Dunia kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin bergerak sangat cepat. Begitu cepatnya, sehingga sungguh luar biasa untuk berpikir bahwa hanya satu dekade yang lalu ketika model AlexNet mendominasi kompetisi ImageNet dan memulai proses yang menjadikan pembelajaran mendalam sebagai gerakan teknologi yang bonafide. Hari ini, setelah bertahun-tahun menjadi berita utama tentang bermain game, kami melihat inovasi yang terus meningkat yang berlaku di dunia nyata.
Dalam beberapa tahun terakhir saja, model AI/ML seperti GPT-3 dan AlphaFold menghadirkan kemampuan yang mengkatalisasi produk baru dan perusahaan, dan itu memperluas pemahaman kami tentang apa yang dapat dilakukan komputer.
Dengan mengingat hal itu, kami pikir kami akan meninjau kembali cakupan AI/ML kami di Masa depan selama paruh pertama tahun ini, serta mengejar Anda beberapa โ tetapi tentu saja tidak semua - perkembangan industri utama selama ini. Seperti yang akan Anda lihat, beberapa kombinasi model bahasa besar, model generatif, dan model dasar adalah sumber perhatian utama, dan kami hanya melihat sekilas dalam hal memahami apa yang dapat mereka lakukan dan bagaimana dunia di luar penelitian besar laboratorium dapat memanfaatkan kekuatan mereka.
Grafik Masa depan fokus: Cara memanfaatkan kemajuan AI/ML
Cara Menggunakan Model AI Massive (Seperti GPT-3) di Startup Anda oleh Elliot Turner / Hyperia
AlphaFold, GPT-3, dan Cara Meningkatkan Kecerdasan dengan AI oleh Niko Grupen / Cornell
AlphaFold, GPT-3 dan Cara Meningkatkan Kecerdasan dengan AI (Pt. 2) oleh Niko Grupen / Cornell
Data50: Startup Data Teratas Dunia oleh Jennifer Li, Sarah Wang, and Jamie Sullivan / a16z
Arsitektur yang Muncul untuk Infrastruktur Data Modern by Matt Bornstein, Jennifer Li, dan Martin Casado / a16z
Satu Dekade Pembelajaran Mendalam: Bagaimana Pengalaman Startup AI Berkembang dengan Richard Socher (Tanya Jawab) / kamu.com
7 Teknik untuk Membangun Model AI yang Handal oleh Beena Ammanath (kutipan buku) /Deloite
Dua Hal yang Kita Butuhkan untuk AlphaFold Berikutnya dengan Daphne Koller (Tanya Jawab) / pengantar
Fokus industri: Gambar, kata, dan lebih banyak pengkodean
Pemrograman Kompetitif dengan AlphaCode / dalam Pikiran
Mengajarkan AI untuk Menerjemahkan 100-an Bahasa Lisan dan Tulisan dalam Waktu Nyata / Meta AI
Pathways Language Model (PaLM): Menskalakan hingga 540 Miliar Parameter untuk Performa Terobosan / Google Research
DALL-E2 / OpenAI
Gambar: Model Difusi Teks-ke-Gambar / Google Research
Jenis kemajuan ini, dan peningkatan pemahaman tentang cara menggunakannya, adalah alasan kami berdedikasi untuk meningkatkan cakupan AI/ML kami dan, khususnya, bagaimana kami akan melihatnya diterapkan dalam pengaturan dunia nyata di masa mendatang. beberapa tahun. Dari bioteknologi untuk televisi, kami siap untuk membayangkan kembali secara serius apa yang mungkin dan bagaimana perangkat lunak dapat membantu manusia mewujudkan ide-ide terliar mereka. Jika Anda sedang mengerjakan sesuatu yang menarik dan baru di bidang AI/ML dan ingin membagikan pemikiran Anda tentang tujuan kami, silahkan kirimkan kami pitch.
Diposting 27 Juni 2022
Teknologi, inovasi, dan masa depan, seperti yang diceritakan oleh mereka yang membangunnya.
Pandangan yang diungkapkan dalam โpostinganโ (termasuk artikel, podcast, video, dan media sosial) adalah pandangan individu yang dikutip di dalamnya dan belum tentu merupakan pandangan AH Capital Management, LLC (โa16zโ) atau afiliasinya masing-masing. Informasi tertentu yang terkandung di sini telah diperoleh dari sumber pihak ketiga, termasuk dari perusahaan portofolio dana yang dikelola oleh a16z. Meskipun diambil dari sumber yang dipercaya dapat dipercaya, a16z belum memverifikasi informasi tersebut secara independen dan tidak membuat pernyataan tentang keakuratan informasi yang bertahan lama atau kesesuaiannya untuk situasi tertentu.
Konten ini disediakan untuk tujuan informasi saja, dan tidak boleh diandalkan sebagai nasihat hukum, bisnis, investasi, atau pajak. Anda harus berkonsultasi dengan penasihat Anda sendiri mengenai hal-hal itu. Referensi ke sekuritas atau aset digital apa pun hanya untuk tujuan ilustrasi, dan bukan merupakan rekomendasi investasi atau penawaran untuk menyediakan layanan konsultasi investasi. Selanjutnya, konten ini tidak ditujukan atau dimaksudkan untuk digunakan oleh investor atau calon investor mana pun, dan dalam keadaan apa pun tidak dapat diandalkan saat membuat keputusan untuk berinvestasi dalam dana yang dikelola oleh a16z. (Penawaran untuk berinvestasi dalam dana a16z hanya akan dilakukan dengan memorandum penempatan pribadi, perjanjian berlangganan, dan dokumentasi lain yang relevan dari dana tersebut dan harus dibaca secara keseluruhan.) Setiap investasi atau perusahaan portofolio yang disebutkan, dirujuk, atau dijelaskan tidak mewakili semua investasi dalam kendaraan yang dikelola oleh a16z, dan tidak ada jaminan bahwa investasi tersebut akan menguntungkan atau bahwa investasi lain yang dilakukan di masa depan akan memiliki karakteristik atau hasil yang serupa. Daftar investasi yang dilakukan oleh dana yang dikelola oleh Andreessen Horowitz (tidak termasuk investasi yang penerbitnya tidak memberikan izin kepada a16z untuk mengungkapkan secara publik serta investasi yang tidak diumumkan dalam aset digital yang diperdagangkan secara publik) tersedia di https://a16z.com/investments/.
Grafik dan grafik yang disediakan di dalam adalah untuk tujuan informasi semata-mata dan tidak boleh diandalkan saat membuat keputusan investasi. Kinerja masa lalu bukan merupakan indikasi hasil di masa mendatang. Konten berbicara hanya pada tanggal yang ditunjukkan. Setiap proyeksi, perkiraan, ramalan, target, prospek, dan / atau pendapat yang diungkapkan dalam materi ini dapat berubah tanpa pemberitahuan dan dapat berbeda atau bertentangan dengan pendapat yang diungkapkan oleh orang lain. Tolong lihat https://a16z.com/disclosures untuk informasi penting tambahan.
- Andreessen Horowitz
- Bitcoin
- blockchain
- kepatuhan blockchain
- konferensi blockchain
- coinbase
- kecerdasan
- Konsensus
- konferensi crypto
- pertambangan kripto
- cryptocurrency
- data
- Terdesentralisasi
- Defi
- Aset-Aset Digital
- ethereum
- Mesin belajar
- token yang tidak dapat dipertukarkan
- plato
- plato ai
- Kecerdasan Data Plato
- Platoblockchain
- Data Plato
- permainan plato
- Poligon
- bukti kepemilikan
- W3
- zephyrnet.dll