Melindungi Konsumen dan Mempromosikan Inovasi – Regulasi AI dan Membangun Kepercayaan pada AI yang Bertanggung Jawab

Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu teknologi paling transformasional dari generasi kita dan memberikan peluang besar untuk menjadi kekuatan demi kebaikan dan mendorong pertumbuhan ekonomi. Ini dapat membantu para ilmuwan menyembuhkan penyakit mematikan, insinyur membangun struktur yang tak terbayangkan, dan petani menghasilkan lebih banyak tanaman. AI memungkinkan kita memahami dunia kita lebih dari sebelumnya—dan membangun produk dan layanan untuk mengatasi beberapa masalah kita yang paling menantang, seperti perubahan iklim dan menanggapi bencana kemanusiaan. AI juga membantu industri berinovasi dan mengatasi tantangan yang lebih umum. Produsen menerapkan AI untuk menghindari waktu henti peralatan melalui pemeliharaan prediktif dan merampingkan logistik dan saluran distribusi mereka melalui optimalisasi rantai pasokan. Maskapai memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan pengalaman pemesanan pelanggan, membantu penjadwalan kru, dan mengangkut penumpang dengan efisiensi bahan bakar yang lebih besar dengan mensimulasikan rute berdasarkan jarak, bobot pesawat, dan cuaca.

Sementara manfaat AI sudah terlihat jelas dan meningkatkan kehidupan kita setiap hari, membuka kunci AI penuh potensi akan membutuhkan membangun kepercayaan yang lebih besar di antara konsumen. Itu berarti mendapatkan kepercayaan publik bahwa AI akan digunakan secara bertanggung jawab dan dengan cara yang konsisten dengan aturan hukum, hak asasi manusia, dan nilai-nilai kesetaraan, privasi, dan keadilan.

Memahami kebutuhan penting akan kepercayaan publik, kami bekerja sama dengan pembuat kebijakan di seluruh negeri dan di seluruh dunia saat mereka menilai apakah perlindungan konsumen yang ada tetap sesuai untuk tujuan di era AI. Garis dasar penting untuk peraturan apa pun harus membedakan antara aplikasi AI berisiko tinggi dan aplikasi yang menimbulkan risiko rendah hingga tidak ada risiko. Sebagian besar aplikasi AI termasuk dalam kategori yang terakhir, dan penerapannya yang meluas memberikan peluang untuk peningkatan produktivitas yang sangat besar dan, pada akhirnya, peningkatan kesejahteraan manusia. Jika kita ingin menginspirasi kepercayaan publik pada kebaikan yang luar biasa, bisnis harus menunjukkan bahwa mereka dapat dengan percaya diri memitigasi potensi risiko AI yang berisiko tinggi. Publik harus yakin bahwa sistem berisiko tinggi semacam ini aman, adil, transparan secara wajar, melindungi privasi, dan tunduk pada pengawasan yang sesuai.

Di AWS, kami menyadari bahwa kami memiliki posisi yang baik untuk mewujudkan visi ini dan bangga mendukung pelanggan kami saat mereka menemukan, membangun, dan menerapkan sistem AI untuk memecahkan masalah dunia nyata. Karena AWS menawarkan rangkaian layanan AI terluas dan terdalam serta infrastruktur cloud pendukung, kami berkomitmen untuk mengembangkan layanan AI yang adil dan akurat serta menyediakan alat dan panduan yang dibutuhkan pelanggan untuk membangun aplikasi secara bertanggung jawab. Kami menyadari bahwa AI yang bertanggung jawab adalah tanggung jawab bersama dari semua organisasi yang mengembangkan dan menerapkan sistem AI.

Kami berkomitmen untuk menyediakan alat dan sumber daya untuk membantu pelanggan menggunakan layanan AI dan pembelajaran mesin (ML) kami. Awal tahun ini, kami meluncurkan kami Panduan Penggunaan Pembelajaran Mesin yang Bertanggung Jawab, memberikan pertimbangan dan rekomendasi untuk menggunakan ML secara bertanggung jawab di semua fase siklus hidup ML. Selain itu, pada konferensi AWS re:Invent 2020, kami meluncurkannya Memperjelas Amazon SageMaker, layanan yang memberi developer wawasan yang lebih luas tentang data dan model mereka, membantu mereka memahami mengapa model ML membuat prediksi tertentu dan juga apakah prediksi tersebut dipengaruhi oleh bias. Sumber daya tambahan, akses ke pakar AI/ML, serta pendidikan dan pelatihan juga dapat ditemukan di situs kami Penggunaan kecerdasan buatan dan halaman pembelajaran mesin yang bertanggung jawab.

Kami terus memperluas upaya untuk memberikan panduan dan dukungan kepada pelanggan dan komunitas yang lebih luas dalam ruang penggunaan yang bertanggung jawab. Minggu ini di konferensi re:Invent 2022 kami, kami mengumumkan peluncuran AWS AI Service Card, sumber daya transparansi baru untuk membantu pelanggan lebih memahami layanan AWS AI kami. Kartu Layanan AI yang baru memberikan bentuk dokumentasi AI yang bertanggung jawab yang memberi pelanggan satu tempat untuk menemukan informasi.

Setiap Kartu Layanan AI mencakup empat topik utama untuk membantu Anda lebih memahami layanan atau fitur layanan, termasuk kasus dan batasan penggunaan yang dimaksudkan, pertimbangan desain AI yang bertanggung jawab, dan panduan penerapan dan pengoptimalan kinerja. Isi Kartu Layanan AI membahas audiens yang luas dari pelanggan, teknolog, peneliti, dan pemangku kepentingan lainnya yang berusaha untuk lebih memahami pertimbangan utama dalam desain dan penggunaan layanan AI yang bertanggung jawab.

Percakapan di antara pembuat kebijakan tentang peraturan AI terus berlanjut seiring dengan semakin mapannya teknologi. AWS berfokus tidak hanya untuk menawarkan alat dan layanan terbaik di kelasnya untuk menyediakan pengembangan dan penerapan layanan AI yang bertanggung jawab, tetapi juga melanjutkan keterlibatan kami dengan pembuat undang-undang untuk mempromosikan perlindungan konsumen yang kuat sambil mendorong laju inovasi yang cepat.


tentang Penulis

Melindungi Konsumen dan Mempromosikan Inovasi – Regulasi AI dan Membangun Kepercayaan pada AI PlatoBlockchain Data Intelligence yang Bertanggung Jawab. Pencarian Vertikal. Ai.Nicole Foster adalah Direktur AWS Global AI/ML dan Kebijakan Publik Kanada di Amazon, di mana dia memimpin arah dan strategi kebijakan publik kecerdasan buatan untuk Amazon Web Services (AWS) di seluruh dunia serta upaya kebijakan publik perusahaan dalam mendukung AWS bisnis di Kanada. Dalam peran ini, ia berfokus pada isu-isu yang berkaitan dengan teknologi baru, modernisasi digital, komputasi awan, keamanan siber, perlindungan data dan privasi, pengadaan pemerintah, pembangunan ekonomi, imigrasi terampil, pengembangan tenaga kerja, dan kebijakan energi terbarukan.

Stempel Waktu:

Lebih dari Pembelajaran Mesin AWS