Memanfaatkan AI Untuk Mengurangi Kecerdasan Data PlatoBlockchain Sampah Plastik. Pencarian Vertikal. Ai.

Memanfaatkan AI Untuk Mengurangi Sampah Plastik

Keberlanjutan adalah perhatian utama bagi bisnis saat ini, dan sampah plastik adalah salah satu masalah yang paling umum. Kecerdasan buatan (AI) telah muncul sebagai alat yang membantu ketika perusahaan dan pemerintah mencari cara untuk mengurangi dan membersihkan polusi.

Dunia memproduksi secara kasar 400 juta ton sampah plastik setiap tahun namun mendaur ulang kurang dari 10%. Mengatasi masalah ini akan membutuhkan perubahan yang substansial dan kompleks, tetapi AI dapat memberikan wawasan dan efisiensi yang diperlukan untuk mengatasinya.

Menemukan Cara untuk Mengurangi Konsumsi Plastik

Cara pertama AI dapat mengurangi sampah plastik adalah dengan mengurangi berapa banyak bahan ini yang kita gunakan sejak awal. Beberapa perusahaan telah mulai menggunakan AI untuk menganalisis dan mensimulasikan berbagai desain kemasan untuk melihat bagaimana mereka dapat mendesain ulang untuk memberikan kekuatan yang sama dengan bahan yang lebih sedikit. Bisnis yang membuat perubahan ini mengkonsumsi lebih sedikit plastik.

Demikian pula, AI dapat mensimulasikan bagaimana bahan alternatif dapat menggantikan plastik dalam produk dan kemasannya. Bisnis dapat menggunakan wawasan ini untuk beralih ke bahan yang lebih berkelanjutan dan mudah didaur ulang tanpa proses pembuatan prototipe yang lama dan mahal. Menemukan penyesuaian ideal dengan cara manual bisa memakan waktu berbulan-bulan dan melibatkan banyak kesalahan langkah yang mahal, tetapi AI dapat melakukannya dengan cepat dan efektif.

โ€œAI dapat mensimulasikan bagaimana bahan alternatif dapat menggantikan plastik dalam produk dan kemasannya. โ€ 

Mengoptimalkan Rantai Pasokan Plastik

AI juga dapat meningkatkan operasi rantai pasokan untuk mengurangi pemborosan. Analitik prediktif dapat memberikan gambaran yang lebih baik tentang pergeseran permintaan, membantu perusahaan menghindari produksi berlebih. Dengan menyesuaikan produksi dengan perubahan siklus permintaan, AI dapat membantu bisnis hanya menggunakan plastik sebanyak yang mereka butuhkan, sehingga menghasilkan lebih sedikit limbah.

Beberapa organisasi bertujuan untuk buat rantai pasokan loop tertutup, yang melibatkan daur ulang dan pengembalian untuk membuang limbah dari produksi. Mencari tahu bagaimana mengembangkan dan menerapkan sistem ini melibatkan pertimbangan yang rumit, tetapi AI dapat membantu. 

Mesin analitik dapat menentukan di mana perusahaan dapat menggunakan kembali materi atau cara terbaik untuk menjalankan proses pengembalian. Itu akan memudahkan bisnis untuk mengatur ulang rantai pasokan mereka untuk menghilangkan sampah plastik.

Menemukan Metode Pembuangan Baru

Atau, AI dapat menemukan cara baru yang ramah lingkungan untuk membuang plastik. Para ilmuwan baru-baru ini menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat enzim yang mengambil kurang dari 24 jam untuk memecah plastik PET menjadi komponen kimianya. Perusahaan dapat membentuk komponen ini menjadi bahan baru, mencegah pemborosan.

Metode penemuan tradisional lambat dan intensif sumber daya, sering kali melibatkan beberapa eksperimen laboratorium. Algoritme pembelajaran mesin dapat menyederhanakan proses dengan mensimulasikan bagaimana berbagai bahan kimia berinteraksi. Mereka kemudian dapat mengungkapkan kandidat yang menjanjikan jauh lebih cepat dan lebih akurat daripada penelitian konvensional.

Penelitian serupa yang dibantu AI dapat mengungkapkan lebih banyak cara untuk memecah plastik. Penemuan-penemuan ini bisa menjadi sangat penting dalam mencegah limbah di masa depan dan dalam menangani polusi plastik saat ini.

โ€œPara ilmuwan baru-baru ini menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat enzim yang membutuhkan waktu kurang dari 24 jam untuk memecah plastik PET menjadi komponen kimianya.โ€ 

Mengurangi Kesalahan Pemborosan

AI juga dapat membantu meningkatkan metode pembuangan yang lebih tradisional. Pusat daur ulang sering mengandalkan proses pemilahan manual untuk menghilangkan plastik yang dapat didaur ulang dari sampah yang terikat di TPA. Karena pekerjaan berulang seperti ini seringkali sulit atau membosankan bagi manusia, kesalahan tidak dapat dihindari, tetapi AI dapat mengubahnya.

Sistem penglihatan mesin dapat membedakan antara sampah yang dapat didaur ulang dan sampah lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia. Yang penting, mereka juga akan mencapai kecepatan dan akurasi yang sama setiap saat, tidak seperti orang yang bosan dan terganggu. Pusat daur ulang kemudian dapat mencegah kesalahan yang akan mengirim plastik yang dapat didaur ulang ke tempat pembuangan sampah.

Demikian pula, visi mesin dan aplikasi AI lainnya di fasilitas produksi dapat mencegah kesalahan dalam manufaktur. Alat-alat ini akan mengurangi limbah material dengan membuat produksi plastik kurang rawan kesalahan.

Membimbing Upaya Penghapusan Pencemaran

Selain mengurangi pemborosan di masa depan, AI dapat mengatasi kesalahan masa lalu. Saat ini ada 50-75 triliun keping plastik mengambang di lautan dunia, dan membuang limbah ini dari lingkungan sangat penting untuk melindungi kehidupan laut. Melakukannya secara manual tidak efisien dan mahal, tetapi AI dapat mengotomatiskan prosesnya.

Visi mesin dapat membantu robot renang mengenali sampah plastik untuk dikumpulkan dan dibawa ke pusat daur ulang. Saat sistem robot ini bekerja, mereka juga akan mengumpulkan data tentang di mana plastik berakhir dan dari mana asalnya. Algoritme analitik kemudian dapat menilai informasi ini untuk menginformasikan kebijakan dan keputusan bisnis guna mencegah pemborosan serupa di masa mendatang.

Beberapa perusahaan juga menggunakan drone bertenaga penglihatan mesin untuk terbang di atas lautan dan menentukan di mana limbah paling banyak. Bacaan ini dapat memandu upaya pembersihan yang lebih efektif, membantu organisasi lingkungan memanfaatkan waktu dan sumber daya mereka sebaik mungkin.

โ€œPenglihatan mesin dapat membantu robot renang mengenali sampah plastik untuk dikumpulkan dan dibawa ke pusat daur ulang. โ€ 

AI Dapat Membantu Memerangi Sampah Plastik di Semua Bidang

Masalah sampah plastik mungkin menakutkan, tetapi AI adalah sekutu yang kuat dalam perjuangan untuk lingkungan. Teknologi ini dapat meningkatkan proses dan memberikan wawasan di setiap bagian dari siklus produksi, penggunaan, dan pembuangan, mengurangi dan akhirnya menghilangkan pemborosan.

Menghilangkan sampah plastik akan membutuhkan banyak waktu dan usaha, tetapi AI membuatnya lebih cepat dan lebih mudah. Dunia akan menjadi tempat yang lebih bersih karena semakin banyak organisasi yang menerapkan teknologi ini.

Baca juga Mengapa Industri Logistik Harus Merangkul AI

Stempel Waktu:

Lebih dari Teknologi AIIOT