurasi, pengalaman, dan skalabilitas yang lebih baik. Berikut 8 alasan yang menyoroti keunggulan Nanonets yang unik:

1. Pelatihan & bekerja dengan data khusus - Sebagian besar perangkat lunak OCR di luar sana cukup kaku dalam jenis data yang dapat mereka gunakan. Nanonet tidak terikat oleh batasan tersebut. Nanonets menggunakan data Anda sendiri untuk melatih model yang paling sesuai untuk memenuhi kebutuhan khusus bisnis Anda.
2. Mudah digunakan & fleksibel - Mengadaptasi Nanonets untuk kebutuhan spesifik bisnis Anda mudah dan tidak berbelit-belit. Dari membuat model OCR kustom & melatihnya kembali hingga menambahkan kolom baru & menangani integrasi, Nanonets dapat menangani semuanya.
3. Belajar & berlatih kembali secara terus menerus - Bisnis sering kali menghadapi persyaratan dan kebutuhan yang berubah secara dinamis. Untuk mengatasi hambatan potensial, perangkat lunak Nanonets OCR memungkinkan Anda melatih ulang model Anda dengan data baru dengan mudah. Ini memungkinkan model OCR Anda beradaptasi dengan perubahan yang tidak terduga.
4. Sesuaikan, sesuaikan, sesuaikan - Nanonet dapat menangkap sebanyak mungkin bidang teks / data yang Anda sukai dan menyajikannya dengan cara apa pun yang diinginkan. Data yang diambil dapat disajikan dalam tabel atau item baris atau format lain pilihan Anda dengan aturan validasi kustom. Ingatlah selalu bahwa Nanonets tidak terikat oleh template dokumen Anda!
5. Hampir tidak membutuhkan pasca-pemrosesan - Meskipun sebagian besar perangkat lunak OCR hanya mengambil dan membuang data, Nanonets hanya mengekstrak data yang relevan dan secara otomatis menyortirnya ke dalam bidang yang terstruktur secara cerdas sehingga lebih mudah untuk dilihat dan dipahami. Ini menghilangkan banyak waktu yang dihabiskan untuk revisi dan verifikasi.
6. Menangani kendala data umum dengan mudah - Nanonets memanfaatkan pembelajaran mendalam & teknik deteksi objek untuk mengatasi kendala data umum yang sangat memengaruhi pengenalan dan ekstraksi teks di antara perangkat lunak OCR lainnya. Nanonets AI dapat mengenali dan menangani teks tulisan tangan, gambar dengan resolusi rendah, gambar dengan font baru atau kursif dan berbagai ukuran, gambar dengan teks bayangan, teks miring, teks tidak terstruktur acak, noise gambar, gambar buram, dan lainnya. Perangkat lunak OCR tradisional tidak dilengkapi untuk bekerja di bawah batasan seperti itu; mereka membutuhkan data dengan tingkat ketelitian yang sangat tinggi yang bukan merupakan norma dalam skenario kehidupan nyata.
7. Bekerja dengan non-Inggris atau beberapa bahasa - Karena Nanonets berfokus pada pelatihan dengan data khusus, Nanonets ditempatkan secara unik untuk membuat model tunggal yang dapat mengekstrak teks dari dokumen dalam bahasa apa pun atau beberapa bahasa secara bersamaan.
8. Tidak membutuhkan tim pengembang in-house – Tidak perlu khawatir tentang mempekerjakan pengembang dan memperoleh bakat untuk mempersonalisasi Nanonets API untuk kebutuhan bisnis Anda. Nanonets dibuat untuk integrasi tanpa kerumitan. Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan Nanonets dengan sebagian besar CRM, ERP, layanan konten atau perangkat lunak RPA.

Apakah ada perangkat lunak OCR gratis?

Terlepas dari solusi OCR profesional mutakhir yang disebutkan di atas, ada perangkat lunak OCR gratis yang melakukan pekerjaan itu sampai batas tertentu. Berjalan pada mesin OCR sumber terbuka (seperti Tesseract), solusi gratis ini membantu mengonversi foto, PDF, TIFF, atau dokumen yang dipindai ke dalam format teks digital yang dapat diedit. Meskipun mereka mungkin tidak dapat memproses dokumen bisnis yang rumit dalam skala besar, mereka memadai untuk mengekstrak teks dari dokumen sederhana dengan pemformatan langsung.

Solusi OCR gratis ini datang sebagai aplikasi berbasis web, perangkat lunak mandiri yang perlu diinstal di berbagai platform, atau sebagai fitur tambahan dalam layanan pengeditan dokumen yang lengkap. Harap perhatikan bahwa perangkat lunak OCR gratis sering kali gagal memproses dokumen tulisan tangan, tabel multikolom, item baris panjang, atau gambar / pindaian berkualitas rendah.

Berikut adalah beberapa gratis optical character recognition alat untuk pertimbangan Anda:

• OnlineOCR.net
• GratisOCR.
• OCR sederhana
• GOCR
• Office Lens
• OCR bahasa Inggris
• Layar OCR Mudah
• A9t9
• foto Pindai
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR Menggunakan Microsoft OneNote
• OCR Dengan Google Dokumen

---

Pembaruan Mei 2022: posting ini awalnya diterbitkan pada Januari 2021 dan sejak itu telah diperbarui dengan temuan & sumber daya terbaru.

Berikut slidenya merangkum temuan dalam artikel ini. Berikut adalah versi alternatif dari posting ini.

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/