Sesuaikan notifikasi Anda dengan mudah saat menggunakan Amazon Lookout for Metrics

Dengan senang hati kami umumkan bahwa Anda sekarang dapat menambahkan filter ke peringatan dan juga mengedit peringatan yang ada saat menggunakan Amazon Lookout untuk Metrik. Dengan peluncuran ini, Anda dapat menambahkan filter ke konfigurasi lansiran Anda untuk hanya mendapatkan pemberitahuan untuk anomali yang paling penting bagi Anda. Anda juga dapat mengubah lansiran yang ada sesuai kebutuhan Anda akan pemberitahuan saat anomali berkembang.

Lookout for Metrics menggunakan machine learning (ML) untuk secara otomatis memantau metrik yang paling penting bagi bisnis dengan kecepatan dan akurasi yang lebih tinggi. Layanan ini juga memudahkan untuk mendiagnosis akar penyebab anomali seperti penurunan pendapatan yang tidak terduga, tingginya tingkat keranjang belanja yang ditinggalkan, lonjakan kegagalan transaksi pembayaran, peningkatan pendaftaran pengguna baru, dan banyak lagi. Lookout for Metrics melampaui deteksi anomali sederhana. Ini memungkinkan pengembang menyiapkan pemantauan otonom untuk metrik penting guna mendeteksi anomali dan mengidentifikasi akar penyebabnya dalam beberapa klik, menggunakan teknologi yang sama yang digunakan oleh Amazon secara internal untuk mendeteksi anomali dalam metriknya—semuanya tanpa memerlukan pengalaman ML.

Alert adalah fitur opsional yang memungkinkan Anda untuk mengatur pemberitahuan tentang anomali dalam kumpulan data, yang dikirim melalui Layanan Pemberitahuan Sederhana Amazon (Amazon SNS) dan AWS Lambda fungsi. Sebelumnya, saat Anda menyiapkan lansiran, Anda diberi tahu tentang semua anomali yang terdeteksi di atas skor keparahan yang Anda pilih, yang membuatnya sulit untuk mengidentifikasi anomali yang paling relevan dengan bisnis Anda dengan cepat. Sekarang, dengan menerapkan filter dan pengeditan di sistem peringatan, unit bisnis yang berbeda dalam organisasi Anda dapat menentukan jenis peringatan yang mereka terima. Pengembang Anda dapat memperoleh manfaat dari fitur ini dengan dapat menerima peringatan tentang anomali yang terkait dengan pengembangan layanan mereka, sementara analis bisnis dan manajer bisnis Anda dapat melacak anomali yang terkait dengan status bisnis mereka, seperti lokasi yang berkinerja buruk. . Misalnya, Anda dapat menyiapkan lansiran untuk mendapatkan pemberitahuan ketika ada lonjakan atau penurunan pendapatan Anda. Tetapi Anda mungkin hanya tertarik pada lokasi toko tertentu dan produk tertentu. Kemampuan pemfilteran memungkinkan Anda untuk mendapatkan peringatan hanya ketika anomali pendapatan sesuai dengan kriteria yang telah Anda tetapkan.

Ikhtisar solusi

Dalam posting ini, kami mendemonstrasikan cara membuat Alert dengan filter dan bagaimana filter yang dikonfigurasi menerbitkan peringatan hanya untuk anomali yang cocok dengan kriteria filter. Filter peringatan didasarkan pada metrik dan dimensi yang ada dalam definisi kumpulan data untuk pendeteksi anomali. Solusinya memungkinkan Anda menggunakan filter peringatan untuk mendapatkan notifikasi yang ditargetkan untuk anomali yang terdeteksi dalam data Anda. Diagram berikut menggambarkan arsitektur solusi.

Sediakan sumber daya dengan AWS CloudFormation

Anda dapat menggunakan yang disediakan Formasi AWS Cloud stack untuk menyiapkan sumber daya untuk panduan. Ini berisi sumber daya untuk terus menghasilkan data langsung dan mempublikasikannya ke Amazon S3, membuat detektor (bernama TestAlertFilters) dan tambahkan kumpulan data (bernama AlertFiltersDataset) ke detektor. Selesaikan langkah-langkah berikut:

1. Pilih Luncurkan Stack:
   
2. Pilih Selanjutnya.
3. Masukkan nama tumpukan (misalnya, L4MAlertFiltersStack).
4. Masukkan nilai untuk detektor (TestAlertFilters) dan kumpulan data (AlertFiltersDataset).
5. Pilih Selanjutnya.
6. Tinggalkan pengaturan untuk Konfigurasikan opsi tumpukan pada default mereka dan pilih Selanjutnya.
7. Pilih kotak centang pengakuan dan pilih Buat tumpukan.

Aktifkan detektor yang dibuat oleh template CFN

Untuk menyiapkan detektor Anda, selesaikan langkah-langkah berikut:

1. Di konsol Lookout for Metrics, pilih Detektor di panel navigasi.
   
2. Pilih detektor TestAlertFilters Dan pilihlah Lihat detail.
   
3. Untuk mengaktifkan detektor, Anda dapat memilih Mengaktifkan di atas atau pilih Aktifkan detektor bawah Cara kerjanya.
   
4. Pilih Mengaktifkan untuk mengonfirmasi jika Anda ingin mengaktifkan detektor untuk deteksi berkelanjutan.
   

Pesan konfirmasi menunjukkan bahwa detektor sedang aktif. Aktivasi dapat memakan waktu hingga 1 jam untuk diselesaikan. Sementara itu, kita dapat melanjutkan dengan konfigurasi peringatan.

Konfigurasikan peringatan Anda

Kami sekarang mengonfigurasi peringatan untuk mendapatkan pemberitahuan untuk anomali yang terdeteksi oleh detektor. Filter peringatan adalah konfigurasi opsional, dan Anda dapat memilih hingga 5 ukuran dan 5 dimensi sambil menambahkan filter. Dalam posting ini, kami berjalan melalui pembuatan lansiran dengan filter. Selesaikan langkah-langkah berikut:

1. Di halaman detail detektor Anda, pilih Tambahkan peringatan.
2. Konfirmasikan nama lansiran Anda.
   Lookout for Metrics mengisi kolom konfigurasi dengan metrik dan dimensi yang disediakan selama pembuatan set data. Dalam rilis ini, Skor keparahan bidang adalah opsional, yang sebelumnya merupakan bidang wajib. Secara default, kami memulai dengan skor keparahan 70, yang dapat Anda ubah atau hapus.
3. Untuk menambahkan ukuran, pilih Tambahkan kriteria Dan pilihlah Mengukur.
   
4. Untuk Ukur SAMA, memilih revenue mengukur.
   
5. Pilih Tambahkan kriteria lagi dan pilih Dimensi.
   
   Anda dapat memilih hingga filter 5 dimensi. Untuk posting ini, kami mengkonfigurasi dua.
6. Untuk Dimensi, memilih marketplace dimensi.
   
7. Untuk sama, tambahkan nilai US dan CA.
   
8. Add category sebagai dimensi kedua Anda dengan nilai-nilai fashion dan jewellery.
9. Untuk Skor keparahan, masukkan 20.
   
10. Untuk Saluran, pilih Amazon SNS.
    
11. Pilih topik SNS Anda (untuk posting ini, kami menggunakan topik SNS yang kami telah berlangganan email kami untuk menerima pemberitahuan peringatan).
12. Pilih format Anda (untuk posting ini, kami memilih Teks Panjang).
13. Bawah Akses layanan, pilih Gunakan peran layanan yang ada dan pilih peran Anda.
14. Pilih Tambahkan peringatan.
    
    Sebuah pesan muncul ketika peringatan berhasil dibuat.
15. Pilih peringatan dan pilih Lihat detail.
    

Anda dapat meninjau filter peringatan dan detail lainnya. Itu Kriteria filter menjelaskan bagaimana filter yang dikonfigurasi digunakan untuk memfilter anomali sebelum memublikasikan pemberitahuan lansiran.

Jika Anda ingin mengubah konfigurasi lansiran, pilih lansiran di Alerts halaman dan pilih Edit.

Atau, Anda dapat membuka halaman detail peringatan dan memilih Edit.

Anda dialihkan ke Edit halaman, di mana Anda dapat mengubah konfigurasi peringatan sesuai kebutuhan. Anda dapat mengubah konfigurasi yang sama yang Anda atur saat membuat lansiran, tetapi Anda tidak dapat mengubah nama lansiran saat mengedit.

Tinjau dan analisis hasilnya

Saat Lookout for Metrics mendeteksi anomali dalam data Anda, ia akan mengirimkan pemberitahuan jika lansiran dikonfigurasi pada detektor itu. Jika detail grup anomali cocok dengan kriteria filter (filter ukuran, filter dimensi, dan skor keparahan) peringatan, pemberitahuan akan dipublikasikan.

Untuk contoh ini, kami membuat dua peringatan pada detektor, testAlertWithNoFilters dan testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, dan menyuntikkan anomali dalam data kami. Kami juga mengaktifkan langganan email pada topik SNS yang digunakan untuk penerbitan pemberitahuan peringatan. Tangkapan layar berikut menunjukkan detail untuk setiap peringatan.

Berikut ini adalah contoh notifikasi anomali untuk testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Berikut ini adalah contoh notifikasi anomali untuk testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Kami tidak menerima pemberitahuan untuk anomali ini melalui testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA waspada karena detail grup anomali tidak cocok dengan kriteria filter untuk dimensi marketplace. Untuk kriteria filter kami pada ukuran revenue, dimensi marketplace harus sama US or CA, dan dimensi category harus sama fashion or jewellery, dengan ambang keparahan 20.

Meskipun anomali yang terdeteksi cocok dengan kriteria filter untuk ukuran, skor keparahan, dan category dimensi, itu tidak cocok dengan kriteria untuk marketplace dimensi, sehingga lansiran tidak dipublikasikan.

Berdasarkan notifikasi yang kami terima, kami dapat mengonfirmasi bahwa Lookout for Metrics mendeteksi anomali dan memverifikasi notifikasi berbasis filter peringatan.

Membersihkan

Setelah menyelesaikan pengujian, Anda dapat menghapus tumpukan CloudFormation yang dibuat oleh template. Penghapusan tumpukan membersihkan semua sumber daya yang dibuat untuk tujuan pengujian ini. Untuk menghapus tumpukan, buka konsol AWS CloudFormation, pilih tumpukan L4MAlertFiltersStack, dan pilih Delete.

Penghapusan tumpukan tidak menghapus keranjang S3 yang dibuat oleh template karena tidak kosong; Anda harus menghapusnya secara manual.

Kesimpulan

Kini Anda dapat dengan mudah menyesuaikan pengalaman pemberitahuan dengan menambahkan filter dan mengedit lansiran yang ada untuk mengurangi kebisingan dan fokus pada metrik yang paling penting bagi bisnis Anda.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan ini, lihat Bekerja dengan Alerts. Anda dapat menggunakan kemampuan ini di semua Wilayah tempat Lookout for Metrics tersedia untuk umum. Untuk informasi lebih lanjut tentang ketersediaan Wilayah, lihat Layanan Regional AWS.

Tentang Penulis

Alex Kim adalah Manajer Produk Senior untuk AWS AI Services. Misinya adalah memberikan solusi AI/ML kepada semua pelanggan yang dapat memanfaatkannya. Di waktu luangnya, ia menikmati semua jenis olahraga dan menemukan tempat makan baru.

Utkarsh Dubey adalah Insinyur Pengembangan Perangkat Lunak di tim Lookout for Metrics. Minatnya terletak pada membangun sistem terdistribusi yang skalabel. Di waktu senggangnya, dia suka jalan-jalan dan berkumpul dengan teman-temannya.

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/