Biasanya ada beberapa kekhawatiran ketika menerapkan teknologi baru seperti apa yang akan terjadi jika kita terjebak di suatu tempat dan akhirnya membuang-buang waktu dan tenaga kita. Mungkin saja kita harus kembali ke solusi awal. Kami menghadapi masalah serupa setahun yang lalu, tetapi setelah penelitian yang panjang dan mendalam, kami menemukan solusi yang lebih aman dan terjamin.Golang dan kerangkanya. Cara dokumentasinya sangat membantu. Namun, kami cukup yakin bahwa kami tidak akan menemukan semua jawaban secara online yang merupakan tantangan yang kami terima semangat dari Lailah Gifty Akita's pepatah terkenal, “SELALU ADA SOLUSI UNTUK SETIAP SITUASI MENANTANG.”
Blog ini membahas tentang framework Golang-Beego dan aplikasinya. Kami akan membahas bagaimana Golang digunakan dalam Pengembangan Web dan mengapa sebagian besar pengembang beralih dari Python, Node, atau bahasa lain ke Go.
Mari kita pahami framework Golang agar tahu cara kerjanya.
Apa itu Golang?
Pertama kali muncul pada tahun 2009, Golang (dikenal sebagai Go) dengan cepat mendapatkan popularitas di kalangan pengembang, menjadi bahasa pilihan bagi lebih dari 90% pengguna. Bahasa leluhurnya adalah bahasa pemrograman C dan C++ yang cukup jelas dengan melihat sintaks dan fitur kompilasinya.
Terutama digunakan untuk pengembangan backend, Go memiliki 4 kasus penggunaan lainnya-
- Layanan Cloud & Jaringan
- Antarmuka baris perintah (CLI)
- Pengembangan web
- Operasi Pengembangan & Rekayasa Keandalan Situs.
Berikut adalah beberapa fitur utama Golang yang menjadikan kerangka kerja ini sebagai pilihan utama bagi pengembang:
1. Kesederhanaan
Sintaks Go sangat mudah seperti yang ditunjukkan di sini dan penyusun dapat mencium masalah dan memunculkan kesalahan selama proses pembuatan — yaitu sebelum program dijalankan.
Fleksibilitas, kegunaan, dan konsep yang sangat keren di balik Go (cara menangani konkurensi asli, pengumpulan sampah, dan keamanan+kecepatan) adalah beberapa fitur yang cukup berguna bagi pengembang.
2. Kecepatan
Konkurensi bawaan ( Goroutine dan Saluran ) adalah salah satu alasan utama kinerjanya yang tinggi. Menganalisis ini stack overflow akan memungkinkan kita untuk memperkirakan kecepatannya.
“Saya mungkin salah menerapkan ini karena hasilnya tidak masuk akal. Saya memiliki program Go yang menghitung hingga 1000000000; itu selesai dalam waktu kurang dari satu detik. Di sisi lain, saya memiliki skrip Python; itu selesai dalam beberapa menit. Mengapa versi Go jauh lebih cepat? Apakah mereka berdua menghitung hingga 1000000000 atau apakah saya melewatkan sesuatu? ”
Jika Anda masih ragu dengan kecepatannya, berikut perbandingan antara Go, simpul JS, Java, dan Python yang akan membantu mendapatkan kejelasan lebih lanjut tentang penggunaannya:
Spesifikasi Perangkat Saya:
Nama perangkat- LAPTOP-Q8U9LM8P
prosesor- Intel(R) Core(TM) i5-10210U CPU @ 1.60GHz 2.10 GHz
RAM terpasang- 16.0 GB (15.6 GB dapat digunakan)
Tipe sistem- Sistem operasi 64-bit, prosesor berbasis x64
Cetakan N-body:
Sumber Waktu Untuk Menghitung
Pergi: 6.34 detik
Python3: 545.25 detik
GO
Keluaran:
Faktorial Waktu Untuk menghitung faktorial
10000 0.008 detik
50000 0.506 detik
100000 3.154 detik
500000 82.394 detik
1000000 284.445 detik
NodeJS (Javascript)
Keluaran:
Waktu Faktorial Untuk menghitung faktorial
10000 0.113 detik
50000 1.974 detik
100000 22.730 detik
500000 477.534 detik
1000000 1175.795 detik
Ular sanca
Keluaran:
Waktu Faktorial Untuk menghitung faktorial
10000 0.046 detik
50000 1.187 detik
100000 6.051 detik
500000 388.607 detik
1000000 813.725 detik
JAWA
Keluaran:
Waktu Faktorial Untuk menghitung faktorial
10000 0.064 detik
50000 1.607 detik
100000 5.363 detik
500000 141.076 detik
1000000 585.868 detik
3. Keamanan:
Pemulung:
Pergi lebih suka mengalokasikan memori di tumpukan, jadi sebagian besar alokasi memori akan berakhir di sana. Ini berarti ia memiliki tumpukan per goroutine dan jika memungkinkan ia akan menetapkan variabel ke tumpukan ini.
Pengumpul sampah tanda dan sapu Golang memiliki dua tahap: Tandai, dan Sapu. Pertama, itu akan menandai semua variabel yang tidak digunakan dan digunakan, lalu menyapu yang tidak digunakan.
Statistik dan deskripsi di atas menunjukkan mengapa seseorang harus bekerja dengan Go. Kerangka kerja Golang yang terbaik untuk membuat API juga mempercepat dan memfasilitasi pengembangan.
Mengapa kami menggunakan Kerangka Beego?
Baik itu Go atau Beego, keduanya fantastis untuk mengembangkan REST API berkinerja tinggi.
Beego adalah kerangka kerja "termasuk baterai", dengan alat bawaan ( alat lebah ), ORM, dan pustaka dibandingkan dengan kerangka kerja lain seperti Gin-gonic yang bukan jenis "termasuk baterai" dan berisi pustaka dan fitur paling penting yang tidak bagus untuk fitur sisi server.
Beego menggunakan kerangka Model-View-Controller (MVC) khas yang ternyata baik untuk orang (seperti kita) yang bekerja pada Python-Django sebelumnya dan Beego sangat mirip.
Kesimpulan:
Begitulah cara kami memulai aplikasi kami dengan Golang dan Beego. Kami mengerjakan PDF, Penanganan gambar dengan ImageMagick, AWS-SNS, AWS-SES SMTP, panggilan IVR, Faks, Tanda tangan digital, Pembuatan laporan dengan ORM, dan banyak lagi. Dan kami belum menemukan penyumbatan saat bekerja dengan fitur pihak ketiga seperti Twilio atau AWS. Sangat mudah untuk menulis kode di Golang seperti yang disebutkan oleh pembuatnya. Ada tantangan tertentu dalam menggunakan kerangka kerja ini tetapi ada juga solusi. Kami sangat menikmatinya bekerja pada kerangka kerja ini. BEST OF LUCK untuk aplikasi Golang Anda yang akan datang.
tentang Penulis
Piyush Raj lulus dari IIT Kharagpur di Departemen Kimia. Dia memulai karirnya dengan ML dan AI, dan sekarang bekerja di Mantra Labs sebagai pengembang perangkat lunak. Di waktu luangnya, ia suka menjelajahi jalur baru di dunia nyata atau di atas kertas melalui perjalanan dan lukisan.
- AI
- ai seni
- generator seni ai
- punya robot
- kecerdasan buatan
- sertifikasi kecerdasan buatan
- kecerdasan buatan dalam perbankan
- robot kecerdasan buatan
- robot kecerdasan buatan
- perangkat lunak kecerdasan buatan
- Tren perbankan
- blockchain
- konferensi blockchain
- kecerdasan
- kecerdasan buatan percakapan
- konferensi kripto
- pengalaman pelanggan
- dall's
- belajar mendalam
- fintech
- google itu
- Mesin belajar
- Lab Mantra
- perbankan terbuka
- keuangan terbuka
- plato
- plato ai
- Kecerdasan Data Plato
- Permainan Plato
- Data Plato
- permainan plato
- skala ai
- sintaksis
- zephyrnet.dll