Apa itu penguraian resume?
Apa yang dimaksud dengan menguraikan resume? Penguraian resume adalah proses otomatis mengekstraksi data terstruktur dari resume dengan perangkat lunak untuk membantu impor, penyimpanan, pemrosesan, dan pencarian. Dengan 'data terstruktur', kami merujuk pada data yang memiliki label yang benar, misalnya, semua pekerjaan dan magang Anda akan ditemukan dengan label 'pengalaman'
Mengapa perekrut membutuhkan penguraian resume?
Sebagai seorang perekrut, apakah Anda merasa sulit untuk menjelaskan mengapa dorongan rekrutmen untuk sebuah peran lambat? Atau merasa sulit untuk menyusun angka pada data tingkat permukaan yang genap? Anda tidak sendiri. Rata-rata, setiap lowongan pekerjaan menerima hampir 200 lamaran. Pekerjaan perekrut sudah sulit, mencoba menemukan kandidat yang tepat untuk organisasi mereka sambil menyeimbangkan saluran kandidat yang masuk dan memilah-milah dokumen selain resume.
Jadi, jika atasan Anda atau orang lain bertanya kepada Anda tentang mengapa Anda perlu menguraikan resume, kami telah menyiapkan beberapa jawaban untuk Anda di bawah ini.
Mengapa entri data resume sangat lambat?
Seperti yang telah kami sebutkan, rata-rata setiap lowongan pekerjaan menerima hampir 200 lamaran. Ketika data ini dimasukkan secara manual, ada kehilangan waktu dan akurasi yang signifikan, karena dibutuhkan banyak waktu untuk menerjemahkan informasi ini untuk sejumlah besar resume. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika rata-rata, perekrut hanya membaca resume selama sekitar 7 detik sebelum menelepon kandidat. Ini juga menyisakan banyak ruang untuk kesalahan manusia, yang mungkin menyusup saat Anda memproses kandidat dalam skala besar.
Bagaimana cara menyaring kandidat?
Mampu mencari dan menyaring kandidat menggunakan parameter tetap membantu dalam menyaring kandidat dan mempercepat proses secara keseluruhan. Namun, ini secara signifikan lebih sulit dilakukan tanpa melanjutkan parsing, karena datanya tidak mungkin homogen. Membuat data mudah dicari dan dikelompokkan ke dalam kategori terkait adalah penting untuk menemukan kandidat yang tepat, dan membantu memperbarui fokus pada kandidat terbaik.
Bagaimana cara menilai kesehatan jalur rekrutmen saya?
Tanpa proses berbasis perangkat lunak, menganalisis kumpulan data pada saluran kandidat Anda hampir tidak mungkin. Bagaimana Anda tahu jika saluran yang Anda gunakan untuk mencari kandidat Anda seefektif yang Anda harapkan? Bagaimana Anda tahu jika lowongan pekerjaan tertentu menarik kandidat yang salah? Atau jika calon terlalu mirip atau berbeda? Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini tidak dapat dicari sampai dan kecuali ada data yang dikumpulkan dan diproses dalam skala besar โ di situlah perangkat lunak pengurai resume berguna.
Ingin mulai melanjutkan penguraian, atau mengintegrasikannya dengan API? Anda juga bisa mendaftar gratis, atau jadwalkan panggilan bersama kami disini
Lanjutkan Parsing Software
Ada beberapa jenis perangkat lunak pengurai resume di luar sana. Ini adalah masalah yang terkenal, dan beberapa perusahaan telah berinovasi untuk memecahkan masalah ini. Terutama, teknik berbasis AI telah digunakan untuk memperhitungkan jenis variabilitas yang dibawa oleh resume. Sangat tidak mungkin bahwa dua resume memiliki format atau header yang sama untuk setiap kolom. Sangat tidak mungkin untuk menulis program deterministik dengan tangan untuk menjelaskan semua perubahan ini berdasarkan kasus per kasus.
Sementara beberapa metode ini mungkin didasarkan pada teknik AI yang lebih lama seperti Klasifikasi Berbasis Aturan, di Nanonets, kami menggunakan teknik Deep Learning yang canggih untuk mengekstrak data secara terstruktur. Teknik pembelajaran mendalam membantu mencakup rentang variabilitas yang lebih besar dan memberikan akurasi yang lebih tinggi bagi pelanggan.
Integrasi ATS (Sistem Pelacakan Pelamar)
Setelah semua data ini dikumpulkan, bagaimana Anda menjalankan kueri analitik, berkolaborasi dengan tim Anda, melampirkan tahapan alur yang berbeda untuk setiap kandidat? Tentu saja, lembar excel menyelesaikan pekerjaan, tetapi untuk pemrosesan otomatis yang efektif, untuk melanjutkan penguraian integrasi API dengan ERP Anda, Anda mungkin memerlukan rangkaian ujung ke ujung.
Beberapa solusi ATS seperti itu ada, dan meskipun kami tidak secara khusus mendukung alat apa pun, pencarian google sederhana akan cukup untuk menemukan perangkat lunak pengurai resume dan alat ATS, yang sering diintegrasikan ke dalam satu bundel untuk Anda.
Lanjutkan Parsing dengan Nanonets
Di Nanonets, kami membuat alat ekstraksi data OCR terstruktur. Terlepas dari jenis dokumen yang ingin Anda proses, algoritme pembelajaran mendalam kami mengekstrak informasi ini dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sebagai perusahaan yang mengutamakan API, kami juga dapat membantu Anda menggunakan model kami sebagai API penguraian resume, yang dapat langsung diintegrasikan ke dalam alat atau solusi yang ada.
Dengan Nanonets, Anda dapat dengan mudah membuat parser resume, dan mengintegrasikannya dengan sistem ATS, CRM, perangkat lunak yang ada, atau cukup mengunduh data dalam format file CSV atau Excel yang mudah digunakan.
- 7
- Tentang Kami
- Akun
- AI
- algoritma
- Semua
- sudah
- Analytical
- api
- Lebah
- aplikasi
- Otomatis
- rata-rata
- latar belakang
- dasar
- makhluk
- TERBAIK
- batas
- membangun
- Bundel
- panggilan
- saluran
- klasifikasi
- Berkolaborasi
- Kolom
- kedatangan
- Perusahaan
- perusahaan
- pelanggan
- data
- berbeda
- dokumen
- mudah
- Efektif
- mengesahkan
- Excel
- mengharapkan
- Fokus
- format
- ditemukan
- Cari Google
- memiliki
- Kesehatan
- membantu
- membantu
- High
- sangat
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- penting
- mustahil
- informasi
- berinovasi
- mengintegrasikan
- terpadu
- integrasi
- IT
- Pekerjaan
- Jobs
- Label
- besar
- lebih besar
- pengetahuan
- Tingkat
- mencari
- Membuat
- manual
- model
- nomor
- organisasi
- mungkin
- Masalah
- proses
- program
- memberikan
- jarak
- RE
- perekrutan
- lanjut
- Skala
- Pencarian
- penting
- mirip
- Sederhana
- So
- Perangkat lunak
- Solusi
- MEMECAHKAN
- mutakhir
- Secara khusus
- awal
- penyimpanan
- Permukaan
- mengherankan
- sistem
- sistem
- tim
- teknik
- Melalui
- waktu
- alat
- Pelacakan
- us
- menggunakan
- Apa
- tanpa