Karena manusia tidak dapat mengelola fusi, AS memasukkan jutaan ke dalam kreasi bertenaga AI

Segera setelah terobosan fusi nuklir Departemen Energi AS (DoE), badan tersebut menawarkan $33 juta untuk peneliti yang dapat memperdebatkan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan sumber daya data lainnya untuk tujuan tersebut.

Tujuannya adalah untuk mendapatkan kecerdasan mesin untuk mempercepat analisis dan simulasi energi fusi dan ilmu plasma yang digunakan pada beberapa eksperimen DoE. Agensi adalah mencari proposal [PDF] untuk penerapan AI/ML pada data publik yang ada, dengan penekanan pada pendekatan yang mungkin mendukung pengembangan pabrik percontohan fusi dalam beberapa dekade mendatang.

Putaran pendanaan datang hanya seminggu setelah para ilmuwan di Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) mengumumkan mereka telah mencapai penyalaan fusi. Eksperimen, yang dilakukan di fasilitas Pengapian Nasional LLNL, menghasilkan 3.15 megajoule energi dengan menembakkan 2.05 megajoule dari 192 laser ke pelet bahan bakar – tetapi ada tangkapan yang sangat besar.

Meskipun eksperimen tersebut menandai tonggak sejarah dalam pencarian selama puluhan tahun untuk mencapai energi bersih yang melimpah dengan mensimulasikan proses di dalam matahari kita, mimpi itu masih jauh dari kenyataan. Masalahnya adalah metode mencapai pengapian fusi tidak efisien. Untuk menghasilkan 3.15 megajoule energi, diperlukan penuangan 322 megajoule ke dalam laser yang digunakan dalam percobaan.

Namun, para ilmuwan DoE percaya AI/ML mungkin menjadi rahasia untuk mengubah ini dengan mengekstraksi wawasan yang sebelumnya diabaikan dari kumpulan data besar yang dihasilkan oleh eksperimen ini dan menyempurnakan model yang digunakan untuk mensimulasikan sistem fusi.

Gagasan menggunakan AI/ML dalam penelitian fusi dan plasma telah ditendang selama bertahun-tahun sekarang. Sejak tahun 2018, Komite Penasihat Ilmu Energi Fusion mengakui potensi teknologi untuk mempercepat penelitian. Maju cepat ke minggu ini, DoE sekarang berencana untuk mendanai penelitian penerapannya hingga $ 11 juta per tahun selama tiga tahun ke depan.

Tetapi sebelum para peneliti terlalu bersemangat, tidak semuanya akan masuk ke satu proyek. Sebaliknya, DoE mengharapkan untuk mendanai enam hingga sepuluh proyek dan telah membatasi pendanaan antara $1 juta dan $2.5 juta, dan mencatat bahwa bergantung pada jumlah hibah yang diberikan, jumlah sebenarnya bisa jauh lebih rendah.

Batas waktu untuk mengajukan permohonan hibah berakhir 31 Januari, sementara aplikasi formal jatuh tempo paling lambat 15 Maret. ®