Apa itu Pemetaan Data dan Bagaimana cara memetakan data secara efisien?

---

Otomatisasi pemetaan data

Alat otomatisasi pemetaan data sangat berharga untuk bisnis di era modern.

Alat-alat ini memungkinkan mereka menghemat waktu dan uang sambil meningkatkan akurasi dan efisiensi pemetaan data.

Berikut adalah beberapa alat otomatisasi pemetaan data yang paling terkenal.

1. Nanonet
2. Pentaho
3. Talend
4. Informatika
5. Altova
6. Salesforce
7. IBM InfoSphere

Alat otomasi membantu mengotomatiskan proses transformasi data dari satu format ke format lainnya. Itu membuatnya lebih mudah untuk berbagi informasi di berbagai sistem dan aplikasi. Anda dapat menggunakan proses otomatis ini di berbagai area bisnis. Contohnya termasuk pelaporan keuangan, manajemen hubungan pelanggan (CRM), e-commerce, dan banyak lagi.

---

Nanonet untuk Pemetaan Data

Nanonets adalah perangkat lunak OCR berbasis AI dengan kemampuan alur kerja tingkat lanjut. Ini adalah solusi sempurna untuk bisnis yang ingin memaksimalkan potensi data dokumen. Baik itu mengotomatiskan entri data dokumen, verifikasi dokumen, manajemen dokumen, atau penyimpanan dokumen, Nanonets dapat menangani setiap tugas terkait dokumen secara efisien.

Nanonets terhubung dengan 5000+ aplikasi, membuatnya lebih mudah untuk memetakan data dengan cepat di seluruh platform, menyinkronkan data, dan memvalidasi poin data. Nanonet dapat memetakan data dari dokumen apa pun (gambar, PDF, dokumen kata, CSV, excel) dan menyinkronkannya dengan perangkat lunak pilihan Anda.

Mengapa Nanonet? Nah, berikut beberapa alasannya:

Memiliki kasus penggunaan dalam pikiran? Hubungi tim penjualan kami or mulai Uji coba Gratis Anda!

---

Bagaimana Alat Otomasi Pemetaan Data Bekerja?

Alat otomasi ini bekerja dengan menggunakan algoritme dan perangkat lunak khusus. Mereka mengonversi data dari format aslinya menjadi format lain (untuk pemahaman yang lebih baik).

Dengan otomatisasi pemetaan data, bisnis dapat mengotomatiskan banyak aspek dari proses mereka. Ini termasuk transkripsi data, pembersihan, penggabungan, dan integrasi.

Namun, beberapa keahlian teknis diperlukan untuk menerapkan otomasi dengan benar.

Alat pemetaan otomatis menyediakan fitur bermanfaat seperti antarmuka seret dan lepas, wizard yang mudah digunakan, dan representasi grafis dari perubahan yang dilakukan pada bidang atau tabel yang berbeda.

Fitur lanjutan seperti pencocokan fuzzy tersedia, memungkinkan potongan informasi serupa dari sumber atau dokumen berbeda digabungkan sambil menjaga akurasi dengan cepat.

Bagaimana Alat Otomasi Pemetaan Data Bermanfaat?

Otomatisasi pemetaan data memberi bisnis cara yang bagus untuk merampingkan proses mereka. Itu dilakukan sambil menghasilkan hasil yang lebih akurat dalam waktu yang jauh lebih singkat daripada metode manual.

Itu pasti membutuhkan beberapa pengaturan awal. Namun, ini pada akhirnya akan membuahkan hasil yang signifikan. Ini meningkatkan efisiensi proses, menghemat waktu, dan meningkatkan akurasi ketika berhadapan dengan kumpulan data kompleks dalam jumlah besar.

Selain itu, pemetaan otomatis selalu mutakhir. Mereka akan secara otomatis menyesuaikan ketika terjadi perubahan dalam format sumber atau target, yang berarti Anda tidak perlu khawatir ketinggalan zaman.

---

Apa praktik terbaik untuk pemetaan data?

Praktik terbaik untuk pemetaan data adalah mempertahankan peta aliran data yang konsisten, akurat, dan terkini di seluruh sistem. Ini melibatkan pemahaman dan mendokumentasikan hubungan antara elemen yang berbeda dalam aliran data. Itu juga harus dengan cepat dan efektif mengidentifikasi ketidakkonsistenan atau ketidakpedulian. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa data dikelola dengan baik sepanjang siklus hidupnya, mulai dari pembuatan hingga penyimpanan hingga analisis.

Merencanakan Pendekatan Pemetaan Data

Pertama dan terpenting, organisasi harus merencanakan pendekatan pemetaan data mereka sebelumnya. Ini termasuk membuat peta jalan dari semua titik akhir yang terlibat dalam aliran data, beserta koneksi dan ketergantungannya masing-masing. Rencana ini harus didokumentasikan sehingga setiap orang yang terlibat dapat memahaminya. Penting juga untuk meninjau rencana ini berulang kali untuk memastikan keakuratan dan kelengkapannya. Peta sistem terbaru akan membantu mencegah masalah tak terduga di kemudian hari.

Memastikan Proses Kualitas

Organisasi juga harus fokus pada praktik penjaminan mutu selama proses berlangsung. Ini melibatkan validasi akurasi data di setiap langkah dalam perjalanannya sambil memastikan setiap kesalahan diidentifikasi dan diselesaikan dengan cepat.

Menerapkan Prosedur yang Sesuai

Penting untuk memiliki cara yang tepat untuk menambahkan informasi baru ke peta dan memastikannya dicatat dan semua orang mengetahuinya. Dengan cara ini, setiap perubahan dapat dilacak dan dipahami oleh semua pengguna.

Mengadopsi Penggunaan Alat Analisis Pihak Ketiga

Organisasi juga harus mempertimbangkan untuk menggunakan alat analitik lanjutan untuk aktivitas pemetaan data. Alat ini dapat mengotomatiskan banyak tugas membosankan yang terkait dengan proses pemetaan manual. Ini termasuk melacak versi dokumen yang berbeda atau memverifikasi hubungan kompleks antara kumpulan data. Mereka juga dapat mengungkap pola atau wawasan tersembunyi dalam kumpulan data besar yang tidak diperhatikan selama metode tradisional.

Mengotomatiskan Proses Pemetaan Data

Terakhir, memiliki alat otomatis untuk pemetaan data dapat mengurangi keseluruhan waktu yang dihabiskan dan biaya pemeliharaan untuk proyek yang lebih besar yang memerlukan pembaruan yang sering dari waktu ke waktu.

---

Apa perbedaan kasus penggunaan pemetaan data?

Berikut ini adalah kasus penggunaan utama pemetaan data dari banyak kasus.

Integrasi data

Integrasi data menyelaraskan dan menggabungkan data dari dua sumber berbeda ke dalam satu format yang dapat dimengerti. Ini membantu untuk analisis dan pelaporan yang lebih efisien. Proses ini melibatkan langkah-langkah berikut

1. Mengidentifikasi elemen data umum di berbagai sistem

2. Menghapus data duplikat

3. Memformat data dalam format tunggal

Migrasi data

Migrasi data berarti memindahkan data dari satu sistem ke sistem lainnya. Proses ini melibatkan identifikasi dan pemetaan elemen data dari sistem sumber ke sistem target. Ini memastikan bahwa semua data yang relevan ditransfer dan integritas data dipertahankan.

Transformasi Data

Transformasi data berarti mengubah format atau struktur data agar lebih bermanfaat atau kompatibel dengan sistem lain. Proses ini melibatkan identifikasi dan pemetaan elemen data dari format asli ke format yang diinginkan. Dan kemudian menggunakan pemetaan itu untuk mengubah data.

Kami juga akan membahas teknik utama pemetaan data.

Pemetaan Data Manual

Seperti namanya, teknik ini membutuhkan tenaga kerja manual. Seorang profesional TI melakukan semua proses pemetaan secara manual.

Pemetaan Skema

Teknik kedua adalah setengah otomatis dan setengah manual. Perangkat lunak pemetaan data digunakan untuk menetapkan jalur antara data sumber dan target. Profesional TI kemudian akan memeriksanya dan melakukan penyesuaian yang diperlukan.

Pemetaan Data Otomatis

Ini adalah teknik pemetaan data yang sepenuhnya otomatis yang menggunakan alat otomatisasi untuk keseluruhan proses. Dengan demikian, ini adalah cara pemetaan data yang paling akurat, efisien, dan paling sederhana.

Penutup

Pemetaan data adalah proses membuat peta jalan untuk data Anda. Itu dilakukan agar Anda dapat lebih memahami dari mana asalnya, bagaimana mengalir melalui sistem Anda, dan ke mana perginya saat tidak lagi diperlukan.

Panduan ini memberikan ikhtisar pemetaan data, termasuk manfaatnya dan langkah-langkah utama untuk memulai. Dengan membuat peta data, Anda dapat memahami dengan jelas lanskap data organisasi Anda. Kemudian Anda dapat membuat keputusan yang lebih tepat tentang mengelola dan menggunakan data Anda dengan sebaik-baiknya.

---

Omengoptimalkan proses data dengan Nanonets. Petakan data dari dokumen di 5000+ perangkat lunak bisnis dengan mulus. Cobalah.

---

Baca lebih lanjut: