Kemampuan baru Amazon HealthLake memungkinkan solusi pencitraan generasi mendatang dan analitik kesehatan presisi

Di AWS, kami telah berinvestasi dalam perawatan kesehatan sejak Hari 1 dengan pelanggan termasuk Moderna, Pusat Medis Universitas Rush, dan NHS yang telah membangun terobosan inovasi di cloud. Mulai dari mengembangkan pusat analitik kesehatan masyarakat, hingga meningkatkan pemerataan kesehatan dan hasil pasien, hingga mengembangkan vaksin COVID-19 hanya dalam 65 hari, pelanggan kami memanfaatkan pembelajaran mesin (ML) dan cloud untuk mengatasi beberapa tantangan terbesar layanan kesehatan dan mendorong perubahan menuju perawatan yang lebih prediktif dan personal.

Tahun lalu, kami meluncurkannya Danau Kesehatan Amazon, layanan yang dibuat khusus untuk menyimpan, mengubah, dan membuat kueri data kesehatan di cloud, memungkinkan Anda mendapatkan keuntungan dari tampilan lengkap data kesehatan populasi individu atau pasien dalam skala besar.

Hari ini, kami dengan gembira mengumumkan peluncuran dua kemampuan baru di HealthLake yang menghadirkan inovasi untuk pencitraan medis dan analitik.

Pencitraan Amazon HealthLake

Profesional perawatan kesehatan menghadapi segudang tantangan karena skala dan kompleksitas data pencitraan medis terus meningkat termasuk yang berikut:

• Volume data pencitraan medis terus meningkat selama dekade terakhir dengan lebih dari 5.5 miliar prosedur pencitraan dilakukan di seluruh dunia setiap tahun oleh jumlah ahli radiologi yang menyusut.
• Ukuran studi pencitraan rata-rata telah berlipat ganda selama dekade terakhir menjadi 150 MB karena prosedur pencitraan yang lebih canggih dilakukan karena peningkatan resolusi dan peningkatan penggunaan pencitraan volumetrik
• Sistem kesehatan menyimpan banyak salinan dari data pencitraan yang sama dalam sistem klinis dan penelitian, yang mengarah pada peningkatan biaya dan kompleksitas
• Menyusun data ini mungkin sulit, yang sering kali membutuhkan data scientist dan peneliti berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk memperoleh wawasan penting dengan analitik dan ML tingkat lanjut

Faktor-faktor peracikan ini memperlambat pengambilan keputusan, yang dapat memengaruhi pemberian perawatan. Untuk mengatasi tantangan ini, kami dengan senang hati mengumumkan pratinjau Amazon HealthLake Imaging, kemampuan HIPAA baru yang memenuhi syarat yang memudahkan untuk menyimpan, mengakses, dan menganalisis gambar medis dalam skala petabyte. Kemampuan baru ini dirancang untuk pengambilan gambar medis sub-detik yang cepat dalam alur kerja klinis Anda yang dapat Anda akses dengan aman dari mana saja (misalnya, web, desktop, telepon) dan dengan ketersediaan tinggi. Selain itu, Anda dapat mengarahkan penampil medis dan aplikasi analisis yang ada dari satu salinan terenkripsi dari data yang sama di cloud dengan metadata yang dinormalisasi dan kompresi lanjutan. Hasilnya, HealthLake Imaging diperkirakan membantu Anda mengurangi total biaya penyimpanan pencitraan medis hingga 40%.

Kami bangga dapat bekerja sama dengan mitra dalam peluncuran HealthLake Imaging untuk mempercepat adopsi solusi cloud-native untuk membantu mentransisikan alur kerja pencitraan perusahaan ke cloud dan mempercepat kecepatan inovasi Anda.

Intelerad dan Arterys adalah salah satu mitra peluncuran yang memanfaatkan Pencitraan HealthLake untuk mencapai skalabilitas yang lebih tinggi dan melihat kinerja masing-masing untuk sistem PACS dan platform AI generasi berikutnya. Radical Imaging memberi pelanggan aplikasi pencitraan medis tanpa jejak dan berkemampuan cloud menggunakan proyek sumber terbuka, seperti OHIF atau Cornerstone.js, yang dibangun di API Pencitraan HealthLake. Dan NVIDIA telah berkolaborasi dengan AWS untuk mengembangkan konektor MONAI untuk HealthLake Imaging. MONAI adalah kerangka kerja AI medis sumber terbuka untuk mengembangkan dan menerapkan model ke dalam aplikasi AI, dalam skala besar.

“Intelerad selalu berfokus pada penyelesaian masalah kompleks dalam layanan kesehatan, sekaligus memungkinkan pelanggan kami untuk berkembang dan memberikan perawatan pasien yang luar biasa kepada lebih banyak pasien di seluruh dunia. Dalam jalur inovasi berkelanjutan kami, kolaborasi kami dengan AWS, termasuk memanfaatkan Amazon HealthLake Imaging, memungkinkan kami untuk berinovasi lebih cepat dan mengurangi kerumitan sambil menawarkan skala dan kinerja yang tak tertandingi untuk pengguna kami.”

— AJ Watson, Chief Product Officer di Intelerad Medical Systems

“Dengan Amazon HealthLake Imaging, Arterys mampu mencapai peningkatan yang nyata dalam kinerja dan daya tanggap aplikasi kami, dan dengan serangkaian fitur yang kaya akan penyempurnaan untuk masa depan, menawarkan manfaat dan nilai yang akan meningkatkan solusi yang ingin mendorong nilai masa depan dari data pencitraan.”

— Richard Moss, Direktur Manajemen Produk di Arterys

Radboudumc dan University of Maryland Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) adalah salah satu pelanggan yang memanfaatkan HealthLake Imaging untuk meningkatkan ketersediaan citra medis dan memanfaatkan streaming citra.

“Di Radboud University Medical Center, misi kami adalah menjadi pelopor dalam membentuk masa depan perawatan kesehatan yang lebih berpusat pada orang dan inovatif. Kami sedang membangun solusi AI kolaboratif dengan Amazon HealthLake Imaging untuk dokter dan peneliti untuk mempercepat inovasi dengan menempatkan algoritme ML ke tangan dokter lebih cepat.”

— Bram van Ginneken, Ketua, Grup Analisis Gambar Diagnostik di Radboudumc

“UM2ii dibentuk untuk menyatukan inovator, pemimpin pemikiran, dan ilmuwan lintas akademisi dan industri. Pekerjaan kami dengan AWS akan mempercepat misi kami untuk mendorong batasan AI pencitraan medis. Kami sangat bersemangat untuk membangun pencitraan cerdas berbasis cloud generasi berikutnya dengan Amazon HealthLake Imaging dan pengalaman AWS dengan skalabilitas, kinerja, dan keandalan.”

— Paul Yi, Direktur di UM2ii

Analitik Amazon HealthLake

Kemampuan kedua yang dengan senang hati kami umumkan adalah Analitik Amazon HealthLake. Memanfaatkan data multi-modal, yang sangat kontekstual dan kompleks, adalah kunci untuk membuat kemajuan yang berarti dalam menyediakan diagnostik dan perawatan yang sangat personal dan tepat sasaran bagi pasien.

HealthLake Analytics memudahkan kueri dan memperoleh wawasan dari data kesehatan multimodal dalam skala besar, pada tingkat individu atau populasi, dengan kemampuan untuk berbagi data dengan aman di seluruh perusahaan dan mengaktifkan analitik dan ML tingkat lanjut hanya dengan beberapa klik. Ini menghilangkan kebutuhan Anda untuk melakukan ekspor data yang kompleks dan transformasi data.

HealthLake Analytics secara otomatis menormalkan data kesehatan mentah dari berbagai sumber yang berbeda (mis. rekam medis, klaim asuransi kesehatan, EHR, perangkat medis) ke dalam format analitik dan siap interoperabilitas dalam hitungan menit. Integrasi dengan layanan AWS lainnya memudahkan kueri data menggunakan SQL Amazon Athena, serta berbagi dan menganalisis data untuk mengaktifkan analitik dan ML lanjutan. Anda dapat membuat dasbor yang kuat dengan Amazon QuickSight untuk analisis kesenjangan perawatan dan manajemen penyakit dari seluruh populasi pasien. Atau Anda dapat membuat dan melatih banyak model ML dengan cepat dan efisien Amazon SageMaker untuk prediksi berbasis AI, seperti risiko masuk kembali ke rumah sakit atau keefektifan rangkaian pengobatan secara keseluruhan. HealthLake Analytics mengurangi apa yang memerlukan upaya teknis selama berbulan-bulan dan memungkinkan Anda melakukan yang terbaik—memberikan perawatan untuk pasien.

Kesimpulan

Di AWS, tujuan kami adalah mendukung Anda untuk memberikan perawatan yang nyaman, dipersonalisasi, dan bernilai tinggi – membantu Anda menemukan kembali cara Anda berkolaborasi, membuat keputusan klinis dan operasional berdasarkan data, mengaktifkan pengobatan presisi, mempercepat pengembangan terapi, dan mengurangi biaya perawatan.

Dengan kemampuan baru di Amazon HealthLake ini, kami bersama mitra kami dapat membantu mengaktifkan alur kerja pencitraan generasi mendatang di cloud dan memperoleh wawasan dari data kesehatan multimodal, sambil mematuhi HIPAA, GDPR, dan peraturan lainnya.

Untuk mempelajari lebih lanjut dan memulai, lihat Analitik Amazon HealthLake dan Pencitraan Amazon HealthLake.

---

Tentang penulis

Tehsin Syed adalah Manajer Umum AI Kesehatan di Amazon Web Services, dan memimpin rekayasa AI Kesehatan dan upaya pengembangan produk kami termasuk Amazon Comprehend Medical dan Amazon Health. Tehsin bekerja dengan tim di seluruh Amazon Web Services yang bertanggung jawab atas teknik, sains, produk, dan teknologi untuk mengembangkan solusi dan produk AI perawatan kesehatan dan sains kehidupan yang inovatif. Sebelum bekerja di AWS, Tehsin adalah Vice President of engineering di Cerner Corporation di mana dia menghabiskan 23 tahun di persimpangan perawatan kesehatan dan teknologi.

Dr Taha Kass-Hout adalah Vice President, Machine Learning, dan Chief Medical Officer di Amazon Web Services, dan memimpin strategi dan upaya AI Kesehatan kami, termasuk Amazon Comprehend Medical dan Amazon HealthLake. Dia bekerja dengan tim di Amazon yang bertanggung jawab untuk mengembangkan sains, teknologi, dan skala untuk pengujian lab COVID-19, termasuk otorisasi FDA pertama dari Amazon untuk menguji rekanan kami—kini ditawarkan kepada publik untuk pengujian di rumah. Seorang dokter dan ahli bioinformatika, Taha menjalani dua masa jabatan di bawah Presiden Obama, termasuk Kepala Informatika Kesehatan pertama di FDA. Selama menjadi pelayan publik, dia memelopori penggunaan teknologi baru dan cloud (pengawasan penyakit elektronik CDC), dan membangun platform berbagi data global yang dapat diakses secara luas: openFDA, yang memungkinkan peneliti dan masyarakat untuk mencari dan menganalisis kejadian buruk. data, dan precisionFDA (bagian dari inisiatif Presidential Precision Medicine).