Bagaimana otomatisasi logistik dapat melipatgandakan bisnis Anda

Logistik memainkan peran penting dalam rantai pasokan bisnis dari semua ukuran. Ini melibatkan koordinasi pergerakan dan penyimpanan barang, jasa, dan informasi dengan cara yang memaksimalkan efisiensi dan meminimalkan biaya.

Mengelola logistik, bagaimanapun, bisa menjadi tugas yang rumit dan memakan waktu, terutama untuk bisnis yang mengandalkan proses manual. Tugas seperti entri data dan pemrosesan dokumen juga rentan terhadap kesalahan, yang dapat mengakibatkan kerugian, keterlambatan, dan masalah lain dalam rantai pasokan.

Di sinilah otomatisasi logistik masuk. Dengan menggunakan teknologi untuk mengotomatisasi berbagai tugas dalam proses logistik, bisnis dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi, mengurangi biaya dan kesalahan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.

Pada artikel ini, kami akan memperkenalkan Anda pada otomatisasi logistik dan bagaimana hal itu dapat menguntungkan bisnis Anda. Kami juga akan mendalami bagaimana Nanonets dapat membantu Anda mengotomatiskan berbagai tugas dalam proses logistik Anda.

Tinjauan Otomasi Logistik

Otomasi logistik mengacu pada penggunaan teknologi dalam proses logistik. Tugas-tugas ini dapat mencakup entri data, pemrosesan dokumen, pengenalan label pengiriman, manajemen inventaris, manajemen transportasi, pergudangan, pelacakan dan penelusuran pengiriman, bea cukai, proses pembayaran, dan banyak lagi. Tujuan otomatisasi logistik adalah untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam operasi logistik, memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data, mengurangi biaya dan kesalahan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.

Ada sejumlah teknologi berbeda yang dapat membantu bisnis mengotomatiskan berbagai tugas dalam proses logistik. Ini dapat termasuk:

• Otomatisasi proses robot (RPA): RPA adalah jenis perangkat lunak yang dapat diprogram untuk melakukan tugas seperti entri data, pemrosesan dokumen, dan tugas berulang lainnya. RPA dapat membantu bisnis mengotomatiskan tugas-tugas ini dengan cepat dan mudah, tanpa perlu pemrograman yang rumit.
• Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin: AI dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas seperti perkiraan permintaan dan manajemen inventaris. Teknologi tersebut dapat menganalisis data dan membuat prediksi atau rekomendasi yang dapat membantu bisnis mengoptimalkan proses logistik mereka.
• Pengenalan karakter optik (OCR): OCR adalah teknologi yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengekstrak data dari dokumen dan gambar yang dipindai. OCR dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas seperti entri data, pemrosesan dokumen, pengenalan label pengiriman, dan banyak lagi.

Manfaat Otomasi Logistik

Menurut belajar oleh McKinsey & Company, manajemen rantai pasokan yang didukung AI telah memungkinkan pengadopsi awal untuk meningkatkan biaya logistik sebesar 15 persen, tingkat inventaris sebesar 35 persen, dan tingkat layanan sebesar 65 persen, dibandingkan dengan pesaing yang bergerak lebih lambat.

Secara garis besar, manfaat otomatisasi logistik meliputi:

• Peningkatan efisiensi: Mengotomatiskan tugas-tugas seperti entri data dan pemrosesan dokumen dapat secara signifikan mengurangi waktu, tenaga, dan kesalahan manual yang cenderung rutin untuk tugas-tugas ini. Ini dapat membebaskan sumber daya yang membantu bisnis fokus pada tugas penting lainnya.
• Akurasi yang ditingkatkan: Mengotomatiskan tugas dapat membantu meminimalkan risiko kesalahan, seperti salah menafsirkan informasi atau mengubah nomor. Hal ini dapat meningkatkan keakuratan proses logistik dan mengurangi risiko kerugian, keterlambatan, dan masalah lainnya.
• Mengurangi biaya: Mengotomatiskan tugas dapat membantu mengurangi biaya tenaga kerja dan biaya lain yang terkait dengan proses manual. Hal ini dapat menyebabkan penghematan biaya untuk bisnis.
• Kepuasan pelanggan yang ditingkatkan: Dengan merampingkan proses logistik, bisnis dapat meningkatkan waktu pengiriman dan aspek layanan pelanggan lainnya. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

OCR dan Nanonets untuk Otomasi Logistik

Nanonets adalah platform OCR berbasis pembelajaran mesin yang dapat membantu bisnis mengotomatiskan berbagai tugas dalam proses logistik. Ini menawarkan API untuk integrasi dengan sistem logistik, serta antarmuka yang ramah pengguna untuk melatih dan menerapkan model pembelajaran mesin.

Beberapa kasus penggunaan khusus untuk Nanonet dalam otomatisasi logistik meliputi:

• Mengekstraksi data dari faktur dan pesanan pembelian: Nanonet dapat digunakan untuk mengotomatiskan proses penggalian data dari faktur dan pesanan pembelian, seperti deskripsi barang dan jumlah. Ini dapat membantu bisnis melacak inventaris dan pengeluaran mereka secara akurat.
• Mengotomatiskan pengenalan label pengiriman: Nanonet dapat digunakan untuk mengotomatiskan proses penggalian data dari label pengiriman, seperti nomor pelacakan dan informasi penerima. Ini dapat membantu merampingkan proses pengiriman dan mengurangi risiko kesalahan.
• Mengklasifikasikan dan merutekan dokumen yang masuk: Nanonet dapat digunakan untuk mengklasifikasikan dan merutekan dokumen yang masuk, seperti faktur dan pesanan pembelian, berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Ini dapat membantu bisnis memproses dan mengatur dokumen-dokumen ini secara efisien.

Takeaway

Teknologi telah membawa banyak inovasi ke sektor logistik, dan menerapkannya telah menjadi biaya dalam menjalankan bisnis saat ini. Meskipun ada beberapa sistem otomatisasi logistik untuk diinvestasikan, cara termudah dan paling terjangkau untuk memulai adalah otomatisasi proses entri data. Ini sendiri dapat membantu menghemat waktu dan mengurangi kesalahan, meningkatkan kepuasan pelanggan.

Dengan Nanonets, Anda dapat menarik dan memanipulasi data dari dokumen dengan mulus.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/