Contenuto del partner Huawei Cloud ha ospitato una serie di eventi durante il MWC24 di Barcellona per "Accelerare l'intelligenza con Everything as a Service", tra cui Huawei Cloud Summit, lancio di prodotti e soluzioni e seminario Cloud Native Elite Club (CNEC).
Queste occasioni sono state progettate per mostrare l'infrastruttura di Huawei come vivaio di innovazioni legate all'intelligenza artificiale (AI), con dirigenti ed esperti di diversi settori che riflettevano sull'impatto olistico e sulle possibilità rivoluzionarie della fusione dell'intelligenza artificiale con database, big data e servizi multimediali. e architettura informatica.
Huawei Cloud ha presentato GaussDB a tutti e tre gli eventi. Durante il Cloud Summit, Bruno Zhang, CTO di Huawei Cloud, ha presentato il database relazionale distribuito GaussDB, comunemente utilizzato nei settori finanziario, delle telecomunicazioni e governativo. "Un database forte è una solida base di dati che supporta aggiornamenti digitali intelligenti", ha sottolineato Zhang.
Applicando le funzionalità dell’intelligenza artificiale alla migrazione, all’implementazione e alla manutenzione del database, GaussDB rende l’elaborazione dei dati più efficiente per le applicazioni di intelligenza artificiale, ha affermato Huawei.
L’ultima iterazione del database, introdotta nel 2023, vanta disponibilità del servizio 4 ore su XNUMX, prestazioni elevate e costanti in condizioni di carichi pesanti e stabilità durante scenari ad alta concorrenza. Abbina inoltre la certificazione CC EALXNUMX+ a un codice sorgente sicuro e a misure di crittografia end-to-end.
Il Dr. Nikos Ntarmos, Direttore del Database Lab del Huawei Central Software Institute, ha sottolineato che GaussDB, fondato su oltre 20 anni di esperienza di Huawei nei database, mira a soddisfare gli elevati requisiti dei clienti in termini di intelligenza e automazione dei database.
Il dottor Ntarmos ha aggiunto che questo sforzo comporta il potenziamento delle capacità di “guida autonoma” nelle fasi chiave della pipeline di dati che comprendono consulenza, sviluppo, operazioni e manutenzione (O&M) del database. Durante la fase di consulenza, GaussDB può generare automaticamente progetti di alto livello (HLD) collegando modelli grandi e piccoli per migliorare, ad esempio, l'efficienza della progettazione della soluzione. Secondo le sue stime, questo vantaggio può ridurre il periodo di progettazione della soluzione da circa due settimane a circa due giorni.
Nella fase di sviluppo, GaussDB genera direttamente istruzioni SQL attraverso funzionalità di linguaggio naturale-SQL e SQL-to-SQL, con identificazione automatica e suggerimenti di miglioramento per istruzioni SQL scadenti. Nella fase O&M, GaussDB automatizza l'ispezione, la generazione di report e la demarcazione degli errori fornendo suggerimenti per la gestione delle istruzioni SQL difettose.
Il Dr. Ntarmos ha spiegato che la compatibilità del database con la sintassi comune utilizzata nei database commerciali più diffusi lo rende una soluzione di migrazione che riduce al minimo l'intervento manuale e le spese di migrazione. GaussDB è stato adottato nei sistemi principali delle principali banche, banche per azioni e società di titoli assicurativi in Cina, nonché dei principali clienti Huawei Cloud in Brasile e Tailandia.
Huawei Cloud si concentra sull'intelligenza artificiale come strategia chiave
Jacqueline Shi, Presidente di Huawei Cloud Global Marketing and Sales Service, ha lodato l'irresistibile potenziale dell'intelligenza artificiale nel rimodellare quasi tutto. “In Huawei Cloud, l’intelligenza artificiale è una strategia chiave”, ha affermato Shi. “Con noi puoi ottenere soluzioni AI complete, come soluzioni di potenza di calcolo AI e modelli Pangu. Huawei Cloud è uno dei fornitori di servizi cloud in più rapida crescita. Ci auguriamo di offrire ai nostri clienti tecnologie all’avanguardia, il miglior servizio locale e scelte sempre migliori”.
“Stiamo assistendo a un nuovo livello di intelligenza, guidato da modelli di base e intelligenza artificiale generativa”, ha fatto eco Zhang. “Si prevede che entro il 2026, oltre l’80% delle aziende sfrutterà i contenuti generati dall’intelligenza artificiale (AIGC) nella produzione, trasformando il 70% del lavoro di progettazione e sviluppo. Entro il 2028, il 75% degli ingegneri informatici avrà al proprio fianco assistenti IA, rispetto al 10% appena registrato all’inizio del 2023”.
“I clienti desiderano un’architettura informatica collaborativa eterogenea, elaborazione cloud-native con prestazioni superlative, archiviazione di massa dei dati, conformità alla sicurezza, governance snella e implementazione flessibile”, ha aggiunto William Fang, Chief Product Officer di Huawei Cloud. “È solo integrando l’intelligenza artificiale con il cloud che il progresso nell’intelligence è possibile”.
Per aiutare i clienti ad accelerare il loro percorso verso l'intelligenza artificiale, Fang ha evidenziato i grandi modelli linguistici, i big data e la potenza di calcolo come fattori chiave di successo nello sviluppo dell'infrastruttura Huawei Cloud.
Oltre a ciò, anche se la produzione, i paradigmi dei servizi e i modelli di business per le applicazioni tradizionali vengono ridefiniti, accelerare l’intelligenza allineando al tempo stesso il vasto potenziale e l’implementazione dell’intelligenza artificiale con gli obiettivi aziendali richiede un’innovazione sistematica.
A tal fine, il signor Zhang ha proposto una duplice strategia. "AI for Cloud utilizza l'intelligenza artificiale e modelli di base per migliorare la tua esperienza", ha affermato. “Stanno rimodellando le applicazioni del settore e i nostri servizi cloud, compreso lo sviluppo di software, la produzione di contenuti digitali e altro ancora. Cloud for AI rende l'adozione dell'intelligenza artificiale semplice ed efficiente. L’innovazione architetturale, lo storage nativo dell’intelligenza artificiale e la convergenza dati-AI ti consentono di addestrare e utilizzare l’intelligenza artificiale come mai prima d’ora”.
L'innovazione sistematica e le pratiche di settore di Huawei Cloud comprendono lo sviluppo tecnico di architettura di sistema, elaborazione, archiviazione, database, big data, tra gli altri, nonché modelli Pangu per il settore automobilistico, meteorologico, umano virtuale, ricerca e sviluppo e altro ancora.
Allineamento sistematico tra intelligenza artificiale e business
Spiegando la spinta del Cloud per l’intelligenza artificiale, Zhang ha affermato: “I modelli di base e le loro applicazioni sono i sistemi software e hardware più complessi fino ad oggi. Ad esempio, abbiamo scoperto nuove sfide nel campo dell'informatica. Ecco perché passeremo da un’architettura incentrata sulla CPU a un’architettura cloud peer-to-peer eterogenea, in cui le diverse risorse di elaborazione funzionano alla pari”.
Zhang ha aggiunto che i servizi cloud sono la chiave per ottenere l’elaborazione IA su vasta scala, stabile e robusta richiesta dai modelli di base. Tale calcolo supera di gran lunga la legge di Moore. Huawei Cloud aiuta le società di telecomunicazioni a costruire un'infrastruttura cloud intelligente con la sua architettura QingTian distribuita, storage nativo AI, sicurezza end-to-end e convergenza dati-AI.
L’architettura QingTian rimuove i colli di bottiglia che limitano il progresso dei cluster di calcolo AI su larga scala consentendo l’elaborazione full-mesh peer-to-peer. Un bus di interconnessione ad alta velocità integra perfettamente comunicazioni, gestione delle risorse e chiamate di funzioni in un'infrastruttura di elaborazione ottimale.
“Abbiamo implementato tre principali centri di calcolo AI e oltre 30 sottocentri nella Cina continentale”, ha affermato Zhang. “Eseguono cluster su vasta scala per supportare modelli da trilioni di parametri. Presto, il nostro servizio cloud AI sarà attivo nella regione di Hong Kong per servire i clienti globali”.
Inoltre, lo storage nativo dell'intelligenza artificiale supporta modelli di training ad alta intensità di dati. Un approccio su tre fronti include il servizio di memoria EMS (Expanded Memory Technique) che archivia petabyte di parametri con larghezza di banda ultra-ampia da 220 TB e latenza ultra-bassa fino al microsecondo. A ciò si aggiungono Scalable File Service Turbo – un servizio cache per un throughput elevato e una concorrenza di decine di milioni di operazioni di input/output al secondo – e un knowledge lake Object Storage Service che archivia dati di training e inferenza in modo conveniente.
La sicurezza end-to-end di Huawei Cloud protegge gli ambienti runtime dei modelli dei clienti del settore, i dati di training, i modelli stessi, i contenuti generati e le applicazioni.
I modelli di fondazione prosperano sui dati, sui database
La proliferazione di modelli di fondazione ha reso necessaria anche la necessità di fornire dati di qualità in modo più efficiente per supportare l'addestramento e l'inferenza dei modelli.
"Utilizziamo LakeFormation, una risorsa dati unificata e una tecnologia di metadati, per creare un data Lake logico da più data Lake o warehouse", ha affermato Zhang. “Ciò significa che una copia dei dati può essere condivisa da più motori di analisi dei dati e motori di intelligenza artificiale, senza la necessità di migrazione dei dati. Inoltre, il nostro motore AI4Data rende più intelligente l’intero processo di governance dei dati, dall’integrazione dei dati, allo sviluppo, alla qualità e alla gestione delle risorse”.
Al summit, Huawei Cloud ha anche descritto come le sue innovazioni orientate all’intelligenza artificiale e la vasta esperienza nel settore dei modelli Pangu, incluso il modello umano virtuale, hanno contribuito a un’infrastruttura pronta per l’intelligenza artificiale che sta rimodellando molti settori.
I modelli Pangu combinano la conoscenza del settore e le capacità del Large Language Model (LLM) per produrre un assistente esperto che potrebbe potenzialmente rendere il lavoro più efficiente e più semplice per industrie, imprese o singoli utenti.
A differenza dei LLM come ChatGPT, i Pangu Models 3.0 di Huawei Cloud presentano un'architettura disaccoppiata a tre strati, ha affermato l'azienda. Il livello L0 è costituito da cinque modelli di base, che forniscono competenze generali per alimentare applicazioni specifiche del settore. L1 contiene modelli specifici del settore addestrati utilizzando i dati del settore, mentre L2 fornisce modelli per scenari e attività specifici del settore.
Zhang ha citato casi in cui il modello di telecomunicazioni Pangu ha aiutato le società di telecomunicazioni a risolvere automaticamente fino al 90% dei guasti di rete in pochi minuti, mentre il modello di ricerca e sviluppo di Pangu consente agli sviluppatori di generare codice con un solo prompt e di testare i casi con un solo clic. Nelle previsioni del tempo, Pangu è stato utilizzato anche per prevedere il percorso di un tifone su un periodo di 10 giorni in modo più accurato ed entro 10 secondi su un singolo server, ha aggiunto.
Sorprendentemente, il modello umano virtuale di Pangu vanta una precisione di sincronizzazione labiale del 95% per il servizio clienti e il live streaming. Gli esseri umani virtuali sono ampiamente utilizzati in settori quali il commercio elettronico, la trasmissione di notizie, l’istruzione e la formazione.
Nel settore automobilistico, Pangu genera automaticamente casi limite per tutti i tipi di scene di guida complesse, riducendo il tempo necessario ai modelli di guida autonoma per apprendere nuove scene. Altri modelli sono in cantiere. I modelli Pangu e i relativi servizi cloud possono essere implementati con sicurezza e conformità affidabili su cloud pubblico, zona dedicata o cloud ibrido.
Con questi annunci al Summit, la signora Shi ha sottolineato i piani di Huawei Cloud di offrire un ecosistema aperto di servizi cloud e nuove attività. L'azienda collabora con clienti e partner per creare soluzioni basate su scenari per i settori verticali mentre continua ad espandere KooVerse, l'infrastruttura di Huawei Cloud, a livello globale per un facile accesso e prestazioni elevate.
Questo articolo è stato contribuito da Huawei.
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- Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/meeting_customer_requirements_for_database/
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