CFO Deepfake menipu bisnis Hong Kong sebesar $25 juta

CFO Deepfake menipu bisnis Hong Kong sebesar $25 juta

CFO Deepfake menipu bisnis Hong Kong dengan $25 juta PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Seorang profesional keuangan yang berbasis di Hong Kong di sebuah perusahaan multinasional dilaporkan ditipu sebesar $25 juta (HK$200 juta) dari uang perusahaan ketika penipu membuat gambar palsu dari chief financial officer-nya yang berbasis di London melalui panggilan konferensi video.

Warga Hong Kong ini bergabung dengan vidchat yang menampilkan CFO-nya โ€“ namun tampak sedikit aneh. Sedemikian rupa sehingga karyawan tersebut awalnya curiga. Namun kegugupannya menjadi tenang ketika rekan-rekan lain yang ia kenal muncul untuk ikut serta dalam panggilan tersebut, yaitu polisi Hong Kong kabarnya dijelaskan.

CFO palsu tersebut semakin mendesak untuk melakukan pengiriman uang, dan korban mematuhi instruksi yang diberikan selama panggilan tersebut โ€“ akhirnya melakukan 15 transfer ke lima rekening bank lokal.

Video yang dihasilkan AI dilaporkan dibuat dari konferensi online asli sebelumnya. Untuk menambah kedalaman dan kredibilitas penipuan ini, para pelaku menggunakan WhatsApp, email, dan konferensi video tatap muka dengan anggota staf Hong Kong.

โ€œSaya yakin penipu telah mengunduh video terlebih dahulu dan kemudian menggunakan kecerdasan buatan untuk menambahkan suara palsu untuk digunakan dalam konferensi video,โ€ lapor inspektur senior polisi kota, Baron Chan Shun-ching.

Apa lagi yang sebenarnya terjadi pada panggilan penting itu masih diperdebatkan. Beberapa laporan menunjukkan bahwa hanya satu peserta dalam panggilan itu yang nyata, sementara laporan lain menunjukkan bahwa banyak peserta adalah manusia.

Semua orang setuju bahwa manusia yang dihasilkan oleh AI muncul dan sayangnya, profesional keuangan yang tidak disebutkan namanya itu tertipu. Kenyataan itu baru diketahui korban setelah ia menghubungi kantor pusat perusahaan (yang juga tidak disebutkan namanya).

Outlet media lokal Standard menyatakan insiden penipuan konferensi video deepfake pertama di Hong Kong.

Di masa yang lebih sederhana dan polos โ€“ sekitar satu setengah tahun yang lalu โ€“ peneliti Sophos, John Shier mengatakan Reg deepfake tidak terlalu menjadi ancaman.

Menurut Shier, penipu lebih menyukai serangan yang lebih sederhana dan murah, seperti phishing kuno.

Entah didorong oleh daya tarik insentif finansial yang lebih besar, atau dipengaruhi oleh kemajuan signifikan baru-baru ini dalam teknologi AI yang memfasilitasi penciptaan teknologi tersebut, tampaknya era ketidakpedulian terhadap deepfake akan segera menghilang.

Meskipun penipuan CFO palsu mungkin merupakan penipuan pertama yang dilaporkan di Hong Kong yang menggunakan konferensi video, ini bukanlah satu-satunya penipuan yang menggunakan teknologi tersebut. Berdasarkan CNN, Polisi Hong Kong mengungkapkan dalam konferensi pers hari Jumat bahwa mereka telah melakukan enam penangkapan sehubungan dengan penipuan deepfake lainnya dan bahwa deepfake AI telah digunakan setidaknya 20 kali untuk mengelabui perangkat lunak pengenalan wajah.

Masalah deepfake juga bersifat global. Senator AS minggu lalu diperkenalkan rancangan undang-undang bipartisan yang memungkinkan para korban yang terlibat dalam video deepfake pornografi yang dihasilkan oleh AI tanpa persetujuan untuk menuntut pembuat video tersebut.

Langkah ini dilakukan setelah gambar Taylor Swift yang dibuat secara seksual dan eksplisit oleh AI berkembang biak di seluruh platform media sosial โ€“ termasuk di X/Twitter, tempat mereka memperoleh puluhan juta penayangan sebelum situs milik Musk memblokir pencarian ikon pop tersebut.

India telah melakukannya masalah serupa ketika sebuah video yang tidak terlalu vulgar โ€“ namun masih melanggar secara pribadi dan profesional โ€“ video aktor India Rashmika Mandanna yang dibuat oleh AI muncul secara online pada bulan November.

Menteri TI India Rajeev Chandrasekhar kabarnya diperingatkan pada akhir Januari bahwa platform media sosial akan bertanggung jawab atas deepfake yang diposkan penggunanya. ยฎ

Stempel Waktu:

Lebih dari Pendaftaran