Mencari solusi otomatisasi perusahaan? Tidak terlihat lagi!
.cta-first-blue{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: #546ffff; warna putih; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; latar belakang:putih; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-second-black{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: putih; warna: #333; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .cta-second-black:hover{ color:white; latar belakang:#333; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .column1{ lebar minimum: 240 piksel; max-width: fit-konten; padding-kanan: 4%; } .column2{ lebar minimum: 200 piksel; max-width: fit-konten; } .cta-main{ tampilan: fleksibel; }
Digitalisasi dokumen keuangan merupakan tugas penting bagi lembaga keuangan seperti bank serta nasabah perbankan individu dan bisnis. Bank harus mengubah catatan fisik pelanggan menjadi bentuk digital yang dapat dimanipulasi, dan pelanggan dan pelanggan bank bisnis harus mengekstrak data dari laporan bank dan dokumen sejenis lainnya untuk operasi pemrosesan keuangan lainnya. Alat Optical Character Recognition (OCR) berguna untuk mengekstrak data dari laporan bank dan dokumen perbankan lainnya.
Mari kita lihat apa itu OCR dan bagaimana penggunaannya di sektor perbankan, dengan fokus khusus pada bagaimana OCR dapat membantu pelanggan dan organisasi mengekstrak data dari laporan bank. Berbagai bidang penerapan laporan bank OCR juga dibahas.
var contentTitle = โDaftar Isiโ; // Tetapkan judul Anda di sini, untuk menghindari membuat judul nanti var ToC = โ
โ+isiJudul+โ
โ; Daftar Isi += โ
โ; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Apa itu OCR
Pengenalan karakter optik atau OCR, dalam bentuk sederhananya, adalah perangkat lunak yang mengekstrak data dari dokumen yang dipindai, gambar kamera, dan pdf gambar saja, untuk diproses selanjutnya. Huruf dalam gambar dipilih secara istimewa oleh perangkat lunak dan diubah menjadi data digital yang dapat dimanipulasi lebih lanjut.
Dalam versi dasar OCR, semua teks yang ada dalam dokumen induk diekstraksi tanpa membedakan berdasarkan relevansi atau kepentingannya. Ekstraksi selanjutnya dari informasi yang diperlukan dari ansambel memerlukan upaya manusia.
OCR generasi berikutnya โ zonal OCR โ mengekstrak data spesifik yang ada di zona atau area dokumen tertentu, sesuai dengan aturan yang telah ditentukan sebelumnya.
Belakangan ini, alat OCR seperti Nanonet dilengkapi dengan kemampuan AI dan ML dan dapat dengan cerdas mengubah teks menjadi data yang dikategorikan dan memeriksa kesalahan yang mungkin terjadi selama konversi.
Ingin mengikis data dari PDF dokumen, konversi PDF ke XML or mengotomatiskan ekstraksi tabel? Jelajahi Nanonet Pengikis PDF or Pengurai PDF untuk mengubah PDF ke database entri!
.cta-first-blue{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: #546ffff; warna putih; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; latar belakang:putih; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-second-black{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: putih; warna: #333; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .cta-second-black:hover{ color:white; latar belakang:#333; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .column1{ lebar minimum: 240 piksel; max-width: fit-konten; padding-kanan: 4%; } .column2{ lebar minimum: 200 piksel; max-width: fit-konten; } .cta-main{ tampilan: fleksibel; }
Dimana OCR digunakan di sektor perbankan?
Penggunaan OCR di sektor perbankan terbagi dalam dua kategori โ penggunaan oleh bank dan penggunaan oleh pelanggan dan badan usaha lainnya. Bank menggunakan OCR untuk mengubah informasi pelanggan menjadi catatan digital, perbandingan tanda tangan, orientasi pelanggan, dll.
Di sisa artikel, kita akan melihat bagaimana OCR dapat digunakan oleh pelanggan dan perusahaan non-bank lainnya, terutama untuk mengekstrak data dari laporan bank.
Semua pemegang rekening bank, baik individu atau organisasi, menangani laporan bank. Laporan bank atau rekening adalah dokumen yang diterbitkan oleh bank kepada pelanggan, yang menjelaskan aktivitas di rekening bank penyimpan selama periode tertentu. Ekstraksi data yang digerakkan oleh OCR dari laporan bank membantu pemegang rekening membantu pelanggan memantau saldo rekening, melacak biaya dan bunga, serta mendeteksi penipuan identitas. Ekstrak pernyataan bank juga penting untuk perhitungan dan pengarsipan pajak.
Untuk perusahaan, ekstraksi data dari laporan bank membantu memantau kemajuan bisnis dan berfungsi sebagai catatan keuangan untuk operasi pengarsipan pajak. Bisnis dapat menggunakan data yang diambil dari laporan bank untuk menilai kesehatan keuangan perusahaan, total aset, kewajiban identitas, dan membuat daftar pengurangan.
Data yang diambil dari laporan bank digunakan oleh organisasi non-perbankan untuk kegiatan seperti verifikasi alamat, verifikasi identitas, dan penilaian skor kredit individu. Laporan Bank OCR berguna di sektor-sektor berikut.
- Perawatan Kesehatan: Laporan bank dicari dari pasien oleh sistem perawatan kesehatan untuk memproses tagihan medis, dan klaim asuransi serta mengeluarkan kredit. Memasukkan data secara manual dari pernyataan-pernyataan ini ke database pusat memakan waktu dan rawan kesalahan. OCR berkemampuan Zonal dan AI dapat mempercepat proses dan menghilangkan terjadinya kesalahan.
- Real estat: Pembelian tanah dan properti seringkali memerlukan laporan bank dari pembeli potensial untuk persetujuan penjualan. Laporan bank juga digunakan sebagai bukti alamat dan identitas untuk membeli, menjual, menyewakan atau menyewakan properti. OCR laporan bank dapat membantu agen penjual dan agen real estat mendigitalkan laporan bank klien potensial untuk pemrosesan pembelian/sewa/sewa yang lebih cepat.
- Pinjaman: Pemrosesan dan persetujuan aplikasi pinjaman oleh bank dan lembaga keuangan lainnya membutuhkan laporan bank dari pemohon. Pernyataan bank OCR umumnya digunakan oleh lembaga-lembaga ini untuk mempercepat proses persetujuan pinjaman.
Untuk memahami bagaimana Bank Statement OCR dapat digunakan, penting untuk memahami isi dari laporan bank.
Ingin mengotomatiskan tugas manual yang berulang? Periksa perangkat lunak pemrosesan dokumen berbasis alur kerja Nanonets kami. Ekstrak data dari faktur, kartu identitas, atau dokumen apa pun dengan autopilot!
.cta-first-blue{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: #546ffff; warna putih; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; latar belakang:putih; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-second-black{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: putih; warna: #333; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .cta-second-black:hover{ color:white; latar belakang:#333; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .column1{ lebar minimum: 240 piksel; max-width: fit-konten; padding-kanan: 4%; } .column2{ lebar minimum: 200 piksel; max-width: fit-konten; } .cta-main{ tampilan: fleksibel; }
Struktur dan isi laporan bank
Laporan bank adalah gambaran umum dari semua transaksi yang dilakukan di rekening tertentu dalam periode waktu tertentu. Itu pasti berisi informasi berikut:
- Nomor rekening dan rincian pemilik rekening
- Periode pernyataan
- Saldo awal dan akhir akun
- Setoran dalam bentuk pendapatan, setoran tunai, dll.
- Bunga yang diperoleh dari akun
- Biaya layanan dan penalti dibebankan pada akun
- Dana ditarik dari rekening dalam bentuk tunai, cek, dll.
Ini juga dapat berisi informasi lain seperti jenis rekening, dan rincian bank lainnya seperti alamat bank, nama cabang, dan sebagainya.
Di mana dan bagaimana data di atas ditempatkan dalam laporan bervariasi dari bank ke bank, tetapi secara umum, laporan rekening secara fisik dapat dibagi menjadi tiga bagian:
- Bagian yang berisi detail pemilik akun seperti nama, alamat, nomor telepon, dll.
- Bagian tersebut berisi rincian rekening seperti nomor A/C, jenis rekening (misalnya tabungan versus giro), rincian cabang dll.
- Bagian transaksi mencakup tanggal, deskripsi, dan jumlah yang terkait dengan kredit, debit, bunga yang diperoleh, dan denda yang dikenakan.
Ingin menggunakan otomatisasi proses robotik? Lihat perangkat lunak pemrosesan dokumen berbasis alur kerja Nanonets. Tidak ada kode. Tidak ada platform yang merepotkan.
.cta-first-blue{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: #546ffff; warna putih; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; latar belakang:putih; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-second-black{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: putih; warna: #333; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .cta-second-black:hover{ color:white; latar belakang:#333; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .column1{ lebar minimum: 240 piksel; max-width: fit-konten; padding-kanan: 4%; } .column2{ lebar minimum: 200 piksel; max-width: fit-konten; } .cta-main{ tampilan: fleksibel; }
Cara mengekstrak data dari laporan bank menggunakan OCR pintar seperti Nanonets
Pelanggan dapat menerima laporan bank baik sebagai cetakan kertas atau sebagai dokumen digital. Laporan mini dapat dicetak dari ATM juga. Dalam hal pernyataan cetak, pernyataan yang dicetak harus dipindai terlebih dahulu. Banyak pemindai datang dengan perangkat lunak OCR sederhana dan dapat mengubah gambar dokumen menjadi dokumen teks yang dapat diedit. Ketika pernyataan diterima sebagai dokumen digital, biasanya sebagai file pdf yang dilindungi kata sandi, atau lembar excel, menjalankannya melalui zonal OCR dapat mengekstrak informasi yang relevan dan diperlukan dan menyimpannya dalam spreadsheet atau database untuk pemrosesan selanjutnya.
Alat OCR tingkat lanjut seperti Nanonet dapat membantu Anda mengekstrak data dari laporan mutasi bank menjadi data spreadsheet atau file CSV. Nanonet menggunakan AI untuk mengenali teks, data, tabel, grafik, dan elemen lain dalam dokumen dan hanya mengekstrak data yang relevan untuk disimpan dalam format pilihan. OCR scraper PDF Nanonets sangat berguna untuk mengonversi laporan bank menjadi format data terstruktur yang dapat dibaca mesin seperti file excel (CVS, XML, JSON, dll.). Data terstruktur tersebut dapat dengan mudah dimasukkan dan diproses dalam alur kerja otomatis. Pemrosesan dan pengelolaan laporan bank secara otomatis dapat merampingkan operasi keuangan perusahaan dan menghindari penundaan atau kesalahan.
Laporan Bank dapat dikonversi ke data keluaran Excel, CSV, JSON atau XML menggunakan Nanonets dengan langkah-langkah sederhana berikut:
- Masuk ke Nanonets & pilih "Buat Milik Anda" untuk membuat model OCR khusus
- Unggah contoh laporan mutasi bank PDF untuk dijadikan sebagai rangkaian pelatihan untuk algoritme Nanonets
- Anotasi laporan bank PDF untuk melatih algoritme Nanonets untuk mengidentifikasi data atau transaksi penting/relevan dalam sampel laporan bank
- Buat model OCR kustom - Nanonets memanfaatkan pembelajaran mendalam untuk membangun berbagai model OCR dan mengujinya satu sama lain untuk memilih yang paling akurat
- Uji & verifikasi - Tambahkan beberapa laporan bank asli untuk memeriksa apakah model OCR kustom berfungsi dengan baik
- Ekspor โ Jika transaksi/data telah dikenali, diekstraksi, dan disajikan dengan benar, maka ekspor file โ unduh data yang diekstrak dari pernyataan PDF sebagai keluaran Excel, CVS, JSON atau XML
Nanonets menawarkan manfaat berikut dalam konversi laporan bank Anda ke dalam format digital:
- Fleksibilitas: Algoritme pembelajaran mendalam Nanonet dapat dengan mudah menangani teks tulisan tangan, berbagai bahasa, gambar dengan resolusi rendah, gambar dengan font baru atau kursif dan berbagai ukuran, gambar dengan teks bayangan, teks miring, teks tidak terstruktur acak, noise gambar, gambar kabur dan banyak lagi kendala data yang lebih umum.
- Kemampuan Kustomisasi: Penggunaan data kepemilikan / kustom untuk melatih model OCR Nanonets membantu memenuhi persyaratan bisnis tertentu. Format laporan bank berbeda berdasarkan bank dan jenis rekening.
- Kemampuan melatih model OCR untuk mengenali berbagai format sangat ideal untuk organisasi dengan berbagai jenis akun di banyak bank.
- Adaptasi terhadap perubahan: Kemungkinan untuk dengan mudah melatih kembali model yang ada dengan data baru memungkinkan model OCR Nanonets untuk beradaptasi dengan perubahan yang tidak terduga.
- Mengubah format dokumen bank atau persyaratan pengambilan data baru dapat dengan mudah ditangani.
- Deteksi tabel: Deteksi otomatis tabel termasuk informasi baris-kolom terstruktur sangat berguna untuk digitalisasi laporan mutasi bank.
- Nanonets menawarkan fasilitas untuk mengekspor tabel ke berbagai format seperti CSV, Excel, & JSON.
- Tidak diperlukan pasca-pemrosesan: ekstraksi data yang relevan dan penyortiran otomatisnya ke dalam bidang yang terstruktur dengan cerdas meminimalkan pasca-pemrosesan manual.
- Bekerja dengan non-Inggris atau beberapa bahasa. Fitur ini penting bagi operator multinasional yang bekerja lintas batas negara.
- Kemudahan penggunaan, pemrosesan banyak dokumen, dan integrasi 2 arah yang mulus dengan beberapa perangkat lunak akuntansi.
Jika Anda bekerja dengan faktur, dan tanda terima atau khawatir tentang verifikasi ID, periksa Nanonets OCR online or ekstraktor teks PDF untuk mengekstrak teks dari dokumen PDF gratis. Klik di bawah untuk mempelajari lebih lanjut Solusi Otomatisasi Perusahaan Nanonets.
.cta-first-blue{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: #546ffff; warna putih; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; latar belakang:putih; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; perbatasan: padat #546fff !penting; } .cta-second-black{ transisi: semua 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; batas-radius: 0px; font-berat: tebal; ukuran font: 16px; tinggi garis: 24px; bantalan: 12px 24px; latar belakang: putih; warna: #333; tinggi: 56px; perataan teks: kiri; tampilan: inline-flex; arah fleksibel: baris; -moz-box-align: tengah; align-item: tengah; spasi huruf: 0px; ukuran kotak: kotak perbatasan; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .cta-second-black:hover{ color:white; latar belakang:#333; transisi: semua 0.1s kubik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !penting; batas: solid #333 !penting; } .column1{ lebar minimum: 240 piksel; max-width: fit-konten; padding-kanan: 4%; } .column2{ lebar minimum: 200 piksel; max-width: fit-konten; } .cta-main{ tampilan: fleksibel; }
Takeaway
Laporan Bank OCR dapat mengekstrak elemen yang relevan dari laporan bank dan menyimpannya secara logis untuk pemrosesan di masa mendatang. Alat OCR berkemampuan AI seperti Nanonets dapat membantu bank, individu, dan semua organisasi yang menangani laporan mutasi bank dengan meningkatkan kualitas penyampaian layanan, menyediakan akses ke data keuangan penting yang bebas kesalahan, dan memungkinkan penilaian kemajuan dan kesejahteraan keuangan secara berkala.
var contentTitle = โDaftar Isiโ; // Tetapkan judul Anda di sini, untuk menghindari membuat judul nanti var ToC = โ
โ+isiJudul+โ
โ; Daftar Isi += โ
โ; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Nanonet OCR & OCR API online punya banyak yang menarik gunakan kasing tHal ini dapat mengoptimalkan kinerja bisnis Anda, menghemat biaya, dan meningkatkan pertumbuhan. Temukan bagaimana kasus penggunaan Nanonet dapat diterapkan pada produk Anda.
- "
- &
- a
- kemampuan
- Tentang Kami
- mengakses
- Akun
- akuntansi
- tepat
- di seluruh
- kegiatan
- alamat
- terhadap
- agen
- AI
- algoritma
- Semua
- Semua Transaksi
- Membiarkan
- memungkinkan
- jumlah
- Aplikasi
- aplikasi
- Mendaftar
- artikel
- penilaian
- Aktiva
- terkait
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- secara otomatis
- Otomatisasi
- latar belakang
- saldo
- Bank
- akun bank
- Perbankan
- Bank
- Awal
- di bawah
- Manfaat
- Uang kertas
- batas
- membangun
- bisnis
- bisnis
- Pembelian
- kemampuan
- menangkap
- Kartu-kartu
- kasus
- Uang tunai
- pusat
- dibebankan
- memeriksa
- pilihan
- klaim
- klien
- kode
- bagaimana
- Umum
- perusahaan
- komputasi
- mengandung
- Konten
- isi
- Konversi
- Perusahaan
- Biaya
- bisa
- sepasang
- membuat
- kredit
- Kredit
- kritis
- adat
- pelanggan
- pelanggan
- data
- Basis Data
- transaksi
- mendalam
- keterlambatan
- pengiriman
- rincian
- Deteksi
- berbeda
- berbeda
- digital
- digitalisasi
- mendigitalkan
- Display
- dokumen
- Download
- selama
- mudah
- usaha
- elemen
- menghapuskan
- Enterprise
- perusahaan
- entitas
- lengkap
- terutama
- perkebunan
- dll
- Excel
- ada
- Ekstrak
- Fasilitas
- lebih cepat
- Fitur
- Biaya
- Fields
- keuangan
- data keuangan
- Lembaga keuangan
- Pertama
- Fokus
- berikut
- bentuk
- format
- penipuan
- dari
- lebih lanjut
- masa depan
- Umum
- generasi
- Pertumbuhan
- menangani
- Kesehatan
- kesehatan
- tinggi
- membantu
- membantu
- di sini
- pemegang
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- manusia
- ideal
- mengenali
- identitas
- Verifikasi Identitas
- gambar
- gambar
- pentingnya
- penting
- termasuk
- termasuk
- Termasuk
- Pendapatan
- indeks
- sendiri-sendiri
- individu
- informasi
- lembaga
- asuransi
- integrasi
- bunga
- isu
- IT
- Bahasa
- BELAJAR
- pengetahuan
- penyewaan
- memanfaatkan
- LINK
- Daftar
- melihat
- Membuat
- pengelolaan
- cara
- panduan
- medis
- ML
- model
- model
- Memantau
- Bulan
- lebih
- paling
- beberapa
- nasional
- Navigasi
- perlu
- Kebisingan
- jumlah
- Penawaran
- Onboarding
- Operasi
- operator
- Optimize
- organisasi
- Lainnya
- kertas
- bagian
- tertentu
- khususnya
- Kata Sandi
- prestasi
- periode
- fisik
- Secara fisik
- Platform
- kemungkinan
- potensi
- klien potensial
- menyajikan
- proses
- Otomatisasi proses
- pengolahan
- Produk
- bukti
- milik
- terlindung
- menyediakan
- membeli
- kualitas
- real estate
- menerima
- diterima
- baru
- mengenali
- diakui
- catatan
- arsip
- relevan
- membutuhkan
- wajib
- Persyaratan
- membutuhkan
- ISTIRAHAT
- Otomatisasi Proses Robot
- aturan
- berjalan
- penjualan
- mulus
- sektor
- Sektor
- Penjualan
- layanan
- set
- Sederhana
- pintar
- So
- Perangkat lunak
- padat
- larutan
- tertentu
- Pernyataan
- Laporan
- menyimpan
- mempersingkat
- tersusun
- sistem
- tugas
- pajak
- tes
- Grafik
- tiga
- Melalui
- waktu
- membuang-buang waktu
- kali
- Judul
- alat
- alat
- jalur
- Pelatihan
- .
- Transaksi
- transisi
- bawah
- memahami
- us
- menggunakan
- biasanya
- berbagai
- Verifikasi
- memeriksa
- versi
- Lawan
- Apa
- apakah
- SIAPA
- Kerja
- Alur kerja
- bekerja
- akan
- XML
- Anda
- Youtube