PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data relasional sumber terbuka yang kuat yang banyak digunakan oleh pengembang dan bisnis di seluruh dunia. Salah satu tugas paling umum saat bekerja dengan PostgreSQL adalah mengimpor data dari file CSV. Di blog ini, kita akan mengeksplorasi berbagai metode untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL.
Apa itu File CSV?
CSV adalah singkatan dari Comma Separated Values. Ini adalah format file yang digunakan untuk menyimpan data tabular dalam teks biasa. Setiap baris file mewakili satu baris data, dan setiap bidang dalam satu baris dipisahkan dengan koma. File CSV banyak digunakan untuk bertukar data antara berbagai aplikasi dan sistem.
Mengapa Mengimpor File CSV ke PostgreSQL?
PostgreSQL adalah pilihan populer untuk menyimpan dan mengelola data. Ini adalah sistem manajemen basis data yang kuat dan dapat diskalakan yang dapat menangani data dalam jumlah besar secara efisien. Mengimpor data dari file CSV ke tabel PostgreSQL adalah tugas umum bagi pengembang dan analis data. Ini memungkinkan mereka memuat data dengan cepat dan mudah ke database PostgreSQL, yang kemudian dapat digunakan untuk analisis, pelaporan, dan tujuan lainnya.
Metode untuk Mengimpor File CSV ke PostgreSQL
Ada beberapa metode untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL. Pada bagian ini, kita akan mengeksplorasi beberapa metode yang paling populer.
Metode 1: Menggunakan Perintah SALIN
Perintah COPY adalah perintah PostgreSQL yang kuat yang memungkinkan Anda untuk menyalin data antara file dan tabel. Ini adalah cara yang cepat dan efisien untuk mengimpor data dalam jumlah besar dari file CSV ke tabel PostgreSQL. Berikut adalah langkah-langkah untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL menggunakan perintah COPY:
- Buat tabel baru dengan struktur yang sama dengan file CSV. Anda dapat menggunakan perintah SQL berikut untuk membuat tabel baru:
sqlCREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
...
);
- Gunakan perintah berikut untuk mengimpor file CSV ke tabel:
sqlCOPY table_name FROM '/path/to/csv/file.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
Grafik DELIMITER
parameter menentukan pembatas yang digunakan dalam file CSV, dan HEADER
parameter menentukan bahwa baris pertama file CSV berisi nama kolom.
Metode 2: Menggunakan pgAdmin
pgAdmin adalah alat administrasi dan manajemen sumber terbuka yang populer untuk PostgreSQL. Ini menyediakan antarmuka pengguna grafis yang memungkinkan Anda mengelola database PostgreSQL dengan mudah. Anda dapat menggunakan pgAdmin untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL. Berikut adalah langkah-langkah untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL menggunakan pgAdmin:
- Buka pgAdmin dan sambungkan ke server PostgreSQL Anda.
- Klik kanan pada database tempat Anda ingin mengimpor file CSV dan pilih "Alat Kueri".
- Di Alat Kueri, gunakan perintah SQL berikut untuk membuat tabel baru:
sqlCREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
...
);
- Klik tombol "Impor/Ekspor" di bilah alat.
- Di kotak dialog "Impor/Ekspor", pilih "Impor".
- Pilih file CSV yang ingin Anda impor dan tentukan nama tabel dan pembatasnya.
- Klik tombol "Impor" untuk mengimpor file CSV ke tabel.
Metode 3: Menggunakan Python
Python adalah bahasa pemrograman populer yang banyak digunakan untuk analisis dan manipulasi data. Anda dapat menggunakan Python untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL. Berikut adalah langkah-langkah untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL menggunakan Python:
- Instal paket psycopg2, yang merupakan adaptor PostgreSQL untuk Python.
pythonpip instal psycopg2
- Gunakan kode Python berikut untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL:
ular sancaimport
psycopg2.dllimport
csv
conn = psycopg2.connect(
host="localhost",
database="mydatabase",
user="myusername",
password="mypassword"
)
cur = samb.cursor()
dengan open('/path/to/csv/file.csv', 'r') sebagai f:
pembaca = csv.reader(f)
selanjutnya (pembaca) # Lewati baris tajuk
untuk baris di pembaca:
skr.jalankan(
โMASUKKAN KE nama_tabel (kolom1, kolom2, kolom3, โฆ) NILAI (%s, %s, %s, โฆ)โ,
baris )
samb.komit()
skr.close()
samb.tutup()
Metode 4: Menggunakan Cloud SQL untuk PostgreSQL
Cloud SQL untuk PostgreSQL adalah layanan database terkelola sepenuhnya yang disediakan oleh Google Cloud Platform. Ini memungkinkan Anda membuat, mengelola, dan menskalakan database PostgreSQL dengan mudah di cloud. Anda dapat menggunakan Cloud SQL untuk PostgreSQL untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL. Berikut langkah-langkah mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL menggunakan Cloud SQL untuk PostgreSQL:
- Buat Cloud SQL baru untuk instance dan database PostgreSQL.
- Upload file CSV ke Google Cloud Storage.
- Gunakan perintah berikut untuk mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL:
sqlCOPY table_name FROM 'gs://bucket-name/path/to/csv/file.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
Grafik gs://
awalan menentukan bahwa file tersebut terletak di Google Cloud Storage.
Keuntungan dan Kerugian Metode Berbeda
Mengimpor file CSV ke dalam PostgreSQL dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai metode, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Berikut adalah beberapa pro dan kontra dari metode yang berbeda:
Metode 1: Menggunakan Perintah SALIN
Keuntungan:
- Cara cepat dan efisien untuk mengimpor data dalam jumlah besar dari file CSV ke tabel PostgreSQL.
- Dapat dijalankan melalui baris perintah, sehingga memudahkan proses otomatisasi.
kekurangan:
- Membutuhkan pengetahuan tentang SQL dan antarmuka baris perintah PostgreSQL.
- Fleksibilitas terbatas dalam hal transformasi dan validasi data.
Metode 2: Menggunakan pgAdmin
Keuntungan:
- Menyediakan antarmuka pengguna grafis yang mudah digunakan dan dipahami.
- Memungkinkan lebih banyak fleksibilitas dalam hal transformasi dan validasi data.
kekurangan:
- Terbatas untuk mengimpor file yang lebih kecil karena keterbatasan antarmuka pgAdmin.
- Bisa lebih lambat daripada menggunakan perintah COPY untuk file besar.
Metode 3: Menggunakan Python
Keuntungan:
- Memberikan fleksibilitas dalam hal transformasi dan validasi data.
- Dapat dengan mudah diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam pipa data yang lebih besar.
kekurangan:
- Membutuhkan pengetahuan tentang Python dan paket psycopg2.
- Bisa lebih lambat daripada menggunakan perintah COPY untuk file besar.
Metode 4: Menggunakan Cloud SQL untuk PostgreSQL
Keuntungan:
- Menyediakan layanan database yang terkelola sepenuhnya yang mudah diatur dan digunakan.
- Dapat menangani file besar dan menyediakan penskalaan otomatis.
kekurangan:
- Memerlukan akun cloud dan mungkin dikenakan biaya tambahan.
- Fleksibilitas terbatas dalam hal transformasi dan validasi data.
Secara keseluruhan, pilihan metode tergantung pada kebutuhan dan preferensi spesifik pengguna. Untuk file yang lebih kecil, metode seperti pgAdmin mungkin lebih cocok, sedangkan untuk file yang lebih besar, perintah COPY atau Cloud SQL untuk PostgreSQL mungkin lebih cocok.
Kesimpulannya, mengimpor file CSV ke PostgreSQL adalah tugas umum bagi pengembang dan analis data. Ada berbagai metode untuk melakukan tugas ini, termasuk antarmuka baris perintah, antarmuka pengguna grafis, dan alat pihak ketiga.
Di blog ini, kita mempelajari berbagai metode untuk mengimpor file CSV ke PostgreSQL, termasuk menggunakan pgAdmin, pernyataan SQL, perintah COPY, Python, dan Cloud SQL untuk PostgreSQL. Kami juga menyediakan panduan langkah demi langkah dan contoh untuk lebih memahami setiap metode. Dengan menggunakan metode ini, pengguna dapat secara efisien dan mudah mengimpor file CSV ke tabel PostgreSQL.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
- Sumber: https://nanonets.com/blog/import-csv-postgresql/
- :adalah
- :Di mana
- $NAIK
- 1
- 7
- a
- Akun
- Tambahan
- administrasi
- keuntungan
- memungkinkan
- juga
- jumlah
- analisis
- Analis
- dan
- aplikasi
- sesuai
- ADALAH
- AS
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- secara otomatis
- BE
- Lebih baik
- antara
- Black
- Blog
- Kotak
- bisnis
- tombol
- by
- CAN
- pilihan
- awan
- Platform Cloud
- Cloud Storage
- kode
- Kolom
- COM
- Umum
- komputer
- kesimpulan
- Terhubung
- Kekurangan
- mengandung
- Biaya
- membuat
- data
- analisis data
- Basis Data
- database
- tergantung
- pengembang
- dialog
- berbeda
- dilakukan
- dua
- setiap
- mudah
- Mudah
- efisien
- efisien
- contoh
- Pasar Valas
- dieksekusi
- menyelidiki
- Dieksplorasi
- FAST
- bidang
- File
- File
- Pertama
- datar
- keluwesan
- berikut
- Untuk
- format
- dari
- Google Cloud
- Google Cloud Platform
- Panduan
- menangani
- di sini
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTTPS
- mengimpor
- pengimporan
- in
- Termasuk
- install
- contoh
- terpadu
- Antarmuka
- interface
- ke
- IT
- NYA
- pengetahuan
- bahasa
- besar
- lebih besar
- keterbatasan
- baris
- memuat
- terletak
- Membuat
- mengelola
- pengelolaan
- pelaksana
- manipulasi
- Mungkin..
- metode
- metode
- Memantau
- lebih
- paling
- Paling Populer
- nama
- nama
- New
- of
- on
- ONE
- open source
- or
- Lainnya
- sendiri
- paket
- parameter
- Melakukan
- pipa saluran
- Polos
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Populer
- Postgresql
- kuat
- preferensi
- proses
- Pemrograman
- PROS
- disediakan
- menyediakan
- tujuan
- Ular sanca
- segera
- R
- Pembaca
- Pelaporan
- merupakan
- Persyaratan
- kuat
- BARIS
- sama
- terukur
- Skala
- skala
- Layar
- Bagian
- layanan
- set
- beberapa
- lebih kecil
- beberapa
- tertentu
- berdiri
- Laporan
- Tangga
- penyimpanan
- menyimpan
- menyimpan
- struktur
- seperti itu
- cocok
- sistem
- sistem
- tabel
- tugas
- tugas
- istilah
- dari
- bahwa
- Grafik
- Mereka
- kemudian
- Sana.
- Ini
- pihak ketiga
- ini
- Melalui
- untuk
- alat
- alat
- Transformasi
- memahami
- Unsplash
- menggunakan
- bekas
- Pengguna
- User Interface
- Pengguna
- menggunakan
- pengesahan
- Nilai - Nilai
- berbagai
- ingin
- Cara..
- we
- ketika
- yang
- sementara
- sangat
- akan
- dengan
- dalam
- kerja
- industri udang di seluruh dunia.
- Kamu
- Anda
- zephyrnet.dll