L’impatto che l’intelligenza artificiale potrebbe avere sull’economia lo è un argomento caldo a seguito dei rapidi progressi della tecnologia. Ma due recenti rapporti presentano immagini contrastanti su ciò che ciò potrebbe significare per l’occupazione.
Fin dall'a studio di riferimento 2013 I ricercatori dell'Università di Oxford hanno previsto che il 47 per cento dei posti di lavoro negli Stati Uniti sono a rischio di informatizzazione, prospettiva che migliora rapidamente AI potrebbe causare una disoccupazione diffusa è stata al centro dei dibattiti sulla tecnologia.
I rapporti che prevedono quali compiti, quali professioni e quali paesi sono maggiormente a rischio sono stati una dozzina. Ma vale la pena menzionare due studi recenti condotti da importanti istituzioni che giungono a conclusioni molto diverse.
La settimana scorsa, i ricercatori del Fondo monetario internazionale hanno suggerito che almeno 40% dei posti di lavoro nel mondo potrebbe essere influenzato dall’intelligenza artificiale e molto probabilmente la tecnologia peggiorerà la disuguaglianza. Ma oggi, uno studio da MITCSAIL ha osservato che solo perché l’intelligenza artificiale può svolgere un lavoro non significa che abbia senso dal punto di vista economico e, pertanto, è probabile che il suo lancio sia più lento di quanto molti si aspettano.
L’analisi del FMI segue un approccio simile a molti studi precedenti esaminando l’“esposizione all’IA” di vari lavori. Ciò comporta la suddivisione dei posti di lavoro in un insieme di compiti e la valutazione di quelli che potrebbero essere potenzialmente sostituiti dall’intelligenza artificiale. Lo studio però va oltre, considerando quali lavori potrebbero essere protetti dagli effetti dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, è probabile che molti dei compiti di un giudice siano automatizzabili, ma è improbabile che la società si senta a proprio agio nel delegare questo tipo di lavoro all’intelligenza artificiale.
Lo studio ha rilevato che circa il 40% dei posti di lavoro a livello globale sono esposti all’intelligenza artificiale. Ma gli autori prevedono che le economie avanzate potrebbero vedere un impatto ancora maggiore, con quasi il 60% dei posti di lavoro cancellati dalla tecnologia. Mentre è probabile che circa la metà dei posti di lavoro interessati vedranno l’intelligenza artificiale migliorare il lavoro degli esseri umani, l’altra metà potrebbe vedere l’intelligenza artificiale sostituire le attività, portando a salari più bassi e a una riduzione delle assunzioni.
Nei mercati emergenti e nei paesi a basso reddito le cifre sono rispettivamente del 40% e del 26%. Ma se da un lato ciò potrebbe proteggerle da alcuni degli effetti destabilizzanti sul mercato del lavoro, dall’altro significa anche che queste economie sono meno in grado di sfruttare i benefici dell’intelligenza artificiale, portando potenzialmente a una crescente disuguaglianza su scala globale.
Secondo l’analisi, è probabile che dinamiche simili si verifichino anche all’interno dei paesi, con alcuni in grado di sfruttare l’intelligenza artificiale per aumentare la produttività e i salari, mentre altri ci perdono. In particolare, i ricercatori suggeriscono che è probabile che i lavoratori più anziani abbiano difficoltà ad adattarsi alla nuova economia basata sull’intelligenza artificiale.
Sebbene il rapporto fornisca un misto di notizie positive e negative, nella maggior parte degli scenari considerati l’intelligenza artificiale sembra destinata a peggiorare la disuguaglianza, affermano gli autori. Ciò significa che i politici devono iniziare ora a pianificare il potenziale impatto, anche rafforzando le reti di sicurezza sociale e i programmi di riqualificazione.
Lo studio del MIT CSAIL dipinge però un quadro diverso. Gli autori contestano l’approccio standard di misurazione dell’esposizione all’intelligenza artificiale, perché affermano che non tiene conto della fattibilità economica o tecnica della sostituzione delle attività svolte dagli esseri umani con l’intelligenza artificiale.
Indicano l’esempio ipotetico di un panificio che valuta se investire nella tecnologia di visione artificiale per controllare la quantità e il deterioramento degli ingredienti. Anche se tecnicamente fattibile, questo compito rappresenta solo circa il 48,000% dei compiti di un fornaio. In una piccola panetteria con cinque panettieri che guadagnano uno stipendio tipico di 14,000 dollari, ciò potrebbe potenzialmente far risparmiare all’azienda XNUMX dollari all’anno, chiaramente molto meno del costo di sviluppo e implementazione della tecnologia.
Ciò li ha spinti ad adottare un approccio più fondato sul piano economico per valutare il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro. Innanzitutto, hanno condotto sondaggi con i lavoratori per capire quali prestazioni sarebbero richieste a un sistema di intelligenza artificiale. Hanno quindi modellato il costo di costruzione di un sistema che potesse essere all’altezza di tali parametri, prima di utilizzarlo per capire se l’automazione sarebbe stata interessante in quello scenario.
Si sono concentrati sulla visione artificiale, poiché i modelli di costo sono più sviluppati per questo ramo dell’intelligenza artificiale. Hanno scoperto che l’elevato costo iniziale dell’implementazione dell’intelligenza artificiale significava che solo il 23% del lavoro presumibilmente “esposto” all’intelligenza artificiale avrebbe effettivamente senso automatizzarlo. Anche se questo non è insignificante, dicono che si tradurrebbe in un’implementazione della tecnologia molto più lenta di quanto altri abbiano previsto, suggerendo che lo spostamento dei posti di lavoro sarà graduale e più facile da gestire.
Ovviamente, la maggior parte dell’attenzione in questi giorni è sul lavoro che distrugge il potenziale dei grandi modelli linguistici piuttosto che sui sistemi di visione artificiale. Ma nonostante la loro natura più generale, i ricercatori affermano che questi modelli dovranno ancora essere perfezionati per lavori specifici (con una certa spesa) e quindi si aspettano che i dati economici siano comparabili.
In definitiva, chi abbia ragione è difficile dirlo in questo momento. Ma sembra prudente prepararsi al peggio e allo stesso tempo cercare di comprendere meglio quale potrebbe essere il vero impatto di questa tecnologia dirompente.
Immagine di credito: Mohamed Nohassi / Unsplash
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- Fonte: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
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