India merencanakan superkomputer AI berdaulat 10,000 GPU

India merencanakan superkomputer AI berdaulat 10,000 GPU

Stempel Waktu: 7 Maret 2024 10
India merencanakan superkomputer AI berdaulat 10,000 GPU, PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

Pemerintah India telah menyetujui paket pendanaan sebesar ₹10,300 Crore ($1.24 miliar) untuk mendukung infrastruktur AI di negara tersebut.

Landasan dari upaya ini adalah superkomputer yang direncanakan akan memiliki setidaknya 10,000 GPU. Pemerintah belum merilis rincian lain dari mesin tersebut – yang akan menjadi bagian dari “Kapasitas Komputasi IndiaAI” – namun memperkirakan akan diperlukan kemitraan pemerintah-swasta untuk membangun mesin tersebut.

Inisiatif lainnya adalah pembentukan institusi akademis baru: “IndiaAI Innovation Centre,” yang bertugas memimpin pengembangan dan penerapan model dasar. Hal ini diharapkan memiliki penekanan khusus pada Model Multimodal Besar (LMM) asli dan model khusus domain. Pusat ini akan fokus pada “memanfaatkan komputasi edge dan terdistribusi untuk efisiensi optimal.”

Dana juga akan mengalir ke tiga inisiatif lainnya:

  • Mekanisme Pembiayaan Startup IndiaAI, yang akan menyederhanakan pendanaan untuk mempercepat komersialisasi baik bagi startup maupun proyek AI yang dipimpin oleh industri;
  • Platform Kumpulan Data IndiaAI, yang akan mendapatkan lebih banyak dana untuk menyempurnakan kumpulan data sektor publik sehingga lembaga AI lokal – dan pemerintah – memiliki data yang diperlukan untuk membangun aplikasi AI yang sesuai;
  • Program IndiaAI FutureSkills, yang akan meningkatkan akses terhadap program AI tingkat sarjana dan pascasarjana, serta mendirikan Lab Data dan AI yang menyelenggarakan kursus AI dasar dalam bidang data dan AI di seluruh India – terutama di kota-kota besar;

Dua tujuan dari paket pendanaan ini adalah untuk “menumbuhkan kemandirian teknologi” dan “mendemokratisasikan manfaat AI di semua lapisan masyarakat.”

Tidak jelas apakah superkomputer yang direncanakan akan memenuhi tujuan tersebut dengan menggunakan teknologi dalam negeri. Meskipun India telah menetapkan tujuan untuk mengembangkan CPU tingkat server berdasarkan arsitektur RISC-V, Pendaftaran belum melihat bukti bahwa perangkat tersebut telah dikembangkan. Dan India tidak punya GPU.

Namun, dorongan terhadap LLM pribumi akan terwujud, karena India memiliki 22 bahasa terjadwal yang diwajibkan oleh undang-undang untuk dikembangkan oleh negara tersebut. Meskipun beberapa bahasa tersebut – seperti Bengali, Marathi, dan Telugu – memiliki lebih dari 80 juta penutur, bahasa lain hanya digunakan oleh lebih sedikit orang. Raksasa AI mungkin tidak memprioritaskan pengembangan LLM untuk ~35 juta penutur bahasa Malayalam atau Punjabi.

India jelas bermaksud untuk melakukan pekerjaan semacam itu.

Kelalaian lain dalam pengumuman India adalah jenis mitra swasta yang berupaya mempercepat pengembangan AI lokal. India memiliki hubungan yang sulit dengan perusahaan-perusahaan teknologi besar – memuji investasi lokalnya namun juga mengaturnya dengan ketat, dan tanpa malu-malu menciptakan barang-barang digital publik yang bertujuan untuk mempersulit perusahaan-perusahaan teknologi dalam membangun monopoli. ®

Stempel Waktu:

Lebih dari Pendaftaran