Menggabungkan Ilmu Saraf, Psikologi, dan AI Menghasilkan Model Dasar Pemikiran Manusia

Kemajuan dalam kecerdasan buatan telah memungkinkan pembuatan AI yang melakukan tugas yang sebelumnya hanya mungkin dilakukan manusia, seperti menerjemahkan bahasa, mengendarai mobil, bermain permainan papan di tingkat juara dunia, dan mengekstraksi struktur protein. Namun, masing-masing AI ini telah dirancang dan dilatih secara mendalam untuk satu tugas dan hanya memiliki kemampuan untuk mempelajari apa yang diperlukan untuk tugas tertentu itu.

AI terbaru yang menghasilkan teks lancar, termasuk dalam percakapan dengan manusia, dan menghasilkan seni yang mengesankan dan unik dapat memberikan kesan palsu dari pikiran di tempat kerja. Tetapi bahkan ini adalah sistem khusus yang melakukan tugas-tugas yang didefinisikan secara sempit dan membutuhkan pelatihan dalam jumlah besar.

Masih merupakan tantangan yang menakutkan untuk menggabungkan beberapa AI menjadi satu yang dapat mempelajari dan melakukan banyak tugas yang berbeda, apalagi mengejar luasnya tugas yang dilakukan oleh manusia atau memanfaatkan berbagai pengalaman yang tersedia untuk manusia yang mengurangi jumlah data yang diperlukan untuk belajar bagaimana melakukan tugas-tugas ini. AI terbaik saat ini dalam hal ini, seperti AlfaZero dan Kucing, dapat menangani berbagai tugas yang sesuai dengan satu cetakan, seperti bermain game. Kecerdasan umum buatan (AGI) yang mampu melakukan berbagai tugas tetap sulit dipahami.

Pada akhirnya, AGI harus bisa berinteraksi secara efektif satu sama lain dan orang-orang di berbagai lingkungan fisik dan konteks sosial, mengintegrasikan berbagai macam keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk melakukannya, dan belajar secara fleksibel dan efisien dari interaksi ini.

Membangun AGI berarti membangun pikiran buatan, meskipun sangat disederhanakan dibandingkan dengan pikiran manusia. Dan untuk membangun pikiran buatan, Anda harus mulai dengan model kognisi.

Dari Manusia ke Kecerdasan Umum Buatan

Manusia memiliki seperangkat keterampilan dan pengetahuan yang hampir tak terbatas, dan dengan cepat mempelajari informasi baru tanpa perlu direkayasa ulang untuk melakukannya. Bisa dibayangkan bahwa AGI dapat dibangun menggunakan pendekatan yang secara fundamental berbeda dari kecerdasan manusia. Namun, sebagai tiga lama peneliti in AI dan ilmu kognitif, pendekatan kami adalah untuk menarik inspirasi dan wawasan dari struktur pikiran manusia. Kami bekerja menuju AGI dengan mencoba lebih memahami pikiran manusia, dan lebih memahami pikiran manusia dengan bekerja menuju AGI.

Dari penelitian di neuroscience, ilmu kognitif, dan psikologi, kita tahu bahwa otak manusia bukanlah kumpulan neuron homogen yang besar atau kumpulan besar program khusus tugas yang masing-masing memecahkan satu masalah. Sebaliknya, itu adalah kumpulan daerah dengan sifat yang berbeda yang mendukung kemampuan kognitif dasar yang bersama-sama membentuk pikiran manusia.

Kemampuan ini meliputi persepsi dan tindakan; memori jangka pendek untuk apa yang relevan dalam situasi saat ini; ingatan jangka panjang untuk keterampilan, pengalaman, dan pengetahuan; penalaran dan pengambilan keputusan; emosi dan motivasi; dan mempelajari keterampilan dan pengetahuan baru dari jangkauan penuh dari apa yang dirasakan dan dialami seseorang.

Alih-alih berfokus pada kemampuan khusus dalam isolasi, pelopor AI Allen Newell pada tahun 1990 menyarankan pengembangan Teori Kognisi Terpadu yang mengintegrasikan semua aspek pemikiran manusia. Para peneliti telah mampu membangun program perangkat lunak yang disebut arsitektur kognitif yang mewujudkan teori-teori tersebut, sehingga memungkinkan untuk menguji dan menyempurnakannya.

Arsitektur kognitif didasarkan pada berbagai bidang ilmiah dengan perspektif yang berbeda. Neuroscience berfokus pada organisasi otak manusia, psikologi kognitif pada perilaku manusia dalam eksperimen terkontrol, dan kecerdasan buatan pada kemampuan yang berguna.

Model Umum Kognisi

Kami telah terlibat dalam pengembangan tiga arsitektur kognitif: TINDAKAN-R, Melonjak, dan Sigma. Peneliti lain juga sibuk dengan pendekatan alternatif. Satu kertas mengidentifikasi hampir 50 arsitektur kognitif aktif. Proliferasi arsitektur ini sebagian merupakan cerminan langsung dari berbagai perspektif yang terlibat, dan sebagian lagi merupakan eksplorasi beragam solusi potensial. Namun, apa pun penyebabnya, hal itu menimbulkan pertanyaan canggung baik secara ilmiah maupun sehubungan dengan menemukan jalan yang koheren menuju AGI.

Untungnya, proliferasi ini telah membawa bidang ini ke titik belok utama. Kami bertiga telah mengidentifikasi konvergensi yang mencolok di antara arsitektur, yang mencerminkan kombinasi studi saraf, perilaku, dan komputasi. Sebagai tanggapan, kami memulai upaya masyarakat untuk menangkap konvergensi ini dengan cara yang mirip dengan Model Standar Fisika Partikel yang muncul pada paruh kedua abad ke-20.

Kredensial mikro Model Kognisi Umum membagi pemikiran seperti manusia menjadi beberapa modul, dengan modul memori jangka pendek di tengah model. Modul lain (persepsi, tindakan, keterampilan, dan pengetahuan) berinteraksi melaluinya.

Belajar, bukannya terjadi dengan sengaja, terjadi secara otomatis sebagai efek samping dari pemrosesan. Dengan kata lain, Anda tidak memutuskan apa yang disimpan dalam memori jangka panjang. Sebaliknya, arsitektur menentukan apa yang dipelajari berdasarkan apa pun yang Anda pikirkan. Ini dapat menghasilkan pembelajaran tentang fakta-fakta baru yang Anda hadapi atau keterampilan baru yang Anda coba. Itu juga dapat menghasilkan penyempurnaan terhadap fakta dan keterampilan yang ada.

Modul itu sendiri beroperasi secara paralel; misalnya, memungkinkan Anda untuk mengingat sesuatu sambil mendengarkan dan melihat-lihat lingkungan Anda. Perhitungan setiap modul paralel secara besar-besaran, yang berarti banyak langkah komputasi kecil terjadi pada saat yang bersamaan. Misalnya, dalam mengambil fakta yang relevan dari sejumlah besar pengalaman sebelumnya, modul memori jangka panjang dapat menentukan relevansi semua fakta yang diketahui secara bersamaan, dalam satu langkah.

Memandu Jalan Menuju Kecerdasan Umum Buatan

Model Umum didasarkan pada konsensus saat ini dalam penelitian dalam arsitektur kognitif dan memiliki potensi untuk memandu penelitian tentang kecerdasan umum alami dan buatan. Ketika digunakan untuk memodelkan pola komunikasi di otak, Model Umum menghasilkan hasil yang lebih akurat daripada model terkemuka dari ilmu saraf. Ini memperluas kemampuannya untuk memodelkan manusia—satu-satunya sistem yang terbukti mampu kecerdasan umum—di luar pertimbangan kognitif untuk memasukkan organisasi otak itu sendiri.

Kami mulai melihat upaya untuk menghubungkan arsitektur kognitif yang ada dengan Model Umum dan menggunakannya sebagai dasar untuk pekerjaan baru—misalnya, AI interaktif dirancang untuk melatih orang menuju perilaku kesehatan yang lebih baik. Salah satu dari kami terlibat dalam pengembangan AI berdasarkan Soar, dijuluki Rosie, yang mempelajari tugas baru melalui instruksi dalam bahasa Inggris dari guru manusia. Ia mempelajari 60 teka-teki dan permainan yang berbeda dan dapat mentransfer apa yang dipelajarinya dari satu permainan ke permainan lainnya. Ia juga belajar mengendalikan robot bergerak untuk tugas-tugas seperti mengambil dan mengirimkan paket dan berpatroli di gedung-gedung.

Rosie hanyalah salah satu contoh bagaimana membangun AI yang mendekati AGI melalui arsitektur kognitif yang dicirikan dengan baik oleh Common Model. Dalam hal ini, AI secara otomatis mempelajari keterampilan dan pengetahuan baru selama penalaran umum yang menggabungkan instruksi bahasa alami dari manusia dan sedikit pengalaman—dengan kata lain, AI yang berfungsi lebih seperti pikiran manusia daripada AI saat ini, yang belajar melalui brute kekuatan komputasi dan sejumlah besar data.

Dari perspektif AGI yang lebih luas, kami melihat Model Umum sebagai panduan dalam mengembangkan arsitektur dan AI tersebut, dan sebagai sarana untuk mengintegrasikan wawasan yang diperoleh dari upaya tersebut ke dalam konsensus yang pada akhirnya mengarah ke AGI.

Artikel ini diterbitkan kembali dari Percakapan di bawah lisensi Creative Commons. Membaca Artikel asli.

Gambar Kredit: Shutterstock.com/wowowG