Dapatkah Mitigasi Kesalahan Meningkatkan Kemampuan Pelatihan Algoritma Kuantum Variasi Bising?

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Samson Wang^1,2, Piotr Czarnik^1,3,4, Andrew Arrasmith^1,5, M.Cerezo^1,5,6, Lukasz Cincicio^1,5, dan Patrick J. Coles^1,5

¹Divisi Teoritis, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA
²Departemen Fisika, Imperial College London, London, SW7 2AZ, Inggris
³Fakultas Fisika, Astronomi, dan Ilmu Komputer Terapan, Universitas Jagiellonian, Kraków, Polandia
⁴Pusat Penelitian Sistem Kompleks Mark Kac, Universitas Jagiellonian, Kraków, Polandia
⁵Pusat Sains Kuantum, Oak Ridge, TN 37931, AS
⁶Pusat Studi Nonlinier, Laboratorium Nasional Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, AS

Apakah makalah ini menarik atau ingin dibahas? Scite atau tinggalkan komentar di SciRate.

Abstrak

Algoritma Kuantum Variasional (VQA) sering dipandang sebagai harapan terbaik untuk keuntungan kuantum jangka pendek. Namun, penelitian terbaru menunjukkan bahwa kebisingan dapat sangat membatasi kemampuan pelatihan VQA, misalnya dengan meratakan lanskap biaya secara eksponensial dan menekan besarnya gradien biaya. Mitigasi Kesalahan (EM) menjanjikan dalam mengurangi dampak kebisingan pada perangkat jangka pendek. Oleh karena itu, wajar untuk bertanya apakah EM dapat meningkatkan kemampuan pelatihan VQA. Dalam makalah ini, pertama-tama kami menunjukkan bahwa, untuk sebagian besar strategi EM, konsentrasi biaya eksponensial tidak dapat diselesaikan tanpa menggunakan sumber daya eksponensial di tempat lain. Kelas strategi ini mencakup kasus khusus Ekstrapolasi Kebisingan Nol, Distilasi Virtual, Pembatalan Kesalahan Probabilistik, dan Regresi Data Clifford. Kedua, kami melakukan analisis analitis dan numerik terhadap protokol EM ini, dan kami menemukan bahwa beberapa di antaranya (misalnya, Distilasi Virtual) dapat mempersulit penyelesaian nilai fungsi biaya dibandingkan dengan tidak menjalankan EM sama sekali. Sebagai hasil positifnya, kami menemukan bukti numerik bahwa Regresi Data Clifford (CDR) dapat membantu proses pelatihan dalam situasi tertentu di mana konsentrasi biaya tidak terlalu parah. Hasil kami menunjukkan bahwa penerapan protokol EM harus hati-hati karena dapat memperburuk atau tidak meningkatkan kemampuan pelatihan. Di sisi lain, hasil positif kami untuk CDR menyoroti kemungkinan rekayasa metode mitigasi kesalahan untuk meningkatkan kemampuan pelatihan.

Dapatkah Mitigasi Kesalahan Meningkatkan Kemampuan Pelatihan Algoritma Kuantum Variasi Bising? Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Gambar unggulan: Jenis gangguan perangkat keras tertentu terbukti secara eksponensial mengganggu penyelesaian lanskap biaya dalam algoritma kuantum variasional. Dengan demikian, optimasi algoritma kuantum variasional yang berisik dan akurat dapat dibebani dengan overhead sampel yang eksponensial. Dalam makalah ini kami menanyakan apakah mitigasi kesalahan dapat memitigasi fenomena ini, baik dari sudut pandang penskalaan (dalam batas ukuran sistem yang besar), dan untuk ukuran masalah yang tetap.

► data BibTeX

@artikel{Wang2024canerrormitigation, doi = {10.22331/q-2024-03-14-1287}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2024-03-14-1287}, title = {Dapatkah {E}kesalahan {M}itigasi {I}meningkatkan {T}kemampuan hujan {N}oisy {V}ariasional {Q}uantum {A}lgoritma?}, penulis = {Wang, Samson dan Czarnik, Piotr dan Arrasmith, Andrew dan Cerezo, M. dan Cincio, Lukasz dan Coles, Patrick J.}, jurnal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, penerbit = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {8}, halaman = {1287}, bulan = Maret, tahun = {2024} }

► Referensi

[1] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush, dan Alan Aspuru-Guzik. "Teori algoritma kuantum-klasik hibrida variasi". Jurnal Fisika Baru 18, 023023 (2016).
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4

[2] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, and Patrick J. Coles. "Algoritma kuantum variasional". Ulasan Alam Fisika 3, 625–644 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[3] Sam McArdle, Tyson Jones, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin, and Xiao Yuan. "Simulasi kuantum berbasis ansatz variasi dari evolusi waktu imajiner". npj Quantum Information 5, 1–6 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2

[4] Harper R Grimsley, Sophia E Economou, Edwin Barnes, dan Nicholas J Mayhall. “Algoritme variasi adaptif untuk simulasi molekuler yang tepat pada komputer kuantum”. Komunikasi Alam 10, 1–9 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2

[5] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles, dan Andrew Sornborger. “Penerusan cepat variasi untuk simulasi kuantum melampaui waktu koherensi”. npj Informasi Kuantum 6, 1–10 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0

[6] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles, dan Andrew Sornborger. “Diagonalisasi variasi hamiltonian untuk simulasi kuantum dinamis”. arXiv pracetak arXiv:2009.02559 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2009.02559

[7] Joe Gibbs, Kaitlin Gili, Zoë Holmes, Benjamin Commeau, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles, dan Andrew Sornborger. “Simulasi jangka panjang dengan ketelitian tinggi pada perangkat keras kuantum”. arXiv pracetak arXiv:2102.04313 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.04313

[8] Yong-Xin Yao, Niladri Gomes, Feng Zhang, Thomas Iadecola, Cai-Zhuang Wang, Kai-Ming Ho, dan Peter P Orth. “Simulasi dinamika kuantum variasional adaptif”. arXiv pracetak arXiv:2011.00622 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030307

[9] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C Benjamin, and Xiao Yuan. "Simulasi kuantum variasional dari proses umum". Surat Tinjauan Fisik 125, 010501 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.010501

[10] Y. Li dan SC Benjamin. “Simulator kuantum variasional yang efisien menggabungkan minimalisasi kesalahan aktif”. Fis. Pdt. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[11] Jonathan Wei Zhong Lau, Kishor Bharti, Tobias Haug, dan Leong Chuan Kwek. "Simulasi berbantuan kuantum dari hamiltonian yang bergantung pada waktu". arXiv pracetak arXiv:2101.07677 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2101.07677

[12] Kentaro Heya, Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai, dan Keisuke Fujii. “Simulator kuantum variasional subruang”. arXiv pracetak arXiv:1904.08566 (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1904.08566

[13] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li, and Simon C Benjamin. "Teori simulasi kuantum variasional". Kuantum 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[14] Maria Schuld, Alex Bocharov, Krysta M Svore, dan Nathan Wiebe. “Pengklasifikasi kuantum yang berpusat pada sirkuit”. Tinjauan Fisik A 101, 032308 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032308

[15] Guillaume Verdon, Michael Broughton, dan Jacob Biamonte. “Algoritma kuantum untuk melatih jaringan saraf menggunakan sirkuit kedalaman rendah”. arXiv pracetak arXiv:1712.05304 (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1712.05304

[16] Jonathan Romero dan Alan Aspuru-Guzik. “Generator kuantum variasi: Pembelajaran mesin kuantum permusuhan generatif untuk distribusi berkelanjutan”. Teknologi Kuantum Tingkat Lanjut 4, 2000003 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202000003

[17] Edward Farhi dan Hartmut Neven. “Klasifikasi dengan jaringan saraf kuantum pada prosesor jangka pendek”. arXiv pracetak arXiv:1802.06002 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1802.06002

[18] Kerstin Beer, Dmytro Bondarenko, Terry Farrelly, Tobias J. Osborne, Robert Salzmann, Daniel Scheiermann, and Ramona Wolf. "Melatih jaringan saraf kuantum yang dalam". Komunikasi Alam 11, 808 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41467-020-14454-2

[19] Iris Cong, Soonwon Choi, and Mikhail D Lukin. "Jaringan saraf konvolusional kuantum". Fisika Alam 15, 1273–1278 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0648-8

[20] Edward Grant, Marcello Benedetti, Shuxiang Cao, Andrew Hallam, Joshua Lockhart, Vid Stojevic, Andrew G Green, dan Simone Severini. “Pengklasifikasi kuantum hierarkis”. npj Informasi Kuantum 4, 1–8 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-018-0116-9

[21] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik, and Jeremy L O'brien. "Pemecah nilai eigen variasional pada prosesor kuantum fotonik". Komunikasi Alam 5, 1–7 (2014).
https:///doi.org/10.1038/ncomms5213

[22] Bela Bauer, Dave Wecker, Andrew J Millis, Matthew B Hastings, dan Matthias Troyer. “Pendekatan klasik kuantum hibrida untuk material yang berkorelasi”. Tinjauan Fisik X 6, 031045 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031045

[23] Tyson Jones, Suguru Endo, Sam McArdle, Xiao Yuan, dan Simon C Benjamin. “Algoritma kuantum variasi untuk menemukan spektrum hamiltonian”. Tinjauan Fisik A 99, 062304 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.062304

[24] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone, dan Sam Gutmann. “Algoritma optimasi perkiraan kuantum”. arXiv pracetak arXiv:1411.4028 (2014).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028

[25] Zhihui Wang, S. Hadfield, Z. Jiang, dan EG Rieffel. “Algoritme pengoptimalan perkiraan kuantum untuk MaxCut: Tampilan fermionik”. Tinjauan Fisik A 97, 022304 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.022304

[26] Gavin E Penjahat. “Kinerja algoritma optimasi perkiraan kuantum pada masalah pemotongan maksimum”. arXiv pracetak arXiv:1811.08419 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1811.08419

[27] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli, and Rupak Biswas. "Dari algoritme pengoptimalan perkiraan kuantum ke ansatz operator bolak-balik kuantum". Algoritma 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[28] Carlos Bravo-Prieto, Ryan LaRose, M. Cerezo, Yigit Subasi, Lukasz Cincio, dan Patrick Coles. “Pemecah linier kuantum variasional”. arXiv pracetak arXiv:1909.05820 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2023-11-22-1188

[29] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin, dan Xiao Yuan. “Algoritma variasi untuk aljabar linier”. Buletin Sains 66, 2181–2188 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023

[30] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki, dan Simon C Benjamin. “Metrologi kuantum keadaan variasi”. Jurnal Fisika Baru (2020).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab965e

[31] Johannes Jakob Meyer, Johannes Borregaard, dan Jens Eisert. “Kotak alat variasi untuk estimasi multi-parameter kuantum”. Informasi Kuantum NPJ 7, 1–5 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00425-y

[32] Eric Anschuetz, Jonathan Olson, Alán Aspuru-Guzik, dan Yudong Cao. “Pemfaktoran kuantum variasional”. Masalah Teknologi Kuantum dan Optimasi (2019).
https://doi.org/10.1007/978-3-030-14082-3_7

[33] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger, and Patrick J Coles. "Kompilasi kuantum berbantuan kuantum". Kuantum 3, 140 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[34] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo, dan Patrick J Coles. “Ketahanan kebisingan dari kompilasi kuantum variasional”. Jurnal Fisika Baru 22, 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[35] Tyson Jones dan Simon C Benjamin. “Kompilasi kuantum dan optimalisasi sirkuit melalui disipasi energi”. arXiv pracetak arXiv:1811.03147 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628

[36] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger, Wojciech H Zurek, dan Patrick J Coles. “Sejarah variasi yang konsisten sebagai algoritma hibrid untuk fondasi kuantum”. Komunikasi Alam 10, 1–7 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0

[37] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith, dan Patrick J Coles. “Pemecah eigen keadaan kuantum variasional”. arXiv pracetak arXiv:2004.01372 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6

[38] Ryan LaRose, Arkin Tikku, Étude O'Neel-Judy, Lukasz Cincio, dan Patrick J Coles. “Diagonalisasi keadaan kuantum variasional”. npj Informasi Kuantum 5, 1–10 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6

[39] Guillaume Verdon, Jacob Marks, Sasha Nanda, Stefan Leichenauer, dan Jack Hidary. “Model berbasis Quantum Hamiltonian dan algoritma thermalizer kuantum variasional”. arXiv pracetak arXiv:1910.02071 (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1910.02071

[40] Peter D Johnson, Jonathan Romero, Jonathan Olson, Yudong Cao, dan Alán Aspuru-Guzik. “Qvector: algoritma untuk koreksi kesalahan kuantum yang disesuaikan dengan perangkat”. arXiv pracetak arXiv:1711.02249 (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1711.02249

[41] John Preskill. “Komputasi kuantum di era NISQ dan seterusnya”. Kuantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[42] Kristan Temme, Sergey Bravyi, dan Jay M. Gambetta. "Mitigasi kesalahan untuk sirkuit kuantum kedalaman pendek". fisik. Pdt. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[43] Suguru Endo, Simon C Benjamin, dan Ying Li. “Mitigasi kesalahan kuantum praktis untuk aplikasi dalam waktu dekat”. Tinjauan Fisik X 8, 031027 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[44] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Corcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow, dan Jay M. Gambetta. “Mitigasi kesalahan memperluas jangkauan komputasi dari prosesor kuantum yang bising”. Alam 567, 491–495 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[45] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles, dan Lukasz Cincio. “Mitigasi kesalahan dengan data sirkuit kuantum Clifford”. Kuantum 5, 592 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[46] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush, dan Jarrod R McClean. “Distilasi virtual untuk mitigasi kesalahan kuantum”. Review Fisik X 11, 041036 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[47] Bálint Koczor. “Penindasan kesalahan eksponensial untuk perangkat kuantum jangka pendek”. Review Fisik X 11, 031057 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[48] Jarrod R McClean, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter, dan Wibe A De Jong. "Hibrida kuantum-klasik hibrida untuk mitigasi dekoherensi dan penentuan keadaan tereksitasi". Tinjauan Fisik A 95, 042308 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[49] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean, dan Ryan Babbush. “Mitigasi kesalahan melalui estimasi fase terverifikasi”. PRX Kuantum 2, 020317 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Sam McArdle, Xiao Yuan, dan Simon Benyamin. “Simulasi kuantum digital yang dimitigasi kesalahan”. fisik. Pdt. Lett. 122, 180501 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[51] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh, dan TE O'Brien. “Mitigasi kesalahan berbiaya rendah dengan verifikasi simetri”. Tinjauan Fisik A 98, 062339 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[52] William J Huggins, Jarrod R McClean, Nicholas C Rubin, Zhang Jiang, Nathan Wiebe, K Birgitta Whaley, and Ryan Babbush. "Pengukuran yang efisien dan tahan kebisingan untuk kimia kuantum pada komputer kuantum jangka pendek". npj Quantum Information 7, 1–9 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00341-7

[53] George S Barron dan Christopher J Wood. “Mitigasi kesalahan pengukuran untuk algoritma kuantum variasional”. arXiv pracetak arXiv:2010.08520 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2010.08520

[54] Alistair WR Smith, Kiran E. Khosla, Chris N. Self, dan MS Kim. "Mitigasi kesalahan pembacaan Qubit dengan rata-rata bit-flip". Kemajuan Sains 7 (2021).
https:///doi.org/10.1126/sciadv.abi8009

[55] Daiqin Su, Robert Israel, Kunal Sharma, Haoyu Qi, Ish Dhand, dan Kamil Brádler. “Mitigasi kesalahan pada perangkat fotonik kuantum jangka pendek”. Kuantum 5, 452 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-05-04-452

[56] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio, and Patrick J Coles. "Dataran tinggi tandus yang diinduksi kebisingan dalam algoritma kuantum variasional". Komunikasi Alam 12, 1–11 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[57] Daniel Stilck França dan Raul Garcia-Patron. "Keterbatasan algoritme pengoptimalan pada perangkat kuantum yang berisik". Fisika Alam 17, 1221–1227 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[58] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, dan Hartmut Neven. "Dataran tinggi tandus dalam lanskap pelatihan jaringan saraf kuantum". Komunikasi Alam 9, 1–6 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[59] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio, and Patrick J Coles. "Dataran tinggi tandus yang bergantung pada fungsi biaya di sirkuit kuantum parametri yang dangkal". Komunikasi Alam 12, 1–12 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[60] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio, and Patrick J Coles. "Pengaruh dataran tandus pada pengoptimalan bebas gradien". Kuantum 5, 558 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-10-05-558

[61] M. Cerezo dan Patrick J Coles. "Turunan tingkat tinggi dari jaringan saraf kuantum dengan dataran tinggi tandus". Sains dan Teknologi Kuantum 6, 035006 (2021).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abf51a

[62] Kentaro Heya, Yasunari Suzuki, Yasunobu Nakamura, dan Keisuke Fujii. “Optimasi gerbang kuantum variasional”. arXiv pracetak arXiv:1810.12745 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1810.12745

[63] Jonathan Romero, Jonathan P Olson, and Alan Aspuru-Guzik. "Autoencoder kuantum untuk kompresi data kuantum yang efisien". Sains dan Teknologi Kuantum 2, 045001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa8072

[64] Lennart Bittel dan Martin Kliesch. "Melatih algoritme kuantum variasional adalah np-hard". Fisika. Pendeta Lett. 127, 120502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.120502

[65] Jonas M Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, and Patrick J Coles. "Pengoptimal adaptif untuk algoritme variasi hemat pengukuran". Kuantum 4, 263 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263

[66] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma, dan Patrick J Coles. “Pengambilan sampel operator untuk optimasi hemat dalam algoritma variasional”. arXiv pracetak arXiv:2004.06252 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2004.06252

[67] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A Dub, Patrick J. Coles, dan Andrew Arrasmith. “Alokasi pengambilan gambar adaptif untuk konvergensi cepat dalam algoritma kuantum variasional”. arXiv pracetak arXiv:2108.10434 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2108.10434

[68] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo, dan Patrick J Coles. "Menghubungkan ekspresibilitas ansatz ke besaran gradien dan dataran tinggi tandus". PRX Kuantum 3, 010313 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010313

[69] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht, dan Andrew T Sornborger. “Dataran tinggi yang tandus menghalangi pengacak pembelajaran”. Surat Tinjauan Fisik 126, 190501 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.190501

[70] Carlos Ortiz Marrero, Mária Kieferová, dan Nathan Wiebe. "Dataran tinggi tandus yang diinduksi keterikatan". PRX Quantum 2, 040316 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040316

[71] Taylor L Patti, Khadijeh Najafi, Xun Gao, dan Susanne F Yelin. “Keterikatan merancang mitigasi dataran tinggi yang tandus”. Penelitian Tinjauan Fisik 3, 033090 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033090

[72] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles, dan M. Cerezo. “Mendiagnosis dataran tinggi tandus dengan alat dari kontrol optimal kuantum”. arXiv pracetak arXiv:2105.14377 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.14377

[73] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa, and Keisuke Fujii. "Pembelajaran sirkuit kuantum". Tinjauan Fisik A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[74] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac, dan Nathan Killoran. "Mengevaluasi gradien analitik pada perangkat keras kuantum". Tinjauan Fisik A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[75] John A Nelder dan Roger Mead. “Metode simpleks untuk minimalisasi fungsi”. Jurnal komputer 7, 308–313 (1965).
https: / / doi.org/ 10.1093 / comjnl / 7.4.308

[76] MJD Powell. “Metode optimasi pencarian langsung yang memodelkan fungsi tujuan dan batasan dengan interpolasi linier”. Kemajuan dalam Optimasi dan Analisis Numerik (1994).
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4

[77] E. Campos, D. Rabinovich, V. Akshay, dan J. Biamonte. “Melatih saturasi dalam optimasi perkiraan kuantum berlapis”. Review Fisik A 104 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.L030401

[78] Cheng Xue, Zhao-Yun Chen, Yu-Chun Wu, dan Guo-Ping Guo. "Efek kebisingan kuantum pada algoritma pengoptimalan perkiraan kuantum". Surat Fisika Cina 38, 030302 (2021).
https://doi.org/10.1088/0256-307X/38/3/030302

[79] Jeffrey Marshall, Filip Wudarski, Stuart Hadfield, dan Tad Hogg. “Mencirikan kebisingan lokal di sirkuit qaoa”. Catatan Sains IOP 1, 025208 (2020). url: https:///doi.org/10.1088/2633-1357/abb0d7.
https://doi.org/10.1088/2633-1357/abb0d7

[80] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger, dan Patrick J. Coles. “Simetri non-sepele dalam lanskap kuantum dan ketahanannya terhadap kebisingan kuantum”. Kuantum 6, 804 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-15-804

[81] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin, and Xiao Yuan. "Algoritme klasik kuantum hibrida dan mitigasi kesalahan kuantum". Jurnal Masyarakat Fisik Jepang 90, 032001 (2021).
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[82] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles, dan Lukasz Cincio. “Pendekatan terpadu untuk mitigasi kesalahan kuantum berbasis data”. Fis. Penelitian Pdt 3, 033098 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[83] Andrea Mari, Nathan Shammah, dan William J Zeng. “Memperluas pembatalan kesalahan probabilistik kuantum dengan penskalaan kebisingan”. Tinjauan Fisik A 104, 052607 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[84] Daniel Bultrini, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Patrick J. Coles, dan Lukasz Cincio. “Menyatukan dan membandingkan teknik mitigasi kesalahan kuantum yang canggih”. Kuantum 7, 1034 (2023).
https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034

[85] Ashley Montanaro dan Stasja Stanisic. “Mitigasi kesalahan dengan pelatihan dengan optik linier fermionik”. arXiv pracetak arXiv:2102.02120 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.02120

[86] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim, dan Johannes Knolle. “Mitigasi sederhana atas kesalahan depolarisasi global dalam simulasi kuantum”. Review Fisik E 104, 035309 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[87] Eliott Rosenberg, Paul Ginsparg, dan Peter L McMahon. “Mitigasi kesalahan eksperimental menggunakan penskalaan ulang linier untuk penyelesaian eigen kuantum variasional hingga 20 qubit”. Sains dan Teknologi Kuantum 7, 015024 (2022).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac3b37

[88] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong, dan Christian W. Bauer. “Ekstrapolasi tanpa gangguan untuk mitigasi kesalahan gerbang kuantum dengan penyisipan identitas”. Tinjauan Fisik A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[89] Andrew Shaw. “Mitigasi kebisingan kuantum klasik untuk perangkat keras nisq”. arXiv pracetak arXiv:2105.08701 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.08701

[90] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Andreas Bengtsson, Sergio Boixo, Michael Broughton, Bob B Buckley, dkk. “Pengamatan dinamika muatan dan putaran yang terpisah pada model fermi-hubbard”. arXiv pracetak arXiv:2010.07965 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2010.07965

[91] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin, dan Ying Li. “Mitigasi kesalahan kuantum berbasis pembelajaran”. PRX Kuantum 2, 040330 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[92] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, dan Patrick J Coles. “Penindasan kesalahan eksponensial yang efisien Qubit”. arXiv pracetak arXiv:2102.06056 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.06056

[93] Yifeng Xiong, Daryus Chandra, Soon Xin Ng, dan Lajos Hanzo. "Pengambilan sampel analisis overhead mitigasi kesalahan kuantum: Sistem tanpa kode vs. sistem berkode". Akses IEEE 8, 228967–228991 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / ACCESS.2020.3045016

[94] Ryuji Takagi. “Biaya sumber daya optimal untuk mitigasi kesalahan”. Fis. Pdt. Res. 3, 033178 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[95] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar, and Patrick J. Coles. "Pembelajaran mesin sirkuit kuantum yang tahan kebisingan". PRX Quantum 2, 010324 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[96] P Erdös dan A Rényi. “Pada grafik acak $I$”. Publikasi Mathematicae Debrecen 6, 18 (1959). url: http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[97] Andrew Wack, Hanhee Paik, Ali Javadi-Abhari, Petar Jurcevic, Ismael Faro, Jay M. Gambetta, dan Blake R. Johnson. “Kualitas, kecepatan, dan skala: tiga atribut utama untuk mengukur kinerja komputer kuantum jangka pendek”. arXiv pracetak arXiv:2110.14108 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2110.14108

[98] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari, dan William J Zeng. “Ekstrapolasi digital zero noise untuk mitigasi kesalahan kuantum”. Konferensi Internasional IEEE 2020 tentang Komputasi dan Rekayasa Kuantum (QCE) (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[99] Youngseok Kim, Christopher J. Wood, Theodore J. Yoder, Seth T. Merkel, Jay M. Gambetta, Kristan Temme, dan Abhinav Kandala. “Mitigasi kesalahan yang dapat diskalakan untuk sirkuit kuantum yang berisik menghasilkan nilai ekspektasi yang kompetitif”. arXiv pracetak arXiv:2108.09197 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41567-022-01914-3

[100] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah, dan Ross Duncan. “Pembandingan volumetrik mitigasi kesalahan dengan Qermit”. arXiv pracetak arXiv:2204.09725 (2022).
https:///doi.org/10.48550/ARXIV.2204.09725

[101] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa, and Mile Gu. "Batas mendasar mitigasi kesalahan kuantum". npj Quantum Information 8, 114 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-022-00618-z

[102] Avram Sidi. “Metode ekstrapolasi praktis: Teori dan aplikasi”. Jilid 10. Pers Universitas Cambridge. (2003).

[103] Masanori Ohya dan Dénes Petz. “Entropi kuantum dan penggunaannya”. Sains & Media Bisnis Springer. (2004).

[104] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé, dan Daniel Stilck França. “Tentang koefisien kontraksi, pesanan parsial, dan perkiraan kapasitas saluran kuantum”. Kuantum 6, 862 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-11-28-862

[105] Jeffrey C. Lagarias, James A. Reeds, Margaret H. Wright, dan Paul E. Wright. “Sifat konvergensi metode simpleks nelder-mead dalam dimensi rendah”. Jurnal SIAM tentang Optimasi 9, 112–147 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S1052623496303470

[106] Abhijith J., Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Susan Mniszewski, Balu Nadiga, Daniel O'malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray, dan Andrey Y. Lokhov. “Implementasi algoritma kuantum untuk pemula”. Transaksi ACM pada Komputasi Kuantum (2022).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3517340

[107] Bálint Koczor. “Vektor eigen dominan dari keadaan kuantum yang bising”. Jurnal Fisika Baru 23, 123047 (2021).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

Dikutip oleh

[1] Zhenyu Cai, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, William J. Huggins, Ying Li, Jarrod R. McClean, dan Thomas E. O'Brien, “Mitigasi kesalahan kuantum”, Ulasan-ulasan tentang Modern Fisika 95 4, 045005 (2023).

[2] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima, dan Mile Gu, “Batas Bawah Pengambilan Sampel Universal untuk Mitigasi Kesalahan Kuantum”, Review Fisik Surat 131 21, 210602 (2023).

[3] Louis Schatzki, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles, dan M. Cerezo, "Dataset Terjerat untuk Pembelajaran Mesin Quantum", arXiv: 2109.03400, (2021).

[4] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa, dan Mile Gu, “Batas mendasar mitigasi kesalahan kuantum”, npj Informasi Quantum 8, 114 (2022).

[5] Martin Larocca, Nathan Ju, Diego García-Martín, Patrick J. Coles, dan M. Cerezo, "Teori overparametrisasi dalam jaringan saraf kuantum", arXiv: 2109.11676, (2021).

[6] Valentin Heyraud, Zejian Li, Kaelan Donatella, Alexandre Le Boité, dan Cristiano Ciuti, “Estimasi Kemampuan Pelatihan yang Efisien untuk Sirkuit Kuantum Variasional”, PRX Kuantum 4 4, 040335 (2023).

[7] Patrick J. Coles, Collin Szczepanski, Denis Melanson, Kaelan Donatella, Antonio J. Martinez, dan Faris Sbahi, “AI termodinamika dan perbatasan fluktuasi”, arXiv: 2302.06584, (2023).

[8] Yihui Quek, Daniel Stilck França, Sumeet Khatri, Johannes Jakob Meyer, dan Jens Eisert, “Batas yang semakin ketat secara eksponensial pada batasan mitigasi kesalahan kuantum”, arXiv: 2210.11505, (2022).

[9] Kento Tsubouchi, Takahiro Sagawa, dan Nobuyuki Yoshioka, “Batas Biaya Universal Mitigasi Kesalahan Kuantum Berdasarkan Teori Estimasi Kuantum”, Review Fisik Surat 131 21, 210601 (2023).

[10] R. Au-Yeung, B. Camino, O. Rathore, dan V. Kendon, “Algoritma kuantum untuk aplikasi ilmiah”, arXiv: 2312.14904, (2023).

[11] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii, dan Yuuki Tokunaga, “Mitigasi kesalahan kuantum sebagai teknik meminimalkan kesalahan universal: aplikasi dari era NISQ hingga FTQC”, arXiv: 2010.03887, (2020).

[12] Gokul Subramanian Ravi, Pranav Gokhale, Yi Ding, William M. Kirby, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker, Peter J. Love, Henry Hoffmann, Kenneth R. Brown, dan Frederic T. Chong, “CAFQA: Bootstrap simulasi klasik untuk algoritma kuantum variasional”, arXiv: 2202.12924, (2022).

[13] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao, dan Gui-Lu Long, “Teknik komputasi kuantum jangka pendek: Algoritma kuantum variasional, mitigasi kesalahan, kompilasi sirkuit, pembandingan dan simulasi klasik”, Sains China Fisika, Mekanika, dan Astronomi 66 5, 250302 (2023).

[14] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii, dan Yuuki Tokunaga, “Mitigasi Kesalahan Kuantum sebagai Teknik Pengurangan Kesalahan Universal: Penerapan dari NISQ ke Era Komputasi Kuantum yang Toleran terhadap Kesalahan”, PRX Kuantum 3 1, 010345 (2022).

[15] Supanut Thanasilp, Samson Wang, M. Cerezo, dan Zoë Holmes, "Konsentrasi eksponensial dan ketidakterlatihan dalam metode kernel kuantum", arXiv: 2208.11060, (2022).

[16] Abhinav Deshpande, Pradeep Niroula, Oles Shtanko, Alexei V. Gorshkov, Bill Fefferman, dan Michael J. Gullans, “Batas Ketat pada Konvergensi Sirkuit Acak Bising ke Distribusi Seragam”, PRX Kuantum 3 4, 040329 (2022).

[17] Giacomo De Palma, Milad Marvian, Cambyse Rouzé, dan Daniel Stilck França, “Keterbatasan Algoritma Kuantum Variasi: Pendekatan Transportasi Kuantum Optimal”, PRX Kuantum 4 1, 010309 (2023).

[18] Ingo Tews, Zohreh Davoudi, Andreas Ekström, Jason D. Holt, Kevin Becker, Raúl Briceño, David J. Dean, William Detmold, Christian Drischler, Thomas Duguet, Evgeny Epelbaum, Ashot Gasparyan, Jambul Gegelia, Jeremy R. Green , Harald W. Grießhammer, Andrew D. Hanlon, Matthias Heinz, Heiko Hergert, Martin Hoferichter, Marc Illa, David Kekejian, Alejandro Kievsky, Sebastian König, Hermann Krebs, Kristina D. Launey, Dean Lee, Petr Navrátil, Amy Nicholson, Assumpta Parreño, Daniel R. Phillips, Marek Płoszajczak, Xiu-Lei Ren, Thomas R. Richardson, Caroline Robin, Grigor H. Sargsyan, Martin J. Savage, Matthias R. Schindler, Phiala E. Shanahan, Roxanne P. Springer, Alexander Tichai , Ubirajara van Kolck, Michael L. Wagman, André Walker-Loud, Chieh-Jen Yang, dan Xilin Zhang, “Kekuatan Nuklir untuk Fisika Nuklir Presisi: Kumpulan Perspektif”, Sistem Beberapa Tubuh 63 4, 67 (2022).

[19] C. Huerta Alderete, Max Hunter Gordon, Frédéric Sauvage, Akira Sone, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles, dan M. Cerezo, “Penginderaan Kuantum Berbasis Inferensi”, Review Fisik Surat 129 19, 190501 (2022).

[20] Frédéric Sauvage, Martín Larocca, Patrick J. Coles, dan M. Cerezo, “Membangun simetri spasial ke dalam sirkuit kuantum berparameter untuk pelatihan lebih cepat”, Sains dan Teknologi Kuantum 9 1, 015029 (2024).

[21] Adam Callison dan Nicholas Chancellor, “Algoritma klasik kuantum hibrida di era kuantum skala menengah yang bising dan seterusnya”, Ulasan Fisik A 106 1, 010101 (2022).

[22] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles, dan M. Cerezo, "Kehalusan dalam melatih model pembelajaran mesin kuantum", arXiv: 2110.14753, (2021).

[23] Laurin E. Fischer, Daniel Miller, Francesco Tacchino, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Daniel J. Egger, dan Ivano Tavernelli, “Implementasi bebas ancilla dari pengukuran umum untuk qubit tertanam dalam ruang qudit”, Penelitian Tinjauan Fisik 4 3, 033027 (2022).

[24] Travis L. Scholten, Carl J. Williams, Dustin Moody, Michele Mosca, William Hurley, William J. Zeng, Matthias Troyer, dan Jay M. Gambetta, “Menilai Manfaat dan Risiko Komputer Kuantum”, arXiv: 2401.16317, (2024).

[25] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi, dan Shannon K. McWeeney, "Biologi dan kedokteran dalam lanskap keuntungan kuantum", arXiv: 2112.00760, (2021).

[26] Manuel S. Rudolph, Sacha Lerch, Supanut Thanasilp, Oriel Kiss, Sofia Vallecorsa, Michele Grossi, dan Zoë Holmes, “Hambatan dan peluang pelatihan dalam pemodelan generatif kuantum”, arXiv: 2305.02881, (2023).

[27] Zhenyu Cai, “Kerangka Praktis untuk Mitigasi Kesalahan Kuantum”, arXiv: 2110.05389, (2021).

[28] M. Cerezo, Guillaume Verdon, Hsin-Yuan Huang, Lukasz Cincio, dan Patrick J. Coles, “Tantangan dan Peluang dalam Quantum Machine Learning”, arXiv: 2303.09491, (2023).

[29] Keita Kanno, Masaya Kohda, Ryosuke Imai, Sho Koh, Kosuke Mitarai, Wataru Mizukami, dan Yuya O. Nakagawa, “Interaksi Konfigurasi Terpilih Kuantum: diagonalisasi klasik Hamiltonian dalam subruang yang dipilih oleh komputer kuantum”, arXiv: 2302.11320, (2023).

[30] Tailong Xiao, Xinliang Zhai, Xiaoyan Wu, Jianping Fan, dan Guihua Zeng, “Keuntungan praktis pembelajaran mesin kuantum dalam pencitraan hantu”, Fisika Komunikasi 6 1, 171 (2023).

[31] Kazunobu Maruyoshi, Takuya Okuda, Juan W. Pedersen, Ryo Suzuki, Masahito Yamazaki, dan Yutaka Yoshida, “Muatan kekal dalam simulasi kuantum rantai putaran yang dapat diintegrasikan”, Jurnal Fisika A Matematika Umum 56 16, 165301 (2023).

[32] Marvin Bechtold, Johanna Barzen, Frank Leymann, Alexander Mandl, Julian Obst, Felix Truger, dan Benjamin Weder, “Menyelidiki efek pemotongan sirkuit di QAOA untuk masalah MaxCut pada perangkat NISQ”, Sains dan Teknologi Kuantum 8 4, 045022 (2023).

[33] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé, dan Daniel Stilck França, “Tentang koefisien kontraksi, tatanan parsial, dan perkiraan kapasitas saluran kuantum”, arXiv: 2011.05949, (2020).

[34] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah, dan Ross Duncan, “Pembandingan Volume untuk Mitigasi Kesalahan dengan Qermit”, Kuantum 7, 1059 (2023).

[35] Minh C. Tran, Kunal Sharma, dan Kristan Temme, “Lokalitas dan Mitigasi Kesalahan Sirkuit Kuantum”, arXiv: 2303.06496, (2023).

[36] Muhammad Kashif dan Saif Al-Kuwari, “Dampak globalitas dan lokalitas fungsi biaya dalam jaringan saraf kuantum hibrid pada perangkat NISQ”, Pembelajaran Mesin: Sains dan Teknologi 4 1, 015004 (2023).

[37] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger, dan Lukasz Cincio, “Meningkatkan efisiensi mitigasi kesalahan berbasis pembelajaran”, arXiv: 2204.07109, (2022).

[38] Daniel Bultrini, Samson Wang, Piotr Czarnik, Max Hunter Gordon, M. Cerezo, Patrick J. Coles, dan Lukasz Cincio, "Pertempuran qubit bersih dan kotor di era koreksi kesalahan parsial", arXiv: 2205.13454, (2022).

[39] Muhammad Kashif dan Saif Al-kuwari, “ResQNets: Pendekatan Residual untuk Mitigasi Dataran Tinggi Tandus di Jaringan Neural Kuantum”, arXiv: 2305.03527, (2023).

[40] NM Guseynov, AA Zhukov, WV Pogosov, dan AV Lebedev, “Analisis mendalam algoritma kuantum variasional untuk persamaan panas”, Ulasan Fisik A 107 5, 052422 (2023).

[41] Olivia Di Matteo dan RM Woloshyn, "Suseptibilitas fidelitas komputasi kuantum menggunakan diferensiasi otomatis", Ulasan Fisik A 106 5, 052429 (2022).

[42] Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca, dan Stefano Carrazza, “Mitigasi kesalahan waktu nyata untuk pengoptimalan variasi pada perangkat keras kuantum”, arXiv: 2311.05680, (2023).

[43] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger, dan Lukasz Cincio, “Desain yang kuat di bawah ketidakpastian dalam mitigasi kesalahan kuantum”, arXiv: 2307.05302, (2023).

[44] Nico Meyer, Daniel D. Scherer, Axel Plinge, Christopher Mutschler, dan Michael J. Hartmann, “Gradien Kebijakan Alam Kuantum: Menuju Pembelajaran Penguatan yang Efisien Sampel”, arXiv: 2304.13571, (2023).

[45] Enrico Fontana, Ivan Rungger, Ross Duncan, dan Cristina Cîrstoiu, “Analisis spektral untuk diagnostik derau dan mitigasi kesalahan digital berbasis filter”, arXiv: 2206.08811, (2022).

[46] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu, dan Ching Eng Png, “Simulasi Mode Pandu Gelombang Berbasis Kuantum Variasi”, Transaksi IEEE pada Teknik Teori Microwave 70 5, 2517 (2022).

[47] Zichang He, Bo Peng, Yuri Alexeev, dan Zheng Zhang, “Algoritma Kuantum Variasi yang Kuat Secara Distribusi dengan Kebisingan yang Bergeser”, arXiv: 2308.14935, (2023).

[48] Siddharth Dangwal, Gokul Subramanian Ravi, Poulami Das, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker, dan Frederic T. Chong, “VarSaw: Mitigasi Kesalahan Pengukuran yang disesuaikan dengan aplikasi untuk Algoritma Kuantum Variasional”, arXiv: 2306.06027, (2023).

[49] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan, dan Daniel O'Malley, “Algoritma Kuantum untuk Jaringan Fraktur Geologi”, arXiv: 2210.11685, (2022).

[50] André Melo, Nathan Earnest-Noble, dan Francesco Tacchino, “pembelajaran mesin kuantum hemat pulsa”, Kuantum 7, 1130 (2023).

[51] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé, dan Daniel Stilck França, “Tentang koefisien kontraksi, tatanan parsial, dan perkiraan kapasitas saluran kuantum”, Kuantum 6, 862 (2022).

[52] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan, dan Daniel O'Malley, “Algoritma kuantum untuk jaringan rekahan geologi”, Laporan Ilmiah 13, 2906 (2023).

[53] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm, dan Alessandro Ciani, “Munculnya dataran tinggi tandus yang disebabkan oleh kebisingan dalam model kebisingan berlapis yang sewenang-wenang”, arXiv: 2310.08405, (2023).

[54] Sharu Theresa Jose dan Osvaldo Simeone, “Optimasi Berbantuan Mitigasi Kesalahan dari Sirkuit Kuantum Parameterisasi: Analisis Konvergensi”, arXiv: 2209.11514, (2022).

[55] P. Singkanipa dan DA Lidar, “Di luar kebisingan unital dalam algoritma kuantum variasional: dataran tinggi tandus dan titik tetap yang disebabkan oleh kebisingan”, arXiv: 2402.08721, (2024).

[56] Kevin Lively, Tim Bode, Jochen Szangolies, Jian-Xin Zhu, dan Benedikt Fauseweh, “Tanda Tangan Eksperimental yang Kuat dari Transisi Fase dalam Variational Quantum Eigensolver”, arXiv: 2402.18953, (2024).

[57] Yunfei Wang dan Junyu Liu, “Pembelajaran Mesin Quantum: dari NISQ hingga Toleransi Kesalahan”, arXiv: 2401.11351, (2024).

[58] Kosuke Ito dan Keisuke Fujii, “SantaQlaus: Metode hemat sumber daya untuk memanfaatkan noise tembakan kuantum untuk optimalisasi algoritma kuantum variasional”, arXiv: 2312.15791, (2023).

Kutipan di atas berasal dari SAO / NASA ADS (terakhir berhasil diperbarui, 2024-03-15 03:40:55). Daftar ini mungkin tidak lengkap karena tidak semua penerbit menyediakan data kutipan yang cocok dan lengkap.

On Layanan dikutip-oleh Crossref tidak ada data tentang karya mengutip ditemukan (upaya terakhir 2024-03-15 03:40:53).

Makalah ini diterbitkan dalam Quantum di bawah Creative Commons Attribution 4.0 Internasional (CC BY 4.0) lisensi. Hak cipta tetap berada pada pemegang hak cipta asli seperti penulis atau lembaganya.

Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
Sumber: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-03-14-1287/

Stempel Waktu: 14 Maret, 2024

Stempel Waktu: Juni 1, 2023

Model Tautan Topologi dari Keterikatan Multipartit

Kluster Sumber:

Jurnal Kuantum

Node Sumber: 1578352

Stempel Waktu: Juni 20, 2022

Dapatkah Mitigasi Kesalahan Meningkatkan Kemampuan Pelatihan Algoritma Kuantum Variasi Bising?

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Abstrak

► data BibTeX

► Referensi

Dikutip oleh

Lebih dari Jurnal Kuantum

Pengoptimalan Pulsa Kontrol Biner untuk Sistem Kuantum

Pengujian hipotesis berurutan untuk sistem kuantum yang terus dipantau

Pembelajaran mesin kuantum yang hemat pulsa

Observabilitas peluruhan kesetiaan pada tingkat Lyapunov dalam simulasi kuantum beberapa-qubit

Penetapan Harga Derivatif menggunakan Pemrosesan Sinyal Kuantum

Umpan balik yang koheren dalam sistem optomekanis dalam rezim sideband yang belum terselesaikan

Termometri kuantum kritis dan kelayakannya dalam sistem putaran

Fase topologi terdorong-disipatif dalam susunan resonator parametrik

Dekoder otomat seluler untuk kode warna yang disesuaikan dengan noise-bias

Struktur kausal di hadapan kendala sektoral, dengan penerapan pada sakelar kuantum

Model Tautan Topologi dari Keterikatan Multipartit

Tentang Kami

Pencarian Vertikal & Ai

Platform

Tetap Berhubung

Akun