Hyperautomation dinilai sebagai tren teknologi nomor satu untuk tahun 2021 oleh Gartner, firma riset dan penasihat TI. Ini dijadwalkan untuk menjadi pendorong revolusi digital berikutnya dalam domain bisnis dan bertujuan untuk mengintegrasikan semua aktivitas otomatis di bawah satu platform umum yang unik untuk sebuah organisasi.

Mari kita lihat apa itu hyperautomation, dan bagaimana hal itu menguntungkan perusahaan mana pun.

Daftar Isi

• Apa itu Hyperautomation?
• Bagaimana Hyperautomation bekerja
• Manfaat Hyperautomation
• Di mana Hyperautomation digunakan
• Bagaimana menerapkan Hyperautomation
• Hyperautomation dengan Nanonets
• Takeaway

Apa itu Hyperautomation?

Gartner mendefinisikan Hyperautomation sebagai “penggunaan berbagai teknologi, alat, atau platform yang diatur, termasuk Pembelajaran Mesin kecerdasan buatan (AI), arsitektur perangkat lunak berbasis peristiwa, otomatisasi proses robotik (RPA), Manajemen Proses Bisnis (BPM) dan Business Process Management Suites (iBPMS) yang cerdas ), Platform integrasi sebagai layanan (iPaaS), alat kode rendah/tanpa kode, dan perangkat lunak yang dikemas”. Ini menandai fase lanjutan otomatisasi proses digital saat ini yang telah berevolusi dari dan setelah sistem manajemen alur kerja digital dikembangkan pada 1980-an.

Hyperautomation menyatukan berbagai komponen bisnis apa pun - tenaga kerja, dan alur kerja - untuk meningkatkan efisiensi operasi dan dengan demikian, laba.

Bagaimana Hyperautomation bekerja

Hyperautomation terbuat dari tiga komponen – otomatisasi, orkestrasi dan optimasi.

• Otomasi adalah dasar dari setiap strategi hyperautomation. Biasanya terdiri dari program dan alat otomatisasi yang lebih kecil yang membantu tugas-tugas tertentu. RPA, misalnya, adalah sistem otomatisasi. Beberapa alat otomatisasi datang bersama-sama dalam hyperautomation.
• Orkestrasi adalah menyatukan alat otomatisasi ke dalam kerangka kerja yang lebih besar sehingga semua tugas saling berhubungan dan bekerja sinkron satu sama lain.
• Pengoptimalan adalah lapisan kecerdasan ekstra yang memungkinkan pengoptimalan melalui validasi dan pembelajaran berkelanjutan serta membantu integrasi yang lebih baik dari proses otomatisasi dan orkestrasi.

Hyperautomation menyediakan kerangka kerja untuk penyebaran strategis berbagai teknologi otomasi secara terpisah atau bersama-sama. Teknologi ini dapat mencakup:

• Robotic Process Automation (RPA): otomatisasi tugas terstruktur yang berulang sesuai dengan seperangkat aturan yang telah ditentukan.
• Machine Learning (ML): penggunaan algoritme yang mengajarkan mesin untuk belajar dari tugas tanpa perlu campur tangan manusia. Aturan dimodifikasi dan ditambahkan saat komputer belajar dari data yang ada.
• Artificial Intelligence (AI): kemampuan mesin yang dapat membuat keputusan seperti manusia dengan meniru proses berpikir logis manusia.
• Big Data: teknologi yang memungkinkan penyimpanan, analisis, dan pengelolaan sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola dan menciptakan solusi optimal.
• Cobots: robot kolaboratif yang bekerja dengan manusia dalam lingkaran untuk aktivitas yang berpusat pada manusia
• Chatbots: penggunaan OCR, AI, ML, dan NLP yang dapat membantu komputer melakukan percakapan waktu nyata dengan manusia menggunakan teks atau ucapan.
• Rangkaian manajemen proses bisnis yang cerdas, platform integrasi sebagai layanan (iPaaS), dan mesin informasi.
• Alat penambangan proses dan penambangan tugas untuk pengenalan dan prediksi pola.

Langkah-langkah umum dalam platform hyperautomation tipikal meliputi:

• Menghubungkan proses, alur kerja, dan lingkungan serta menciptakan platform umum tempat proses otomatisasi independen dapat bekerja.
• Mengidentifikasi data terstruktur dan tidak terstruktur serta input lainnya dari berbagai sumber dan menyimpannya dalam database yang konsisten untuk digunakan oleh berbagai proses otomatisasi
• Memprediksi hasil seperti efisiensi dan laba atas investasi (ROI) dengan data yang dikumpulkan dari mana ada pembelajaran berkelanjutan selama operasi.

Hyperautomation dapat digunakan untuk membuat Doppelganger digital untuk organisasi, yang disebut DTO, (Organisasi Kembar Digital). DTO adalah representasi digital dari operasi bisnis atau alur kerja dan dapat digunakan untuk mensimulasikan interaksi dan membantu dalam membuat prediksi secara real-time.

Otomatisasi tugas berulang yang biasa dapat meningkatkan kecepatan, akurasi, dan konsistensi operasi. Ini mengarah pada peningkatan efisiensi dan profitabilitas bisnis.

Manfaat Hyperautomation

• Koherensi operasi: Sementara otomatisasi sudah digunakan di banyak organisasi untuk melaksanakan tugas dan operasi tertentu, mereka sering tidak terkoordinasi. Platform hyperautomation dapat menyatukan semua alat otomatisasi yang berbeda ini ke dalam satu platform, sehingga membawa data dan koherensi tugas.
• Penghematan waktu dan waktu penyelesaian yang lebih cepat: Penghematan waktu yang diberikan oleh otomatisasi tugas dapat dibatalkan jika tidak ada proses menyeluruh untuk mengintegrasikannya dalam payung kerja organisasi yang lebih besar. Tautan mulus antara berbagai tugas otomatis yang diberikan oleh hyperautomation dapat membantu menghindari penundaan dan kemacetan seperti itu dalam operasi harian perusahaan.
• Penghematan biaya: Proses bisnis manual, terutama yang mengoordinasikan kegiatan dari berbagai departemen dan cabang organisasi memerlukan sumber daya manusia yang cukup besar. McKinsey menunjukkan bahwa 45% dari aktivitas berbayar saat ini yang menelan biaya setara dengan $2 triliun total upah tahunan, berpotensi dapat diotomatisasi. Selain itu, kinerja manual dari tugas-tugas yang berlebihan dan berpotensi otomatis menurunkan produktivitas perusahaan dan produktivitas yang rendah dapat merugikan pemberi kerja sekitar USD 1.8 miliar dolar per tahun.
• Pengurangan kesalahan: Memiliki platform umum yang digunakan semua alat otomatisasi individu perusahaan dan koherensi data mencegah kesalahan yang umum terjadi dalam aktivitas otomatisasi yang berbeda.
• Penggunaan kembar digital. Kembar digital dapat menampilkan arus bawah dan interaksi yang sebelumnya tidak terlihat antara fungsi, proses, dan indikator kinerja.
• Melestarikan sumber daya manusia: Melalui penerapan OCR, NLP, dan AI/ML, hyperautomation dapat menghilangkan keterlibatan manusia dalam aktivitas biasa yang berulang. Ini dapat membebaskan karyawan yang terlibat dalam tugas-tugas seperti entri data atau interaksi pelanggan tingkat pertama dari tugas-tugas yang memakan waktu ini.
• Transparansi: Hyperautomation dapat memusatkan proses dan meningkatkan transparansi di seluruh papan sementara juga secara logis mengintegrasikan fungsi bisnis yang tersebar di seluruh organisasi. Ini juga mengatur langkah-langkah keamanan dan ketertelusuran informasi, yang memastikan kepatuhan yang lebih baik terhadap peraturan yang relevan.
• Kesiapan audit: Hyperautomation tidak hanya memungkinkan standarisasi operasi tetapi juga memastikan pemeliharaan catatan semua tahapan proses bisnis, sehingga menciptakan jejak audit.
• Pengambilan keputusan: Mengenali dan memprioritaskan proses dan tugas di seluruh perusahaan dapat menjadi tantangan terutama bila ada terlalu banyak parameter yang mempengaruhi fungsi perusahaan. Fitur AI dari hyperautomation dapat membantu dalam prediksi cepat berdasarkan data dan riwayat, yang dapat membantu dalam keputusan tingkat manajemen.
• Ekspansi: Saat basis klien dan portofolio operasional berkembang, otomatisasi yang berbeda dapat menjadi berat dan menyebabkan lebih banyak tantangan manajemen. Hyperautomation memungkinkan perampingan semua proses bisnis, sehingga memungkinkan bisnis untuk skala.

Di mana Hyperautomation digunakan

Kesehatan

Perawatan kesehatan mencakup banyak area yang saling bergantung dan saling terkait seperti manajemen data pasien, manajemen staf perawatan kesehatan, pemeliharaan infrastruktur, kontrol kualitas, penagihan, dll. Aktivitas individu ini ditangani oleh departemen terpisah dan mengumpulkan semua data dan proses di bawah satu platform akan membantu efisiensi yang lebih baik dari keseluruhan sistem kesehatan. Selain itu, juga dapat memastikan kepatuhan terhadap peraturan dan meningkatkan keandalan di kalangan masyarakat.

Rantai pasokan

Terputusnya rantai pasok selama pandemi mengakibatkan kesulitan di setiap simpul rantai. Hiperotomatisasi manajemen inventaris, pengadaan, penjadwalan, dan pengangkutan informasi dapat membantu dalam memprediksi penundaan dan dengan demikian membuat dan memicu langkah-langkah darurat untuk menghindari gangguan skala besar.

Keuangan dan Akuntansi

Keuntungan dari hyperautomating aspek keuangan dari operasi perusahaan semakin diakui oleh bisnis. Hal ini terutama terlihat dalam operasi Departemen Hutang yang menyediakan dukungan keuangan, administrasi, dan administrasi untuk proses pembelian sebuah perusahaan. Operasi departemen AP harus secara mulus mengintegrasikan berbagai fungsi proses pengadaan hingga pembayaran yang mencakup manajemen pesanan pembelian, manajemen/komunikasi vendor, manajemen faktur, pelacakan produk, dan pembayaran. Operasi AP hiperotomatis, seperti manajemen faktur dan manajemen pesanan pembelian, dapat membantu mengatur proses pengadaan di perusahaan.

Industri Ritel

Hyperautomation diharapkan menjadi penting di sektor ritel, terutama dalam aplikasi e-commerce. Ini dapat meningkatkan efisiensi proses front-end seperti yang ditargetkan, pembuatan konten media sosial, manajemen pelanggan, dll., Dan juga mengintegrasikannya dengan proses back-end seperti manajemen inventaris, proses pengadaan hingga pembayaran, pembuatan faktur, dan tugas pengiriman. Hyperautomation juga dapat menganalisis pola operasional dan perilaku pelanggan dan menggunakan informasi untuk pengambilan keputusan yang akurat yang meningkatkan pendapatan dan profitabilitas.

Bagaimana menerapkan Hyperautomation

Menyiapkan platform hyperautomation mungkin tampak menantang karena dirasakan besarnya mengintegrasikan sistem yang berbeda sampai sekarang dalam suatu organisasi. Namun, penilaian sistematis dari proses bisnis perusahaan dan merancang alur kerja yang efisien untuk hyperautomation akan memudahkan proses.

Praktik hyperautomation melibatkan pengidentifikasian tugas yang dapat dan perlu diotomatisasi, memilih alat otomatisasi yang sesuai, dan menggabungkan atau memperluas kemampuannya menggunakan berbagai jenis AI dan pembelajaran mesin. Beberapa faktor yang harus dipertimbangkan dalam hyperautomation meliputi:

• Fungsionalitas yang harus diintegrasikan: Setiap perusahaan memiliki tingkat dan skala otomatisasi sendiri, selain praktik dan kebijakan. Inilah sebabnya mengapa desain alur kerja yang menyeluruh sangat penting sebelum memulai perjalanan hyperautomation. Alur kerja ini akan membantu memperjelas bagaimana platform hyperautomation akan menyelaraskan dengan keseluruhan aturan dan logistik bisnis.
• Anggaran: Jumlah uang yang akan diinvestasikan dalam mendirikan sistem hyperautomation tergantung pada skala bisnis, bottom-line dan potensi investasi perusahaan
• Kemudahan penggunaan: Sementara hyperautomation sebagian besar menghilangkan intervensi manusia, selalu ada tingkat minimum keterlibatan manusia yang dibutuhkan, setidaknya pada tahap pengaturan. Ada ahli yang dapat membantu dalam menyiapkan platform tersebut. Kebutuhan akan pelatihan dan dukungan teknis juga harus diperhatikan sebelum memilih alat yang tepat untuk tujuan tersebut.
• Tingkat penyebaran dan kolaborasi: Sebagian besar departemen/tim/unit di perusahaan besar saling berhubungan dalam aktivitasnya dan mungkin menggunakan alat otomatisasi yang terhubung atau tidak. Proses hyperautomation harus dapat menyediakan akses di berbagai level dan memungkinkan kolaborasi yang mudah di antara semua peserta. Juga perlu ada ketentuan untuk memasukkan berbagai tingkat persetujuan dalam prosesnya.

Keberhasilan hyperautomation di perusahaan mana pun bergantung pada pemahaman perusahaan tentang proses, kematangan/kecakapan teknologi perusahaan, kemampuan untuk mengintegrasikan teknologi lama ke dalam portofolio hyperautomation, motivasi karyawan untuk belajar dan beradaptasi, dan dinamika manajerial. dalam perusahaan.

Hyperautomation dengan Nanonets

Nanonets adalah perangkat lunak OCR yang dapat menjadi bagian dari sistem hyperautomation yang lebih besar karena memanfaatkan kemampuan AI & ML untuk secara otomatis mengekstrak data tidak terstruktur/terstruktur dari dokumen PDF, gambar, dan file yang dipindai.

Kecerdasan kognitif Nanonets yang digerakkan oleh AI memungkinkan penanganan jenis dokumen semi-terstruktur dan bahkan tidak terlihat sambil meningkatkan dari waktu ke waktu. Algoritma Nanonets & model OCR belajar terus menerus. Mereka dapat dilatih atau dilatih ulang beberapa kali dan sangat dapat disesuaikan.

Nanonets API memberikan kecepatan tinggi dan akurasi tinggi dalam ekstraksi data item baris dan mendorong otomatisasi untuk manajemen item baris. Outputnya dapat dikustomisasi, untuk hanya mengekstrak tabel tertentu atau entri data yang diinginkan.

Fleksibilitas Nanonet muncul dari kemampuannya untuk melakukan tugas-tugas berikut:

• Deteksi akurat dari struktur tabel item baris yang berisi dokumen seperti formulir.
• Semua entri item baris yang ada dalam formulir seperti nama, produk, harga, jumlah total, diskon, dll.
• Data dapat diekstraksi sebagai output JSON yang dapat memungkinkan pembangunan aplikasi dan platform yang disesuaikan.
• Selain menawarkan API & dokumentasi yang hebat untuk pengembang, perangkat lunak ini juga ideal untuk organisasi yang tidak memiliki tim pengembang internal.

Fleksibilitas ini memungkinkan penggunaan Nanonets dalam berbagai fungsi dan departemen dalam suatu organisasi - hutang, SDM, manajemen inventaris, dll. Ini menjadikannya sistem yang ideal untuk diintegrasikan ke dalam pengaturan hyperautomation.

Faktor tambahan yang membuat Nanonets tambahan yang baik untuk hyperautomation adalah:

• Ini adalah alat yang benar-benar tanpa kode
• Integrasi Nanonets yang mudah dengan sebagian besar CRM, ERP, layanan konten, atau perangkat lunak RPA.
• Tidak diperlukan pasca-pemrosesan: Nanonets OCR dapat mengenali teks tulisan tangan, gambar teks dalam berbagai bahasa sekaligus, gambar dengan resolusi rendah, gambar dengan font baru atau kursif dan berbagai ukuran, gambar dengan teks bayangan, teks miring, teks acak tidak terstruktur, gambar noise, gambar buram, dan lainnya.
• Bekerja dengan data khusus melalui penggunaan data khusus untuk melatih model OCR.
• Pengenalan input ganda: Nanonets OCR dapat mengenali teks tulisan tangan, gambar teks dalam berbagai bahasa sekaligus, gambar dengan resolusi rendah, gambar dengan font baru atau kursif dan berbagai ukuran, gambar dengan teks bayangan, teks miring, teks acak tidak terstruktur, noise gambar, gambar kabur, dan beberapa bahasa
• Independensi dari format: Nanonet tidak terikat oleh template dokumen sama sekali. Anda dapat menangkap data secara kognitif dalam tabel atau item baris atau format lainnya.

Takeaway

Hyperautomation adalah pendekatan holistik untuk manajemen bisnis masa depan, yang mengatur dan mengoptimalkan berbagai teknologi termasuk AI, otomatisasi proses robot (RPA), dan penambangan proses. Ini dapat menghilangkan proses berulang manual dan merampingkan keseluruhan operasi bisnis dengan alur kerja yang efisien untuk memberikan produk/layanan yang lebih baik dan meningkatkan keuntungan. Hyperautomation akan menjadi cara untuk tetap kompetitif di dunia yang semakin digital dan memulainya akan menjadi jalan menuju kompetensi masa depan.

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/