AI e blockchain: una combinazione fatta in paradiso o all’inferno

Quello che segue è un guest post di Kadan Stadelmann, CTO di Komodo Blockchain.

Dai modelli AI in poi Bitcoin ai dati di addestramento dell'intelligenza artificiale su una blockchain di livello 2, monete collegate a Cripto AI i progetti sono di gran moda nell’universo degli altcoin.

È un riflesso delle condizioni di mercato più ampie. Le azioni di Nvidia (NVDA.O) hanno rubato i titoli dei giornali dallo scorso anno e hanno messo l'intelligenza artificiale sulla mappa degli investimenti. 

Quel titolo è diventato la settima società pubblica statunitense con un valore di oltre 1 trilione di dollari. Nel marzo 2024, è diventata la terza azienda più preziosa al mondo dopo Microsoft e Apple come capitalizzazione di mercato eclipsed $ 2 trilioni. Gli investitori desiderano esporsi alla tecnologia di apprendimento automatico a un ritmo tale da rivaleggiare con le più grandi aziende del mondo.

I token AI al momento in cui scriviamo hanno un valore di mercato di 26.4 miliardi di dollari. Lo scorso aprile, quella cifra era di soli 2.7 miliardi di dollari. 

L'indice CoinDesk Indices Computing include token collegati all'intelligenza artificiale ed è aumentato di oltre il 165% negli ultimi 12 mesi. E i volumi degli scambi hanno raggiunto il massimo storico di 3.8 miliardi di dollari a fine febbraio.

Sebbene molti investitori stiano inseguendo guadagni di prezzo, i token crittografici collegati all’intelligenza artificiale offrono un’opportunità nel settore delle criptovalute che è allo stesso tempo non correlata alle criptovalute. Il valore di questi token è probabilmente più legato al destino del settore dell'intelligenza artificiale che a quello delle criptovalute.

Il gestore degli investimenti VanEck prevede che i ricavi derivanti dalle criptovalute derivanti dall'intelligenza artificiale potrebbero raggiungere l'enorme cifra di 10.2 miliardi di dollari entro il 2030, nella fascia bassa, con casi d'uso simili a progetti crittografici non basati sull'intelligenza artificiale: token premio, infrastruttura di calcolo fisico, verifica dei dati, provenienza e altro ancora.

A dire il vero, la rivoluzione della blockchain basata sull’intelligenza artificiale rimane agli inizi. Non è noto come si svilupperà la fusione di queste due entusiasmanti industrie. I massimalisti di Bitcoin, ad esempio, credono che l’intero indice crittografico potrebbe arrivare a zero. 

Esiste un lungo elenco di possibili usi per i token AI. Pagamenti, modelli di scambio, token non fungibili generati dalle macchine e mercati basati su blockchain per applicazioni IA, solo per citarne alcuni.

Teoricamente, la blockchain migliora la sicurezza dei protocolli con uno strato di regolamento decentralizzato e immutabile.

L'intelligenza artificiale rileva i rischi in tempo reale e fornisce un ulteriore livello di sicurezza monitorando le attività di rete, analizzando i dati storici e di provenienza e le condizioni delle risorse, scoprendo anomalie, utilizzando l'analisi predittiva per rendere più efficienti le condizioni dei contratti intelligenti e analizzando i dati di provenienza, le condizioni delle risorse e trend di mercato.

Immagina un sistema in cui queste due nuove tecnologie estraggono e verificano i dati gestendo al contempo i carichi di rete.

La blockchain potrebbe essere un registro pubblico della formazione sull’intelligenza artificiale. 

Gli algoritmi di intelligenza artificiale migliorano il rilevamento e la risposta alle minacce; L'immutabilità dei dati relativi alla sicurezza della blockchain fornisce una solida difesa contro le minacce informatiche abbinata a un approccio decentralizzato alla gestione dei dati. 

Una volta registrate sulla blockchain, le informazioni verificate dall'intelligenza artificiale non possono essere modificate o cancellate. 

Tuttavia, la fusione tra intelligenza artificiale e blockchain rappresenta una minaccia.

I rischi dell’intelligenza artificiale e della blockchain 

L’Assemblea generale delle Nazioni Unite ha adottato il 21 marzo una risoluzione globale sull’intelligenza artificiale (AI) che promuove lo sviluppo dell’intelligenza artificiale “sicuro, protetto e affidabile”. 

Il Parlamento europeo ha approvato il 13 marzo una legge sull’intelligenza artificiale per stabilire gli standard di governance per l’Unione.

Inoltre, la Commissione Europea lanciato una sonda nell’uso dell’IA.

L’ordine esecutivo dell’amministrazione Biden dell’ottobre 2023 rileva i problemi di sicurezza e protezione dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. 

Nel frattempo, l'India requisiti di intelligenza artificiale introdotti a marzo prima delle elezioni nazionali.

L’intelligenza artificiale e la blockchain, sia da sole che combinate, pongono rischi per la privacy e la sicurezza. Grandi quantità di dati sensibili potrebbero un giorno dipendere dalla sicurezza delle app blockchain basate sull’intelligenza artificiale e il modo in cui questi potrebbero essere protetti rimane poco chiaro.

L’intelligenza artificiale richiede grandi quantità di dati per apprendere, prevedere e agire. I dati potrebbero diventare sempre più personali nel corso del tempo, comportando un rischio maggiore per la privacy. La blockchain può contrastare questi rischi rendendo anonime le transazioni di dati per proteggere l’identità con metodi che includono prove a conoscenza zero e anche creando un registro immutabile e spesso pubblico. 

I dati registrati su una blockchain pubblica non possono essere cancellati da nessuno, presentando un conflitto con le norme sulla privacy e le leggi come il diritto all’oblio. 

Il potenziale teorico dell’intelligenza artificiale di agire sui dati protetti dalla blockchain senza la supervisione umana solleva importanti interrogativi sul consenso e sulla privacy. 

Promuovere l’innovazione benefica

Nel tentativo di sfruttare la blockchain e l’intelligenza artificiale senza distopia, il mondo deve essere guidato da principi etici e standard di sicurezza in modo che queste tecnologie finiscano per servire gli interessi dell’umanità e risolvere i nostri bisogni più urgenti. 

È necessario un approccio collaborativo tra sviluppatori, esperti di etica e responsabili politici per delineare confini chiari per il comportamento dell’intelligenza artificiale e l’integrità dei dati sulle reti blockchain. Gli sviluppatori devono progettare soluzioni innovative per proteggere la privacy e la sicurezza nella nuova frontiera digitale.

I principi di trasparenza, responsabilità e inclusività garantiscono che i sistemi di intelligenza artificiale e blockchain siano progettati tenendo conto del loro impatto sociale. 

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