Perception Point svela il modello AI per contrastare gli attacchi BEC generativi basati su AI

Perception Point svela il modello AI per contrastare gli attacchi BEC generativi basati su AI

Timestamp: 30 giugno 2023 12:40
Perception Point svela un modello di intelligenza artificiale per contrastare gli attacchi BEC generativi basati sull'intelligenza artificiale su PlatoBlockchain. Ricerca verticale. Ai.

(Tel Aviv, Israele – 29 giugno 2023) — Punto di percezione, fornitore leader di prevenzione avanzata delle minacce attraverso i canali di comunicazione digitale, rivela oggi la sua ultima innovazione di rilevamento, sviluppata per contrastare l’ondata emergente di minacce e-mail generate dall’intelligenza artificiale. La tecnologia basata sull'intelligenza artificiale sfrutta i Large Language Models (LLM) e l'architettura Deep Learning per rilevare e prevenire in modo efficace gli attacchi BEC (Business Email Compromise), una minaccia informatica che sta attualmente subendo un cambiamento epocale a causa dell'aumento delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa (GenAI). . 

Gli autori delle minacce abusano sempre più della tecnologia GenAI in evoluzione per perpetrare attacchi più sofisticati e altamente mirati contro organizzazioni di tutte le dimensioni. Funzionalità recentemente democratizzate, inclusa la creazione di output di alta qualità e simili a quelli umani come e-mail personalizzate, hanno trasformato GenAI in un potente strumento per la criminalità informatica, in particolare nel campo dell’ingegneria sociale e degli attacchi BEC, che hanno raggiunto nuovi livelli nel corso degli anni. l'anno scorso. BEC ha rappresentato oltre 50% di incidenti che coinvolgono l'ingegneria sociale secondo il Rapporto DBIR 2023, mentre il Rapporto annuale 2023 di Perception Point ha rivelato un 83% crescita dei tentativi BEC.

In risposta a questa crescente minaccia, Perception Point ha sviluppato un modello di rilevamento basato su LLM, sfruttando in modo innovativo la potenza dei Transformers, modelli di intelligenza artificiale in grado di comprendere il contesto semantico del testo, rispecchiando la tecnologia dietro LLM popolari come ChatGPT di OpenAI e Bard di Google. Questo approccio consente alla soluzione di Perception Point di identificare modelli univoci nel testo generato da LLM, un fattore critico nel rilevamento e nel contrasto delle minacce basate su GenAI: un compito che i fornitori di sicurezza tradizionali non riescono a raggiungere utilizzando l'analisi contestuale e comportamentale.

Il modello elabora le e-mail in arrivo a una media di 0.06 secondi, in linea con la capacità di Perception Point di scansionare dinamicamente il 100% dei contenuti quasi in tempo reale. Inizialmente è stato addestrato su centinaia di migliaia di campioni dannosi rilevati da Perception Point e viene continuamente aggiornato con nuovi dati per massimizzarne l'efficacia. 

“In un panorama di minacce sempre più complesso, c’è un urgente bisogno di difese all’avanguardia contro le minacce basate sulla GenAI”, ha affermato Tal Zamir, CTO di Perception Point. “Il nostro settore è messo alla prova con un'altra strada che i malintenzionati sono arrivati ​​a sfruttare nella loro gamma di attacchi in continua espansione. Invertendo questa dinamica e sfruttando in modo proattivo l’intelligenza artificiale per il rilevamento, siamo in grado di prevenire queste minacce prima ancora che raggiungano la casella di posta dell’utente: un cambio di paradigma nella lotta contro gli attacchi BEC”.

Per ridurre al minimo i falsi positivi derivanti dall'uso diffuso dell'intelligenza artificiale generativa per la creazione di e-mail legittime, Perception Point utilizza un'esclusiva architettura a tre fasi. Dopo il punteggio iniziale, il modello classifica il contenuto dell'e-mail utilizzando Transformers e algoritmi di clustering, integrando le informazioni ottenute da questi passaggi con dati aggiuntivi come la reputazione del mittente e le informazioni sul protocollo di autenticazione. Questo processo consente al modello di prevedere con precisione se l’e-mail è generata dall’intelligenza artificiale e se rappresenta potenzialmente una minaccia.

Mentre GenAI continua a crescere, Perception Point è in prima linea con la sua soluzione di sicurezza informatica basata sull'intelligenza artificiale. Sfruttando i modelli dei contenuti generati da LLM, il riconoscimento avanzato delle immagini, gli algoritmi anti-evasione e i motori dinamici brevettati, Perception Point fornisce una difesa solida e proattiva, neutralizzando le minacce prima che raggiungano l'utente.

Scopri di più sull'approccio all'avanguardia di Perception Point per combattere gli attacchi ai contenuti generati dalla GenAI qui. 

Informazioni sul punto di percezione

Punto di percezione è una società di Prevention-as-a-Service per il rilevamento e la risposta di prossima generazione più rapidi e accurati a tutti gli attacchi tramite e-mail, canali di collaborazione cloud e browser Web. Il servizio di risposta agli incidenti nativamente integrato nella soluzione agisce come un moltiplicatore di forza per il team SOC, riducendo i costi di gestione, migliorando l'esperienza dell'utente e fornendo insight continui; fornendo la migliore protezione comprovata per tutte le organizzazioni.

Implementato in pochi minuti, senza modifiche all'infrastruttura aziendale, il servizio brevettato, cloud-native e di facile utilizzo sostituisce i sistemi legacy ingombranti per prevenire bene phishing, BEC, spam, malware, Zero-days, ATO e altri attacchi avanzati prima che raggiungano gli utenti finali. Le aziende e le organizzazioni Fortune 500 in tutto il mondo stanno prevenendo gli attacchi trasmessi dai contenuti attraverso i loro canali di collaborazione e-mail e cloud con Perception Point.

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