L'intelligenza artificiale porta il trading al livello successivo

Non è un tocco umano, ma lo è

I trader di tutto il mondo hanno avuto le loro esperienze utilizzando tutti i diversi modi di fare trading. I sistemi di trading basati sull’intelligenza artificiale e il popolare metodo di trading algoritmico sono qualcosa di cui parlare. Oltre alle tantissime differenze, le più significative che noterai sono il modo in cui funzionano entrambi questi sistemi.

Il trading algoritmico è un metodo per eseguire ordini utilizzando istruzioni di trading pre-programmate. Mentre i sistemi di apprendimento automatico funzionano in modo indipendente pensando e comportandosi proprio come qualsiasi altro trader e consigliandosi di essere più efficienti nel tempo, consentendo anche al trader di capire cosa ha fatto entrare e uscire l'IA dal trade.

I sistemi AI Autotrade sono costruiti utilizzando Thinking Fast and Slow, progettato dal laureato Daniel Kahneman, psicologo ed economista israeliano. È approvato da uno dei principali documenti di Reinforcement Learning Fast and Slow dei team Deepmind e OpenAI.

L'apprendimento per rinforzo è una parte importante dell'apprendimento automatico. È una tecnologia meravigliosa che impara dai propri errori. L'apprendimento per rinforzo è un comportamento basato sui premi utilizzato nei sistemi Autotrade. Il sistema di trading basato sull'intelligenza artificiale funziona ereditando istantanee da dati storici e applicando l'apprendimento lento su modelli grafici di intelligenza artificiale causale.

Qui nell'immagine sopra, puoi vedere come il sistema di trading richiama l'azione dei prezzi e analizza gli indicatori attuali per calcolare il rischio e la probabilità.

Inoltre, l'intelligenza artificiale utilizza tutta questa intelligenza e la mappa sul terreno di scambio reale e intraprende azioni come cambiare strategia in Martingale, cambiare l'asset di scambio da materie prime a indice, da Bitcoin a ETH, o qualsiasi altro strumento che ritiene possa funzionare meglio per una maggiore redditività.

Alla scoperta dell'ostacolo

Il comportamento del mercato di qualsiasi forma di trading è dinamico e continua a cambiare continuamente. A causa di questo cambiamento dei comportamenti di mercato, gli investimenti quantitativi e sistematici sono stati influenzati negativamente. In precedenza queste due forme di investimento avevano dato prestazioni sorprendenti.

Il trading autonomo è molto simile alla guida autonoma; entrambi qui fanno uso della propria intelligenza e prendono decisioni critiche con apprendimenti complessi basati su scenari di vita reale.

Il funzionamento della guida AI si basa su due elementi fondamentali; uno di questi è la mappa per la direzione, e il secondo sono le sue capacità decisionali per la guida. D'altra parte, il trading AI utilizza sia l'analisi fondamentale che quella tecnica per l'analisi delle tendenze e l'analisi del comportamento del mercato.

AI Autotrade, la prospettiva più ampia

AI Autotrade è un'azienda affermata nel campo del trading automobilistico e conduce ricerca e sviluppo nei settori del trading umano e quantitativo. AI Autotrade ha progettato e costruito macchine commerciali completamente autonome, proprio come il Waymo dei mercati finanziari. Utilizza la stessa analogia delle auto autonome.

Come puoi vedere nei grafici seguenti, ispirati all'intelligenza artificiale casuale, che identifica il comportamento sottostante della rete e genera intuizioni che i modelli predittivi non riescono a fornire. Le quattro componenti principali dei modelli di apprendimento sono:

• Sensori (azione dei prezzi in tempo reale).
• Percezione (ambiente di vita).
• Pianificazione (chiave master e grafico AI)
• Controllo (modelli di calibrazione).

La base della tecnologia è una combinazione di segnali di azione dei prezzi ben studiati combinati con modelli di intelligenza artificiale di ragionamento avanzati.

Al centro di un'intelligenza artificiale, dovrebbe acquistare e vendere beni commerciabili senza intervento umano

intervento. Un'intelligenza artificiale deve raccogliere dati storici di mercato e il suo algoritmo modella il comportamento del mercato. Questo modello altamente segreto genera ed esegue operazioni. Un’intelligenza artificiale deve prendere decisioni in frazioni di secondo sulla base di milioni di set di dati.

A causa della natura volatile dei mercati, l’IA deve essere sottoposta a test approfonditi per determinarne le capacità in diverse condizioni di mercato. Un'intelligenza artificiale eccellente ha la capacità di effettuare operazioni su vari asset come coppie di valute e principali indici azionari per i più sensibili cryptocurrencies mercato. Dovrebbe anche essere in grado di eseguire operazioni in diversi intervalli di tempo.

Una piattaforma per accogliere il trading basato sull’intelligenza artificiale

Una piattaforma di trading creata da RegalX, che consente il trading completamente automatizzato, può aiutarti con le tue esigenze di trading. Offerto da AIAutotrade, è una combinazione di azione sui prezzi, apprendimento in tempo reale, reso possibile con nuovi modelli di intelligenza artificiale, e la potenza del cloud.

Chi sono i beni regali?

Regal Assets è al 20° posto tra le 500 società statunitensi in più rapida crescita. Sono la società dietro RegalX. Regal Assets ha ricevuto numerosi riconoscimenti ed è stata votata dai Consumers Choice Awards come il fornitore numero 1 di Gold IRA per il 2012, 2013 e 2014.

Altri premi che hanno vinto sono il premio International Bullion Dealer of the Year dal 2018 al 2020. I clienti di Regal Assets hanno investito oltre 1 miliardo di dollari di oro in scorte.

Coinbase ha collaborato con Regal Assets per i conti pensionistici e sono la prima azienda a farlo ottenere una licenza di trading di criptovalute in Medio Oriente. Ultimo ma non meno importante, il loro CEO e CMO sono membri del Consiglio di Forbes, nonché scrittori regolari per Forbes.

Fonte: https://coinquora.com/ai-takes-trading-to-the-next-level/