Microsoft infonde nell'intelligenza artificiale un ragionamento simile a quello umano tramite un "algoritmo di pensiero" - Decrypt

Microsoft infonde nell'intelligenza artificiale un ragionamento simile a quello umano tramite un "algoritmo di pensiero" - Decrypt

Timestamp: 28 agosto 2023 11:40

Il gigante della tecnologia Microsoft ha svelato un nuovo metodo di formazione sull’intelligenza artificiale chiamato “Algoritmo dei pensieri” (AoT), progettato per rendere modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT più efficienti e simili a quelli umani nelle loro capacità di ragionamento.

Il nuovo approccio è il naturale passo successivo per l’azienda, che ha investito molto nell’intelligenza artificiale, e in particolare in OpenAI, i creatori di DALL-E, ChatGPT e del potente modello linguistico GPT.

Microsoft afferma che la tecnica AoT è un potenziale punto di svolta, poiché “guida il modello linguistico attraverso un percorso di risoluzione dei problemi più snello”, secondo un documento di ricerca pubblicato. Questo nuovo approccio utilizza l’”apprendimento nel contesto”, consentendo al modello di esplorare diverse soluzioni in modo organizzato e sistematico.

Il risultato? Risoluzione dei problemi più rapida e meno dispendiosa in termini di risorse.

"La nostra tecnica supera i precedenti metodi a query singola ed è alla pari con un recente approccio multi-query che impiega un'ampia ricerca ad albero", afferma il documento. “In modo interessante, i nostri risultati suggeriscono che istruire un modello con un algoritmo può portare a prestazioni che superano l’algoritmo stesso”.

I ricercatori sostengono che il modello acquisisce una migliore “intuizione” quando questa tecnica ottimizza il suo processo di ricerca.

Un ibrido uomo-algoritmo?

Il metodo AoT affronta i limiti delle attuali tecniche di apprendimento in contesto come l’approccio “Catena di Pensiero” (CoT). CoT a volte fornisce passaggi intermedi errati, mentre AoT guida il modello utilizzando esempi algoritmici per risultati più affidabili.

AoT trae ispirazione sia dagli esseri umani che dalle macchine per migliorare le prestazioni di un modello di intelligenza artificiale generativa. Mentre gli esseri umani eccellono nella cognizione intuitiva, gli algoritmi sono noti per la loro esplorazione organizzata ed esaustiva. Il documento di ricerca afferma che l’algoritmo dei pensieri cerca di “fondere questi doppi aspetti per aumentare le capacità di ragionamento all’interno dei LLM”.

Microsoft afferma che questa tecnica ibrida consente al modello di superare i limiti della memoria di lavoro umana, consentendo un'analisi più completa delle idee.

A differenza del ragionamento lineare di CoT o della tecnica dell'“Albero dei pensieri” (ToT), AoT consente una contemplazione flessibile di diverse opzioni per sottoproblemi, mantenendo l'efficacia con una sollecitazione minima. Inoltre rivaleggia con gli strumenti esterni di ricerca degli alberi, bilanciando in modo efficiente costi e calcoli.

Algoritmo dei pensieri rispetto ad altri metodi di ragionamento dell'intelligenza artificiale. Immagine: Microsoft

Nel complesso, AoT rappresenta un passaggio dall’apprendimento supervisionato all’integrazione del processo di ricerca stesso. Grazie ai perfezionamenti volti a sollecitare l’ingegneria, i ricercatori ritengono che questo approccio possa consentire ai modelli di risolvere in modo efficiente problemi complessi del mondo reale, riducendo allo stesso tempo il loro impatto sul carbonio.

Dati i suoi ingenti investimenti nell’intelligenza artificiale, Microsoft sembra ben posizionata per incorporare AoT in sistemi avanzati come GPT-4. Sebbene sia impegnativo, insegnare ai modelli linguistici a “pensare” in questo modo più umano potrebbe essere trasformativo.

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