Pengembang AlphaFold Menangkan US$3 juta untuk Solving Protein Folding

gambar

Para peneliti di balik sistem kecerdasan buatan (AI) AlphaFold telah memenangkan salah satu dari hadiah Terobosan senilai US$3 juta tahun ini — penghargaan paling menguntungkan dalam sains. Demis Hassabis dan John Jumper, keduanya di DeepMind di London, dikenal karena menciptakan alat yang memprediksi struktur 3D dari hampir setiap protein yang dikenal di planet ini.

“Hanya sedikit penemuan yang secara dramatis mengubah suatu bidang, begitu cepat,” kata Mohammed AlQuraishi, ahli biologi komputasi di Universitas Columbia di New York City. “Ini benar-benar mengubah praktik biologi struktural, baik komputasi maupun eksperimental.”

Sejak DeepMind merilis versi open-source AlphaFold pada Juli 20211, lebih dari setengah juta peneliti telah menggunakan sistem pembelajaran mesin, menghasilkan ribuan makalah. Pada bulan Juli tahun ini, DeepMind merilis 200 juta struktur protein yang diprediksi dari urutan asam amino. Sejauh ini, data telah dimanfaatkan untuk mengatasi masalah mulai dari resistensi antibiotik hingga ketahanan tanaman.

Hadiah lainnya

Penghargaan Life-sciences Breakthrough diberikan bersama-sama kepada ilmuwan tidur Masashi Yanagisawa di Universitas Tsukuba, Jepang, dan Emmanuel Mignot di Universitas Stanford di Palo Alto, California, karena secara independen menemukan bahwa narkolepsi disebabkan oleh kekurangan zat kimia otak orexin.

Pelopor kuantum
Hadiah Terobosan tahun ini dalam Fisika Fundamental dibagi antara empat pendiri bidang informasi kuantum: Peter Shor di Massachusetts Institute of Technology di Cambridge; David Deutsch di Universitas Oxford, Inggris; Charles Bennett di IBM di Yorktown, New York; dan Gilles Brassard di Universitas Montreal di Kanada. Penelitian mereka meletakkan dasar bagi pengembangan komunikasi dan komputer ultra-aman yang suatu hari nanti mungkin mengungguli mesin standar di beberapa tugas.

Clifford Brangwynne di Princeton University di New Jersey dan Anthony Hyman di Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics di Dresden, Jerman, memenangkan hadiah menemukan mekanisme di mana isi sel dapat mengatur diri mereka sendiri dengan memisahkan menjadi tetesan.

Hadiah Matematika

Penghargaan Terobosan dalam Matematika diberikan kepada Daniel Spielman, seorang ahli matematika di Universitas Yale di New Haven, Connecticut. Spielman diakui untuk beberapa kemajuan, termasuk pengembangan kode koreksi kesalahan untuk menyaring kebisingan dalam siaran televisi definisi tinggi.

Brian Wang adalah Pemimpin Pemikiran Futuris dan blogger Sains populer dengan 1 juta pembaca per bulan. Blognya Nextbigfuture.com berada di peringkat #1 Blog Berita Sains. Ini mencakup banyak teknologi dan tren yang mengganggu termasuk Luar Angkasa, Robotika, Kecerdasan Buatan, Kedokteran, Bioteknologi Anti-penuaan, dan Nanoteknologi.

Dikenal karena mengidentifikasi teknologi mutakhir, dia saat ini adalah salah satu pendiri startup dan penggalangan dana untuk perusahaan tahap awal yang berpotensi tinggi. Dia adalah Kepala Riset untuk Alokasi untuk investasi teknologi dalam dan Angel Investor di Space Angels.

Sering menjadi pembicara di perusahaan, dia telah menjadi pembicara TEDx, pembicara Universitas Singularitas dan tamu di berbagai wawancara untuk radio dan podcast. Dia terbuka untuk berbicara di depan umum dan memberikan nasihat.

Stempel Waktu:

Lebih dari Futures Besar Berikutnya