TEL AVIV, Israel, 27 Juni 2023 — Cato Networks, penyedia platform SASE vendor tunggal terkemuka di dunia, hari ini memperkenalkan algoritme pembelajaran mendalam dan real-time untuk pencegahan ancaman sebagai bagian dari Cato IPS. Algoritme ini memanfaatkan platform cloud-native Cato yang unik dan data lake yang luas untuk memberikan identifikasi domain berbahaya yang sangat akurat, yang sering digunakan dalam serangan phishing dan ransomware. Dalam pengujian, algoritme pembelajaran mendalam mengidentifikasi domain berbahaya enam kali lebih banyak dibandingkan feed reputasi saja. Manajer Riset Keamanan Cato, Avidan Avraham, dan Ilmuwan Data Cato Asaf Fried memaparkan penggunaan pembelajaran mesin untuk mendeteksi komunikasi C2 di AWS KTT di Tel Aviv.
Memanfaatkan Pembelajaran Mendalam untuk Menghentikan Serangan Phishing dan Ransomware
Identifikasi domain dan IP berbahaya secara real-time sangat penting untuk menghentikan phishing, ransomware, dan ancaman cyber lainnya. Pendekatan tradisional – yang mengandalkan data reputasi domain untuk mengkategorikan dan mengidentifikasi domain berbahaya – terbukti tidak akurat karena algoritma pembuatan domain (DGA) memungkinkan penyerang dengan cepat membuat domain baru, yang kurang bereputasi. Pada saat yang sama, pengguna terus mengeklik domain berbahaya yang meniru merek terkenal (seperti microsoftt[dot]com atau amazonlink[dot]online) yang reputasinya buruk juga membuat pendeteksian melalui feed reputasi saja tidak dapat diandalkan.
Algoritme pembelajaran mendalam Cato yang real-time mengatasi kedua masalah tersebut. Algoritme ini mencegah akses ke domain yang terdaftar di DGA dengan mengidentifikasi domain baru yang jarang dikunjungi oleh pengguna dan dengan pola huruf yang umum pada DGA. Mereka memblokir cybersquatting dengan memburu domain yang pola hurufnya mirip dengan merek terkenal. Dan algoritme menghentikan peniruan identitas merek dengan memeriksa bagian halaman web, seperti favicon, gambar, dan teks.
Kemajuan radikal dalam keamanan jaringan ini dimungkinkan oleh arsitektur cloud-native pada teknologi Cato. Algoritme pembelajaran mendalam secara real-time memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan agar tidak mengganggu pengalaman pengguna. Cato SASE Cloud menyediakan sumber daya tersebut. Dalam milidetik, Cato memeriksa aliran, mengekstrak domain tujuan, mengukur risiko domain, dan menyimpulkan hasil yang diperlukan dari lalu lintas tanpa mengganggu pengalaman pengguna.
Pada saat yang sama, model pembelajaran mendalam memerlukan data pelatihan yang ekstensif. Danau data besar yang mendasari Cato SASE Cloud menyediakan sumber daya tersebut. Dibangun dari metadata setiap aliran yang melintasi Cato dan selanjutnya diperkaya dengan 250+ umpan intelijen ancaman, algoritme pembelajaran mendalam mendapat manfaat dari analisis pola di seluruh pelanggan Cato. Wawasan tersebut semakin ditingkatkan dengan analisis khusus yang diperoleh dari lalu lintas pelanggan—hasilnya: identifikasi domain mencurigakan yang tepat dan algoritmik.
Pembelajaran Mendalam Waktu Nyata Menghasilkan Peningkatan 6X lipat dalam Deteksi Ancaman
Cato Research Labs secara rutin mengamati puluhan juta upaya koneksi jaringan ke domain DGA dari 1700+ perusahaan menggunakan Cato SASE Cloud. Misalnya, dari 457,220 upaya koneksi jaringan ke domain DGA yang dilakukan dalam periode sampel, hanya 66,675 (15 persen) yang terdaftar dalam 250+ umpan intelijen ancaman yang digunakan oleh Cato. Sebaliknya, algoritme Cato mengidentifikasi sisanya, lebih dari 390,000 domain DGA tambahan, yang merupakan peningkatan hampir enam kali lipat.
Pembelajaran Mendalam dan Real-time: Hanya Satu Bagian dari Perlindungan Keamanan Bertingkat Cato
Algoritma pembelajaran mendalam Cato yang real-time bukan satu-satunya cara Cato mendeteksi dan menghentikan ancaman. Itu Cato SASE CloudKombinasi SWG, NGFW, IPS, NGAM, CASB, DLP, RBI, dan ZTNA memberikan perlindungan berlapis terhadap eksploitasi, mengganggu serangan siber di berbagai titik di seluruh dunia. Kerangka ATT&CK MITRE.
Algoritme pembelajaran mendalam adalah tambahan AI dan ML terbaru pada Cato SASE Cloud. Cato telah lama menggunakan pembelajaran mesin untuk analisis offline guna memecahkan masalah dalam skala besar, seperti Deteksi OS, klasifikasi klien, dan identifikasi aplikasi otomatis. ChatGPT juga digunakan dalam berbagai cara, termasuk secara otomatis menghasilkan deskripsi ancaman untuk katalog ancaman Cato.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Cato dan kemampuan keamanannya, kunjungi https://www.catonetworks.com/security-service-edge/.
Kutipan Pendukung
Elad Menahem, direktur senior keamanan, Cato Networks
“ML dan AI sangat penting untuk bertahan melawan serangan siber yang terus berkembang, canggih, dan sulit dihindari. Namun hal ini lebih mudah dipasarkan daripada dilakukan,” kata Elad Menahem, direktur senior keamanan di Cato Networks. “Algoritme ML harus dilatih dan dilatih ulang pada data berkualitas tinggi untuk memberikan nilai. Danau data Cato memberikan keuntungan besar di bidang tersebut. Konvergensi data jaringan yang kaya dan sumber keamanan, ditambah dengan skalanya yang besar, memungkinkan Cato melatih algoritme dengan cara yang unik. Pekerjaan kami saat ini hanyalah permulaan dari inovasi AI dan ML.”
Asaf Fried, Ilmuwan Data, Cato Networks
“ML real-time harus terus dilatih dan diperbarui agar dapat menangani serangan mengelak secara efektif. Cloud SASE memungkinkan pelatihan data berkualitas dalam skala besar dan pembaruan berkelanjutan. Solusi berbasis peralatan juga tidak bisa ditawarkan, sehingga menjadikan perusahaan yang mengandalkannya untuk keamanan jaringan mereka menjadi target yang lebih mudah.”
Pendukung Sumber Daya
Tentang Cato Networks
Cato menyediakan platform SASE vendor tunggal paling tangguh di dunia, menggabungkan Cato SD-WAN dan layanan keamanan cloud-native, Cato SSE 360, menjadi layanan cloud global. Cato SASE Cloud mengoptimalkan dan mengamankan akses aplikasi untuk semua pengguna dan lokasi di mana pun. Dengan menggunakan Cato, pelanggan dengan mudah mengganti MPLS lama yang mahal dan kaku dengan arsitektur jaringan modern berbasis SD-WAN, mengamankan dan mengoptimalkan tenaga kerja hybrid yang bekerja dari mana saja, dan memungkinkan migrasi cloud yang lancar. Cato menerapkan kebijakan akses yang terperinci, melindungi pengguna dari ancaman, dan mencegah kehilangan data sensitif, semuanya dapat dikelola dengan mudah dari satu panel kaca. Dengan Cato, bisnis siap menghadapi apa pun yang akan terjadi selanjutnya.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.darkreading.com/perimeter/cato-networks-revolutionizes-network-security-with-real-time-machine-learning-powered-protection
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- 000
- 15%
- 220
- 27
- 66
- a
- Tentang Kami
- mengakses
- tepat
- di seluruh
- Tambahan
- tambahan
- alamat
- kemajuan
- Keuntungan
- terhadap
- AI
- algoritmik
- algoritma
- Semua
- memungkinkan
- sendirian
- juga
- Amazon
- an
- Analisis
- analisis
- menganalisis
- dan
- di manapun
- Aplikasi
- pendekatan
- arsitektur
- ADALAH
- DAERAH
- AS
- At
- Serangan
- Mencoba
- secara otomatis
- menghindari
- berdasarkan
- BE
- manfaat
- kedua
- merek
- merek
- dibangun di
- bisnis
- tapi
- by
- kemampuan
- katalog
- ChatGPT
- Klik
- awan
- kombinasi
- Umum
- komunikasi
- menghitung
- koneksi
- dikonsumsi
- terus
- kontinu
- terus menerus
- kontras
- Konvergensi
- konvergen
- mahal
- ditambah
- terbaru
- adat
- pelanggan
- maya
- cyberattacks
- data
- Data dan Keamanan
- Danau Data
- kehilangan data
- ilmuwan data
- transaksi
- mendalam
- belajar mendalam
- Membela
- Berasal
- tujuan
- Deteksi
- Kepala
- domain
- domain
- dilakukan
- DOT
- mudah
- mudah
- Tepi
- efektif
- antara
- aktif
- diaktifkan
- memungkinkan
- ditingkatkan
- besar sekali
- diperkaya
- perusahaan
- penting
- Setiap
- Memeriksa
- contoh
- pengalaman
- luas
- Ekstrak
- jauh
- aliran
- Mengalir
- Untuk
- Kerangka
- dari
- lebih lanjut
- menghasilkan
- menghasilkan
- generasi
- kaca
- Aksi
- berkualitas tinggi
- sangat
- HTTPS
- Pemburuan
- Hibrida
- Identifikasi
- diidentifikasi
- mengenali
- mengidentifikasi
- gambar
- perbaikan
- in
- tidak akurat
- Termasuk
- Innovation
- wawasan
- Intelijen
- ke
- diperkenalkan
- Israel
- NYA
- jpg
- Juni
- hanya
- hanya satu
- Labs
- Kekurangan
- danau
- Terbaru
- terkemuka
- BELAJAR
- pengetahuan
- Warisan
- surat
- Leverage
- Daftar
- lokasi
- Panjang
- lepas
- mesin
- Mesin belajar
- terbuat
- MEMBUAT
- Membuat
- berhasil
- manajer
- besar-besaran
- ukuran
- Metadata
- migrasi
- jutaan
- ML
- model
- modern
- lebih
- paling
- beberapa
- harus
- hampir
- perlu
- Perlu
- jaringan
- Keamanan jaringan
- jaringan
- jaringan
- New
- berikutnya
- mengamati
- of
- menawarkan
- Pengunjung
- sering
- on
- ONE
- hanya
- Optimize
- Mengoptimalkan
- or
- Lainnya
- kami
- lebih
- pane
- bagian
- bagian
- pola
- persen
- periode
- Phishing
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- poin
- Kebijakan
- perlu
- disajikan
- mencegah
- Pencegahan
- mencegah
- masalah
- perlindungan
- terbukti
- memberikan
- pemberi
- menyediakan
- kualitas
- segera
- radikal
- ransomware
- Serangan Ransomware
- RBI
- siap
- real-time
- mengandalkan
- mengandalkan
- menggantikan
- reputasi
- membutuhkan
- penelitian
- sumber
- Sumber
- ISTIRAHAT
- mengakibatkan
- Hasil
- merevolusi
- Kaya
- kaku
- Risiko
- kuat
- secara rutin
- s
- sama
- mengatakan
- Skala
- ilmuwan
- mulus
- aman
- Mengamankan
- keamanan
- senior
- peka
- layanan
- penting
- mirip
- tunggal
- ENAM
- Solusi
- MEMECAHKAN
- mutakhir
- sumber
- awal
- berhenti
- henti
- Berhenti
- seperti itu
- Puncak
- mencurigakan
- target
- Teknologi
- tel
- Tel Aviv
- memiliki
- pengujian
- dari
- bahwa
- Grafik
- Dunia
- mereka
- Mereka
- mereka
- itu
- ancaman
- pencegahan ancaman
- ancaman
- Melalui
- waktu
- kali
- untuk
- terlalu
- tradisional
- lalu lintas
- Pelatihan VE
- terlatih
- Pelatihan
- pokok
- unik
- diperbarui
- Pembaruan
- menggunakan
- bekas
- Pengguna
- Pengguna Pengalaman
- Pengguna
- menggunakan
- nilai
- berbagai
- Luas
- mengunjungi
- Cara..
- cara
- terkenal
- adalah
- apa pun
- yang
- SIAPA
- yang
- dengan
- tanpa
- Kerja
- Tenaga kerja
- kerja
- dunia
- hasil panen
- zephyrnet.dll