Perangkap Status: Belajar dari Jaringan Sosial Web2 Intelijen Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Perangkap Status: Belajar dari Jejaring Sosial Web2

Karena semakin banyak orang di crypto yang menjelajahi sosial, saya mendapati diri saya sering berbicara tentang apa yang membuat jejaring sosial berfungsi dan, terkadang, tidak berfungsi. Salah satu percakapan utama adalah seputar status. Berikut adalah beberapa pelajaran yang saya pelajari dari web2 hari saya.

Jejaring sosial cenderung mengangkat konten yang diharapkan akan mendapat perhatian. Melakukannya memberi insentif pada jenis perilaku tertentu yang memberikan status kepada pengguna yang melakukan perilaku tersebut. Biasanya, ada indikator status yang harus dicoba dan dikumpulkan orang. Muncul dalam berbagai bentuk – karma, jumlah pengikut/suka, XP, lencana terverifikasi, papan peringkat, dll.

Implementasi naif di atas sering mengakibatkan kesalahan fatal – pemusatan status di beberapa pengguna "status kaya" meninggalkan "status miskin" yang luas dan memastikan pendatang baru memiliki pengalaman buruk. Meskipun melakukannya mungkin memaksimalkan nilai dalam jangka pendek, dalam jangka panjang itu adalah strategi yang buruk karena pengguna baru tidak dapat masuk dan akhirnya kualitas jaringan secara keseluruhan menurun.

Pertama, bagaimana Anda memodelkan status dalam jaringan? Koefisien Gini biasanya merupakan ukuran ketidaksetaraan kekayaan: semakin banyak ketidaksetaraan, semakin tinggi angkanya. Untuk jejaring sosial, kami dapat menggunakan ini sebagai ukuran distribusi status relatif dan menggunakan indikator status jaringan Anda (pengikut/karma/dll.) sebagai kekayaan.

Dengan kata lain: apakah sekelompok kecil pengguna Anda memiliki status yang terlalu besar?

Ini membawa saya ke beberapa keyakinan pribadi tentang desain jaringan sosial dan bagaimana pembangun jaringan sosial harus menganggap diri mereka lebih sebagai model kebijakan ekonomi.

  1. Sebagian besar jejaring sosial cenderung mengarah pada ketidaksetaraan status yang tinggi (koefisien Gini yang tinggi) secara default. 
  2. Jika jaringan sosial Anda memiliki ketimpangan yang tinggi, Anda akan berjuang untuk mempertahankan pendatang baru.
  3. Memiliki mobilitas status tinggi adalah kunci untuk jejaring sosial apa pun yang dinamis, bahkan ketika tujuan Anda bukan untuk menumbuhkan basis pengguna Anda secara keseluruhan.

Masalah pendatang baru apa yang berasal dari ketimpangan yang tinggi?

Cara paling sederhana untuk memikirkan ini adalah status=modal. Anda ingin modal bergerak dan mencari perilaku sehat dan tidak dikurung atau digunakan bertentangan dengan perilaku sehat.

Mengapa?

1. Pendatang baru meniru perilaku tidak sehat: Pengguna status tertinggi Anda telah mengetahui cara memainkan permainan status – mereka tahu cara mendapatkan jutaan pengikut/menjawab pertanyaan dengan karma paling banyak/melakukan tindakan yang memberi mereka status. Namun, perilaku itu mungkin bukan yang Anda inginkan pengguna terbaru untuk memodelkan diri mereka sendiri. Mimesis alami yang terjadi di jejaring sosial kemudian akan merugikan Anda.

Mari kita ambil contoh Twitter saat ini: Anda mungkin telah memperhatikan betapa banyak tweet sekarang hanya berupa utas (berapa kali Anda melihat “a 1/37…?) . Meskipun itu mungkin cara seseorang untuk mendapatkan pengikutnya yang ke-sejuta, itu jelas bukan apa yang Anda ingin pengguna baru Anda coba lakukan.

2. Orang tidak ingin memainkan game yang tidak dapat dimenangkan: Ketika pengguna baru muncul di jejaring sosial dan begitu mereka mengetahui mekanisme dasarnya, mereka akan mengumpulkan beberapa status awal: pengikut pertama mereka, karma pertama mereka, poin pertama mereka. Mereka kemudian akan mencari papan peringkat global atau melihat berapa banyak pengikut yang dimiliki selebriti favorit mereka atau lebih buruk, mereka rekan-rekan memiliki. Dan jika mereka melihat seseorang dengan 100 trilyun karma dan mereka tidak memiliki sarana untuk mendekat, mereka akan berkecil hati, bangkit dan menggunakan sesuatu yang lain dengan lebih mudah.

Jejaring sosial memiliki versi akut dari ini ketika Anda harus menghasilkan konten – tidak ada yang ingin memposting video/teks/foto dan membuatnya secara publik tidak mendapat reaksi dibandingkan dengan norma.

Sudah menjadi sifat manusia untuk mencoba dan mencari cara untuk memainkan/memenangkan permainan status dan jika pengguna Anda menganggap jejaring sosial Anda terlalu sulit untuk dimainkan atau telah dimenangkan oleh sekelompok orang tertentu, mereka akan pindah ke permainan lain.

3. Status NIMBYisme: Ketika Anda mendapatkan kelompok tertentu dengan status tinggi, biasanya mereka mencoba dan menghalangi pendatang baru untuk mendapatkan status.

Anda sering melihat ini ketika ada protes dari pengguna saat ini yang akrab dengan "meta" jaringan tertentu yang tidak menyukai perubahan. Tanpa mobilitas status tinggi, Anda akan sering mendapatkan grup dengan status tinggi yang akan bekerja sama untuk mencegah pendatang baru.

Ada terlalu banyak contoh untuk dihitung dan semua variasinya September 1993. Ingat ketika pengguna Instagram memprotes peluncuran aplikasi di Android? Atau baru-baru ini, Instagram mengalihkan fokus ke video bentuk pendek dari foto. Ini akan terus terjadi sebagai sarana untuk mengumpulkan perubahan status.

Bagaimana Anda dapat mengurangi konsentrasi status dan mendorong mobilitas status?

1. “Status Dasar Universal”: Mekanisme umum adalah memberikan peningkatan status sementara kepada pendatang baru. Ini biasanya dilakukan melalui tuas algoritmik yang mengontrol distribusi dan penghargaan.

Anda mungkin memperhatikan ini jika Anda mendaftar untuk akun baru di platform sosial populer mana pun. Konten Anda akan lebih direkomendasikan dan Anda akan mendapatkan lebih banyak saran teman, efek yang akan berkurang seiring waktu.

Ada beberapa cara untuk membangun mekanisme ini ke dalam jaringan Anda.

  • Peningkatan sementara ke status: Bagikan peningkatan sementara ke status pada saat-saat penting – contoh: ketika seseorang baru bergabung dengan jaringan/ketika mereka kembali setelah beberapa saat pergi/melakukan tindakan penting yang diinginkan.

    Dorongan ini biasanya bersifat algoritmik di mana konten diberi lebih banyak kesempatan untuk dilihat atau berinteraksi dengan pendatang baru ("X baru saja bergabung, sapa!"). Dalam setiap kasus, Anda "meningkatkan" peluang seseorang baru untuk memiliki pengalaman positif (dan menimbulkan biaya karena dorongan itu harus mengorbankan orang lain)
  • Alokasi status “Adil”: Melalui beberapa algoritme "adil", distribusikan sinyal status ke pengguna jaringan Anda. Misalnya, miliki algoritme yang menggilir orang untuk memutuskan siapa yang akan ditampilkan di permukaan rekomendasi apa pun. Ini adalah salah satu argumen untuk memiliki umpan peringkat kronologis terbalik — setiap orang memiliki peluang yang adil untuk melihat konten mereka.

Catatan: status harus memiliki gagasan bawaan tentang kelangkaan agar menjadi penting. Jika Anda mendistribusikan status, Anda menyebabkan inflasi dan mungkin secara tidak sengaja menyebabkan sinyal status Anda terdevaluasi. Anda tidak dapat "mencetak" status baru tanpa efek samping!

2. Buat status tidak jelas: Mitigasi lainnya adalah mengecilkan semua indikator status dan membuat orang mencarinya. Dengan membuat status tidak jelas, Anda memberi diri Anda lebih banyak opsi untuk membuat orang fokus pada mekanik game/aplikasi yang sebenarnya dan lebih sedikit pada mekanik status.

Anda melihat contoh arah ini dalam beberapa tahun terakhir. Instagram berusaha menyembunyikan jumlah orang yang menyukai postingan, TikTok mengecilkan jumlah pengikut. Semua perubahan yang mengaburkan status ini membantu meringankan efek ini di antara alasan lain mengapa mereka ada. Kelemahan dari pendekatan ini adalah jika jaringan Anda adalah tentang status, tanpa indikator orang mungkin tidak tahu "permainan" apa yang mereka mainkan.

3. Siapkan kelompok orang dengan tingkat status yang sama: Jika Anda memainkan game kompetitif arus utama, Anda akan terbiasa dengan konsep "peringkat" (biasanya diberi peringkat ELO) permainan di mana permainan mencoba untuk mengatur Anda dengan orang-orang dengan tingkat keterampilan yang sama sehingga Anda lebih cenderung memiliki pengalaman yang menantang tetapi bukan tidak mungkin. Demikian pula, aplikasi kencan sering mencoba memasukkan orang-orang dengan "keinginan" serupa dalam mekanisme mirip ELO.

Untuk jaringan, salah satu cara untuk membuat pengalaman pendatang baru yang baik adalah dengan memiliki pengalaman "berperingkat" di mana mereka terpapar atau berinteraksi dengan subset dari keseluruhan grafik. Misalnya, sub-reddit alih-alih semua orang bersaing dengan orang lain di Reddit.

4. Atur ulang atau meluruhkan indikator status: Salah satu ukuran agresif untuk memerangi konsentrasi status adalah membuat setiap indikator status membusuk dari waktu ke waktu - ukuran deflasi untuk indikator status Anda.

Misalnya, karma yang meluruh semakin Anda menjauh dari jaringan atau kehilangan pengikut dari waktu ke waktu (terutama jika Anda telah mendapatkan banyak pengikut karena berada di daftar pengguna yang disarankan awal).

Sepengetahuan saya, tidak ada yang benar-benar mencoba versi ekstrim logis ini: setel semua indikator status ke nol secara berkala dan setel ulang jaringan dari awal. Mungkin eksperimen yang menarik untuk dijalankan!

5. Setel ulang 'meta': Salah satu alasan Instagram dan Youtube pindah ke video bentuk pendek menyebabkan kontroversi adalah karena mereka "mengatur ulang meta" - sebuah konsep yang akrab bagi para gamer di mana saja. Melakukannya dalam kombinasi dengan salah satu mekanisme di atas akan mengguncang mobilitas dan mengubah siapa yang dapat memperoleh status di jaringan Anda.

Secara tidak sengaja menyebabkan masalah status

Jejaring sosial sering kali secara tidak sengaja mengalami masalah status yang sulit untuk dilepaskan.

  • Hiperinflasi status yang tidak disengaja: Status sangat terkait dengan kelangkaan dan/atau memiliki “bukti kerja” yang tinggi. Salah satu cara umum untuk meledakkan jaringan sosial Anda adalah dengan mengambil sinyal status yang sampai sekarang langka atau sulit untuk dicapai dan menyebarluaskannya dalam semalam tanpa memikirkan implikasi hilirnya. Dalam banyak kasus ini, Anda meledakkan jaringan atau menyebabkan orang mengetahui status melalui cara lain yang tidak Anda inginkan.

    Bagaimana hal ini terkait dengan ketidaksetaraan yang tinggi? Anda sering melihat jaringan mencoba dan melakukan ini untuk memerangi ketidaksetaraan dan akhirnya menciptakan masalah yang lebih buruk dengan mendevaluasi mekanisme penghargaan utama. Mengutip The Incredibles “Jika semua orang super, tidak ada seorang pun”.
  • Indikator tidak disengaja dari status tinggi: Masalah terkait secara tidak sengaja memperkenalkan indikator status dan menyebabkan ketidaksetaraan saat Anda tidak berniat melakukannya.

    Contoh favorit saya adalah lencana "terverifikasi" di jejaring sosial. Meskipun awalnya dimaksudkan untuk berarti "Orang ini sebenarnya adalah X yang mereka klaim", sebuah tindakan yang dimaksudkan untuk memerangi peniruan identitas, semua jaringan awalnya meluncurkannya hanya kepada "orang-orang terkenal" (baca: terkenal dalam beberapa hal) yang mungkin membutuhkannya. Ups! Dengan demikian mengarah pada pemahaman luasnya sebagai salah satu dari "Orang ini adalah seseorang yang terkenal di dunia", sesuatu yang coba diperjuangkan oleh setiap jaringan hingga hari ini.
  • Peracikan ketidaksetaraan status: Salah satu perangkap yang sangat umum untuk implementasi naif dari penemuan, peringkat, atau status adalah secara tidak sengaja menghentikan pendatang baru dari "mendobrak".

    Setiap pengalaman sosial biasanya memiliki mekanisme perhatian atau tampilan yang perlu mempertimbangkan status relatif. Implementasi naif dari umpan "saran" atau "pengguna teratas" mungkin untuk memberi peringkat konten berdasarkan jumlah pengikut – memastikan bahwa orang dengan jumlah pengikut yang besar mendapatkan lebih banyak penayangan dan orang baru di platform tidak pernah merasa ditemukan. Sangat sering, implementasi naif seperti itu menyebabkan ketidaksetaraan yang semakin parah dan membuat pendatang baru tidak mungkin menaiki tangga status.

    Sangat sering, implementasi naif seperti itu menyebabkan ketidaksetaraan yang semakin parah dan membuat pendatang baru tidak mungkin menaiki tangga status.

Kesalahan terbesar yang dapat Anda lakukan – dengan cerdik menunjukkan oleh Eugene Wei – adalah untuk tidak mengakui bagaimana jaringan sosial memiliki modal sosial pada intinya. Memahami bagaimana modal itu dibuat, diperdagangkan, dan dikonsumsi akan membuat atau menghancurkan jaringan Anda. Melakukannya mungkin berarti lebih memikirkan peran Anda sebagai pembuat kebijakan/ekonom daripada pembuat/insinyur produk tradisional.

Bacaan lebih lanjut

Postingan ini dipengaruhi oleh banyak orang.

Eugene Wei- Status sebagai Layanan. Dalam pikiran saya, satu-satunya tulisan terbaik di jejaring sosial dalam dekade terakhir dan bagian yang paling memengaruhi saya. Bacaan wajib. Posting ini mencoba untuk membangun ide-ide Eugene.

James Scott- Melihat Seperti Negara. Meskipun buku ini berfokus pada kebijakan historis oleh pemerintah yang salah arah dan lainnya, buku ini sebenarnya sangat relevan dengan pengelolaan jejaring sosial – dan kesalahan yang mungkin mereka buat ketika mencoba membuat sesuatu menjadi “terbaca”.

ini Nguyen – Bagaimana Twitter mempermainkan komunikasi. Perincian fantastis dari "permainan" Twitter. Satu yang saya harap pernah saya baca ketika saya masih bekerja di sana.

Berteriaklah kepada banyak orang yang membaca dan memberikan umpan balik tentang ini – terutama Dan Romero, Antonio García Martínez, dan Scott Kominers.

***

Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan individu AH Capital Management, LLC (“a16z”) yang dikutip dan bukan pandangan a16z atau afiliasinya. Informasi tertentu yang terkandung di sini telah diperoleh dari sumber pihak ketiga, termasuk dari perusahaan portofolio dana yang dikelola oleh a16z. Meskipun diambil dari sumber yang dipercaya dapat dipercaya, a16z belum memverifikasi informasi tersebut secara independen dan tidak membuat pernyataan tentang keakuratan informasi saat ini atau yang bertahan lama atau kesesuaiannya untuk situasi tertentu. Selain itu, konten ini mungkin termasuk iklan pihak ketiga; a16z belum meninjau iklan tersebut dan tidak mendukung konten iklan apa pun yang terkandung di dalamnya.

Konten ini disediakan untuk tujuan informasi saja, dan tidak boleh diandalkan sebagai nasihat hukum, bisnis, investasi, atau pajak. Anda harus berkonsultasi dengan penasihat Anda sendiri mengenai hal-hal itu. Referensi ke sekuritas atau aset digital apa pun hanya untuk tujuan ilustrasi, dan bukan merupakan rekomendasi investasi atau penawaran untuk menyediakan layanan konsultasi investasi. Selanjutnya, konten ini tidak ditujukan atau dimaksudkan untuk digunakan oleh investor atau calon investor mana pun, dan dalam keadaan apa pun tidak dapat diandalkan saat membuat keputusan untuk berinvestasi dalam dana yang dikelola oleh a16z. (Penawaran untuk berinvestasi dalam dana a16z hanya akan dilakukan dengan memorandum penempatan pribadi, perjanjian berlangganan, dan dokumentasi lain yang relevan dari dana tersebut dan harus dibaca secara keseluruhan.) Setiap investasi atau perusahaan portofolio yang disebutkan, dirujuk, atau dijelaskan tidak mewakili semua investasi dalam kendaraan yang dikelola oleh a16z, dan tidak ada jaminan bahwa investasi tersebut akan menguntungkan atau bahwa investasi lain yang dilakukan di masa depan akan memiliki karakteristik atau hasil yang serupa. Daftar investasi yang dilakukan oleh dana yang dikelola oleh Andreessen Horowitz (tidak termasuk investasi yang penerbitnya tidak memberikan izin kepada a16z untuk mengungkapkan secara publik serta investasi yang tidak diumumkan dalam aset digital yang diperdagangkan secara publik) tersedia di https://a16z.com/investments /.

Bagan dan grafik yang disediakan di dalamnya hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh diandalkan saat membuat keputusan investasi apa pun. Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil di masa depan. Konten berbicara hanya pada tanggal yang ditunjukkan. Setiap proyeksi, perkiraan, prakiraan, target, prospek, dan/atau pendapat yang diungkapkan dalam materi ini dapat berubah tanpa pemberitahuan dan mungkin berbeda atau bertentangan dengan pendapat yang diungkapkan oleh orang lain. Silakan lihat https://a16z.com/disclosures untuk informasi penting tambahan.

Stempel Waktu:

Lebih dari Andreessen Horowitz