Saya telah mengikuti komputer kuantum dengan cermat selama lebih dari dua dekade dan saya menghabiskan beberapa hari terakhir bertemu dengan banyak perusahaan komputer kuantum utama, mendengarkan pembicaraan dan presentasi dan mendengar dari perwakilan beberapa lembaga dan kelompok pemerintah di konferensi Q2B (Quantum to Bisnis) .
Saya telah mereduksi informasi ini menjadi beberapa poin penting sehingga orang dapat memahami di mana letaknya dan ke mana mereka pergi.
Akankah Quantum Computers memberikan nilai di masa depan?
Berapa banyak nilai yang mungkin dalam waktu dekat?
Apa level qubit yang dapat digunakan sekarang?
Bagaimana komputer kuantum dibandingkan dengan superkomputer biasa sekarang?
Apakah kita mentransisikan fase yang berbeda?
Apa yang perlu dilakukan perusahaan untuk bersiap mendapatkan nilai dari komputer kuantum?
Saya melihat lusinan presentasi dan ratusan slide. Ini adalah grafik kritis yang menjelaskan banyak hal tentang keadaan komputer kuantum. Anda harus meluangkan waktu untuk melihat grafik ini. Pada X, sumbu horizontal, Anda melihat jumlah qubit. Pada Y, sumbu vertikal, Anda melihat kemungkinan mendapatkan jawaban yang berhasil. Di bawah 8 qubit Anda melihat peluang sukses sekitar 10%.
Pada 12-13 qubit, Anda melihat peluang sukses 0.1% dalam mendapatkan jawaban.
Pemetaan Fire Opal, AI, dan Perangkat Keras yang baru untuk qubit yang baik. Sistem penekanan kesalahan ini memungkinkan peluang keberhasilan dengan 16-24 qubit mencapai peluang keberhasilan 10%, bukannya kurang dari 0.01% (1 dalam 10,000). Di bawah ini adalah contoh menemukan jawaban yang tepat. Distribusi jawaban yang benar ada di sebelah kiri dan yang ditemukan ada di sebelah kanan. Awalnya tanpa Fire Opal, distribusi yang tepat tidak dapat ditemukan di lautan kesalahan dan kebisingan.
Tetapi dengan Fire Opal mengelola interaksi dengan qubit perangkat keras kuantum, kita dapat melihat secara visual bahwa kita mendapatkan sesuatu yang jauh lebih dekat dengan apa yang sebenarnya ada.
Q-ctrl memiliki kursus online melalui Black Opal dengan biaya sekitar $20/bulan. Seseorang yang berkomitmen dapat menyelesaikan materi dalam waktu sekitar satu tahun untuk mendapatkan sertifikat yang memungkinkan mereka untuk dipekerjakan secara berguna di industri komputasi Quantum.
Saya akan membuat artikel lain untuk membahas lebih banyak tentang apa yang sedang dan akan terjadi dengan komputer kuantum. Ada beberapa pendekatan yang menjanjikan yang memungkinkan industri untuk memiliki kemajuan terobosan.
Kami saat ini berada dalam fase pembelajaran penelitian dan penemuan dan beberapa penelitian memungkinkan pendekatan kuantum dan fisika yang terinspirasi menggunakan komputasi analog dan klasik untuk mencapai hasil yang lebih baik dan bermanfaat. Upaya dan tantangan dalam upaya memecahkan komputasi kuantum pada skala memberikan manfaat ilmiah spin-off. Beberapa wawasan baru ini sangat berharga.
Kami beralih dari banyak pekerjaan pada 1-15 qubit dan beberapa bekerja pada 25 qubit atau lebih dan beberapa eksperimen dan upaya dengan sistem qubit besar. Kami sedang memasuki fase di mana ada pekerjaan rutin dan bermanfaat pada 15-25 qubit. Ada juga superkomputer reguler yang mensimulasikan sistem kuantum. Ini terjadi pada 39 qubit. Namun, 39 qubit adalah sumber daya superkomputer. Lebih mudah dan lebih murah untuk mengakses sistem kuantum nyata kecil. Perlu ada banyak algoritme penyempurnaan pekerjaan dan metode lain dengan sistem kecil yang murah sebelum menjalankan skala besar dicoba pada perangkat keras yang mahal. Ini seperti melakukan pekerjaan di workstation server komputer sebelum mencoba di superkomputer.
Ada juga banyak eksplorasi dan studi seputar pertanyaan. Kami ingin tahu pertanyaan apa yang benar-benar bagus dan bagaimana kami dapat memecah pertanyaan menggunakan analisis manusia sehingga hanya bagian yang sangat sulit yang membutuhkan kuantum nyata yang dilakukan pada kuantum nyata. Kita dapat mencoba di komputer biasa dan di sistem simulasi 'kuantum palsu'.
Ketika kami akhirnya mendapatkan terobosan maka akan ada perpaduan sistem yang sangat besar. 300+ qubit photonic annealers, 1000+ qubit pada sistem superkonduktor, mungkin ribuan dan jutaan qubit dan semuanya akan berbeda tingkat mitigasi kesalahan, penekanan kesalahan dan mungkin koreksi kesalahan. Bahkan ketika perangkat keras tiba, kami masih akan menggunakan semua alat untuk memahami dan memverifikasi masalah yang sangat sulit, menentukan pertanyaan dan cara yang tepat untuk menyerang pertanyaan tersebut dan kemungkinan jawaban.
Akan ada pengorbanan biaya dan manfaat serta analisis nilai di sepanjang jalan.
Ini seperti mengurutkan genom. Harganya $3 miliar pada awalnya tetapi kemudian turun menjadi $100 dan menjadi lebih akurat. Butuh beberapa dekade. Kemudian kami harus belajar bagaimana menggunakan data dan mengubahnya menjadi informasi dan kemudian mendapatkan wawasan dan kemudian mendapatkan hasil.
Ini juga seperti memecahkan kode Enigma nazi WW2. Anda memiliki ribuan pemecah kode di Blechly dan orang-orang yang benar-benar pintar bekerja untuk memecahkan masalah dan meningkatkan pemahaman selama bertahun-tahun dan mencari cara untuk membuat masalah lebih mudah diselesaikan.
Jika masalahnya tidak terlalu sulit dan sangat berharga maka tidak ada gunanya dan tidak perlu komputer kuantum.
Ada perkiraan bahwa industri komputer kuantum alami dapat bernilai $850 miliar per tahun yang 20 kali lebih banyak daripada industri komputer kinerja tinggi senilai $40 miliar. Namun, angka ini adalah tebakan. Siapa yang tahu apa nilainya ketika Anda bisa memecahkan pertanyaan besar yang tidak mungkin dijawab sekarang?
Mereka yang mengatakan bahwa komputer Quantum semuanya hype dan bahwa upaya Komputasi Quantum ini akan gagal adalah salah. Amazon, IBM, laboratorium penelitian Angkatan Udara AS, dan banyak lainnya memiliki sumber daya dan kesabaran serta daya tahan untuk terus mengatasi masalah ini dan memiliki motivasi serta melihat nilai dalam pembelajaran dan perjalanan serta upaya.
Brian Wang adalah Pemimpin Pemikiran Futuris dan blogger Sains populer dengan 1 juta pembaca per bulan. Blognya Nextbigfuture.com berada di peringkat #1 Blog Berita Sains. Ini mencakup banyak teknologi dan tren yang mengganggu termasuk Luar Angkasa, Robotika, Kecerdasan Buatan, Kedokteran, Bioteknologi Anti-penuaan, dan Nanoteknologi.
Dikenal karena mengidentifikasi teknologi mutakhir, dia saat ini adalah salah satu pendiri startup dan penggalangan dana untuk perusahaan tahap awal yang berpotensi tinggi. Dia adalah Kepala Riset untuk Alokasi untuk investasi teknologi dalam dan Angel Investor di Space Angels.
Sering menjadi pembicara di perusahaan, dia telah menjadi pembicara TEDx, pembicara Universitas Singularitas dan tamu di berbagai wawancara untuk radio dan podcast. Dia terbuka untuk berbicara di depan umum dan memberikan nasihat.
