Munculnya kecerdasan buatan (AI) telah menciptakan peluang untuk meningkatkan pengalaman pelanggan di bidang pusat kontak. Teknologi pembelajaran mesin (ML) terus meningkatkan dan memperkuat pengalaman pelanggan pusat kontak dengan memberikan solusi untuk kemampuan seperti bot layanan mandiri, analisis panggilan langsung, dan analisis pasca panggilan. Bot layanan mandiri yang terintegrasi dengan pusat panggilan Anda dapat membantu Anda mencapai pengurangan waktu tunggu, perutean cerdas, pengurangan waktu penyelesaian melalui fungsi layanan mandiri atau pengumpulan data, dan peningkatan skor promotor bersih (NPS). Beberapa contohnya termasuk pelanggan menelepon untuk memeriksa status pesanan dan menerima pembaruan dari bot, atau pelanggan perlu mengajukan perpanjangan lisensi dan chatbot mengumpulkan informasi yang diperlukan, yang kemudian diserahkan ke agen untuk diproses. .
Dengan AmazonLex bot, Anda dapat menggunakan AI percakapan kemampuan untuk mengaktifkan kemampuan ini dalam pusat panggilan Anda. Amazon Lex menggunakan pengenalan ucapan otomatis (ASR) dan pemahaman bahasa alami (NLU) untuk memahami kebutuhan pelanggan dan membantu mereka dalam perjalanannya.
Awan Genesys (platform orkestrasi omni-channel dan hubungan pelanggan) menyediakan platform pusat kontak dalam model cloud publik yang memungkinkan integrasi cepat dan sederhana Intelijen Pusat Kontak AWS (AWS CCI) untuk mengubah pusat kontak modern dari pusat biaya menjadi pusat keuntungan. Sebagai bagian dari AWS CCI, Genesys Cloud terintegrasi dengan Amazon Lex, yang memungkinkan kemampuan layanan mandiri, perutean cerdas, dan pengumpulan data.
Saat menjelajahi kemampuan AWS CCI dengan Amazon Lex dan Genesys Cloud, Anda mungkin tidak yakin harus mulai dari mana dalam perjalanan desain bot Anda. Untuk membantu mereka yang memulai dengan kanvas kosong, Amazon Lex menyediakan Perancang chatbot otomatis Amazon Lex. Perancang chatbot otomatis menggunakan ML untuk menyediakan desain bot awal yang kemudian dapat Anda sempurnakan dan meluncurkan pengalaman percakapan lebih cepat berdasarkan transkrip panggilan Anda saat ini. Dengan perancang chatbot otomatis, pelanggan dan mitra Amazon Lex memiliki cara yang mudah dan intuitif dalam mendesain chatbot dan dapat mengurangi waktu desain bot dari berminggu-minggu menjadi berjam-jam. Namun, perancang chatbot otomatis mengharuskan transkrip berada dalam format tertentu yang tidak selaras dengan ekspor transkrip Genesys Cloud.
Dalam postingan ini, kami menunjukkan bagaimana Anda dapat mengimplementasikan arsitektur menggunakan Jembatan Acara Amazon, Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon (Amazon S3), dan AWS Lambda untuk secara otomatis mengumpulkan, mengubah, dan memuat transkrip panggilan Genesys Anda dalam format yang diperlukan untuk perancang chatbot otomatis Amazon Lex. Anda kemudian dapat menjalankan perancang chatbot otomatis pada transkrip Anda, diberikan rekomendasi untuk desain bot, dan menyederhanakan perjalanan desain bot Anda.
Ikhtisar solusi
Diagram berikut menggambarkan arsitektur solusi.
Alur kerja solusi terdiri dari langkah-langkah berikut:
- Genesys Cloud mengirimkan peristiwa transkrip berulang ke bus peristiwa EventBridge Anda.
- Lambda menerima transkrip berulang dari EventBridge, menentukan kapan percakapan selesai, dan memanggil API Transkrip dalam Genesys Cloud dan memasukkan transkrip lengkap ke dalam bucket S3.
- Saat transkrip lengkap baru diunggah ke Amazon S3, Lambda mengubah transkrip berformat Genesys Cloud menjadi format yang diperlukan untuk perancang chatbot otomatis Amazon Lex dan menyalinnya ke bucket S3.
- Perancang chatbot otomatis Amazon Lex menggunakan ML untuk membangun desain bot awal berdasarkan transkrip Genesys Cloud yang disediakan.
Prasyarat
Sebelum Anda menyebarkan solusi, Anda harus menyelesaikan prasyarat berikut:
- Siapkan akun Genesys Cloud CX Anda dan pastikan Anda dapat masuk. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengaturan akun Anda, lihat Dokumentasi Genesys.
- Pastikan izin yang tepat telah ditetapkan untuk mengaktifkan dan menerbitkan transkrip dari Genesys. Untuk informasi lebih lanjut tentang menyiapkan izin yang diperlukan, lihat Ikhtisar peran dan izin.
- Jika enkripsi PCI dan PII diperlukan untuk transkripsi, pastikan enkripsi tersebut sudah diatur di Genesys. Untuk informasi lebih lanjut tentang menyiapkan izin yang diperlukan, lihat Apakah transkrip interaksi dienkripsi saat disimpan di cloud.
- Siapkan akun AWS dengan izin yang sesuai.
Terapkan integrasi Genesys EventBridge
Untuk mengaktifkan integrasi EventBridge dengan Genesys Cloud, selesaikan langkah-langkah berikut:
- Login ke Lingkungan Genesys Cloud.
- Pilih admin, Integrasi, Tambahkan Integrasi, dan Sumber Amazon EventBridge.
- pada konfigurasi tab, berikan informasi berikut:
- Untuk ID Akun AWS, masukkan ID akun AWS Anda.
- Untuk Wilayah Akun AWS, masukkan Wilayah tempat Anda ingin menyiapkan EventBridge.
- Untuk Akhiran Sumber Peristiwa, masukkan akhiran (misalnya,
genesys-eb-poc-demo
).
- Simpan konfigurasi Anda.
- Di konsol EventBridge, pilih integrasi di panel navigasi, lalu pilih Sumber acara mitra.
Seharusnya ada sumber acara yang terdaftar dengan nama seperti aws.partner/genesys.com/โฆ/genesys-eb-poc-demo
.
- Pilih sumber acara mitra dan pilih Kaitkan dengan bus acara.
Statusnya berubah dari Pending untuk Aktif. Ini menyiapkan konfigurasi EventBridge untuk Genesys.
Selanjutnya, Anda menyiapkan kredensial OAuth2 di Genesys Cloud untuk mengotorisasi panggilan API guna mendapatkan transkrip akhir.
- Navigasikan ke instans Genesys Cloud.
- Pilih admin, Integrasi, dan OAuth.
- Pilih Tambahkan Klien.
- pada Detail Klien tab, berikan informasi berikut:
- Untuk Nama App, masukkan nama (misalnya,
TranscriptInvoke-creds
). - Untuk Jenis Hibah, pilih Kredensial Klien.
- Untuk Nama App, masukkan nama (misalnya,
Pastikan Anda menggunakan peran yang tepat yang memiliki akses untuk memanggil API Transkripsi.
- Pilih Save.
Hal ini menghasilkan nilai-nilai baru bagi ID pelanggan dan Rahasia Klien. Salin nilai-nilai ini untuk digunakan di bagian berikutnya, tempat Anda mengonfigurasi templat untuk solusinya.
Terapkan solusinya
Setelah Anda menyiapkan integrasi Genesys EventBridge, Anda dapat menyebarkan Model Aplikasi Tanpa Server AWS (AWS SAM) template, yang menyebarkan arsitektur lainnya. Untuk menyebarkan solusi di akun Anda, selesaikan langkah-langkah berikut:
- Instal AWS SAM jika belum diinstal. Untuk instruksi, lihat Menginstal AWS SAM CLI.
- Download GitHub repo dan unzip ke direktori Anda.
- Arahkan ke folder
genesys-to-lex-automated-chatbot-designer
folder dan jalankan perintah berikut:
Perintah pertama membangun sumber aplikasi Anda. Perintah kedua mengemas dan men-deploy aplikasi Anda ke AWS, dengan serangkaian perintah:
- Nama Stack โ Masukkan nama tumpukan yang akan disebarkan Formasi AWS Cloud. Ini harus unik untuk akun dan Wilayah Anda; titik awal yang baik adalah sesuatu yang cocok dengan nama proyek Anda.
- Wilayah AWS โ Masukkan Wilayah tempat Anda ingin menerapkan aplikasi Anda. Pastikan itu diterapkan di Wilayah yang sama dengan bus peristiwa EventBridge.
- Parameter GenesysBusname โ Masukkan nama bus yang dibuat saat Anda mengonfigurasi integrasi Genesys. Pola nama busnya akan terlihat seperti ini
aws.partner/genesys.com/*
. - ParameterId Klien โ Masukkan ID klien yang Anda salin sebelumnya.
- Parameter Rahasia Klien โ Masukkan rahasia klien yang Anda salin sebelumnya.
- Parameter FileNameAwalan โ Ubah awalan nama file default untuk file transkrip target di bucket S3 mentah atau pertahankan default.
- Parameter GenCloudEnv โ Enter adalah lingkungan cloud untuk organisasi Genesys tertentu. Genesys tersedia di lebih dari 15 Wilayah di seluruh dunia pada saat tulisan ini dibuat, jadi nilai ini wajib dan harus mengarah pada lingkungan tempat organisasi Anda dibuat di Genesys (misalnya,
usw2.pure.cloud
). - Konfirmasikan perubahan sebelum menerapkan โ Jika disetel ke ya, set perubahan apa pun akan ditampilkan kepada Anda sebelum penerapan untuk ditinjau secara manual. Jika diatur ke tidak, AWS SAM CLI akan secara otomatis menerapkan perubahan aplikasi.
- Izinkan pembuatan peran SAM CLI IAM โ Banyak templat AWS SAM, termasuk contoh ini, dibuat Identitas AWS dan Manajemen Akses (IAM) peran yang diperlukan untuk fungsi Lambda disertakan untuk mengakses layanan AWS. Secara default, izin ini dibatasi hingga izin minimum yang diperlukan. Untuk menerapkan tumpukan CloudFormation yang membuat atau mengubah IAM role, Anda harus menyediakan
CAPABILITY_IAM
nilai untuk kemampuan. Jika izin tidak diberikan melalui perintah ini, untuk menerapkan contoh ini, Anda harus meneruskannya secara eksplisit--capabilities CAPABILITY_IAM
kesam deploy
perintah. - Simpan argumen ke samconfig.toml โ Jika disetel ke ya, pilihan Anda akan disimpan ke file konfigurasi di dalam proyek, sehingga di masa mendatang Anda dapat menjalankannya kembali
sam deploy
tanpa parameter untuk menerapkan perubahan ke aplikasi Anda.
Setelah Anda men-deploy aplikasi AWS SAM di akun Anda, Anda dapat menguji apakah transkrip Genesys dikirim ke akun Anda dan diubah ke dalam format yang diperlukan untuk perancang chatbot otomatis Amazon Lex.
Lakukan panggilan uji untuk memvalidasi solusi
Setelah Anda menyiapkan integrasi Genesys EventBridge dan menerapkan templat AWS SAM sebelumnya, Anda dapat melakukan panggilan pengujian dan memvalidasi bahwa file berakhir di bucket S3 untuk file yang diubah. Pada tingkat tinggi, Anda perlu melakukan langkah-langkah berikut:
- Lakukan panggilan percobaan ke instance Genesys Anda untuk membuat transkrip.
- Tunggu beberapa menit dan periksa bucket TransformedTranscript untuk mengetahui hasilnya.
Jalankan perancang chatbot otomatis
Setelah Anda menyimpan transkrip selama beberapa hari di Amazon S3, Anda dapat menjalankan perancang chatbot otomatis melalui konsol Amazon Lex menggunakan langkah-langkah di bagian ini. Untuk informasi lebih lanjut tentang jumlah putaran minimum dan maksimum untuk layanan ini, lihat Siapkan transkrip.
- Di konsol Amazon Lex V2, pilih Bot di panel navigasi.
- Pilih Buat bot.
- Pilih Mulailah dengan transkrip sebagai metode pembuatannya.
- Beri nama pada bot tersebut (untuk contoh ini,
InsuranceBot
) dan berikan deskripsi opsional. - Pilih Buat peran dengan izin dasar Amazon Lex dan gunakan ini sebagai peran runtime Anda.
- Setelah Anda mengisi kolom lainnya, pilih Selanjutnya untuk melanjutkan ke konfigurasi bahasa.
- Pilih bahasa dan suara untuk interaksi Anda.
- Tentukan lokasi transkrip Amazon S3 yang telah dikonversi oleh solusi untuk Anda.
- Tambahkan jalur lokal tambahan jika Anda memiliki struktur folder tertentu dalam bucket S3 Anda.
- Terapkan filter (rentang tanggal) untuk transkrip masukan Anda.
- Pilih Done.
Anda dapat menggunakan bilah status di konsol Amazon S3 untuk melacak analisis. Dalam beberapa jam, perancang chatbot otomatis menampilkan desain chatbot yang mencakup maksud pengguna, contoh frasa yang terkait dengan maksud tersebut, dan daftar semua informasi yang diperlukan untuk memenuhinya. Lamanya waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan pelatihan bergantung pada beberapa faktor, termasuk volume transkrip dan kompleksitas percakapan. Biasanya, 600 baris transkrip dianalisis setiap menit.
- Pilih ULASAN untuk melihat maksud dan jenis slot yang ditemukan oleh perancang chatbot otomatis.
Grafik Maksud tab mencantumkan semua maksud beserta contoh frasa dan slot, dan Jenis slot tab menyediakan daftar semua jenis slot beserta nilai jenis slot.
- Pilih salah satu maksud untuk meninjau contoh ucapan dan slot. Misalnya, pada tangkapan layar berikut, kita memilih
ChangePassword
untuk melihat ucapannya. - Pilih Tab transkrip terkait untuk meninjau percakapan yang digunakan untuk mengidentifikasi maksudnya.
- Setelah Anda meninjau hasilnya, pilih maksud dan jenis slot yang relevan dengan kasus penggunaan Anda, lalu pilih Tambah.
Ini menambahkan maksud dan jenis slot yang dipilih ke bot. Anda sekarang dapat mengulangi desain ini dengan membuat perubahan seperti menambahkan perintah, menggabungkan maksud atau jenis slot, dan mengganti nama slot.
Anda sekarang telah menggunakan perancang chatbot otomatis Amazon Lex untuk mengidentifikasi maksud umum, ucapan yang dipetakan ke maksud tersebut, dan informasi yang perlu dikumpulkan chatbot untuk memenuhi fungsi bisnis tertentu.
Membersihkan
Setelah selesai, bersihkan sumber daya Anda dengan menggunakan perintah berikut dalam AWS SAM CLI:
Kesimpulan
Posting ini menunjukkan kepada Anda cara menggunakan integrasi Genesys Cloud CX dan EventBridge untuk mengirim transkrip Genesys CX ke akun AWS Anda, mengubahnya, dan menggunakannya dengan perancang chatbot otomatis Amazon Lex untuk membuat bot sampel, maksud, ucapan, dan slot. Arsitektur ini dapat membantu pengguna AWS CCI pertama kali dan pengguna AWS CCI saat ini melakukan lebih banyak chatbot menggunakan integrasi Genesys CX dan Amazon Lex, atau dalam peluang peningkatan berkelanjutan di mana Anda mungkin ingin membandingkan desain niat Anda saat ini dengan yang dihasilkan oleh otomatisasi Amazon Lex desainer chatbot. Untuk informasi selengkapnya tentang kemampuan AWS CCI lainnya, lihat Intelijen Pusat Kontak.
Tentang Penulis
Joe Morotti adalah Arsitek Solusi di Amazon Web Services (AWS), membantu pelanggan Perusahaan di seluruh Midwest AS. Dia telah memegang berbagai peran teknis dan senang menunjukkan seni kepada pelanggan tentang kemungkinan. Di waktu luangnya, ia menikmati menghabiskan waktu berkualitas bersama keluarganya menjelajahi tempat-tempat baru dan menganalisis kinerja tim olahraganya.
Anand Bose adalah Arsitek Solusi Senior di Amazon Web Services, mendukung mitra ISV yang membangun aplikasi bisnis di AWS. Dia bersemangat menciptakan solusi berbeda yang membuka peluang pelanggan untuk mengadopsi cloud. Anand tinggal di Dallas, Texas dan senang bepergian.
Teri Ferris bertanggung jawab untuk merancang pengalaman pelanggan yang luar biasa bersama mitra bisnis, memanfaatkan solusi teknologi Genesys yang memungkinkan Orkestrasi Pengalaman untuk pusat kontak. Dalam perannya, ia memberi nasihat mengenai arsitektur solusi, integrasi, IVR, perutean, analitik pelaporan, layanan mandiri, AI, outbound, kemampuan seluler, omnichannel, saluran sosial, digital, komunikasi terpadu (UCaaS), dan analitik serta bagaimana hal-hal tersebut dapat menyederhanakan pengalaman pelanggan. Sebelum Genesys, dia memegang peran kepemimpinan senior di perusahaan Sumber Daya Manusia, Penggajian, dan Manajemen Pembelajaran, termasuk mengawasi Pusat Kontak.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/expedite-your-genesys-cloud-amazon-lex-bot-design-with-the-amazon-lex-automated-chatbot-designer/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- 100
- 11
- 12
- 13
- 15%
- 321
- 500
- 600
- 7
- a
- Sanggup
- Tentang Kami
- mengakses
- Akun
- Mencapai
- di seluruh
- menambahkan
- Tambahan
- Menambahkan
- Adopsi
- Agen
- AI
- selaras
- Semua
- sepanjang
- di samping
- sudah
- Amazon
- AmazonLex
- Amazon Web Services
- Layanan Web Amazon (AWS)
- jumlah
- an
- analisis
- analisis
- dianalisis
- menganalisis
- dan
- Apa pun
- api
- Lebah
- aplikasi
- Aplikasi
- aplikasi
- sesuai
- arsitektur
- ADALAH
- argumen
- Seni
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- AS
- membantu
- terkait
- At
- Otomatis
- secara otomatis
- secara otomatis
- tersedia
- AWS
- bar
- berdasarkan
- dasar
- BE
- sebelum
- makhluk
- Bot
- bot
- membangun
- membangun
- bis
- bisnis
- Aplikasi Bisnis
- fungsi bisnis
- by
- panggilan
- call center
- panggilan
- Panggilan
- CAN
- kanvas
- kemampuan
- kasus
- pusat
- Pusat
- tertentu
- perubahan
- Perubahan
- saluran
- ChatBot
- chatbots
- memeriksa
- pilihan
- Pilih
- membersihkan
- cli
- klien
- awan
- adopsi cloud
- mengumpulkan
- Mengumpulkan
- koleksi
- Umum
- komunikasi
- Perusahaan
- membandingkan
- lengkap
- kompleksitas
- konfigurasi
- dikonfigurasi
- terdiri
- konsul
- kontak
- contact center
- terus-menerus
- kontinu
- Percakapan
- percakapan
- percakapan
- dikonversi
- salinan
- Biaya
- membuat
- dibuat
- menciptakan
- membuat
- penciptaan
- Surat kepercayaan
- terbaru
- pelanggan
- pengalaman pelanggan
- pelanggan
- CX
- Dallas
- data
- Tanggal
- menurun
- Default
- tergantung
- menyebarkan
- dikerahkan
- penyebaran
- menyebarkan
- deskripsi
- Mendesain
- perancang
- merancang
- ditentukan
- diagram
- dibedakan
- digital
- direktori
- ditemukan
- turun
- Tetes
- Terdahulu
- aktif
- memungkinkan
- memungkinkan
- terenkripsi
- enkripsi
- akhir
- menikmati
- Enter
- Enterprise
- Lingkungan Hidup
- Acara
- peristiwa
- Setiap
- contoh
- contoh
- mempercepat
- pengalaman
- Pengalaman
- secara eksplisit
- Menjelajahi
- ekspor
- faktor
- keluarga
- lebih cepat
- beberapa
- Fields
- File
- File
- mengisi
- menyaring
- terakhir
- Pertama
- berikut
- Untuk
- format
- Gratis
- dari
- Memenuhi
- penuh
- fungsi
- masa depan
- menghasilkan
- mendapatkan
- diberikan
- baik
- besar
- tangan
- Memiliki
- he
- Dimiliki
- membantu
- membantu
- dia
- High
- -nya
- JAM
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- Namun
- HTML
- http
- HTTPS
- manusia
- Sumber Daya Manusia
- ID
- mengenali
- identitas
- if
- menggambarkan
- melaksanakan
- memperbaiki
- ditingkatkan
- perbaikan
- in
- memasukkan
- termasuk
- termasuk
- Termasuk
- informasi
- mulanya
- memasukkan
- dalam
- diinstal
- contoh
- instruksi
- terpadu
- Terintegrasi
- integrasi
- integrasi
- Intelijen
- Cerdas
- maksud
- interaksi
- ke
- intuitif
- memanggil
- isv
- IT
- perjalanan
- jpg
- Menjaga
- bahasa
- jalankan
- Kepemimpinan
- pengetahuan
- Tingkat
- leveraging
- Lisensi
- 'like'
- baris
- Daftar
- Daftar
- daftar
- hidup
- hidup
- memuat
- lokal
- tempat
- mencatat
- melihat
- terlihat seperti
- mesin
- Mesin belajar
- membuat
- Membuat
- pengelolaan
- wajib
- panduan
- banyak
- sesuai
- maksimum
- jumlah maksimum
- Mungkin..
- penggabungan
- metode
- midwest
- minimum
- menit
- menit
- ML
- mobil
- model
- modern
- lebih
- harus
- nama
- Alam
- Navigasi
- perlu
- Perlu
- membutuhkan
- kebutuhan
- bersih
- New
- berikutnya
- tidak
- tidak
- sekarang
- of
- Omni-Saluran
- omnichannel
- on
- Di atas kapal
- Peluang
- or
- teknik mengatur musik
- urutan
- organisasi
- Lainnya
- di luar
- keluaran
- lebih
- mengawasi
- paket
- pane
- parameter
- bagian
- pasangan
- rekan
- lulus
- bergairah
- jalan
- pola
- Daftar gaji
- Melakukan
- prestasi
- izin
- Izin
- frase
- Tempat
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Titik
- mungkin
- Pos
- kekuasaan
- mendahului
- prasyarat
- memproses
- pengolahan
- Keuntungan
- proyek
- meminta
- memberikan
- disediakan
- menyediakan
- menyediakan
- publik
- Awan publik
- Penerbitan
- murni
- kualitas
- Cepat
- jarak
- Mentah
- menerima
- menerima
- pengakuan
- rekomendasi
- menurunkan
- lihat
- memperhalus
- wilayah
- daerah
- hubungan
- relevan
- sisa
- Pelaporan
- wajib
- membutuhkan
- Resolusi
- Sumber
- tanggung jawab
- Hasil
- ulasan
- benar
- Naik
- Peran
- peran
- rute
- Run
- runtime
- Universitas
- sama
- mencicipi
- disimpan
- Kedua
- Rahasia
- Bagian
- melihat
- memilih
- terpilih
- Swalayan
- mengirim
- mengirimkan
- senior
- pemimpin senior
- mengirim
- Seri
- Tanpa Server
- layanan
- Layanan
- set
- set
- pengaturan
- beberapa
- dia
- harus
- Menunjukkan
- menunjukkan
- menunjukkan
- ditunjukkan
- Sederhana
- celah
- slot
- So
- Sosial
- saluran sosial
- larutan
- Solusi
- beberapa
- sesuatu
- sumber
- Space
- tertentu
- pidato
- Speech Recognition
- Pengeluaran
- Olahraga
- tumpukan
- awal
- Mulai
- Status
- Tangga
- penyimpanan
- tersimpan
- mudah
- mempersingkat
- struktur
- menyerahkan
- seperti itu
- pendukung
- yakin
- Dibutuhkan
- target
- Teknis
- Teknologi
- Teknologi
- Template
- template
- uji
- texas
- dari
- bahwa
- Grafik
- Masa depan
- informasi
- Sumber
- mereka
- Mereka
- kemudian
- Ini
- mereka
- ini
- itu
- Melalui
- waktu
- kali
- untuk
- jalur
- Pelatihan
- Salinan
- Mengubah
- berubah
- ternyata
- mengetik
- jenis
- khas
- memahami
- pemahaman
- terpadu
- unik
- membuka kunci
- Memperbarui
- upload
- us
- menggunakan
- gunakan case
- bekas
- Pengguna
- Pengguna
- kegunaan
- menggunakan
- MENGESAHKAN
- nilai
- Nilai - Nilai
- View
- Suara
- volume
- menunggu
- ingin
- Cara..
- we
- jaringan
- layanan web
- minggu
- ketika
- yang
- SIAPA
- lebar
- Rentang luas
- akan
- dengan
- dalam
- tanpa
- alur kerja
- industri udang di seluruh dunia.
- bernilai
- penulisan
- iya nih
- Kamu
- Anda
- zephyrnet.dll