Una sovvenzione del Regno Unito aiuta il gruppo Rigetti/HSBC ad applicare l’apprendimento automatico quantistico per rilevare il riciclaggio di denaro – Inside Quantum Technology

L’unità britannica di Rigetti Computing ha ottenuto un Innovate UK Grant per un progetto di 18 mesi avviato con il colosso bancario HSBC e altri il mese scorso per applicare l’apprendimento automatico quantistico per migliorare le tecniche antiriciclaggio esistenti.

Anche il Quantum Software Lab (QSL) con sede presso l'Università di Edimburgo e il National Quantum Computing Centre (NQCC) del Regno Unito stanno partecipando allo sforzo di migliorare le prestazioni degli algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia utilizzando l'uso delle macchine tecnologia di apprendimento per rilevare anomalie e segnalare transazioni sospette e potenzialmente prevenire attività criminali.

L'importo della sovvenzione non è stato reso noto, ma le informazioni fornite dal governo britannico affermano che le richieste di sovvenzione riguardavano progetti i cui costi non avrebbero superato le 500,000 sterline (poco più di 605,300 dollari).

Subodh Kulkarni, CEO di Rigetti, ha affermato che il progetto rappresenta un passo avanti nei piani dell'azienda di concentrarsi su casi d'uso che avvicinano il settore al vantaggio quantico ristretto (nQA). “Il raggiungimento dell’nQA è il prossimo punto di svolta per il nostro settore. Affrontare un problema del mondo reale come il riciclaggio di denaro con il calcolo quantistico migliorerebbe la nostra capacità di offrire ai clienti finanziari soluzioni di apprendimento automatico quantistico che potrebbero fornire un vantaggio competitivo e, di conseguenza, accelerare lo sviluppo delle nostre capacità hardware e software”.

Una dichiarazione di Rigetti ha aggiunto che oltre a sfruttare le QPU Rigetti e il software quantistico, il consorzio beneficerà anche della profonda conoscenza del dominio di HSBC, dei benchmark e dell'apprendimento automatico classico e quantistico per le competenze nel rilevamento di anomalie, con la competenza sugli algoritmi quantistici dell'Università di Edimburgo e l'NQCC vasta rete di opportunità e risorse del calcolo quantistico. 

“L’applicazione dell’apprendimento automatico quantistico per rilevare attività fraudolente o criminali dimostra l’incredibile opportunità che questa tecnologia all’avanguardia può offrire al settore dei servizi finanziari”, ha affermato la dott.ssa Mekena Metcalf, ricercatrice di informatica quantistica presso HSBC.

“I tassi crescenti di criminalità finanziaria e frode a livello globale significano che è imperativo trovare un modo migliore per impedire alle persone di diventare vittime dei truffatori. L’informatica quantistica ha il potenziale per cambiare le regole del gioco in questo campo: io e il team lo sosteniamo fino in fondo”, ha aggiunto Martin Brown, Senior Product Owner, UK Fraud Analytics presso HSBC.

Dan O'Shea si occupa di telecomunicazioni e argomenti correlati tra cui semiconduttori, sensori, sistemi di vendita al dettaglio, pagamenti digitali e informatica/tecnologia quantistica da oltre 25 anni.

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• Fonte: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/uk-grant-helps-rigetti-hsbc-group-apply-quantum-machine-learning-to-detect-money-laundering/