Apakah Anda Memiliki Petir Dalam Botol? Cara Membandingkan Aplikasi Sosial Anda 

Saat aplikasi sosial baru mulai "berfungsi", rasanya seperti sulap, tetapi sering kali terlihat seperti kotak hitam.

Apa yang menyebabkan suatu produk lepas landas, dan kemudian terus meningkat—ke titik di mana jutaan orang menggunakannya setiap hari selama bertahun-tahun yang akan datang? 

Ini sangat rumit karena sebagian besar aplikasi sosial tidak terlihat seperti di masa-masa awal. Facebook dimulai sebagai cara bagi mahasiswa Harvard untuk menilai teman sekelas mereka sebagai "seksi atau tidak", dan Snapchat dipandang hanya sebagai aplikasi sexting di masa-masa awalnya. Sukses di ruang sosial konsumen bisa terasa acak. 

Setelah bertahun-tahun memimpin pertumbuhan di Snap dan dua tahun melakukan investasi di a16z, saya memiliki pandangan yang berbeda tentang mengapa produk tertentu berhasil. Ya, mengembangkan produk sosial yang benar-benar hebat bisa terasa seperti mencoba menyambar petir di dalam botol. Namun begitu sebuah produk "di alam bebas", menilai kinerjanya—dan potensinya—sedikit lebih ilmiah daripada yang dipikirkan orang. Beberapa poin data awal cenderung memprediksi apakah aplikasi sosial akan mencapai 10,000 pengguna aktif atau menjadi arus utama dengan jutaan pengguna.

Berikut adalah metrik yang saya cari di produk sosial konsumen tahap awal—serta cara mengukurnya.

DAFTAR ISI

Pertumbuhan

Saat membuat tolok ukur pertumbuhan, pertama-tama Anda harus menentukan metrik inti. Untuk sebagian besar aplikasi sosial konsumen, ini adalah pengguna aktif harian (DAU), karena Anda ingin orang-orang menggunakan produk Anda setiap hari. Untuk aplikasi dengan kasus penggunaan yang lebih jarang, pengguna aktif mingguan (WAU) juga dapat diterima sebagai metrik awal. Anda pada akhirnya harus meningkatkan ke DAU jika Anda ingin mencoba mengamankan slot yang didambakan di layar beranda, yaitu, "real estat paling penting di ponsel Anda," seperti yang dikatakan Mark Zuckerberg.

Anda pasti ingin melihat metrik pengguna inti ini berkembang—mungkin tidak dengan konsistensi yang sempurna, tetapi saat Anda melihat kembali grafik Anda, trennya seharusnya "naik dan ke kanan". Banyak aplikasi sosial mungkin melihat lonjakan perubahan langkah dalam pertumbuhan (misalnya, aplikasi menjadi viral dan mendapat 50 ribu unduhan baru dalam sehari!), Tetapi untuk benar-benar membuka kunci akuisisi, Anda pasti ingin melihat pertumbuhan yang berada di sekitar atau di atas beberapa tingkat dasar hampir setiap bulan. Pertumbuhan yang terkadang "runcing" ini juga merupakan alasan penting untuk memiliki retensi yang sangat baik (lebih lanjut tentang ini di bawah ini), sehingga Anda dapat memanfaatkan momen viral dan mempertahankan pengguna tersebut.

Berdasarkan tolok ukur pribadi a16z dari ratusan aplikasi sosial tahap awal, inilah tampilan yang OK, bagus, dan bagus untuk pertumbuhan pengguna bulanan di perusahaan sosial konsumen tahap awal: 

• Oke – 20%
• Bagus – 35%
• Hebat – 50%

Idealnya, semua atau hampir semua pertumbuhan ini datang secara organik. Ada alasan praktis untuk ini. Aplikasi sosial sering kali tidak dapat dimonetisasi hingga nanti, sehingga mereka tidak memiliki banyak uang untuk digunakan pada pemasaran berbayar. Secara lebih intuitif, aplikasi sosial harus bersifat viral, dengan pengguna yang ingin mengundang teman mereka untuk membuat pengalaman menjadi lebih baik. Jika ini tidak terjadi, mungkin masih ada lagi yang harus dibuka di produk. 

Banyak aplikasi sosial bereksperimen dengan beberapa pemasaran berbayar di masa-masa awal, baik untuk memperoleh basis pengguna awal atau untuk menguji aplikasi dengan influencer atau duta besar. Namun, jika lebih dari 10-20% pengguna Anda berasal dari sumber berbayar pada tahap awal, Anda mungkin ingin memikirkan kembali strategi akuisisi Anda. Tidak ada jumlah dolar pemasaran yang dapat memperbaiki suatu produk, jadi pastikan pertumbuhan Anda berasal dari produk itu sendiri. 

DAFTAR ISI

Keterlibatan

Menumbuhkan basis pengguna Anda memang bagus, tetapi Anda juga perlu melihatnya bagaimana pengguna ini terlibat dengan produk Anda. Ada beberapa cara kami menganalisis seberapa terlibatnya basis pengguna aplikasi sosial. 

Pertama, kami melihat rasio keterlibatan, yang paling populer adalah DAU/MAU. Dari pengguna aktif bulanan Anda, berapa banyak juga yang ada di aplikasi setiap hari? Semakin tinggi angka ini, semakin baik. Berikut cara kami membandingkan DAU/MAU: 

• Oke – 25% 
• Bagus – 40%
• Hebat – 50%+

Rasio lain di sini adalah pengguna aktif harian hingga mingguan (DAU/WAU) dan pengguna aktif mingguan hingga bulanan (WAU/MAU), tetapi kami melihat DAU/MAU sebagai yang paling penting. 

Namun, meskipun rasio ini bermanfaat, rasio ini tidak menangkap nuansa penting: perilaku pengguna yang kuat. Masukkan… kurva L-ness! Metrik ini melihat distribusi pengguna berdasarkan jumlah hari aktif selama jangka waktu tertentu, dan dapat diukur baik secara mingguan maupun bulanan. Misalnya, setiap minggu, berapa banyak WAU Anda yang aktif satu hari dalam seminggu, dua hari dalam seminggu, tiga hari dalam seminggu, dan seterusnya. 

Aplikasi sosial terbaik di kelasnya memiliki kurva L-ness yang "tersenyum", atau bahkan lebih baik, memiliki "senyum bengkok" yang miring ke kanan. Mirip dengan rasio DAU / MAU, ini berarti pengguna menjadikan produk Anda sebagai bagian rutin dari hidup mereka. 

Salah satu cara untuk menginterpretasikan kurva L-ness Anda adalah dengan melihat berapa banyak pengguna yang berada pada atau di atas tingkat keterlibatan tertentu. Untuk kurva L-ness mingguan, kami sering melihat L5+, atau berapa banyak pengguna dalam aplikasi lima, enam, atau tujuh hari seminggu, karena hal ini menunjukkan perilaku penggunaan hampir setiap hari. Inilah cara kami membandingkan kinerja L5+: 

• Oke – 30%
• Bagus – 40%
• Hebat – 50%+

DAFTAR ISI

Penyimpanan

Untuk aplikasi sosial, karet menyentuh jalan dengan retensi. Ini adalah sumber kehidupan sebuah aplikasi, dan metrik yang paling sulit untuk "permainan". Setelah mencoba meningkatkan tingkat retensi selama waktu saya di Snap, saya dapat meyakinkan Anda bahwa meningkatkan retensi 30 hari (d30) bahkan 1% dalam skala adalah prestasi yang luar biasa.

Satu metrik utama penting dengan retensi: – retensi n-hari, yang juga dikenal sebagai retensi terbatas. Definisi ketat ini melihat persentase kelompok asli yang memasuki aplikasi pada setiap hari tertentu. Misalnya, retensi d7 untuk pengguna di kelompok A dihitung sebagai: 

(Pengguna di kohort A yang memasuki aplikasi khusus di d7) / (Pengguna di kohort A) 

Alternatif untuk retensi n-hari adalah retensi tanpa batas. Ini melihat berapa banyak pengguna yang memasuki aplikasi hingga dan termasuk hari tertentu. Retensi d7 tak terbatas akan dihitung sebagai: 

(Pengguna di kohort A yang memasuki aplikasi antara d1 – 7) / (Pengguna di kohort A) 

Kami menemukan retensi tanpa batas kurang berharga dalam pengukuran jangka pendek, karena ini cukup istimewa di antara perusahaan. Misalnya, 50% retensi d7 tanpa batas dapat berarti bahwa 50% pengguna kembali pada hari pertama, dan tidak ada yang kembali pada hari kedua – d1. Atau, bisa berarti 2% pengguna kembali setiap hari. Kedua hal tersebut jelas merupakan hal yang sangat berbeda dari segi perilaku pengguna. 

Untuk retensi n-hari, kami fokus pada tiga poin utama dalam waktu: d1, d7, dan d30. Metrik ini cenderung terkait erat. Misalnya, semakin banyak pengguna yang bisa Anda dapatkan ke momen "aha" di orientasi (d0), semakin banyak pengguna yang akan kembali pada d1—dan semakin besar kemungkinan mereka akan tetap terlibat pada d7 dan d30. Berikut cara kami mengukur retensi n-hari: 

• Baik – d1 50%, d7 35%, d30 20%
• Baik – d1 60%, d7 40%, d30 25%
• Bagus – d1 70%, d7 50%, d30 30%

Kami juga melihat seberapa cepat kurva retensi Anda mendatar. Dalam kasus terbaik, Anda mempertahankan semua pengguna d1 melalui d30, tetapi kami belum melihat ini dalam data nyata, karena hampir tidak mungkin dicapai. Dalam kebanyakan kasus, kita melihat “kemiringan garis” mulai mendatar antara d7 – d14, dan mencapai dataran tinggi pada d20. 

Jika ada penurunan retensi yang signifikan antara, misalnya, d7 dan d30, dan kohort Anda belum diratakan pada d30, hal ini dapat menjadi area perhatian karena menyiratkan bahwa retensi jangka panjang Anda mungkin tidak dapat bertahan. Kami paling sering melihat hal ini untuk produk yang "menghasilkan" retensi awal melalui beban pemberitahuan awal yang berat, yang mungkin berhasil selama beberapa minggu pertama, tetapi cenderung menjadi kurang efektif seiring berjalannya waktu. 

Untuk beberapa aplikasi sosial konsumen, kami juga melihat retensi mingguan. Kami yakin bahwa perusahaan sosial terbesar pada akhirnya akan menjadi produk kasus penggunaan sehari-hari, jadi indeks lebih banyak pada angka retensi harian. Namun, retensi mingguan terkadang relevan bagi perusahaan yang telah membuat alat yang sedang mereka transisikan ke dalam jaringan. Untuk menggunakan milik Chris Dixon kerangka terkenal: Datang untuk alat, tetap untuk jaringan. 

Serupa dengan retensi harian, retensi mingguan diukur dengan basis n-minggu terbatas. Misalnya, retensi w4 akan dihitung sebagai: 

(Pengguna di kohort A yang memasuki aplikasi kadang-kadang selama minggu ke-4) / (Pengguna di kohort A)

Berikut cara kami mengukur retensi mingguan: 

• Oke – w1 40%, w4 20%
• Bagus – w1 55%, w4 30%
• Hebat – w1 75%, w4 50% 

DAFTAR ISI

Lainnya

Di luar metrik di atas, ada beberapa hal lain yang perlu diperhatikan saat melihat metrik aplikasi sosial konsumen Anda: 

• Semakin tinggi jumlah n Anda, semakin berharga metrik Anda. Sementara kami cinta bergabung dengan aplikasi di TestFlight, kami menemukan bahwa metrik dari pengadopsi paling awal terkadang tidak bertahan saat aplikasi dirilis "ke alam bebas" untuk penggunaan publik. 

Mengapa? Pengguna awal cenderung memiliki interaksi tertinggi dan retensi tertinggi. Ini karena mereka mengenal tim pendiri (dan ingin mendukung Anda!) atau karena mereka paling cocok untuk produk Anda (itulah sebabnya mereka menemukan Anda begitu awal). Kami cenderung menemukan bahwa beberapa ribu pengguna aktif adalah tempat metrik mulai memprediksi bagaimana kinerja aplikasi dalam skala besar. 

• Demikian pula, semakin lama kerangka waktu Anda, semakin berharga metrik Anda. Saat aplikasi pertama kali dirilis, sering kali ada lonjakan awal pada pengguna. Ini terutama benar jika Anda telah membuat daftar tunggu di platform seperti TikTok dan melihat banyak pendaftaran begitu aplikasi dibuka. Kegembiraan ini cenderung diterjemahkan menjadi metrik keterlibatan dan retensi awal yang kuat, terutama jika Anda telah melakukan pekerjaan yang baik dalam membangun hype di sekitar perusahaan Anda. Pengguna akan sangat aktif selama beberapa hari pertama, atau bahkan beberapa minggu pertama. 

Namun, aplikasi sosial sering membutuhkan beberapa iterasi untuk berfungsi, jadi tidak mengherankan melihat perolehan dan keterlibatan turun tajam setelah lonjakan awal ini. Ini adalah kasus lain di mana d1 hingga d7, atau d7 hingga d30, degradasi retensi bisa sangat mencolok. Jika memungkinkan, kami ingin melihat beberapa kelompok pengguna mencapai setidaknya tanda retensi d30, karena ini merupakan indikator yang jauh lebih akurat daripada angka awal. 

• Jumlah poin-in-time bagus, tetapi kohort bahkan lebih baik! Saat mengevaluasi aplikasi sosial, kami meminta hampir semua metrik dari waktu ke waktu, sehingga kami dapat melihat seperti apa trennya. Misalnya, daripada melihat data retensi n-hari Anda untuk kohor terbaru, atau digabungkan dengan semua pengguna, kami ingin menganalisis data ini setiap bulan. 

Yang kami cari adalah metrik yang stabil, atau bahkan meningkatkan kelompok demi kelompok. Aplikasi sosial yang bagus punya efek jaringan yang kuat, yang berarti bahwa produk tersebut akan semakin berharga karena semakin banyak pengguna yang bergabung! Jika Anda tidak melihat ini, itu mungkin berarti bahwa produk sedang berjuang untuk melampaui pengadopsi awal.

Terima kasih sudah membaca! Jika Anda membuat aplikasi sosial dengan metrik yang mengikuti tolok ukur "hebat" kami, seperti yang ditetapkan oleh perusahaan aplikasi sosial paling sukses dalam 20 tahun terakhir dan terlihat di bawah, hubungi . Saya ingin mendengar dari Anda. 

Dan jika metrik Anda belum termasuk dalam kategori "hebat", jangan berkecil hati! Kami telah melihat (dan berinvestasi di) banyak perusahaan di mana v0 (atau bahkan v5!) tidak agak benar… tetapi tim terus mengulang dan akhirnya mendarat di produk ajaib. Sebagai pengingat, Facebook dimulai sebagai situs gaya "panas atau tidak" yang disebut FaceMash, Twitter pada awalnya adalah platform podcasting bernama Odeo, dan Instagram adalah aplikasi check-in dan berbagi foto hybrid bernama Brbn. Dan sebelum TikTok menjadi terkenal, ada Musical.ly!

***

Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan individu AH Capital Management, LLC (“a16z”) yang dikutip dan bukan pandangan a16z atau afiliasinya. Informasi tertentu yang terkandung di sini telah diperoleh dari sumber pihak ketiga, termasuk dari perusahaan portofolio dana yang dikelola oleh a16z. Meskipun diambil dari sumber yang dipercaya dapat dipercaya, a16z belum memverifikasi informasi tersebut secara independen dan tidak membuat pernyataan tentang keakuratan informasi saat ini atau yang bertahan lama atau kesesuaiannya untuk situasi tertentu. Selain itu, konten ini mungkin termasuk iklan pihak ketiga; a16z belum meninjau iklan tersebut dan tidak mendukung konten iklan apa pun yang terkandung di dalamnya.

Konten ini disediakan untuk tujuan informasi saja, dan tidak boleh diandalkan sebagai nasihat hukum, bisnis, investasi, atau pajak. Anda harus berkonsultasi dengan penasihat Anda sendiri mengenai hal-hal itu. Referensi ke sekuritas atau aset digital apa pun hanya untuk tujuan ilustrasi, dan bukan merupakan rekomendasi investasi atau penawaran untuk menyediakan layanan konsultasi investasi. Selanjutnya, konten ini tidak ditujukan atau dimaksudkan untuk digunakan oleh investor atau calon investor mana pun, dan dalam keadaan apa pun tidak dapat diandalkan saat membuat keputusan untuk berinvestasi dalam dana yang dikelola oleh a16z. (Penawaran untuk berinvestasi dalam dana a16z hanya akan dilakukan dengan memorandum penempatan pribadi, perjanjian berlangganan, dan dokumentasi lain yang relevan dari dana tersebut dan harus dibaca secara keseluruhan.) Setiap investasi atau perusahaan portofolio yang disebutkan, dirujuk, atau dijelaskan tidak mewakili semua investasi dalam kendaraan yang dikelola oleh a16z, dan tidak ada jaminan bahwa investasi tersebut akan menguntungkan atau bahwa investasi lain yang dilakukan di masa depan akan memiliki karakteristik atau hasil yang serupa. Daftar investasi yang dilakukan oleh dana yang dikelola oleh Andreessen Horowitz (tidak termasuk investasi yang penerbitnya tidak memberikan izin kepada a16z untuk mengungkapkan secara publik serta investasi yang tidak diumumkan dalam aset digital yang diperdagangkan secara publik) tersedia di https://a16z.com/investments /.

Bagan dan grafik yang disediakan di dalamnya hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh diandalkan saat membuat keputusan investasi apa pun. Kinerja masa lalu tidak menunjukkan hasil di masa depan. Konten berbicara hanya pada tanggal yang ditunjukkan. Setiap proyeksi, perkiraan, prakiraan, target, prospek, dan/atau pendapat yang diungkapkan dalam materi ini dapat berubah tanpa pemberitahuan dan mungkin berbeda atau bertentangan dengan pendapat yang diungkapkan oleh orang lain. Silakan lihat https://a16z.com/disclosures untuk informasi penting tambahan.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://a16z.com/2023/03/03/how-to-benchmark-your-social-app/