La QPU Advantage™ di D-Wave mostra un miglioramento nella trasmissione della rete cellulare

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Advantage QPU del sistema D-Wave offre una dimostrazione della decodifica di reti cellulari e wireless occupate.

By Kenna Hughes-Castleberry pubblicato il 23 ottobre 2023

Essendo una delle aziende leader nel settore dell'informatica quantistica nell'ecosistema, Sistema D-Waves, o D-Wave, ha rivelato ancora una volta la sua abilità tecnologica. In un recente comunicato stampa, il sistema Advantage dell'azienda ha dimostrato la sua capacità di colpire la spina dorsale della nostra era digitale: le reti wireless e cellulari, migliorandone la trasmissione.

Una soluzione quantistica per un problema crescente

Nell'era digitale che avanza rapidamente, la connettività mobile non è più un lusso ma una necessità. Ciò è particolarmente vero per le comunità rurali che potrebbero non avere accesso al servizio cellulare, isolandole dalle aree più popolate.

Con l'Associazione del Sistema Globale per le Comunicazioni Mobili (GSMA) secondo cui il numero di connessioni mobili a livello mondiale si avvicina ai 12 miliardi, le sfide che il settore deve affrontare crescono di pari passo. Uno dei problemi più urgenti è l’aumento della capacità di trasmissione, soprattutto nelle aree urbane densamente popolate dove livelli elevati di rumore e carico mettono alla prova i sistemi tradizionali.

Informatica quantistica e informatica tradizionale nelle telecomunicazioni

Gli ambienti urbani densi sono particolarmente impegnativi per le reti wireless. Spesso si trovano ad affrontare livelli elevati di rumore (bassi rapporti segnale-rumore) e carichi pesanti (con un gran numero di telefoni cellulari collegati a ciascuna stazione base).

Per aiutare a superare questa sfida, D-Wave ha recentemente lanciato una nuova dimostrazione open source del proprio sistema di calcolo quantistico con ricottura Advantage. Nella dimostrazione, il sistema è stato in grado di decodificare le reti wireless e cellulari per migliorare al meglio la capacità di trasmissione.

Trevor Lanting, vicepresidente di software, algoritmi e servizi cloud di D-Wave, ha espresso il suo ottimismo sul ruolo dei quanti nel settore delle telecomunicazioni in un recente comunicato stampa. “La commercializzazione della quantistica è qui”, ha affermato Lanting. “Nel campo delle telecomunicazioni wireless, le complessità e il vasto numero di variabili richiedono un’immensa potenza di calcolo. La nostra dimostrazione sottolinea la superiorità del nostro sistema di calcolo quantistico ricottura nell’affrontare queste sfide rispetto al calcolo tradizionale”.

Oltre il vantaggio della decodifica wireless: il futuro quantistico

L’applicazione di decodifica wireless è solo uno dei tanti usi pratici che D-Wave prevede per le sue soluzioni ibride quantistiche e quanto-classiche. Recentemente, la società ha annunciato collaborazioni con LG U +, l'Istituto avanzato coreano di scienza e tecnologia (KAIST), E Informatica Qunova. Insieme, stanno portando avanti lo sviluppo di una rete satellitare 6G in orbita terrestre bassa, concentrandosi sul miglioramento delle connessioni terra-satellite e inter-satellite.

Inoltre, le tecnologie quantistiche di D-Wave sono promettenti per una serie di altre applicazioni di telecomunicazioni. Dalla pianificazione dei dipendenti e dalla progettazione della rete all’instradamento dei call center e alla logistica dei veicoli di servizio, l’informatica quantistica potrebbe rivoluzionare il settore delle telecomunicazioni.

Man mano che il mondo diventa sempre più connesso, cresce la necessità di soluzioni computazionali avanzate. Con la sua ultima dimostrazione open source utilizzando Advantage QPU, D-Wave Quantum Inc. mostra il suo impegno nel promuovere il settore delle telecomunicazioni nel futuro quantistico.

Kenna Hughes-Castleberry è una scrittrice presso Inside Quantum Technology e Science Communicator presso JILA (una partnership tra l'Università del Colorado Boulder e il NIST). I suoi ritmi di scrittura includono tecnologia profonda, informatica quantistica e intelligenza artificiale. Il suo lavoro è stato pubblicato su Scientific American, New Scientist, Discover Magazine, Ars Technica e altri.