Google Baru saja Merilis Dua Model Open AI yang Bisa Berjalan di Laptop

Google Baru saja Merilis Dua Model Open AI yang Bisa Berjalan di Laptop

Stempel Waktu: 21 Februari 2024 6
Google Baru Saja Merilis Dua Model Open AI yang Bisa Berjalan di Laptop PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Tahun lalu, Google menyatukan unit AI-nya di Google DeepMind dan mengatakan pihaknya berencana mempercepat pengembangan produk dalam upayanya mengejar Microsoft dan OpenAI. Aliran rilis dalam beberapa minggu terakhir memenuhi janji tersebut.

Dua minggu lalu, Google mengumumkan peluncuran AI terkuatnya hingga saat ini, Gemini Ultra, dan mengatur ulang penawaran AI-nya, termasuk chatbot Bard, di bawah merek Gemini. Seminggu kemudian, mereka memperkenalkan Gemini Pro 1.5, model Pro yang diperbarui yang sebagian besar menyamai kinerja Gemini Ultra dan juga mencakup jendela konteks yang sangat besar—jumlah data yang dapat Anda gunakan—untuk teks, gambar, dan audio.

Hari ini, perusahaan mengumumkan dua model baru. Dengan nama Gemma, model ini jauh lebih kecil dari Gemini Ultra, dengan bobot masing-masing 2 dan 7 miliar parameter. Google mengatakan modelnya adalah sepenuhnya berbasis teks—berlawanan dengan model multimodal yang dilatih pada berbagai data, termasuk teks, gambar, dan audio—mengungguli model berukuran sama, dan dapat dijalankan di laptop, desktop, atau di cloud. Sebelum pelatihan, Google menghapus kumpulan data sensitif seperti informasi pribadi. Mereka juga menyempurnakan dan menguji model pra-rilis yang telah dilatih untuk meminimalkan perilaku yang tidak diinginkan.

Model tersebut dibuat dan dilatih dengan teknologi yang sama dengan yang digunakan di Gemini, kata Google, namun sebaliknya, model tersebut dirilis di bawah lisensi terbuka.

Itu tidak berarti mereka bersumber terbuka. Sebaliknya, perusahaan menyediakan bobot model sehingga pengembang dapat menyesuaikan dan menyempurnakannya. Mereka juga merilis alat pengembang untuk membantu menjaga aplikasi tetap aman dan membuatnya kompatibel dengan kerangka kerja dan platform AI utama. Google mengatakan model tersebut dapat digunakan untuk penggunaan dan distribusi komersial yang bertanggung jawab—sebagaimana didefinisikan dalam ketentuan penggunaan—untuk organisasi dengan ukuran berapa pun.

Jika Gemini ditujukan untuk OpenAI dan Microsoft, Gemma kemungkinan besar memikirkan Meta. Meta memperjuangkan model yang lebih terbuka untuk rilis AI, terutama untuk model bahasa besar Llama 2. Meskipun terkadang bingung dengan model sumber terbuka, Meta belum merilis kumpulan data atau kode yang digunakan untuk melatih Llama 2. Model lain yang lebih terbuka, seperti Allen Institute for AI (AI2) model OLMo terbaru, sertakan data dan kode pelatihan. Rilis Gemma Google lebih mirip dengan Llama 2 daripada OLMo.

“[Model terbuka] kini sudah tersebar luas di industri ini,” Jeanine Banks dari Google katanya dalam konferensi pers. “Dan hal ini sering kali mengacu pada model bobot terbuka, di mana terdapat akses luas bagi pengembang dan peneliti untuk menyesuaikan dan menyempurnakan model, namun pada saat yang sama, ketentuan penggunaan—hal-hal seperti redistribusi, serta kepemilikan varian tersebut dikembangkan—bervariasi berdasarkan ketentuan penggunaan spesifik model itu sendiri. Jadi kami melihat beberapa perbedaan antara apa yang secara tradisional kami sebut sebagai open source dan kami memutuskan bahwa yang paling masuk akal adalah menyebut model Gemma kami sebagai model terbuka.”

Namun, Llama 2 telah berpengaruh dalam komunitas pengembang, dan model terbuka dari startup Perancis, Mistral, dan lainnya mendorong kinerja menuju model tertutup yang canggih, seperti GPT-4 OpenAI. Model terbuka mungkin lebih masuk akal dalam konteks perusahaan, tempat pengembang dapat menyesuaikannya dengan lebih baik. Mereka juga sangat berharga bagi peneliti AI yang bekerja dengan anggaran terbatas. Google ingin mendukung penelitian tersebut dengan kredit Google Cloud. Para peneliti dapat mengajukan kredit hingga $500,000 untuk proyek yang lebih besar.

Seberapa terbuka seharusnya AI masih menjadi bahan perdebatan di industri.

Para pendukung ekosistem yang lebih terbuka percaya bahwa manfaatnya lebih besar daripada risikonya. Komunitas terbuka, kata mereka, tidak hanya dapat berinovasi dalam skala besar, namun juga lebih memahami, mengungkapkan, dan memecahkan masalah yang muncul. OpenAI dan yang lainnya mendukung pendekatan yang lebih tertutup, dan berpendapat bahwa semakin kuat modelnya, semakin berbahaya model tersebut di alam liar. Jalan tengah mungkin memungkinkan ekosistem AI terbuka mengaturnya dengan lebih ketat.

Yang jelas adalah AI tertutup dan terbuka bergerak dengan sangat cepat. Kita dapat mengharapkan lebih banyak inovasi dari perusahaan-perusahaan besar dan komunitas terbuka seiring berjalannya tahun.

Gambar Kredit: Google

Stempel Waktu:

Lebih dari Hub Singularity