Produsen menyadari keuntungan terukur – Analytics, cloud, edge intelligence & 5G

Fitur Bersponsor Tidak mengherankan bahwa orang menjadi lebih akrab dengan seluk-beluk epidemiologi selama dua tahun terakhir karena pandemi, tetapi fakta bahwa rantai pasokan dan manufaktur telah menjadi berita utama mungkin lebih tidak terduga.

Kekurangan bahan baku dan kenaikan harga energi memiliki efek langsung yang jelas, memaksa produsen untuk menggandakan upaya mereka untuk menjadi lebih efisien. Tapi ada tekanan lain, mungkin kurang jelas. Sektor manufaktur sedang berjuang dengan lebih dari 800,000 peran yang tidak terisi di seluruh dunia, sebagian karena angkatan kerja semakin tua dan mendekati masa pensiun.

Pada saat yang sama, produsen menghadapi tantangan untuk mengakomodasi kebutuhan pekerja baru, yang tumbuh dengan layar sentuh daripada dial dan tuas. Orang-orang ini berharap dapat memanfaatkan kumpulan besar data terkini untuk membantu pengambilan keputusan mereka.

Dan tentu saja, dengan pembelajaran mesin dan AI mengambil alih pengambilan keputusan di area lain, mengapa kami tidak mengharapkan hal yang sama terjadi di pabrik kami dan di rantai pasokan yang lebih luas? Itu membebaskan pekerja untuk fokus pada nilai tambah, mendorong inovasi, dan membawa produk ke pasar lebih cepat.

Peningkatan adopsi manufaktur pintar

Semua ini berkontribusi pada peningkatan adopsi Smart Manufacturing. Kelompok komunitas industri nirlaba, Manufacturing Enterprise Solutions Association (MESA) mendefinisikan “manufaktur pintar” sebagai “orkestrasi waktu-nyata yang cerdas dan optimalisasi bisnis, proses fisik dan digital di dalam pabrik dan di seluruh rantai nilai”.

Plex Systems, platform manufaktur cerdas cloud-native terkemuka yang baru-baru ini diakuisisi oleh Rockwell Automation, memproduksi produk tahunan Laporan Keadaan Manufaktur Cerdas. Survei terbaru yang dilakukan terhadap 321 orang dalam industri menunjukkan bahwa adopsi manufaktur cerdas tumbuh sebesar 50 persen pada tahun 2021, sementara 83 persen responden menganggap manufaktur cerdas sebagai kunci kesuksesan masa depan mereka.

75 persen mengandalkan manufaktur cerdas untuk membantu memecahkan masalah tenaga kerja mereka. 80 persen mengindikasikan mereka ingin menggunakan perangkat lunak untuk menghubungkan orang, sistem, mesin, dan rantai pasokan, dengan 78 persen mengharapkannya untuk membantu mereka mengotomatisasi proses dan 77 persen berharap mendapatkan analitik dan wawasan yang lebih baik tentang bisnis.

Survei ini juga menyoroti tantangan yang dihadapi perusahaan dalam mengadopsi manufaktur cerdas, termasuk kewaspadaan seputar “teknologi yang berlebihan” berdasarkan pengalaman pengguna awal sebelumnya. Meskipun demikian, 24 persen responden menyebut kelumpuhan teknologi sebagai “hambatan pertumbuhan” untuk keseluruhan rencana bisnis mereka.

Para pekerja, disatukan oleh teknologi

Hambatan terbesar untuk adopsi manufaktur pintar tetap biaya, dikutip oleh 36 persen responden. Kurangnya keterampilan menghambat 32 persen, dengan jumlah yang sama menyoroti kesulitan mengganti atau meningkatkan sistem warisan dan resistensi karyawan terhadap adopsi dan implementasi manufaktur cerdas.

Hambatan-hambatan ini tidak jauh dari jenis kekhawatiran yang biasanya dihadapi perusahaan dalam bentuk adopsi teknologi lainnya, terutama dalam hal memecah silo data untuk mendorong analitik dan meningkatkan visibilitas.

Seperti yang dijelaskan oleh Sachin Mathur, direktur EMEA untuk perangkat lunak dan kontrol di Rockwell Automation: “Manufaktur pintar bukan hanya apa yang terjadi di lantai pabrik. Ini adalah masalah yang lebih luas yang mencakup memastikan aset – bahan mentah, pabrik, orang, dan data – digunakan secara maksimal untuk mengekstrak setiap ons produktivitas.

“Ini berarti tim manufaktur perlu bekerja lebih erat dengan departemen TI, menggunakan perangkat lunak perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) dan sistem eksekusi manufaktur (MES). Dan mereka berdua perlu mengadopsi pendekatan holistik untuk keamanan informasi.”

Atau setidaknya mereka seharusnya begitu.

Informasi dikumpulkan dari berbagai lapisan

Pendekatan Rockwell Automation untuk membantu mereka melakukan ini terletak pada strategi Connected Enterprise Production System, pendekatan rekayasa sistem holistik yang menyatukan semua tingkat perusahaan pelanggan.

Inovasi teknologi, kemampuan, dan keahlian domain menjangkau seluruh elemen desain, operasi, dan pemeliharaan sistem produksi. Informasi dikumpulkan dari semua lapisan, kontrol pengawasan dan perangkat tindakan data (SCADA), pengontrol logika yang dapat diprogram (PLC), dan robot.

“Tingkat berikutnya,” Mathur menjelaskan, “memastikan data dikomunikasikan dengan aman melalui infrastruktur komunikasi jaringan dan antarmuka mesin manusia yang terhubung melalui Wi Fi atau 5G.”

Platform seperti Plex MES kemudian harus diintegrasikan – bersama aplikasi perencanaan rantai pasokan – dengan menghubungkan langsung ke sistem ERP organisasi, dengan otomatisasi dan orkestrasi MES mengambil alih tugas manual dan bahkan menganalisis data mesin untuk mengotomatiskan keputusan dan alur kerja.

“Strategi inti kami adalah memungkinkan aliran informasi, data, dan parameter proses hulu dan hilir melalui Factory Talk Hub, platform berbasis cloud Rockwell Automation. Ini menyatukan semua elemen penting dalam rantai nilai manufaktur,” kata Mathur, “dan kemudian menciptakan sistem yang sangat saling berhubungan dan sangat cerdas. Kemudian Anda dapat membangun aplikasi era digital yang lebih baru, lebih baik, dan sangat berwawasan luas.”

Tetapi memiliki campuran alat yang komprehensif yang didukung dan dihubungkan oleh cloud adalah satu hal, itu adalah hal lain untuk dapat menerapkannya ke berbagai perusahaan yang ingin mempercepat operasi manufaktur mereka.

Itu sebabnya Rockwell mendekati masalah pelanggan dengan Model Eksekusi Perusahaan Terhubung lima tahap, yang bertujuan untuk menyatukan teknologi informasi dan teknologi operasi (OT) ke dalam arsitektur tunggal yang pada akhirnya meningkatkan kinerja perusahaan, operasi, dan rantai pasokan.

Data adalah ibu kota baru

Model ini dimulai dengan tahap penilaian, yang mencakup infrastruktur TI/OT serta proses dan alur kerja yang lama. Ini meletakkan dasar untuk mengamankan dan meningkatkan jaringan TI / OT dan arsitektur kontrol ke sistem modern dan menyebarkan tulang punggung untuk memastikan konektivitas antara operasi dan sistem bisnis perusahaan. Organisasi kemudian dapat menangani modal data kerja, untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan proses bisnis.

Analitik prediktif dapat diterapkan untuk lebih meningkatkan manfaat operasional di berbagai bidang seperti perencanaan dan manajemen aset. Dan mengadopsi model peningkatan berkelanjutan untuk mendukung kolaborasi membantu meningkatkan visibilitas dan akses ke aset, proses, dan pakar materi pelajaran.

Tujuannya adalah untuk membantu pelanggan menjadi “lebih berwawasan dan didorong oleh data” dalam mengelola aset dan lini produksi. “Daripada hanya keputusan sederhana berbasis spreadsheet offline, mereka ingin lebih berbasis penggunaan, mereka ingin lebih berbasis keberlanjutan, didukung oleh data dari sensor dan aktuator,” saran Mathur.

Pada catatan praktis, dia mengatakan: “Saya telah melihat pelanggan mengurangi alur kerja dari 150 baris spreadsheet menjadi pendekatan 35 langkah. Karena, saat mereka mendigitalkannya, mereka dapat belajar dengan cepat dan mengadaptasi proses tersebut dan menghilangkan pemborosan.”

Tentu saja, setiap organisasi pelanggan – titik awal dan tujuan spesifik mereka – akan berbeda; dan mengadaptasi manufaktur cerdas jarang menjadi masalah besar. Mathur mengatakan bahwa sekitar tiga perempat dari keterlibatan Rockwell melibatkan situs brownfield yang ada: “Kami tahu itu tidak akan pernah menjadi pemasangan klik dua kali.”

Manfaat untuk toko “Mom and Pop”

Dan sementara Rockwell menghitung banyak merek global di antara pelanggannya, itu juga mencakup apa yang digambarkan Mathur sebagai "operasi Ibu dan Pop".

Perusahaan yang lebih kecil, dengan hanya beberapa jalur produksi mungkin tidak memiliki manufaktur bertenaga AI di radarnya. “Tetapi,” dia menjelaskan, “jika mereka mematikan lampu dengan siklus produksi berjalan, mereka menginginkan pemberitahuan di ponsel mereka jika terjadi kesalahan. Manufaktur mati lampu sekarang menjadi mimpi yang dapat dicapai, yang menjadi kenyataan.”

“Dalam organisasi tingkat menengah hingga besar,” katanya, “daripada hanya mendapatkan perangkat pintar dan pemberitahuan, mereka ingin memiliki dasbor di seluruh pabrik untuk pemantauan, penilaian, dan pelaporan berbasis data. Selain pemberitahuan dan peringatan, mereka juga ingin memiliki pelaporan dan analisis per jam atau harian, sehingga mereka dapat menentukan cara membuat shift berikutnya, atau bulan berikutnya lebih baik.

“Dari sana, mereka mungkin mulai berpikir tentang loop umpan balik otonom. Di sinilah model pembelajaran mesin muncul dengan pembelajaran mandiri berdasarkan input dan output.”

Dan ini memberikan dasar untuk sepenuhnya mengeksploitasi teknologi lain yang akan datang. 5G, misalnya, memiliki potensi untuk mengubah konektivitas di seluruh organisasi dan memungkinkan analisis tepi, serta penggunaan augmented reality dan virtual reality (AR/VR).

“5G adalah area strategis bagi kami, di mana kami sekarang bermitra dengan beberapa pembangkit tenaga listrik industri,” kata Mathur.

5G dan pengalaman tambahan juga penting bagi mereka yang sangat membutuhkan pendatang baru di bidang manufaktur, yang sering kali memiliki harapan berbeda tentang bagaimana mereka seharusnya dapat mengakses informasi dan mengelola sistem.

“Mereka tidak akan puas berjalan dari satu bagian fasilitas ke bagian lain untuk menyelesaikan masalah,” kata Mathur. “Sebaliknya mereka berharap dapat mengakses data, memecahkan masalah, dan dapat memperbarui dan mengadaptasi alur kerja dengan cepat. Harapan mereka adalah 'oke, bagaimana kita menyatukan ini?', karena mereka tahu bahwa teknologi dapat mewujudkannya.”

Disponsori oleh Rockwell Automation.