Google lancerà lo strumento AI antiriciclaggio dopo il successo della prova

Google lancerà lo strumento AI antiriciclaggio dopo il successo della prova

Google lancia lo strumento AI antiriciclaggio dopo aver sperimentato con successo PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.
  • Google Cloud ha lanciato AMLAI, un servizio di intelligenza artificiale per rilevare il riciclaggio di denaro dopo una prova di successo con HSBC
  • HSBC ha riscontrato un aumento degli avvisi e una riduzione dei falsi positivi durante lo studio AMLAI
  • Il coinvolgimento di Google fa ben sperare per la crescita del settore e gli esperti prevedono che il mercato globale antiriciclaggio raggiungerà gli 8 miliardi di dollari

Google cloud ha recentemente introdotto il suo servizio “Anti Money Laundering AI” (AMLAI) a seguito di una sperimentazione di successo con HSBC, un gruppo di servizi finanziari con sede a Londra. Il servizio AMLAI utilizza tecniche di machine learning per creare profili di rischio, monitorare le transazioni e analizzare i dati per rilevare e prevenire attività di riciclaggio di denaro. Secondo un post sul blog di Google Cloud, durante il periodo di prova, HSBC ha riscontrato un notevole aumento degli avvisi positivi, da due a quattro volte, insieme a una significativa riduzione del 60% dei falsi positivi.

Il costo del servizio AMLAI varierà in base al numero di clienti serviti quotidianamente, all'implementazione dei sistemi AML e di punteggio del rischio e all'inclusione dei clienti nel set di dati di formazione utilizzato per sviluppare il modello. Questa struttura tariffaria flessibile consente alle organizzazioni di personalizzare il servizio in base alle proprie esigenze specifiche e alla portata delle operazioni.

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Il lancio di AMLAI riflette l'impegno costante di Google Cloud nell'espansione della propria presenza nel settore fintech. Mentre l’attenzione del pubblico si è concentrata principalmente sui prodotti di intelligenza artificiale generativa di Google come il chatbot Bard, l’azienda si è costantemente affermata come sviluppatore fintech e fornitore di servizi bancari. Ad esempio, durante la pandemia di COVID-19, Google ha rapidamente implementato uno strumento per semplificare l’elaborazione dei prestiti del programma di protezione dello stipendio. Inoltre, Google si è avventurato in soluzioni di pagamento alternative, esemplificate dall’adozione diffusa del suo servizio Google Pay e dall’introduzione delle carte di debito sponsorizzate da Google dotate di connettività di comunicazione a campo vicino.

Gli analisti di BlueWeave Consulting stimano che il mercato globale antiriciclaggio fosse valutato a circa 3 miliardi di dollari nel 2022 e prevedono che raggiungerà quasi gli 8 miliardi di dollari entro la fine del decennio. Ciò indica una crescita positiva per il settore e possiamo vedere Google sempre più coinvolto nel settore AML.

Vari fattori contribuiscono a questa crescita prevista, tra cui la crescente prevalenza di metodi di pagamento non tradizionali, il panorama normativo in continua evoluzione e il numero crescente di casi di riciclaggio di denaro in tutto il mondo.

Poiché le transazioni finanziarie diventano sempre più digitali e complesse, vi è una crescente necessità di tecnologie avanzate per combattere efficacemente le attività di riciclaggio di denaro. Gli algoritmi di machine learning, come quelli utilizzati dal servizio AMLAI di Google Cloud, offrono il potenziale per migliorare le capacità di rilevamento e l'accuratezza delle attività antiriciclaggio. Sfruttando grandi quantità di dati e modelli di formazione per riconoscere modelli e anomalie, queste soluzioni basate sull’intelligenza artificiale possono aiutare le istituzioni finanziarie e gli organismi di regolamentazione a stare al passo con i criminali e a proteggere l’integrità del sistema finanziario globale.

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Inoltre, l'ingresso di Google nel mercato antiriciclaggio porta ulteriore concorrenza e innovazione nel settore. Il coinvolgimento dei principali attori tecnologici come Google può portare allo sviluppo di soluzioni AML più sofisticate ed efficienti, a vantaggio, in ultima analisi, del settore. Grazie alla loro vasta esperienza nell’analisi dei dati e nell’apprendimento automatico, le aziende tecnologiche sono ben posizionate per contribuire alla lotta in corso contro il riciclaggio di denaro e consentire agli istituti finanziari di conformarsi alle normative in modo più efficace.

In conclusione, il lancio del servizio AMLAI da parte di Google Cloud rappresenta un passo significativo nell'espansione dell'azienda nel fintech. L'utilizzo della tecnologia di machine learning per combattere il riciclaggio di denaro dimostra l'impegno di Google nell'affrontare le sfide in continua evoluzione del settore finanziario. Con la previsione di una crescita sostanziale del mercato antiriciclaggio nei prossimi anni, il coinvolgimento di Google segnala una tendenza positiva per il settore, guidata dalla necessità di soluzioni avanzate per rilevare e prevenire attività finanziarie illecite. Offrendo un servizio AML basato sull'intelligenza artificiale, Google Cloud mira a fornire alle organizzazioni un potente strumento per migliorare i loro sforzi antiriciclaggio e proteggere l'integrità del sistema finanziario globale.

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