Lo sviluppatore di Terra Classic svela l'imminente catena di app basata sull'intelligenza artificiale

• Edward Kim, lo sviluppatore principale del progetto, ha pubblicato screenshot del white paper.
• Un utente deve prima depositare i token LUNC effettivi su un indirizzo di masterizzazione univoco per ottenere l'accesso.

Molte persone sono sbalordite nell'apprendere che la catena Terra Classic potrebbe presto ottenere la sua prima catena di applicazioni basata sull'intelligenza artificiale. Edoardo Kim, lo sviluppatore principale del progetto, ha pubblicato sabato gli screenshot del white paper per la catena di intelligenza artificiale Block Entropy.

Anche se i dettagli al momento sono vaghi. Kim ha menzionato che il parco giochi TestNet, uno strumento di simulazione che consente agli utenti di testare ed esplorare, sarà rilasciato al pubblico il mese prossimo. E supporterà solo un piccolo sottoinsieme di "attività di inferenza di apprendimento automatico" come Diffusione delle immagini tramite intelligenza artificiale, modelli linguistici di testo e persino generazione di musica.

Nessun accesso gratuito

Mentre è prevista la pubblicazione del Libro bianco nella sua interezza nel prossimo futuro. Kim ha osservato che gli sviluppi nei meccanismi di formazione distribuita, API Python, i metodi di verifica SNARK e i moduli aggiuntivi di messa a punto per produrre risultati migliori non verrebbero rilasciati inizialmente ma debutterebbero invece nelle fasi successive.

Tuttavia, tutti non possono semplicemente accedere e iniziare a utilizzare TestNet. Per ottenere l'accesso al rubinetto TestNet. Un utente deve prima depositare i token LUNC effettivi su un indirizzo di masterizzazione univoco. E poi invia l'hash della transazione nel rubinetto.

Il tanto atteso rubinetto di combustione, che secondo Kim sarà introdotto alla fine del mese prossimo, sarà presentato in anteprima a questo evento.

Se bruci una certa quantità di LUNC, riceverai in cambio un certo numero di token testnet. Questi token non hanno valore intrinseco e possono essere utilizzati solo per esperimenti di apprendimento automatico. Kim sottolinea ulteriormente il fatto che il modulo cruciale Interchain Accounts (ICA) dello sviluppo è stato completato ed è ora in fase di test sul LUNC L1 TestNet.

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