5 suggerimenti per la creazione di una piattaforma di intelligenza artificiale aziendale sul cloud

Il cloud e l'intelligenza artificiale (AI) sono una potente combinazione per le aziende. Se stai pensando di creare una piattaforma AI che funzioni nel cloud, ci sono diverse cose da tenere a mente per ottenere i migliori risultati per la tua azienda.

1. Scegli un provider e un piano cloud appropriati

Inizia esaminando il tuo attuale fornitore di servizi cloud o scegline uno nuovo, se necessario. Quanto è ben attrezzato il fornitore di servizi per soddisfare le tue esigenze di intelligenza artificiale? Fortunatamente, molte delle principali aziende cloud avere offerte di intelligenza artificiale per aiutare i clienti hanno successo con i loro progetti. 

Considera le tue esigenze attuali e future mentre valuti i fornitori di servizi cloud per soddisfare la tua piattaforma AI. Ad esempio, l'azienda cloud supporta la scalabilità consentendo di selezionare nuove funzionalità in base alle esigenze? Il fornitore ha una storia di supporto a clienti come te con progetti di intelligenza artificiale simili? Rispondere a domande come queste può aumentare la tua fiducia nelle prime fasi della creazione di una piattaforma cloud AI per un'azienda.

2. Decidi se creare da zero o utilizzare un fornitore di servizi

L'analisi di mercato suggerisce i ricavi del mercato globale dell'IA raggiungeranno $ 500 miliardi entro il 2023. Un vantaggio di questa crescita è che offre alle persone molte scelte per soddisfare le proprie esigenze aziendali con l'intelligenza artificiale e il cloud. Una considerazione primaria è se sia meglio investire in una soluzione personalizzata o in un'offerta standardizzata da un fornitore di servizi. 

Se sei nuovo nell'IA e disponi di un budget limitato, considera l'emergente settore AI-as-a-service (AIaaS). Offre alle persone un maggiore controllo sulla spesa e sull'implementazione dell'IA, consentendo loro di pagare solo ciò di cui hanno bisogno e consentendo a un fornitore di servizi di gestire la maggior parte o tutta l'installazione e la manutenzione del prodotto. 

Tuttavia, le aziende realizzano prodotti AIaaS per attrarre le masse, quindi potresti scoprire che mancano della personalizzazione o delle capacità desiderate per soddisfare il tuo progetto cloud AI. Fai un elenco di funzionalità indispensabili e piacevoli da avere. Quindi, confrontalo con le offerte AIaaS per vedere se ce ne sono di adatte. 

"I ricavi del mercato globale dell'IA raggiungeranno i 500 miliardi di dollari entro il 2023" 

3. Valuta in che modo la tua AI Cloud Platform si collega al valore aziendale

Alcuni leader aziendali inizialmente si sentono obbligati ad adottare l'IA perché credono che la maggior parte dei loro concorrenti l'abbia già fatto. Questa ipotesi non è necessariamente fuori base. Considera come ha indicato uno studio mondiale del 2022 di IBM Il 35% delle aziende utilizza attualmente l'intelligenza artificiale e il 42% sta esplorando la tecnologia. 

I tassi di adozione sono ancora più elevati in alcuni settori e paesi. Ad esempio, il 60% dei professionisti IT in Cina e India afferma che le proprie organizzazioni utilizzano la tecnologia. Tuttavia, non dovresti semplicemente decidere di costruire una piattaforma cloud AI per unirti alla tendenza. 

Invece, scopri come l'utilizzo dell'IA si traduce direttamente in più valore per la tua azienda. Potrebbe aiutarti a incrementare le vendite, trovare più clienti o migliorare il controllo qualità. Un chatbot potrebbe essere un buon primo caso d'uso, soprattutto se gestisci un'attività di e-commerce. I chatbot forniscono risposte immediate alle domande dei consumatori. Quelle risposte tempestive potrebbe aumentare le possibilità di eventuali acquisti. In ogni caso, assicurati di stirare gli obiettivi previsti prima di distribuire l'IA. 

"Il 35% delle aziende utilizza attualmente l'intelligenza artificiale e il 42% sta esplorando la tecnologia" 

4. Creare un piano di attuazione completo

L'implementazione della tua piattaforma di intelligenza artificiale aziendale basata su cloud richiede un processo ponderato. Lo ha dimostrato un sondaggio di Gartner Il 54% dei progetti AI raggiunge la produzione dopo le fasi pilota. Anche se questa scoperta indica che le persone hanno maggiori probabilità di avere successo, dovrebbero aumentare ulteriormente le probabilità a loro favore creando un piano dettagliato per la pianificazione, la creazione, il test e l'implementazione della piattaforma cloud AI.

Una possibilità è nominare una persona o creare un team per supervisionare quelle fasi e risolvere i problemi che sorgono durante esse. Un altro risultato dello studio di Gartner è stato che l'80% dei dirigenti ritiene di poter automatizzare qualsiasi decisione aziendale. Tuttavia, molti leader vogliono garanzie che gli algoritmi di intelligenza artificiale siano affidabili e privi di pregiudizi. 

È impossibile evitare tutti i problemi imprevisti durante la creazione e l'utilizzo di una piattaforma AI. Tuttavia, le persone possono ridurre i rischi, i ritardi e altri esiti indesiderati migliorando la supervisione. Fare questo passo è altamente consigliabile anche se la tua piattaforma cloud AI gestisce dati sensibili o prende decisioni potenzialmente in grado di alterare la vita o il business. 

"Il 54% dei progetti di intelligenza artificiale raggiunge la produzione dopo fasi pilota di successo." 

5. Selezionare Metriche da monitorare 

Costruire una piattaforma cloud AI per un'azienda è un'impresa importante. Tuttavia, le persone di solito sono d'accordo sui guadagni se possono vedere risultati positivi. Le metriche relative alla piattaforma aiutano le persone che lavorano al progetto AI a vedere se le cose si stanno muovendo nella giusta direzione. In caso contrario, hanno le prove necessarie per giustificare le modifiche apportate. 

La selezione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) è un ottimo modo per iniziare con le metriche AI. Il tempo medio di riparazione (MTTR) è una metrica comunemente scelta che illustra il tempo necessario per risolvere i problemi. Tieni presente che molto probabilmente i tempi saranno più lunghi nelle prime fasi dell'utilizzo di una piattaforma cloud AI. Aspettatevi che si accorcino man mano che le persone si abituano a lavorare con la piattaforma.

Un altro modo per identificare e misurare le metriche è concentrarsi su quelle specificamente collegate al business case dell'IA. Forse hai creato una piattaforma cloud AI che identifica i lead di vendita più promettenti. Questo strumento ha portato più persone ad acquistare il prodotto o ad intraprendere altre azioni desiderabili? Il monitoraggio degli obiettivi è un modo eccellente per garantire che l'implementazione dell'IA rimanga sulla buona strada e porti i risultati attesi. 

Fai funzionare l'IA per la tua azienda nel cloud 

Hai praticamente infinite opportunità di utilizzare l'intelligenza artificiale e il cloud per migliorare la competitività, la resilienza e il successo sul mercato della tua azienda. Applica questi cinque suggerimenti per aiutare il tuo progetto a finire in tempo e aumentare la probabilità che funzioni come previsto. 

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